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1調查資料分析前之步驟2分析前之步驟問卷整理檢查預留欄位編碼(coding）鍵入（KEY-IN）檢誤（CheckError）3資料整理、編輯與分類面訪或郵寄問卷回收後檢查(1)樣本編號是否正確(2)問卷封面是否填寫(3)是否有太多漏答、跳題錯誤或無反應(4)是否有訪員舞弊情形45選項編碼所謂「編碼」即將受訪者回答之選項量化成數字。6先生（小姐）您好，我是中正大學的學生，我姓_____，我們正在幫我們的教授做一項研究，想要請教您對社會上一些問題的看法，首先請問您這裡是住家（或住商混合）嗎？【不是】→很抱歉，我們這次是要訪問住家的民眾，下次有機會再訪問您。【是】→請問住在您家中，滿20歲以上的成年人有幾位___？請問在這__位之中，男性有__位？能不能請您家裡面20歲以上的這位________來接受我們的訪問？我們想請教他一些問題，謝謝。【合格受訪者接聽電話】先生【小姐】您好，我是中正大學的學生，我姓____，想和您做個簡單的訪問，請教您幾個問題。【繼續下題進行訪問】1請問您的戶籍【台語:戶口】是設在哪一個縣市？(01)台北縣(02)宜蘭縣(03)桃園縣(04)新竹縣(05)苗栗縣(06)台中縣(07)彰化縣(08)南投縣(09)雲林縣(10)嘉義縣(11)台南縣(12)高雄縣(13)屏東縣(14)台東縣(15)花蓮縣(16)澎湖縣(17)基隆市(18)新竹市(19)台中市(20)嘉義市(21)台南市(22)台北市(23)高雄市(95)拒答(98)不知道1.在這次國代選舉期間，有些人花（台：用）很多時間去注意選舉的新聞，有些人沒有時間注意，請問您平均每天花（台：用）多少時間注意選舉的新聞？(01)30分鐘以下(02)31-60分鐘(03)超過一小時到一小時半(04)超過一小時半到二小時(05)超過二小時(06)完全沒在看(94)其他【訪員請紀錄】(95)拒答(96)很難說(97)無意見(98)不知道18開放式編碼研究人員在進行編碼之前，最好將全部的答案翻閱一次，以避免歸納得太粗略或方向不同。可參考過去的研究做為分類的標準。91011編碼簿(Codingbook)通常一份問卷會有一份專屬的『編碼表』，或稱做『譯碼簿』。no1-6樣本編號time27-34所用時間1v135-36請問您的戶籍【台語:戶口】是設在哪一個縣市？01台北縣…………23高雄市95拒答98不知道2v237-38在這次國代選舉期間，有些人花（台：用）很多時間去注意選舉的新聞，有些人沒有時間注意，請問您平均每天花（台：用）多少時間注意選舉的新聞？0130分鐘以下0231-60分鐘03超過一小時到一小時半04超過一小時半到二小時05超過二小時06完全沒在看95拒答96很難說97無意見98不知道3v339-40請問您關不關心這次國代選舉的結果？01非常關心02有點關心03不太關心04非常不關心95拒答96很難說97無意見98不知道12資料鍵入輸入問卷答案到電腦中。目前一般使用的資料建檔（或KEY-IN）工具，依類型來區分，可大致分成：文書處理軟體、試算表軟體、統計分析軟體、資料庫軟體。13以文書處理軟體輸入所有能處理純文字資料txt檔的軟體，如漢書、記事本等。系統資源需求不大，操作簡單，但是日後需要寫程式定義欄位與變數的名稱、特性。TVBS14以試算表軟體輸入資料顯示畫面是以工作表（Sheet）方式表現，最常使用的軟體有：LOTUS1-2-3、dBASE、EXCEL等。試算表軟體的特色，在於其欄位的資料可以做運算，且欄位資料分隔明顯。統計軟體大多可直接轉換欄位名稱。因為外加巨集（MACRO）及VBA的功能，使EXCEL也可做一些基本的檢誤及統計分析的工作。15以統計分析軟體輸入以處理統計分析為主的軟體，常用軟體有SAS、SPSS、STATISTICA、MINITAB、S-PLUS等。有的是以文字編輯軟體的畫面呈現，有的則是以試算表的畫面呈現。好處是直接進入統計軟體，但是資料大量時並不容易具備多套軟體同時輸入16以資料庫軟體輸入資料庫軟體顧名思義，就是專門用來儲存資料的工具軟體。最常接觸到的軟體有ACCESS、MS-SQL等等。可編寫欄位，讓資料庫檢查輸入的值有無超出範圍、違反跳題等邏輯。17資料檢誤資料在建檔完成後，以交叉分析檢查是否有不合常態、不符合問卷前後一致性、或問項回答間相互矛盾的資料。規則性檢查：答案出現選項之外的數字。常態性檢查：例如年齡超過200歲，民國90年出生等。邏輯性檢查：例如受訪者為男性，卻回答生育第一胎的年齡。18調查資料的統計預處理遺漏資料的處理1.用一個樣本統計量的值去代替遺漏值2.用一個統計模型計算出來的值去代替遺漏值3.刪除有遺漏值的觀察值4.保留有遺漏值的觀察值，僅在分析中做必要的排除19調查資料的加權使樣本更具代表性，或為了強調某些被訪者群體的重要性。加權變數：性別、年齡、居住地、教育程度樣本（％）母體（％）權重男49.850.31.01女50.249.70.99合計100.0100.020調查資料的轉換重新分類或重新編碼將資料合併成更少的幾個大類(政黨泛藍、泛綠、年齡老中青、縣市北中南東或七大區域、教育程度高中低等等)將變數的值配合資料分析(男=1,女=2男=0,女=1)重新構成的新類別必須滿足所有的情況都已包括在新的類別之中各個類別之間沒有交叉或重疊類別間的差異大於類別內的差異