计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究4_(1)

1计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究摘要从20世纪70年代后期以来，在这30年的时间里，计划生育政策对建设中国特色社会主义、实现国家富强和民族振兴产生了巨大影响，为促进世界人口发展发挥了重大作用。但是，在经历了迅速从高生育率到低生育率的转变之后，我国人口的主要矛盾已经不再是增长过快，而是人口红利消失、临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调等问题。本文重点研究了计划生育政策调整对人口数量、结构的影响问题，为了研究方便，我们将该问题分为三个小问题来讨论。问题一，我们通过对中国历年人口出生率、死亡率（见附录1）的分析，利用spss软件画出了从1981年到2010年人口出生率和死亡率的拟合曲线，并分别建立了S型模型和Logarithmic模型来预测未来人口的变化；另外，我们通过对中国历年人口的分析，结合matlab软件建立了灰色序列预测模型。考虑到三种模型均具有各自的局限性，又用CRITIC加权排序法得到三种模型各自的权重，建立了人口预测加权组合模型。用该模型来分析计划生育在改革前对中国人口数量的影响，最后我们预测出了中国未来10内的人口变化。问题二，结合问题一的预测数据，我们对《国家人口发展战略研究报告2012》[1]中的一些假设与结论发表了自己的见解。问题三，针对计划生育新政策的实施，我们将夫妻双方“是否为独生子女”看成性状来分析，A表示为非独生，a表示为独生，进行随机性的组合，利用孟德尔第一定律，建立中国人口发展的生物遗传学预测模型。进而对2015至2025年的中国人口数量进行预测，得到中国2025年的总人口数量将近154255.9397万人。之后通过与问题一中加权组合模型的数据做对比，分析总结出新政策对中国未来人口数量，结构等的影响。然后结合分析出深圳市2015至2025年的人口发展规律，总结出计划生育新政策的优劣条件，并且很好的解释了计划生育新政策的好坏与施行方式。关键词：spss分析Logarithmic模型S型模型灰色预测模型matlab编程加权组合模型生物遗传学预测模型人口预测2一、问题重述人口的数量和结构是影响经济社会发展的重要因素。从20世纪70年代后期以来，我国鼓励晚婚晚育，提倡一对夫妻生育一个孩子。该政策实施30多年来，有效地控制了我国人口的过快增长，对经济发展和人民生活的改善做出了积极的贡献。但另一方面，其负面影响也开始显现。如小学招生人数（1995年以来）、高校报名人数（2009年以来）逐年下降，劳动人口绝对数量开始步入下降通道，人口抚养比的相变时刻即将到来，这些对经济社会健康、可持续发展将产生一系列影响，引起了中央和社会各界的重视。党的十八届三中全会提出了开放单独二孩，今年以来许多省、市、自治区相继出台了具体的政策。政策出台前后各方面人士对开放“单独二孩”的效应有过大量的研究和评论。人口问题有着悠久的研究历史，也有不少经典的理论和模型。这些理论和模型都依赖生育模式、生育率、死亡率和性别比等多个因素。这些因素与政策及人的观念、社会文化习俗有着紧密的关系，后者又受社会经济发展水平的影响。研究中用到的数据的置信水平也与调查统计有关。请收集一些典型的研究评论报告，根据每十年一次的全国人口普查数据，建立模型，对报告的假设和某些结论发表自己的独立见解，并针对深圳市或其他某个区域，讨论计划生育新政策（可综合考虑城镇化、延迟退休年龄、养老金统筹等政策因素，但只须选择某一方面作重点讨论）对未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面的影响。二、问题分析分析问题一：为了研究计划生育改革前对中国人口数量的影响，并预测出中国未来10内的人口变化。我们通过对中国历年人口出生率、死亡率（见附录1）的分析，利用spss软件画出了从1981年到2010年人口出生率和死亡率的拟合曲线，并分别建立了对数模型和S模型来预测未来人口的变化；另外，我们通过中国历年人口的分析，结合matlab软件建立了灰色序列预测模型。但又考虑到三种模型均具有各自的局限性，又用CRITIC加权排序法三种模型各自的权重，最后建立了人口预测组合模型。分析问题二：通过对问题1的建模所收集的预测数据分析，结合《国家人口发展战略研究报告2012》[1]，我们对其中的一些假设与结论发表了自己的见解。体现中国自二十世纪七十年代初以来实行的计划生育国策所取得的举世瞩目伟大成就，我们从中可以看出人口的转变与经济有着十分重要的联系，人口的增长会对经济产生压力，但反之如果人口负增长则会导致劳动力缺失，人口老龄化严重的问题，因此运用新旧计划生育对于我国人口的影响可见一斑。分析问题三：由于中国人口出现的新特点，人口老龄化越来越严重，计划生育政策逐步放开。现在我国的计划生育政策是，在农村如果第一胎是女孩，可以生第二胎（由先前假设，则5年后生育第二胎）；然而在城市，则对于双独（夫妻双方都是独生子女）的可以允许生两胎（由先前假设，则20%的城市夫妇不生育第二胎），因此本文要将夫妻双方是否为独生子女看成性状来分析，A表示为非独生，a表示为独生，这样进行随机性的组合，根据孟德尔第一定律，从而建立中国人口发展的生物遗传学预测模型。进而对2015至2025年中国和深圳的人口数量进行了预测。之后综合各种因素，通过对比，作图等方法分析总结出新政策对中国未来人口数量，结构等的影响和计划生育新政策的优劣条件，并且很好的解释了计划生育新政策的好坏与实行方式。3三、模型假设1.问题一：1．假设本问题所使用的数据均真实有效，具有统计分析价值。2．假设本问题所研究的是一个封闭系统，也就是说不考虑我国与其它国家的人口迁移问题。3．不考虑战争瘟疫等突发事件的影响4．假设同一年龄段的人死亡率相同，同一年龄段的育龄妇女生育率相同。5．假设各年龄段的育龄妇女生育率呈正态分布6.各地各民族的人口政策相同。2.问题三：1.由在城市都只能生一胎得，假设在2010年前城市夫妻双方都是独生子女只能生一胎，从2011年开始政策开放，之后允许生两胎。2.由题目知，特别是富裕地区的人不愿生第二胎，据国家统计局的城市收入等级表数据可得，20%以上属于高收入人群，故假设20%的城市夫妇不生育第二胎。3.在农村中，由于不同地区的政策不同，故假设如果农村夫妇第一胎为女孩，则5年后生育第二胎。4.假设用多胞胎的数量来抵消那些不结婚的成年男女。5.据农村城市人口比重的数据可得，故假设人口迁移基本已经趋于稳定1:1。6.据人口性别比重的数据可得，故假设男女基本已经趋于稳定1:1。四、符号约定1.问题一：（1）模型一：by出生率的千分比dy死亡率的千分比tt=1时，时间为2000年，以此类推kk=1时，时间为2003年，以此类推xx为年份，从2003年开始()px某年的总人口数（2）模型二：4t年份数（2000年时，t=1）000   tBt年份数时人口的出生率000   tDt年份数时人口的死亡率 TNT年份时的人口数量T年份000   TZT年份时人口的自然增长率（3）模型三：)0(X原始时间序列n)0(X元素个数(0)()xi)0(X第i元素(1)X)0(X的一次累加序列(1)()xi(1)X第i个元素a发展灰数u内生控制灰数U参数矩阵B数据矩阵nY原始数列矩阵X总人口随时间变化的拟合函数3.问题三模型五：)0(X原始时间序列n)0(X元素个数(0)()xi)0(X第i元素5(1)X)0(X的一次累加序列(1)()xi(1)X第i个元素a发展灰数u内生控制灰数U参数矩阵B数据矩阵nY原始数列矩阵X总人口随时间变化的拟合函数五、模型建立与模型求解为了研究和分析问题，我们收录了中国统计年鉴2013的相关数据和其他信息，我们将其按顺序收录在附录中。1.问题一有关于人口增长预测的模型很多，比如灰色预测人口模型，移动平均数法，指数平滑法，一元线型回归，马尔萨斯人口模型，宋健人口模型等等，但是每种预测方法的精度往往也不同。组合模型和单个模型比起来，具有较高的预测精度，组合预测的关键就在于确定各个预测方法的权重。本文将从一个新的角度进行研究，利用CRITIC加权排序法，确定组合预测模型的权重，建立加权组合模型，进行人口预测。本文选用了S型人口预测模型法，Logarithmic人口模型法，灰色预测人口模型法对中国人口增长进行预测。（1）模型一：S型人口模型计划生育的改革是在2011年开始的，故我们收集了1981-2010年近三十年来中国人口的出生率、死亡率和自然增长率（见附录1），其中需要注意的是数据是千分比。表格中的数据看似很相近，所以为了更能直观的反映规律就需要作图来分析这些数据之间的关系，因此我们用spss作出线性图形来观察数据变化，如图1.1所示。6图1.1中国近30年人口变化统计趋势图图1.1很直观地表示出了中国人口在近30年出生率、死亡率和自然增长率的变化趋势。从图中可以看出，对于出生率和自然增长率在1981年到1991年这十年内是不稳定的，有较为明显的起伏，而在1990年到2010年呈逐年下降趋势，且下降得较平稳；对于死亡率，其在近三十年内一直处于平稳缓慢增长趋势。经过多次实验，我们发现出生率和死亡率的变化情况符合S型模型，其拟合图形如图所示。出生率：7图1.2中国2000~2012年出生率拟合图1、拟合函数，如下：2.4740.184/tbye2、检验值20.927R（好）140.094F（好）0.000Sig（好）3、通过拟合函数，可以预测得到2015~2025年的出生率：表1-12015—2025人口出生率预测年份（t=1时，时间为2000年），以此类推出生率（千分比）2015（t=16）12.00712016（t=17）11.99902017（t=18）11.99182018（t=19）11.98532019（t=20）11.97952020（t=21）11.97432021（t=22）11.96952022（t=23）11.96522023(t=24)11.96122024(t=25)11.95752025(t=26)11.9541由表1-1可知，出生率在逐年下降，但下降的速率十分缓慢。8死亡率：图1.3中国2000~2012年死亡率拟合图4、拟合函数，如下：1.9690.138/tdye5、检验值20.707R（好）99.303F（好）0.002Sig（好）6、通过拟合函数，可以预测得到2015~2025年的死亡率：表1-22015—2025人口出生率预测年份（k=1时，时间为2003年），以此类推死亡率（千分比）2015（k=13）7.09322016（k=14）7.09792017（k=15）7.10202018（k=16）7.10562019（k=17）7.10882020（k=18）7.11172021（k=19）7.11432022（k=20）7.11662023（k=21）7.118792024（k=22）7.12072025（k=23)7.1224由表1-2可知，死亡率在逐年上升。但是，上升的速度不是很快，它是在缓慢上升，且两个年份之间的死亡率相差不是很大。自然增长率：因为自然增长率=出生率-死亡率，故可求得自然增长率的函数表达式：2.4740.184/19991.9690.138/2002()xxpxee，通过自然增长率的函数表达式，可以预测得到2015~2025年的死亡率：表1-32015—2025人口自然增长率预测年份（k为年份，从2003年开始），以此类推死亡率（千分比）20154.919320164.905820174.893920184.883320194.873920204.865520214.857920224.850920234.844620244.838820254.8335从预测的出生率和死亡率可以看出虽然出生率一直在下降，死亡率一直在上升，但是出生率始终大于死亡率，那么自然增长率则是在逐年下降的，所以人口则会一直在增加。在已知自然增长率的情况下，就可以通过查找资料得到近三十年来的总人口变化数，然后通过计算得到未来十年