实验-灰度图像的线性变换

实验三灰度图像的线性变换一、实验目的1．了解灰度变换的基本原理；2．掌握线性变换处理的方法；3．利用VC编写图像线性变换处理的程序；4．在微机上调试程序。二、实验原理灰度级修正是对图像在空间域进行增强的简单而效果明显的方法，根据图像降质不同的原因以及对图像特征的不同要求而采用不同的修正方法。主要有灰度变换法和修正法。它们是把原图像的灰度函数f(x,y)经过一个变换函数T(.)变换成一个新的图像函数g(x,y)，即g(x,y)=T[f(x,y)]通过变换，达到对比度增强的效果，要注意在变换的过程中，对每一个象素(x,y)都经过了同样的处理，因此该方法又叫做点处理。本实验完成灰度图像的线性变换处理。1．灰度变换法一般成像系统只具有一定的亮度范围，亮度的最大值与最小值之比称为对比度。由于形成图像的系统亮度有限，常出现对比度不足的弊病，使人眼观看图像时视觉效果很差，通过灰度变换法可以大大改善人的视觉效果。灰度变换法又可分为三种：线性、分段线性及非线性变换。（1）线性变换假定原图像f(x,y)的灰度范围为[a,b]，希望变换后图像g(x,y)的灰度范围扩展至[c,d]，线性变换表示式为：g(x,y)=[(d-c)/(b-a)]f(x,y)+c此关系式可用图3-1表示。若图像中大部分象素的灰度级分布在区间[a,b]，很小部分的灰度级超出了此区间，为改善增强的效果，可令：c0f(x,y)ag(x,y)=[(d-c)/(b-a)]f(x,y)+caf(x,y)bdbf(x,y)Fmax其中Fmax为输入图像的最大灰度值。图3-1灰度范围线性变换（2）分段线性变换为了突出感兴趣的目标或灰度区间，相对抑制那些不感兴趣的目标或灰度区间，常采用分段线性变换法。常用的是三段线性变换法，如图3-2所示，其数学表达式为：(c/a)f(x,y)0f(x,y)ag(x,y)=[(d-c)/(b-a)]f(x,y)+caf(x,y)b[(Gmax-d)/(Fmax-b)][f(x,y)-b+d]bf(x,y)Fmax图中对灰度区间[a,b]进行了线性变换，而灰度区间[0,a][b,Fmax]受到了压缩。通过细心调整折线拐点的位置及控制分段直线的斜率，可对任一灰度区间进行扩展或压缩。这种变换适用于在黑色或白色附近有噪声干扰的情况。例如照片中的划痕，由于变换后0~a以及b~Fmax之间的灰度受到压缩，因而使噪声干扰得到减弱。图3-2分段线性变换（3）非线性灰度变换当用某些非线性函数，例如用对数函数作为映射函数时，可实现图像灰度的非线性变换，对数变换的一般式为：g(x,y)=a+ln[f(x,y)+1]/(b*ln[c])这里a、b、c是便于调整曲线的位置和形状而引入的参数，它使低灰度范围的图像得以扩展而高灰度图像得到压缩，从而使图像的分布均匀与人的视觉特性相匹配。指数变换的一般式为：g(x,y)=bc[f(x,y)-a]-1其中a、b、c三个参数用来调整曲线的位置和形状，它的效果与对数相反，它将对图像的高灰度区给予较大的扩展。2．灰度图像的线性变换算法流程将灰度图像f(x,y)在区间[a,b]上的象素值，变换到区间[c,d]（cd）上。a,b并不一定要求是f(x,y)的最小和最大灰度值，可以随意设定。因此算法的功能是把输入图像的灰度区间[a,b]变换到输出图像的灰度区间[c,d]，也可把特定灰度值区间扩展到整个区间，即进行对比度伸展处理。输入数组ii[Row][Col]=输入图像（灰度图像）输出数组oi[Row][Col]=输出图像（灰度图像）输入参数=变换前区间两端点输入参数=变换后区间两端点算法流程图如下：图3-3图像的线性变换图像3．灰度图像的对数变换算法流程当灰度图像f的各象素点f(x,y)的值域在区间[a,b]（ab）上时，可将它按自然对数变换到区间[c,d]（cd）上，从而求得输出图像g。因此算法的功能是把输入图像区间[a,b]对数变换到输出图像的灰度区间[c,d]，灰度值为0时，用一个很小的数eps置换后再计算对数值。输入数组ii[Row][Col]=输入图像输出数组oi[Row][Col]=输出图像输入参数=变换前区间两端点输入参数=变换后区间两端点算法流程图如下：图3-4图像对数变换三、实验前准备1．预习本实验中关于图像灰度变换的基本原理；2．了解本实验的目的和实验内容。四、实验内容1．根据图像线性变换处理的方法和流程，利用VC编写图像线性变换处理的程序；2．给定一幅BMP图像，用所编程序对给定图像进行操作，对图像处理后另存为（*.bmp）文件，并用Photoshop验证所编程序的正确性；3．本实验完成灰度的线性变换处理，如有时间再做灰度图像的对数变换。五、实验报告要求1．总结图像变换处理的原理和方法；2．总结对图像线性变换处理编程的过程；3．总结用Photoshop验证所编写程序的过程。4．对实验结果进行分析。六、参考程序用VC打开试验一的程序，添加一对话框，ID为IDD_DLG_LINERTRANS，标题为线性变换。在对话框中拖入四个编辑框IDC_EDIT_X1、IDC_EDIT_Y1、IDC_EDIT_X2、IDC_EDIT_Y12，在四个对话框前加入四个静态文本框，分别为第一点X坐标、第一点Y坐标、第二点X坐标、第二点Y坐标，便于用户在该界面中输入线性变换曲线的两点坐标值。插入新建对话框类，类名为CLinerTrans。快捷键“Ctrl＋W”打开MFCClassWizard对话框，给CLinerTrans加入MemberVarible，对应IDC_EDIT_X1、IDC_EDIT_Y1、IDC_EDIT_X2、IDC_EDIT_Y12分别加入int类型的变量m_X1、m_X2、m_Y1、m_Y2。在DIBAPI.h中声明函数BOOLWINAPILinerTrans(LPSTRlpDIBBits,LONGlWidth,LONGlHeight,intiX1,intiX2,intiY1,intiY2);在DIBAPI.cpp中定义该函数为：BOOLWINAPILinerTrans(LPSTRlpDIBBits,LONGlWidth,LONGlHeight,intiX1,intiX2,intiY1,intiY2){unsignedchar*lpSrc;LONGi;LONGj;LONGlLineBytes;LONGfTemp;LONGfBiex;lLineBytes=WIDTHBYTES(lWidth*8);for(i=0;ilHeight;i++){for(j=0;jlWidth;j++){lpSrc=(unsignedchar*)lpDIBBits+lLineBytes*(lHeight-1-i)+j;fBiex=*lpSrc;if(iX1==0){fTemp=iY1;}elseif(iX2==255){fTemp=iY2;}elseif(fBiex0&&fBiexiX1){fTemp=fBiex*iY1/iX1;}elseif(fBiex=iX1&&fBiex=iX2){fTemp=fBiex*(iY2-iY1)/(iX2-iX1)+iY1;}elseif(fBiexiX2&&fBiex=255){fTemp=(fBiex+iY2-iX2)*(255-iY2)/(225-iX2);}if(fTemp255){*lpSrc=255;}elseif(fTemp0){*lpSrc=0;}else{*lpSrc=(unsignedchar)(fTemp+0.5);}}}returnTRUE;}在ResourceView中打开Menu中的SHIYANTYPE，在Menu中加入“图像增强”工具按钮，在其下拉按钮中输入“线性变换”，并将其ID设为ID_LINERTRANS，在MFCClassWizard对话框中加入OnLinertrans()消息函数。编辑该函数加入如下代码：CShiyanDoc*pDoc=GetDocument();if(pDoc-m_hDIB==NULL){MessageBox(请先打开一幅256色的BMP图像！,系统提示,MB_ICONINFORMATION|MB_OK);return;}LPSTRlpDIB;LPSTRlpDIBBits;intX1,X2,Y1,Y2;lpDIB=(LPSTR)::GlobalLock((HGLOBAL)pDoc-GetHDIB());lpDIBBits=::FindDIBBits(lpDIB);if(::DIBNumColors(lpDIB)!=256){MessageBox(目前只支持256色位图！,系统提示,MB_ICONINFORMATION|MB_OK);::GlobalUnlock((HGLOBAL)pDoc-GetHDIB());return;}CLinerTransdlgParam;if(dlgParam.DoModal()!=IDOK){return;}X1=dlgParam.m_X1;X2=dlgParam.m_X2;Y1=dlgParam.m_Y1;Y2=dlgParam.m_Y2;deletedlgParam;BeginWaitCursor();::LinerTrans(lpDIBBits,::DIBWidth(lpDIB),::DIBHeight(lpDIB),X1,X2,Y1,Y2);pDoc-SetModifiedFlag(TRUE);pDoc-UpdateAllViews(NULL);::GlobalUnlock((HGLOBAL)pDoc-GetHDIB());EndWaitCursor();注意：要在CShiyanDoc中头部加入#includeLinerTrans.h语句