搜索
品质QC七大手法QC七大手法目录•一质量数据•1.1数据的分类•1.2数据的特点和处理•二QC七大手法•2.1检查表•2.2层别法•2.3鱼骨图•2.4柏拉图•2.5散布图•2.6直方图•2.7控制图问答•1.今年伦敦奥运会是多少届？•吉祥物是什么？•口号是什么？•2.中国的奖牌数?金牌数？排列第几位?•3.甲，乙两名射击手的测试成绩统计如下：•假如你是教练？该派谁参加？问题1:A2012年夏季奥林匹克运动会，正式名称为第三十(30)届夏季奥林匹克运动会。B吉祥物文洛克，是以1850年现代奥运会的雏形--英国温洛克奥林匹亚运动会命名的。残奥会吉祥物曼德维尔，是以1948年首先举行残疾人体育比赛的英国曼德维尔国立脊髓损伤中心命名的。C.伦敦奥运会口号在4月18日开幕倒计时100天时公布，口号为“Inspireageneration”,即“激励一代人。”2.1.1数据的分类作用分析用数据管理用数据检验用数据计数值数据计量值数据性质一般可以有小数，例如质量、长度、强度、硬度、温度、湿度、压力、化学成分等。计件值数据计点值数据合格品数、废品数等；缺陷数、疵点数等；质量数据的类型1.2数据的特点和处理•分析用数据是为了分析和掌握现场质量动态状况而搜集的数据。利用这些数据可以分析存在的质量问题，确定应当加强控制的影响因素，找出各因素之间的相互关系，为质量判断提供依据。分析用数据•管理用数据是为了掌握生产状况，并对生产状况作出推断和决定管理措施而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定，有无异常以及是否需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。管理用数据•检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品合格与否的数据。检验用数据1.2数据的特点和处理•——凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的具有连续分布性质的这类数据。如：长度、容积、重量、温度、产量等。•——计量数据一般服从正态分布。计量型数据•计件值数据是根据某种特点，对产品进行按件查点得到的数据，如合格品数、废品数、不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等等；•计点值数据是观察产品上的质量缺陷、按点计算得到的数据，如疵点数等；•记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。计数型数据图表整理法柏拉图频数表调查表集中性数据离中性数据数量整理法标准偏差值极差质量数据的整理方法直方图中位值平均值1.2数据的特点和处理方差1.2数据的特点和处理1、算术平均值（X）算术平均值也叫样本平均值，简称均值。2、中位值（～）当数据个数为奇数时，居中的那个数据值为中位值，如果数据个数为偶数时，则取处于最中间位置的两个数据的平均值为中位值。中位值表示数据的集中性程度，没有平均值准确，但它可以免除比较复杂的计算。3、极差（R）4、方差（S2）S2=[(x1-x)2+(x2-x)2++(xn-x)2]5.标准偏差值（S）S=标准差是方差的算术平方根极差＝最大数据一最小数据．n1n-1(X1-X)+(X2-X)+….+(Xn-X)习题:例：某足球队对运动员进行射点球成绩测试，每人每天射点球5次，在10天中，运动员大刚的进球个数分别是：5453352535（1）求大刚进球个数的平均数；（2）求大刚进球个数的方差（3）求大刚进球个数的标准差..解:（1）大刚进球个数的平均数为（2）大刚进球个数的方差为105352533545+++++++++=x=4(个);10)45()45()44()45(22222-++-+-+-=Ls=1.2（3）大刚进球个数的标准差为)(09.12.12个==ss习题3的答案（10-8）2+（6-8）2+（10-8）2+（6-8）2+（8-8）2=（7-8）2+（8-8）2+（8-8）2+（8-8）2+（9-8）2=甲射击成绩与平均成绩的偏差的平方和：乙射击成绩与平均成绩的偏差的平方和：216二QC七大手法QC七大手法内部资料、请勿外传赛维LDK培训日期主讲：Sky2.1检查表•一、定义•检查表是使用简单易于了解的标准化图形，人员只需填入规定之检查记号，再加以统计汇整其数据，即可提供量化分析或比对检查用者谓之，亦称为点检表或查核表。2.1检查表分类物品周一周二周三周四周五周六周日携带的物品钱包√√饭卡√√手机√√厂牌√√笔记本√√着装领带√√皮鞋√√发型√√〈例2-1〉上班前服饰的查检表2.1检查表为了进行安全点检和工作条件的点检，使用确认项目格式纸检查。2.2层别法定义目的分类项目要因①按作业者人、年龄、经验年数、新职员、经验丰富者、班组。②按机器·设备加工机器、模具、性能、新、旧各工厂的机器设备的调整程度、生产线、夹具、工具。③按材料供应方、购买时期、制造批次、成分、零件、保管期间、保管场所。④作业方法·条件生产线速度、作业场所、加工批次、铸造批次、热处理批次、温度、压力、加工速度、作业速度、运转数、加工方案。⑤按时间时间、日、上午、下午、班制、周、星期、月、白天、晚上、工作刚开始之后、即将结束之前、季节。⑥按测量测量器、测量者、测量方法。⑦按检查检查员、检查场所、检查方法。⑧按环境气温、湿度、晴天、阴天、下雨、刮风、下雪、雨季、干季、照明。⑨其它新产品、以往的产品、初物、优质品、不合格品、包装状态、运输方法。使用于找出异常的原因（对于特性值有最大影响的，并且没有别适当控制的要因）。项目把特性值（长度、重量、时间、温度）的数据分成几个组，计算各组的数据制作频数表的图表。2.2层别法051015202530354045喷锡不良孔偏断线锡皱绿漆不均板面刮伤其他A厂家B厂家C厂家〈例2-2〉不良层别供应商来料检验不良品推移图0%2%4%6%8%10%12%14%5月21日5月22日5月23日5月24日5月25日5月26日5月27日5月28日A厂家B厂家C厂家按照不良内容分类按照发生时间分类2.3鱼骨图鱼骨图的定义:•1953年，日本管理大师石川馨先生所提出的一种把握结果（特性）与原因（影响特性的要因）的极方便而有效的方法，故名“石川图”。•因其形状很像鱼骨，是一种发现问题“根本原因”的方法，是一种透过现象看本质的分析方法，也既称为“鱼骨图”或者“鱼刺图”。•问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过头脑风暴法找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫“特性要因图”、“因果图”。–头脑风暴法（BrainStorming——BS）：一种通过集思广益、发挥团体智慧，从各种不同角度找出问题所有原因或构成要素的会议方法。–BS有四大原则：严禁批评、自由奔放、多多益善、搭便车。2.3鱼骨图质量特性人员机器测量环境方法材料〈例2-1〉最简单的鱼骨图2.3鱼骨图不良来源机人环境环境法料5M1E人Man机Machine物Material方法Mothod环境Environment测量Measurement2.3鱼骨图whatwhowhywhenwhereHowmuch•多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？Howtodo•怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？？2.3鱼骨图各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成团系。鱼头在右，特性值通常以“为什么……”来写。鱼头在左，特性值通常以“如何提高/改善……”来写。对策型整理型原因型鱼骨图的分类2.4柏拉图按项目区分不良品、索赔等的件数、金额等，利用折线图表示按照从大到小顺序排列的直线图和累积比率的图形。使用于实行从重要问题开始进攻的这个“指向重点”的思考方法。定义目的步骤事例：一个月中检查了500个A零件的按外观不良项目统计的数据。不良项目不良数（个）累积不良数（个）占有率（%）累积占有率（%）伤痕111113.8%13.8%剥落253631.3%45.0%变形7438.8%53.8%污垢3463.8%57.5%压痕327840.0%97.5%其他2802.5%100.0%总计80-100.0%-2.4柏拉图编制表格•根据不良个数从多到少重新排列项目。•寻求累积不良个数。•相对全体算出每个项目所占的比率（%）。•算出占有率的累积。整理数据•横轴依不良个数大小顺序取不良项目。•纵轴取不良数及不良率。•依不良数之大小顺序由左而右绘出条型图表示之.•累积不良率则使用曲线图表示之.•计入必要项目:（即数据的期间.数据的数目等.绘制表格2.4柏拉图柏拉图的效果：能够容易找出哪个项目的问题最大。能一眼看清问题的大小顺序。可以知道各个项目的所占比率。可以简单的预测减少某某项目后，会给全体带来怎样程度的效果.可以知道改善后会有怎样的效果，更可以知道不良项目是怎样变化的，从而容易找出下一个改善对象.01020304050607080打痕剥落伤痕变形污垢其他0%20%40%60%80%100%不良数（个）检查个数：500个外观不合格个数：80个检查期间：○年月○日～○年○月○日累积占有率（％）打痕对策前对策后010203040剥落伤痕变形污垢打痕其他0%20%40%60%80%100%不良数累积占有率（个）检查个数：500个外观不合格个数：80个检查期间：○年月○日～○年○月○日（％）这个差异是全体的效果这个差异是对策的效果2.5散布图根据分布的状态判断对应的原因与结果、要因与特性两种数据有无关系。有较强的相关性时，如对其中的要因管理的话就可管理特性値，维持稳定状态。定义目的步骤事例：制造部门的淬火工序NO淬火温度（℃）硬度（HR-C)1850542870523860484840495850536880557830478840469870511083050NO淬火温度（℃）硬度（HR-C)1184045128704913890571487053158504816820441792055188104719810442090057NO淬火温度（℃）硬度（HR-C)2186051228304323850462488055259105726860492786050288804829870553092059淬火温度与硬度的对应数据2.5散布图•收集对应的数据•从淬火温度与硬度的数据求出各自的最大值和最小值编制表格•画出散布图的横轴和纵轴•在横轴和纵轴的数据的交叉点上打“●”。如果两个数据的打点重叠就用“”表示。整理数据绘制表格2.5散布图散布图的类型和看法右上的倾向・・・「有正相关性」右下的倾向・・・「有负相关性」2.6直方图正常波动正常波动是由随机原因(普通原因）引起的产品质量波动；仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。异常波动异常波动是由系统原因（特殊原因）引起的产品质量波动；——有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态。2.6直方图类别具体表现特点作用处理方式随机因素原材料性能、成分的微小差异、机器的正常波动、刀具的正常磨损、夹具的轻微松动、工人操作的微小变化、测量手法的微小误差、检测人员读数的微小误差、环境温度、湿度的微小差异、其他因素的微小变化经常发生的其大小、方向不确定、难以查明和消除，所以也称偶然因素。对产品质量影响较小，技术上难以测量、经济上不值得消除的，也称为正常因素。可认为是正常的，允许存在的，此时的生产状态被认为是处于受控状态。系统因素规格、材质相差悬殊的原材料混杂、机器发生故障、刀具过度磨损、夹具严重松动、夹具安装和调整不当、使用未经校准的检测仪器、测试错误、测量者有较大的习惯性误差、工人违规操作、生产工艺有较大缺陷、温度/湿度显著变化不是经常发生的，可以查明和消除的，也称为偶发性因素。对产品质量影响明显，技术上可以测量和消除，所以也称为异常因素。认为是不正常驻的，不允许存在的，表明工序已处于失控状态，应采取相应措施加以消除，以免对产品质量造成不良影响。两种因素的比较状态。2.6直方图是一种将搜集来的质量数据分成若干组，在直角坐标系中，以组距为横轴，以该组距内相应的频数为高度，按比例画出来的