流行病学公式总结

1累积（死亡或发病）率=[∑（年龄组（死亡或发病）专率×年龄距）]×100%2抽样调查率时计数资料样本量公式：d：容许误差P：某病现患率Q=1–P，α=0.05，tα2=43抽样调查均数时样本量计算公式：σ/S为总体/样本的预期标准差，δ/d为允许误差，一般取总体均数可信限的一半。4队列研究样本量估计公式：适用于暴露组1：1对照组p1与p0分别代表暴露组与对照组的预期发病率，为两个发病率的平均值，q=1-p，Zα和Zβ（Z0.1=1.28）为标准正态分布下的面积。RR=1暴露因素与疾病无关联RR≻1危险因素。RR≺1保护意义暴露组发病率Ie=a/a+b非暴露组发病率I0=c/c+dRR=Ie/I0AR=Ie-I0AR%=（Ie-I0）/Ie×100%当AR％＞75％时，即可认为找到了主要病因PAR=It-I0(It全人群发病率或死亡率)PAR%=It-I0/It×100%ai是观察人群第i层年龄组的死亡观察数。E（ai）是按标准人群年龄组死亡专率推算的第i层年龄组预期死亡数。5病例1：1对照P1=P0RR/(1-P0+P0RR)近似公式6病例1：c对照（对照组例数为c*n）7病例1:1对照匹配设计总对子数M(m为不一致的对子数)8比值比（OR）：OR＝ad/bcOR置信区间诊断试验样本含量的估计灵敏度(真阳性率)=a/(a+c)×100%假阴性率（漏诊率）=c/(a+c)×100%特异度(真阴性率)=d/(b+d)×100%假阳性率（误诊率）=b/(b+d)×100%约登指数=（灵敏度+特异度）-1Pc=Kappa的显著性检验阳性预测值=a/(a+b)×100%阴性预测值=d/(c+d)×100%RRR（相对危险降低率relativeriskreduction）是对照组与试验组有关事件发生率之间的差值被对照组事件发生率除，所得商值用百分数表示。ARR（绝对危险降低率）对照组与试验组事件发生率之间的绝对差值，用%表示。ARR=CER-EER，ARR的95%CI：ARR±1.96SEARRNNT（需治疗人数numberneededtotreat）即挽救一个病人免于发生严重的临床事件，需要治疗具有发生这些事件危险性的患者的人数。NNH(numberneededtoharm）,需要治疗多少病例才会导致1例不良反应。%100%100dbcada试验次数的次数重复试验获得相同结果符合率22dPQtn222dstn201200111112PPPPPPZPPZNaiEaiSMR2012)()1()(PPPPZZNc1)cp(pp)p(p)Z)(Zp(1pc11n01012βαP))()()(()(22dbcadcbanbcadxInRRVarInRRInRR96.1%95可信限的201200111112PPPPPPZPPZN)p(1p)p(1ppRR)RR/(1OR)OR/(1p1/2)(pp)p(1Z/2Zmm/pM0110e22βαe暴露史病例对照合计有aba＋b＝n1无cdc＋d＝n0合计a＋c＝m1b＋d＝m0a＋b＋c＋d＝t))()()(()(22dbcadcbanbcadx）（2/96.11ORcbcbxcbcbx2222)1()(或bcORcbcbX221dsdt特异度灵敏度假阳性率真阳性率阳性似然比1特异度灵敏度真阴性率假阴性率阴性似然比1)()()(221122211crcrNcrcrdaNKappacpcpopKappa1%1000NdaP）观察一致率（kSKu/200)1(/)1(ckPNPPS（１－患病率）（１－特异度）患病率＋灵敏度患病率灵敏度阳性预测值＝患病率（１－灵敏度）＋患病率特异度患病率特异度阴性预测值＝)1()1(CERRRRARRNNT11427.011ARINNHCEREERCERRRR22211111nppnppSEARR