SPSS实验报告

《统计分析与SPSS的应用》实验报告班级：090911学号：09091141姓名：律江山评分：南昌航空大学经济管理学院南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计分析与SPSS的应用专业经济学班级学号09091141姓名律江山成绩实验地点G804实验性质：演示性验证性综合性设计性实验项目名称基本统计分析（交叉分组下的频数分析）指导教师周小刚一、实验目的掌握利用SPSS软件进行基本统计量均值与均值标准误、中位数、众数、全距、方差和标准差、四分位数、十分位数和百分位数、频数、峰度、偏度的计算，进行标准化Z分数及其线形转换，统计表、统计图的显示。二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤)（1）实验案例：居民储蓄存款。（2）基本步骤：1、单击菜单选项analyze→descriptivestatistics→crosstabs2、选择行变量到row(s)框中，选择列变量到column(s)框中3、选择dispiayclusteredbarcharts选项，指定绘制各变量交叉分组下的频数分布棒图。三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释)CaseProcessingSummary313100.0%0.0%313100.0%户口*未来收入情况NPercentNPercentNPercentValidMissingTotalCases户口*未来收入情况Crosstabulation651401822329.1%62.8%8.1%100.0%84.4%70.4%48.6%71.2%20.8%44.7%5.8%71.2%1259199013.3%65.6%21.1%100.0%15.6%29.6%51.4%28.8%3.8%18.8%6.1%28.8%771993731324.6%63.6%11.8%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%24.6%63.6%11.8%100.0%Count%within户口%within未来收入情况%ofTotalCount%within户口%within未来收入情况%ofTotalCount%within户口%within未来收入情况%ofTotal城镇户口农村户口户口Total增加基本不变减少未来收入情况TotalChi-SquareTests15.819a2.00015.7292.00015.2961.000313PearsonChi-SquareLikelihoodRatioLinear-by-LinearAssociationNofValidCasesValuedfAsymp.Sig.(2-sided)0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis10.64.a.户口农村户口城镇户口Undefinederror#60352-Cannotopentextfilespss.err:Nosuchfile160140120100806040200未来收入情况增加基本不变减少实验结论：较大部分储户认为在未来收入会基本不变，收入会增加的比例高于会减少的比例；城镇储户中认为收入会增加的比例高于会减少的比例，但农村储户恰恰相反；可见城镇和农村储户在对该问题的看法上存在分歧。城镇户口较内存户口收入有明显的增加，但未来收入减少的比例差距不大。其中二者未来收入大部分基本保持不变。南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计分析与SPSS的应用专业经济学班级学号09091141姓名律江山成绩实验地点G804实验性质：演示性验证性综合性设计性实验项目名称参数检验（两独立样本T检验）指导教师周小刚一、实验目的掌握利用SPSS进行单样本T检验、两独立样本T检验和两配对样本T检验的基本方法，并能够解释软件运行结果。利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤)（1）实验案例；居民储蓄存款（2）实验步骤；1、单击菜单analyze→comparemeans→independent→samplettest;2、选择实验变量到testariable（s）框;3、选择总体标志变量到groupingvariable框中；4、单击definegroups定义两总体的标志值。5、两独立样本t检验的option选项含义与单体样本t检验的相同。三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释)实验结论：t统计量的观测值为0.879，对应的双尾概率P值为0.380.如果显著性水平a为0.05，由于概率P的值大于0.05，不能拒绝零假设，即城镇储户和农村储户一次存款金额的平均值无显著差异。南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计分析与SPSS的应用专业经济学班级学号09091141姓名律江山成绩实验地点G804实验性质：演示性验证性综合性设计性实验项目名称方差分析（多因素方差分析）指导教师周小刚一、实验目的掌握利用SPSS进行单因素方差分析、多因素方差分析的基本方法，并能够解释软件运行结果。二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤)（1）实验案例：对不同广告形式在不同地区的广告效果（销售额）进行评估（2）实验步骤：1、选择菜单Analyze－＞GeneralLinearModel-Univeriate,2、指定观测量到DependentVariable框中3、指定固定效应的控制变量到FixedFactor(s)框中，指定随机效应的控制变量到RandomFactory（s）框中。三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释)实验结论：以广告形式和地区为控制变量，销售额为观测变量，其中零假设为不同广告形式没有对销售额产生显著影响，不同地区的销售额没有显著差异；广告形式和地区对销售额没有产生显著的交互响。南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计分析与SPSS的应用专业经济学班级学号09091141姓名律江山成绩实验地点G804实验性质：演示性验证性综合性设计性实验项目名称非参数检验（单样本非参数检验）指导教师周小刚一、实验目的掌握利用SPSS软件进行非参数检验的基本方法。包括卡方(Chi-Square)检验；二项分布(Binomial)检验；游程(Runs)检验；单样本(l-Sample)K-S检验；2个独立样本(2IndependentSamples)检验；K个独立样本(KIndependentSamples)检验；2个相关样本(2RelatedSamples)检验；K个相关样本(KRelatedSamples)检验。二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤)1．卡方检验：实验案例:医学家研究心脏病人猝死人数与日期的关系时发现，一周之中，星期一心脏病人猝死者较多其他日子则基本相当，各天的比例近似为2.8:1：1:1:1:1:1，现收集到心脏病人死亡日期的样本数据，需要推断其总体分布是否与上述理论分布相吻合。提出原假设：心脏病人猝死人数与日期的关系基本是2.8:1：1:1:1:1:1基本操作步骤：①选择菜单Analyze→nonparametric→chi-square②将“死亡日期”放在testvariablelist（待检验变量）中③在expectedrange框选项中确定参与分析的观测值的范围④在expectedvalues中输入选择values依次输入P值2.二项分布检验：案例：为验证某批产品的一级品是否低于90%，现从该批产品中随机抽取23个样品进行检测并得到检测结果数据，其中1表示一级品，0表示非一级品。、提出原假设：一级品率不低于0.9基本操作步骤：①选择菜单analyze→nonparametrictests→binomial②将待检验变量选到testvariablelist中③在test框中输入二项分布的检验概率值0.93：单样本K-S检验案例：利用收集到的21名周岁儿童身高的样本数据，利用K-S方法检验周岁儿童身高的总体是否与正态分布有显著差异。提出原假设：周岁儿童的身高的总体分布与正态分布无显著差异。基本操作步骤：①选择菜单analyze→nonparametrictests→1-samplek-s②J将待检验的变量周岁儿童的身高选到testvariablelist中③在检验分布按钮（testdistribution）中选择normal正态分布4:：变量值随机性检验案例：为检验某耐压设备在某段时间内工作是否持续正常，测试并记录该时间段内各个时间点的设备耐压的数据，用游程检验方法对这批数据惊醒分析。（如果耐压数据的变动是随机的，可认为该设备工作一直正常，否则认为不正常。提出原假设：该设备在这段时间内工作是基本正常的。基本操作步骤：①选择菜单analyze→nonparametrictests→runs②将耐电压值选择到testvariablelist（待检验变量）中③在cutpoint中确定计算游离数的分界值，选择median样本的中位数作为分界值三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释)（1）卡方分布检验实验结论：分析解释：死亡日期表中第一列是日期，第二列是实际的各个日期死亡的人数，第三列是期望的死亡人数，最后一列是两者的差距。图中可知，概率P值大于显著性水平，因此接受原假设，即：心脏病人猝死人数与日期的关系基本是2.8:1：1:1:1:1:1（2）二项分布检验实验结论分析解释：图中说明，样本合格有19件，合格的概率是0.8，概率值P为0.193，大于显著性水平0.05，因此接受原假设，即：一级品率不低于0.9、（3）单样本K-S检验实验结论图中表明：数据的均值为71.8574，标准差为3.9785，最大绝对差值为0.204，最大正值为0.204，最小负值为—0.119概率P值为0.344，大于显著性水平0.05，接受原假设，即：周岁儿童的身高的总体分布与正态分布无显著差异。（4）变量值随机性检验实验结论：分析解释:图中表明，输出的结果是，检验值为204.55，小于和大于检验值得样本各10个，游程数为13，概率P为0.491，大于显著性水平0.05，因此，接受原假设，即认为该设备在这段时间内工作是基本正常的南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计分析与SPSS的应用专业经济学班级学号09091141姓名律江山成绩实验地点G804实验性质：演示性验证性综合性设计性实验项目名称相关分析指导教师周小刚一、实验目的掌握利用SPSS软件进行相关分析的基本方法，包括简单相关分析、偏相关分析和其它相关系数的计算。二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤)1、选择菜单Analyze-→Correalate→Bivariate,2、选择参加计算相关系数的变量到variables框。3、在CorrelationCoefficents框中选择计算哪种相关系数。4、在Testofsignificance框中选择输出相关系数检验的双尾概率p值还是单尾概率P值5、选中Flagsignificanceofcorrelations选项表示分析结果中除显示统计检验的概率P值以外，还输出星号标记，以表明变量间的相关性是否显著：不选中则不输出星号标记。6、在Opyions按钮中的Statistics选项中，选中Cross-productdeviationsandcovariances表示输出各变量的离差平方和、样本方差、两变量的叉积离差和协方差。三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释)实验结论：立项课题总数，投入具有高级职称的人年数以及论文数之间都有较强的线性关系，且投入具有高级职称的人年数以及论文数之间的线性关系最强。立项课题数会受到这些因素的影响。南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计分析与SPSS的应用专业经济学班级学号09091141姓名律江山成绩实验地点G804实验性质：演示性验证性综合性设计性实验项目名称回归分析指导教师周小刚一、实验目的掌握在SPSS软件中进