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大数据技术与应用专业详细解读大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业，大数据技术与应用专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据专业人才。专业背景近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测专业发展现状填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。专业示例笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，共享一些主要特色给大家参考：1.培养模式采用校企联合模式，校企双方（即慧科教育集团和合作校方）发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。2.课程体系笔者对慧科教育的大数据技术与应用做了专门研究，现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。大数据专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。3.实验室建设为了提高学生的实战技能，慧科教育携手阿里云在本专业方向上还提供了阿里大数据实验室。“阿里大数据实验室”由慧科教育携手阿里巴巴集团及高校共同建立。阿里巴巴是全球企业间(B2B)电子商务的著名品牌，是目前全球最大的网上贸易市场。作为国内互联网大数据的先驱，阿里巴巴集团曾在2008年就把大数据作为公司的一项基本战略。阿里大数据实验室为移动云计算和大数据专业学生提供企业实战环境以及真实企业项目，平台引入了大数据的采集、挖掘等技术。学生在实验室中完成阿里基于Android、iOS等平台的app开发，并可以在平台上进行数据信息交易、数据挖掘、数据统计与分析等应用，不断提升自己运用、解释、挖掘数据的能力，同时完成新技术领域的探索与实现。左图为北航实验室牌匾示例，右图为学生实训图4.教学体系慧科教育具备完善的专业共建教学服务支持体系。为达到联合人才培养的目标，慧科教育和合作院校共同制定了最为合理的教学支持服务体系。5.实训安排慧科教育联合行业技术领军专家和教育研究领域的学科带头人组成课程实训专家组，经过反复论证，研发出系列大数据项目实训课程体系，引入具有丰富实践经验的实训教师，运用当前大数据正在运行的真实项目，实施案例教学，让学生真正掌握大数据的专业技能。实训项目范例项目名称小天池实践课系列：交通线路客流预测项目介绍随着城市公交交通不断发展进步，公交线路客流量是城市公交交通规划、设计、建设及运营各环节的重要依据。因此，对于公交线路客流量的预测，也相应地成为了城市交通建设的一个十分重要的环节，对于交通发展具有重要的意义。本实践课程以某省实际交通场景为例，逐步引导用户进行交通线路客流预测。实训内容通过分析部分公交线路的历史公交刷卡数据，预测不同线路的客流情况，根据客流分布的结果，提前为人们选择合适的公交线路、避开线路客流高峰以及合理调配公交资源。提供城市公交线路的历史公交刷卡数据，挖掘固定人群在公共交通中的行为模式。建立公交线路乘车人次预测模型，并用模型预测未来一周内每日06时至21时每小时段各个线路的乘车人次。实训教学：全过程监控，保障实训学生的参与情况，以及实训后的技能掌握情况等，真正做到实训的教学宗旨。6.实习与就业在完成目标课程及企业项目实训的学习之后，慧科教育会将学生推荐到本专业对口的企业岗位进行实习，并对学生进行全方位的职业化指导，帮助学生成功迈入职场大门。全方位就业服务流程最后，需要特别指出的是：大数据专业都采用的校企合作专业共建的形式办学，并且由于是新兴前沿专业，更加注重对技能的要求和掌握，所以大家在选择就读学校的时候不仅要注意学校的层次和水平，也要注意企业的资质和经验等。7.就业岗位师资力量慧科教育与各大高校共建的校企合作专业都邀请了众多大牛级别的企业师资亲自授课，就业领域／专业方向大数据程序开发方向大数据分析方向大数据架构设计方向计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才Java海量数据分布式编程、大数据架构设计，大数据分析等方面的高级技术人才政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等相关工作IT领域计算机应用工作计算机应用工作对于学生技能的掌握与提升具有显著的作用。专家专家简介林仕鼎百度原大数据首席架构师北航大数据技术与应用专业主任，曾任百度大数据首席架构师，负责公司数据相关工作，统一指导基础架构部、系统部以及运维部的技术和战略方向，同时对影响公司未来战略的关键技术进行前瞻研究和探索。国家863中国云“以支撑搜索服务为主的网络操作系统”项目负责人，发改委、工信部、财政部“云计算示范专项”项目负责人，中国计算机学会大数据专委会委员。孟卫一Webscalers有限责任公司联合创始人兼总裁毕业于伊利诺伊大学芝加哥分校，并获得计算机科学系博士学位。曾获得南欧中国文化协会杰出服务奖等。路易斯安纳州拉法耶特Webscalers有限责任公司联合创始人兼总裁。主要研究领域包括信息抽取、数据库管理系统、Web数据库集成等。蔡维德加州大学博士软件工程领域的知名学者，毕业于加州大学伯克利分校计算机科学系，获博士学位。近年来在面向服务计算领域表现活跃且建树颇多，已在IEEETransactions、CommunicationsoftheACM、IEEEComputer、IEEESoftware等国际期刊以及ICSM（战略管理国际会议）、QSIC、COMPSAC等国际会议上发表论文300多篇。薛贵荣阿里云资深总监上海交通大学计算机科学与工程系博士,阿里云资深总监。近几年来共发表国际论文70余篇，申请美国发明专利8项、中国专利4项。40余篇论文被发表在诸多国际期刊。研究成果被国际同行他引1400余次，其中迁移学习研究处于国际领先水平，MIT（麻省理工学院）TechnologyReview对此研究成果进行过报道。王海勋微软亚洲研究院中国人民大学兼职教授，博士生导师。于2009年加入微软亚洲研究院，2000年到2009年与IBM的TJWatson在研究中心工作，于2000年在加利福尼亚大学获得计算机科学的博士学位。曾在著名的国际会议和学术期刊上发表了120余篇论文，并兼任IEEE等学报编委。主要研究领域包括：数据库语言和系统数据读取方法、数据外包、数据挖掘和分类、语义数据库RDF存储。柳超中国腾讯公司北京副主任美国伊利诺伊大学Urbana-Champaign分校计算机科学博士，现任中国腾讯公司北京副主任，曾任微软研究院华盛顿州雷德蒙市研究员及经理、雅虎公司高级研究科学家。主要研究领域包括PB规模的数据挖掘、统计机器学习、信息检索、推荐系统、Web应用程序、分布式计算、软件可靠性等。李舟军北航计算机学院信息安全系主任现任北航计算机学院信息安全系主任，智能信息处理研究所副所长。IEEE会员，ACM（美国计算机协会）会员，中国计算机学会高级会员，计算机安全专业委员会常务委员，信息保密、数据库和理论计算机科学专业委员会委员，多个国际期刊编委和国际会议程序委员。先后承担包括5项国家自然科学基金在内的20余项科研课题用。马帅北京航空航天大学计算机学院教授北京航空航天大学计算机学院教授，获得了北京大学和英国爱丁堡大学的双博士学位，长期从事数据库系统与理论的研究，在爱丁堡大学从事数据质量管理和图匹配的理论与应用的研究。数据库专业委员会委员、大数据专家委员会委员、CCFYOCSEF（中国计算机学会青年计算机科技论坛）委员。人人网大讲堂“特约讲师”、CCF“特邀讲师”。论文在GoogleScholar中被引用达500余次。吴文峻美国印第安那大学普适计算研究所作博士后研究生2002年到2006年，在美国印第安那大学普适计算研究所作博士后研究生，并成为该研究所的ResearchFellow。曾受聘于芝加哥大学美国能源部阿岗国家实验室，担任研究科学家职务，从事网格计算、云计算和多媒体协同等领域的研究。2011年，入选北航“卓越百人计划”。杜孝平教授、博士生导师北京大学信息科学技术学院博士后，日本九州大学智能系统专业博士。现任日本九州大学北京事务所副所长，九州大学中国校友会常务理事，从事数据挖掘、数据库、数据仓库等方向研究，参与并主导多项国家973自然科学基金及国家863项目。