人工智能技术的发展分析

2018年8月人工智能技术的发展分析冷昊霖（河北省廊坊市十五中，河北廊坊065000）【摘要】随着我国社会不断的进步，科技领域也随之发展起来。人工智能作为一项新型的技术，其在实现智能控制以及自动规划等方面有着非常重要的作用，并且正在逐渐渗透到我国社会的各个领域中。人工智能技术的出现不仅仅体现出了人类的智慧，并且还表现出非常高的社会价值。基于此，本文主要针对人工智能技术的发展进行了详细的分析，然后对其实际应用进行了相关探讨，希望能够为人工智能技术进一步的发展贡献一份力量。【关键词】人工智能技术；发展；应用【中图分类号】TP18【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2018）08-0275-02引言随着互联网时代的到来袁我国各行各业对于智能化的需求越来越大袁其更多的还是作为技术的载体来推动各个行业智能化的应用遥在这一过程中袁人工智能技术得到了迅猛的发展袁并且和各个行业的结合也是更加的紧密遥除此之外袁因为软件以及硬件等各方面技术的进步发展袁人们计算数据以及处理数据的能力得到了极大的增强袁而这也为人工智能技术的发展打下了扎实的基础遥1人工智能技术的发展历程和方向1.1人工智能技术的兴起早在20世纪50年代袁人工智能概念就已经被提出来了袁随后很多的研究学者对其进行深入研究袁并且取得了一定的成果袁具体表现在LISP表处理语言编写等方面[1]遥不过这一项技术涉及到很多的学科领域袁由于其他技术的发展没能跟上脚步袁并且还受到很多解法推理能力的限制袁进而导致很多的机器不能够实时翻译袁这一问题的存在也就使得人工智能技术的发展陷入困境遥1.2人工智能技术的发展高潮经过早期短暂的低谷期之后袁各个研究学者对于人工智能技术的研究依旧没有放弃袁一直到20世纪70年代袁经过坚持不懈的努力袁部分研究人员成功的研发出了较为良好的人工智能专家系统袁正是这一发明将其技术研究工作推向了高潮遥1.3人工智能技术的应用分析自知识工程含义提出之后袁各种商业化的智能系统以及专家系统不断的产生袁并且在世界范围内得到了广泛的应用[2]遥人工智能技术在相关领域中的应用创造出非常高的价值袁不过由于专家系统自身的局限性袁进而使得其再一次的受到严峻的挑战遥当第五代计算机顺利的研发之后袁人工智能技术才得到了进一步的发展遥由此可见袁人工智能技术的发展和计算机技术有着极大的关系遥1.4人工智能技术的发展方向在当前信息时代的背景下袁怎样才能够将互联网上丰富的信息转变成为我们能够利用的知识袁使得计算机能够更加快捷尧方便以及人性化的为人们提供服务都是信息时代背景下必须重视的一个问题遥针对于这些问题袁尤其是信息智能检索等相关技术袁依然成为人工智能发展过程中必须思考的课题袁如果能够有效的解决这些问题袁那必定能够促使人工智能技术得到更为广泛的应用和发展遥2人工智能技术应用分析依据当前人工智能技术的发展路线来看袁其主要的技术具体可以分为以下几种院2.1数据挖掘和学习在面对大量的数据时袁当需要明确数据之间的关系以及需要深入挖掘的时候袁一般都会使用人工智能技术中的机器学习来进行处理遥机器学习主要就是针对人类学习活动的实现以及计算机模拟进行深入研究的一种方法袁根据学习干预法能够将其分为无监督学习和有监督学习这两种袁如果按照学习方法来进行划分袁则是可以将其分为知识学习尧竞争学习尧强化学习以及概率学习等[3]遥在这之中袁强化学习主要就是指一种适应性的学习袁其可以通过参数值的调整来实现强化信号的目的遥而概率学习主要就是指通过像贝叶斯这种概率性的模型来计算训练数据袁最终得出学习决策和模型遥例如人工神经网络袁这是最早的一种学习算法袁其具体是通过模拟人脑神经元来进行工作的遥而深度学习技术则是结合了卷积计算和多层人工神经网络的一种学习算法袁其能够通过反馈和权值设置来进行计算结果的优化袁并且同时输入多个节点还能够有效的实现并行计算袁处理好大量的数据袁然后通过相关的训练建立起完整的模型袁完成对之前数据的学习[4]遥此外袁其还能够在接受新输入内容的时候进行结果预测袁这样也就能够极大的提升计算准确性遥2.2数据和知识的智能处理在处理专业领域知识的过程中袁通常都是使用专家系统袁其能够将一般问题的探讨思维方法转变成为专门知识解决方法袁实现了人工智能从理论到实际的进步遥专家系统通常是由推理机和知识库所组成袁通过知识获取尧标识以及储存等过程来完成知识库的简历袁然后再利用推理机来进行推理袁最终得到准确的推理结果遥专家系统能够很好的将各个领域中的专业经验和知识引入到系统中袁并对其进行有效的处理袁进而形成规则库遥例如在问题求解的时候袁规则库就能够代替专家来进行解答袁操作起来十分的简单方便遥相比较于早期的纯规则推理系统袁当前的专家系统有着明显的优势袁并且正在逐渐的和其他学科相融合袁逐渐的成为人们进行重大决策以及智能管理的重要手段和工具遥例如将其应用在医疗领域中袁其能够很好的打破传统医疗诊断过程中存在的弊端袁提升诊断准确性遥如建立在概率分析基础上的相关诊断程序已经得到了实际应用袁并且取得了显著的效果遥不过有部分医师对其并不认可袁依旧觉得机器不可靠袁没能够与时俱进袁这一问题的存在在一定程度上影响到人工智能技术的发展袁所以各大医院必须得加强重视袁加大对人工智能技术的推广袁同时结合医师的临床经验袁最大限度的发挥作用袁使得人工智能技术能够更好的为人类服务遥2.3人机交互人机交互是当前人工智能技术中非常重要的一个热点袁其主要的功能就是能够很好的实现机器智能化袁保障机器和论述2752018年8月人类之间的交互顺畅遥不过要想更好的实现人机交互袁就必须了解模式识别以及计算机相关技术遥在此基础上袁具体研究怎样使得机械更好的模拟人类的行为袁而模式识别主要就是指利用计算机来帮助人类或者是直接代替人类进行感知遥当前的人机交互形式具体包括通过虚拟现实进行交互尧通过实物进行交互等等遥所以袁人机交互技术的实现不仅仅需要硬件的提升袁并且还涉及到语音识别技术尧手势识别技术以及3D交互技术等遥合理的应用人工交互技术能够帮助用户摆脱常规输入设备的限制袁并且从复杂的场景中准确的提取需要分析的对象袁有效的实现机器和人类的感知交互遥例如智能A鄄GENT技术袁这项技术能够帮助机器更好的了解人类的情感状态和动机袁进而更好的和人类进行交流和沟通遥不止这样袁人工智能技术在其他领域中都是有着十分重要的作用袁因为其自身具备着心理学以及哲学等多方面的内容袁所以也是具备着和人类相似的创造力和想象力袁进而像人类一样为社会创造出更多的价值遥3结语综上所述袁我国当前的人工智能技术的发展已经达到了全新的高度袁并且也为我国社会中各个行业的发展提供有力的技术支持遥现如今袁根据人工智能技术的发展方向来选择具体的应用效果十分的明显袁这能够使得人们很好的感受到现代科学技术所带来的便利遥除此之外袁应用人工智能技术的专家决策系统也在不断的完善袁笔者相信袁其在未来必定有着更为广泛的应用袁并且涉及到社会中更多的领域袁给人们和社会带来更好的效益和应用价值遥参考文献[1]徐贵宝.野互联网+冶人工智能技术发展策略解析[J].世界电信袁2016袁16渊3冤院71~75.[2]贺倩.人工智能技术发展研究[J].现代电信科技袁2016袁46渊2冤院18~21.[3]田良.人工智能技术在计算机中的发展和应用[J].信息通信袁2015袁34渊1冤院156.[4]尹行.浅析计算机人工智能技术的发展与应用[J].科技视界袁2015袁27渊15冤院130.收稿日期：2018-7-21作者简介：冷昊霖渊2001-冤袁男袁汉族袁辽宁阜新人袁高中在读袁研究方向为计算机遥按照基于“互联网+”建筑设计课程的教学探究孙佳1，孙祎2（1.吉林建筑大学城建学院；2.龙翔投资控股集团有限公司）【摘要】互联网的发展，其自身的影响力也越来越大，互联网思维模式在建筑设计课程的教学中应用越来越广泛，对传统的建筑行业带来了新的机遇与挑战。当前建筑设计课程教学应积极的渗入“互联网+”理念，确保建筑设计课程的教学的稳定发展。鉴于此，本文主要探讨了基于“互联网+”建筑设计课程的教学。【关键词】基于“互联网+”；建筑设计；课程教学【中图分类号】G434【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2018）08-0276-02基于野互联网+冶建筑设计课程的教学袁不只是通过计算机来进行一些简单的演示袁其是将网络技术与课程教学有效额融合在一起遥在互联网理念与体系下袁完善教学机制袁改善教学方式袁更新教学手段袁链接社会资源的新平台遥1建筑设计课程的教学存在的问题1.1教学内容滞后当前部分高校的传统理念根深蒂固袁对教学材料没有进行创新袁一般还按照建筑物的六大构造组成部分渊基础尧墙尧楼地层尧楼梯尧屋顶尧门窗冤来划分和组织课程内容的遥降低了课堂的效率袁无法让学生及时学习到重点知识袁另外袁强调教师在选择教学建筑设计材料时袁在难易度的设置上要把握好度袁如果难度较高袁学生不太容易吸收袁结合教学的实际袁来设置适合学生学习的教学材料袁除了在教学材料的设置上袁可以针对性的为学生来研究设计相应的问题袁并将其放在课堂上袁让学生相互之间积极的讨论与交流袁提高学生的思维能力与拓展能力袁确保学生可以积极的接收到新学的知识内容袁在丰富教学资料的基础上袁提高了学生课堂的效率[1]遥1.2教学方式不完善基于野互联网+冶建筑设计课程的教学相比与传统的教学方式来说有很大的优势袁传统的教学模式是以老师为主导袁没有响应新课改体制政策的要求袁没有落实到位袁没有向现代教学改变袁课堂教学中教师与学生之间的互动性不强袁没有建立起师生之间的情感纽带袁师生之间的沟通交流较少袁老师也没有完全发挥自身的主导作用袁对学生的指导较少遥在教学方式上教师的理念就无法跟得上新时代的发展袁没有做到与时俱进袁教学方式缺乏创新袁无法满足不同学生发展的需求袁阻碍了学生的发展[2]遥1.3缺乏实践建筑设计教学要求实践性较强一些袁部分高校在研究建筑设计教学这一块时袁将其划分到了理论知识中袁在实际的教学过程中以理论知识为主袁讲授实践内容较少袁实践的课程都进行了理论知识教授袁无法为学生提供现场生产实践的教学和现场参观的教学内容遥学生对野建筑设计的详细步骤尧施工图中的设计图实现冶等内容无法形成直观认识[3]遥1.4缺乏高素质的建筑设计师资团队目前高素质的建筑设计教育教学人才较少袁其在校的教师的学历性与专业性偏低袁专业理论知识与互联网技能都有待提高袁对互联网思维理念认识不到位袁限制了野互联网+冶建筑设计课程的教学开展袁很多教师还依旧存在着传统的思维袁不了解互联网知识以及传播的特点袁无法有效的更好的为学生创建互联网建筑设计教育环境袁不能以互联网的方式与同学进行互动交流袁高校对教室人才的投入力度不够好袁无法合论述276