统计抽样计算题(有计算过程)

实用标准文案文档大全抽样计算题：1、某乡水稻总面积20000亩，以不重复抽样方法从中随机抽取400亩实割实测得样本平均亩产645公斤，标准差72.6公斤。要求极限误差不超过7.2公斤。试对该乡水稻的亩产量和总产量作出估计。（1））亩产量的上、下限：（公斤）98.63702.7645xx（公斤）652.0202.7645xx总产量的上下限：（万公斤）96.12752000098.637（万公斤）1304.0420000652.02（2）计算该区间下的概率tF：抽样平均误差（公斤）3.592000040014006.72122Nnnx因为抽样极限误差xxz96.159.302.7所以z可知概率保证程度tF=95%2.某地有8家银行，从它们所有的全体职工中随机性抽取600人进行调查，得知其中的486人在银行里有个人储蓄存款，存款金额平均每人3400元，标准差500元，试以95.45%的可靠性推断：（1）全体职工中有储蓄存款者所占比率的区间范围；（2）平均每人存款金额的区间范围。实用标准文案文档大全（1）全体职工中有储蓄存款者所占比率的区间范围：%816004861nnp%23.39%811%811ppp抽样平均误差%6.16003923.0nPp根据给定的概率保证程度tF,得到概率度z%45.95tF2z则抽样极限误差%2.3%6.12ppt估计区间的上、下限%8.77%2.3%81pp%2.84%2.3%81pp（2）平均每人存款金额的区间范围：抽样平均误差（元）41.0260050022nx概率度z=2则抽样极限误差（元）82.4041.202xxz平均每人存款额的上、下限：（元）18.335982.403400xx（元）82.440382.403400xx3..某企业生产某种产品的工人有1000人，采用不重复抽样从中随机抽取100人调查当日产量，得到他们的人均日产量为126件，标准差为6.47件，要求在95﹪的概率保证程度下，估计该厂全部工人的日平均产量和日总产量。（F实用标准文案文档大全（t）=95%,t=1.96）抽样平均误差（件）61.01000100110047.6122Nnnx概率度z或t=1.96则抽样极限误差（件）20.161.096.1xxz全部工人的日平均产量的上、下限：件)2.1278.124()2.1126(xx日总产量的上、下限：（件）124800）2.1126（1000）（Nxx（件）127200）2.1126（1000）N(xx4.某高校由5000名学生，随机抽取250名调查每周看电视的时间，分组资料如下：每周看电视时间（小时）x学生人数f2以下1222-43564-65926-87608以上920合计--250要求:按不重复抽样的方法，在95.45%的概率下，估计全部学生每周平均看实用标准文案文档大全电视时间的可能范围。（计算结果保留2位小数）小时26.5~74.4xX小时）(26.013.02z13.0500025012504.544Nn1n小时）(544.4ffxxs小时）(52501250fxfxxxx2x222x5.对某鱼塘的鱼进行抽样调查，从鱼塘的不同部位同时撒网，捕到鱼200条，其中草鱼180条。试按99.73%的概率保证程度：对该鱼塘草鱼所占比重作区间估计。草鱼比重（成数）：%902001801nnp%30%9.01%9.01ppp抽样平均误差%12.22003.0nPp%73.99tF3z则抽样极限误差%36.6%12.23ppz该鱼塘草鱼所占比重作估计区间的上、下限%64.83%36.6%90pp%36.96%36.6%90pp6.对某鱼塘的鱼进行抽样调查，从鱼塘的不同部位同时撒网捕到鱼150条，其中草鱼123条，草鱼平均每条重2千克，标准差0.75千克，试以99.73%的实用标准文案文档大全保证程度：（1）对该鱼塘草鱼平均每条重量做区间估计（2）对该鱼塘草鱼所占比重做区间估计第一问：第二问：7.某电子产品使用寿命在1000小时以上为合格品，现在用简单随机重复抽样方法，从10000个产品中抽取100个对其使用寿命进行测试。其结果如下：使用寿命（小时）产品个数1000以下51000－2000252000－3000503000以上2030.06660.2029(千克)xxz0.750.0676(千克)123xsn()0.75(千克),3sz2(千克)x20.20291.797~2.20（3千克）xXx12PPn1230.82n150p1-p0.820.180.1476p(1-p)0.14760.0314N1503*0.03140.09410.820.094172.59%~91.41%pPzPp实用标准文案文档大全合计100根据以上资料，以68.27%的概率（t=1）保证程度，对该产品的合格率进行区间估计。合格率（成数）：%95100951nnp%79.21%95.01%95.01ppp抽样平均误差%2.21002179.0nPp则抽样极限误差%2.2%2.21ppt该产品合格率的区间：%2.97_%8.92%2.2%95pp8．某校进行一项英语测验，为了解学生的考试情况，随机抽选部分学生进行调查，所得资料如下：试以95.45%的可靠性估计该校学生英语考试的平均成绩的范围。（假定采用重复抽样）（计算结果保留2位小数）考试成绩（分）60以下60-7070-8080-9090-100成绩组中值x5565758595学生人数（人）f102022408实用标准文案文档大全分88.78-74.332.27676.6xX分）(276.2138.12z（分）138.1100129.44n分）(44.129ffxxs分）(6.76100/7660fxfxxxx2x222x9．随机抽取某市400户家庭作为样本，调查结果是：80户家庭有一台及一台以上机动车。试确定以99.73%（t=3）的概率保证估计该市有一台及一台以上机动车的家庭的比率区间。样本成数：%20400801nnp%40%201%201ppp抽样平均误差%0.24004.0nPp则抽样极限误差%0.6%0.23ppt该市有一台及一台以上机动车的家庭的比率区间：%26_%14%6%20pp10.一企业研制了某种新型电子集成电路，根据设计的生产工艺试生产了100片该集成电路泡，通过寿命测试试验得知这100片该集成电路的平均使用寿命为60000个小时，标准差为500个小时，要求以95.45%的概率保证程度（t=2）估计该集成电路平均使用寿命的区间范围。实用标准文案文档大全小时00506-599500500006xX小时100502z（小时）50100500n小时500s小时，60000xxxx22xx11.某食品厂要检验本月生产的10000袋某产品的重量，根据上月资料，这种产品每袋重量的标准差为25克。要求在95.45﹪的概率保证程度下，平均每袋重量的误差范围不超过5克，应抽查多少袋产品？说明：如果题目中无特别要求，使用重复抽样即可。袋）(1005252222222zn12.某市场调研公司想估计某地区有彩电的家庭所占比例50%，该公司希望估计误差不超过0.05，若置信度（概率）为95％，该公司应抽取多大样本？户）(38516.38405.05.05.01.96p)-p(1t＝n222213.调查某企业职工的受教育程度，从3000人中抽取200人，结果如下：受教育程度（年）x职工比重（%）f/∑f职工人数（人）f5以下3.5816实用标准文案文档大全试按不重复抽样方法,以95％的把握程度估计（1）该企业全部职工平均文化程度；（2）估计受教育程度在10年以上的职工的比重。（1）该企业全部职工平均文化程度年99.7-7.5124.075.7xX年）(24.012.096.1z（年）12.0)30002001(2001.78）-1（n年）(78.1ffxxs年）(75.7fxxxx22x2Nnfxx（2）样本成数：%22200441nnp%42.41%221%221ppp抽样平均误差%8.230020012004142.0122NnnPp则抽样极限误差%54.5%8.296.1ppz5——86.5501008——109204010以上112244合计----100.0200实用标准文案文档大全受教育程度在10年以上的职工的比重区间：%54.27_%46.16%54.5%22)(ppP