QC七大手法.ppt(NEW)

Page1QC七大手法Page2课程内容第一节、概述第二节、查检表第三节、柏拉图第四节、特性要因图第五节、层别法第六节、散布图第七节、直方图第八节、控制图Page3第一节、概述1：基本观念：数据=事实解决问题第一个步骤，即是根据事实经判断后再采取行动2：数据的分类2.1依特性可分为:2.1.1定性数据:(感观判断/质感.香)2.1.2定量数据:A:计量数据(可量测而来)B:计数数据(使用点数计算)１.数据收集策略Page42.2:依来源分:2.2.1原物料及制品市场数据2.2.2制程数据2.2.3检验数据等2.3:依时间先后可分:2.3.1过去数据2.3.2日常数据2.3.3新数据１.数据收集策略1、概述Page5◆方法＊机器整理法＊人工整理法(卡片/书记)◆原则＊发生问题后采取改善前必须有数据为依据.＊应清楚数据使用的目的＊数据搜集完后,应立即使用＊改善前后整理与应用数据的条件应一致＊数据不可造假,否则问题无法解决2.数据整理方法和原则Page6各种手法问题解决区分1定义问题2检讨问题3发掘问题4因果确认5目标制定6分析原因7制订对策8决策分析9实施改善10效果确认11标准化12技续改进手法区分使用特点品管七大手法1.检查表●●●行列法检查项目需周全2.散布图●坐标法纵横坐标的相关性3.层别法●●思考法不同性质的区别4.直方图●图示法可以规格或标准值比较5.柏拉图●●图示法能显示问题重点6.因果图●●图示法由大至小显示,制造业常用7.管制图●图示法控制制程变异品管新七大手法1.关连图●思考法关系清楚2.亲和图●●●思考法归纳适当,服务业常用3.系统图●●●树状图因果关系明确4.矩阵图●●行列法评价须正确5.矩阵数据解析法●坐标分析量化比较须客观6.过程决定计划图●●思考法过程考虑周全7.箭线图●网状图注意顺序与预订进度脑力激荡法●思考法自由创意3、数据分析工具－QC手法Page7◆1.定义又叫检查表、核对表、统计分析表.它是用来系统地收集资料和积累数据、确认事实并对数据进行粗略整理和分析以作为日常管理及分析改善的统计图表.常用的调查表依用途可分收集数据的查检表、调查异常的查检表、点检用的查检表等:第二节、查检表Page8Page9Page104、使用方法1、查检表应明白易懂，并需作培训2、应明确责任者及谁来做3、观察要客观、详细并及及时记录4、做成数据、统计图并向主管报告5、采取对策并改善5、练习马总要到云南旅游,所带东西较多,请帮忙想想办法?Page11Page12Page13Page14Page15Page16Page17Page18Page19第五节、层别法1).定义v按照一定的类别，把收集到的资料加以分类整理的一种方法。v注意几点：§确定分层的类别和调查的对象；§设计收集资料的表格；§收集和记录资料；§整理数据并绘制相应图表；§比较分析和最终的推论；Page205、层别法2).案例某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集资料作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？Page215、层别法表一泄漏調查表（人員分类）表二泄漏調查表（配件厂商分类）操作人员泄漏(次)不泄漏(次)发生率甲6130.32乙3160.25丙1090.53合计19310.38配件厂家泄漏(次)不泄漏(次)发生率A9140.39B10170.37合计19310.38Page22Page23Page24Page25Page26Page27Page28Page29Page30Page31Page32Page33Page34Page357.直方图6.035.895.976.056.456.126.186.105.955.955.955.946.076.005.855.865.846.086.245.036.135.805.905.935.785.806.145.566.175.976.135.805.905.935.785.865.846.086.245.615.955.946.076.005.756.126.186.105.955.955.955.946.076.025.755.966.066.255.895.8395.895.916.006.216.0885.875.635.806.126.3275.925.925.756.055.9466.426.135.715.965.7856.196.115.745.966.1745.715.755.966.195.7036.016.045.885.926.1525.776.275.936.086.031尺寸组号1112101314151617181920尺寸组号Page367.直方图3227521501560633250-8-9-26-150153021810-4-3-2-10123455.605.695.785.875.966.056.146.236.326.415.555—5.6455.645—5.7355.735—5.8255.825—5.9155.915—6.0056.005—6.0956.095—6.1856.185—6.2756.275—6.3656.365—6.45512345678910变换后组中值频数组中值组界值组号Xifiuifiuiufii2频数表总计10026364231315261515722Page377.直方图频数5.605.695.785.875.966.056.146.236.326.41钢板厚度直方图N=100X=5.983S=0.168组限2520151050Page38Page39Page40Page41Page42Page43Page44a.在一个工序上按照某一产品规格加工出来的一批产品，其质量（特性值）不会完全相同。产品之间总是或多或少存在着质量上的差别。造成质量特性值波动的原因——是由于材料、方法、设备、测量、操作者和环境这6个因素的变异。第八节、控制图1).基本原理Page45b.制造过程诸因素处于控制状态和失控状态下，其质量特性值波动的原因、波动的大小和统计分布是不相同的。c.以控制状态下的质量特性值变化的统计分布为基础，确定控制界限。8.控制图Page46d.当测得的质量特性值超过控制界限，说明制造过程失去控制，有系统原因存在。这时就应该找到原因恢复正常。并采取措施消除系统原因，使制造过程。控制图基本上分为两大类：计量值（尺寸、重量等可以测量的连续性数值）控制图计数值（如不合格品数、缺陷数等离散值）控制图。8.控制图Page47X-R图是建立在正态分布基础上的。它由X控制图和R控制图组成，前者用来观察分布平均值的变化，后者用来观察分布分散情况的变化。8.控制图2)、控制图的作法Page48①收集数据。应注意必须在相应条件下随机取样，样本大小通常取4~5个，数据最好在100个以上。②计算各组平均值和总平均值，其中（i=1,2,…,n）(j=1,2,3…,m)整体平均值小组平均值XmXnxxxximiiniii118.控制图Page49③计算各小组极差和极差平均值。其中，小组极差=组内最大值一组内最小值；极差平均值④计算中心线和控制界限式中：A2——是由样本大小n确定的系数，可由下表查得。mRRmjij1RXLCLRXUCLXCLXAA22图8.控制图Page50控制图用系数表系数n21.880—3.26731.023—2.57540.729—2.28250.577—2.11560.483—2.00470.4190.0761.92480.370.1361.86490.3770.1361.816100.3080.2231.7773D4D2A8.控制图Page518.控制图使用。的横坐标线当作可将实质上不存在。此时，值为非负的，因而，为负值，而时，当由表查处确定的控制图系数，可由—、式中：图的控制界限为：LCLRLCLRnnRLCLRUCLRCLRDDDDD0633434Page52⑤绘制控制图并加以修正画出有初始控制界限的的控制图，并将样本统计量x和R逐一描点在图上，然后，用折线连接起来。对超出控制界限的样本点要进行分析，若是系统原因引起的要加以剔除。然后利用剩余的样本统计量重新修正控制界限。8.控制图Page53经过修正的控制图投入使用后通常要继续改进，以保证和提高控制质量的能力和水平。如此继续下去，可以清楚看到控制图的不断改进。这时，如果认为基本目的达到，就不必再做控制图的每月修正，只做定期抽样检验判断工序状态的保持情况就可以了3)、控制图的使用和改进8.控制图Page54某厂制作1879个产品，其尺寸要求为（15±2)MM.今从其制造过程中，按时间顺序随机抽取n=5的20组样本，测得其尺寸值如表所示。是画出X-R控制图。解：a）搜集数据从工序中每日定时搜集100数据，记入表中。8.控制图4)、案例Page55样本号抽样时间测值量R备注x1x2x3x4x5123456789104月1日9点4月2日9点4月3日9点4月4日9点4月6日9点4月7日9点4月8日9点4月9日9点4月10日9点4月11日9点15.313.016.714.214.%14.515.915.115.116.414.515.216.014.915.615.915.415.212.716.416.914.214.413.216.914.315.515.017.614.614.015.114.217.016.415.014.415.716.414.314.913.514.315.115.814.213.813.615.214.315.1214.2015.1214.8815.8414.7815.0014.9215.4015.202.92.22.53.82.41.72.12.14.92.1X8.控制图Page56111213141516171819204月13日9点4月14日9点4月15日9点4月16日9点4月17日9点4月18日9点4月20日9点4月21日9点4月22日9点4月23日9点16.013.915.115.314.513.313.615.914.515.116.213.514.214.615.915.615.214.015.817.015.713.313.817.313.914.215.214.216.315.415.616.116.814.215.614.616.513.414.713.116.016.115.716.913.713.715.615.314.214.715.7014.5815.1215.6614.7214.2815.2214.5615.1015.066.62.83.03.12.22.32.92.52.13.9xR图CL=15.033CL=2.60UCL=16.536UCL=5.15LCL=13.530LCL=(-)合计300.6652.1总平均15.0332.605A2D4D3450.7290.5772.2822.115--n系数8.控制图Page578.控制图033.152006.1520.1412.15)c12.1559.145.143.15)bXxi计算总体平均值：计算小组平均值：Page588.控制图53.13605.255.0033.15536.16605.255.0033.15033.15)e605.2209.32.29.2)d´´LCLUCLCLXR图：计算控制界限：计算总体极差：Page59为负值，无意义。图LCLRUCLRCLRD510.5605.2115.2605.24f）画出控制界限中心线常用实线（——）表示；分析用控制图的控制界限常用（－－－－）表示；管理用