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数据分析课程感想——XXXX级XX学院XX班XXXXXXXXXXX接触数据分析是从大学的计算机课上开始，但是了解得很少，于是在选修课上进一步学习。通过学习我了解到数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。确实在课堂上我们也是主要通过看老师计算机数据分析软件操作来学习，所以可以知道计算机的应用给数据分析带来了新鲜血液，使得数据分析更具有操作性和实用性，在很大程度上方便了对大量数据进行系统分析。在课程上我们主要学习了运用数据分析软件进行数据分析，比如插入表格，数据排列，数据分类等等。通过这些学习首先我们掌握的是对OFFICE软件的一些基础应用，比如合并单元格，插入各类数据表格，对大量数据进行快速排序等。这些技能不仅对于数据分析很有用，在以后的日常工作中，也可以帮助我们，因为在现代社会，熟练掌握计算机已经是每个合格办公人员的基本技能，而这些可以使我们繁重的文件数据处理工作更加轻松和得心应手。虽然在上课时看老师操作有时会觉得很难，但是一旦掌握会发现数据分析十分有用。在以后工作中，特别是营销工作中，可以发挥重要作用，比如，在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划。而这些如果不使用数据分析，那么工作人员可能就要被掩埋在庞大而复杂的数据中了。尤其在如今大数据时代，行业领先企业都充分利用大数据分析，从而找到顾客偏好和新的营销热点，因此数据分析有极广泛的应用范围。数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。以公司进行顾客喜好数据分析为例。首先要确定收集哪些有效数据，比如顾客对产品的满意度，顾客的年龄，然后是确定收集数据的途径和实施方案。比如发放调查问卷，开展网上问卷，电话访问，信件邮寄，等等。之后是对收集来的大量数据进行分析，这个环节就是我们课堂上主要学习的数据分析方法，比如对数据进行分类统计等。通过对数据的分析可以得出顾客对于产品的满意度，和产品改进方向，当然在数据分析过程中也许因为模型选择和操作问题等出现数据分析偏差，所以最后还要对数据分析过程和结果进行评估和改进完善。数据分析对于工作和生活有很大的便利性和必要性，所以我会在以后的生活学习中多多留心，争取掌握更多数据分析技能。