不良贷款分析决策树-决策树分析方法运用

不良贷款分析决策树─决策树分析方法运用CBRC─ADB2019/8/292目的通过构造对不良贷款数量分析的决策树，掌握决策树分析方法演示的内容是对决策树方法论的介绍，练习者在演练中注意对方法的总结，以便推而广之。计算指标是加深认识的手段，进一步的研究可增加更多的分析指标和更复杂的计算指标方法演示的内容并未定型，练习者可开拓思路，补充分析树枝，完善分析内容。演示稿内的一些名词不是正式名称，仅为讲解使用CBRC─ADB2019/8/293目录1.构造不良贷款分析决策树1.1确定分析目标1.2构造骨干树枝1.3构造分析树枝1.4构造整体分析决策树2.对不良贷款分析3.分析结论CBRC─ADB2019/8/2941.1确定分析目标分析目标：不良贷款变化情况和影响要素的数量分析反映不良贷款的要素确定不良贷款率←相对比率变化不良贷款绝对额←绝对数量增减贷款形态迁徙←观察处置能力经调整的不良贷款←了解调整影响不良贷款抵补←不良贷款抵偿情况偏离度←分类准确度估计分布状况←现实风险集中状况CBRC─ADB2019/8/295目录1.构造不良贷款分析决策树1.1确定分析目标1.2构造骨干树枝1.3构造分析树枝1.4构造整体分析决策树2.对不良贷款分析3.分析结论CBRC─ADB2019/8/2961.2构造骨干树枝根据分析目标，构造决策树树根和7条骨干树枝，根与树枝之间要尽量保持数量关系不良贷款不良贷款率不良贷款额贷款形态迁徙不良贷款抵补不良贷款调整不良贷款率偏离度估计分布状况①②③④⑤⑥⑦CBRC─ADB2019/8/297目录1.构造不良贷款分析决策树1.1确定分析目标1.2构造骨干树枝1.3构造分析树枝1.4构造整体分析决策树2.对不良贷款分析3.分析结论CBRC─ADB2019/8/2981.3构造分析树枝─①不良贷款率树枝分析不良贷款比率的构成状况，以及构成要素变化量的影响程度比率构成：期末不良率=次级率+可疑率+损失率，其中次级/可疑/损失率=该级不良贷款/总贷款分子不良贷款与分母贷款增长速度的影响程度：期末不良率=年初不良率×(1+不良贷款增长率)/(1+贷款增长率)，其中增长率=(余额期末-期初)/(期初)新老风险构成比例：期末不良率=新发放贷款形成的不良比例+年初正常贷款迁徙为不良贷款的比例+仍为不良贷款的比例[注:根据迁徙表计算数据]CBRC─ADB2019/8/2991.3构造分析树枝─不良贷款率公式推导贷款增长率不良贷款增长率期末不良率初初初末初初初末初初初末初末初初初初初初末末末末11RC)CC(CN)NN(NRCCNNCNNCCNCNCN设定：N初、N末为年初和期末不良贷款，C初、C末为年初和期末贷款，R初为年初不良贷款率，公式推导过程如下：公式形态变化目标，是为分析要素变化产生的影响，因此要将公式转化为所关注要素的表现形式CBRC─ADB2019/8/29101.3构造分析树枝─不良贷款率影响程度分析由于期末不良率=年初不良率×(1+不良贷款增长率)/(1+贷款增长率)，因此四种状况影响期末不良率：分子不良贷款与分母贷款同时增长或下降，反向变化。例子：如果不良贷款下降速度小于贷款下降速度，表现为不良率仍然增长，积累的风险显现，但不良贷款的处置情况可能开始好转；如果不良贷款增长速度小于贷款增长速度，表现为不良率下降，风险状况可能得到掩饰，但风险状况可能未有改变，甚至恶化。要注意分析边际变化对分析指标的影响程度CBRC─ADB2019/8/29111.3构造分析树枝─不良贷款率树枝构成从树根开始构造完成第一个主分析树枝,其下有两个分枝树叶：比率构成和影响程度比率构成次级比率可疑比率损失比率影响程度年初不良率×(1+不良贷款增长率)/(1+贷款增长率)不良贷款率=不良贷款比例构成新发放贷款不良比例贷款迁徙不良比例仍为不良比例CBRC─ADB2019/8/29121.3构造分析树枝─②不良贷款额树枝直观地表现不良贷款率树枝中影响程度比率指标的绝对数量情况。其中：绝对额变化量=期末余额-年初余额次级贷款可疑贷款损失贷款不良贷款额=CBRC─ADB2019/8/29131.3构造分析树枝─③贷款形态迁徙树枝分析贷款的转化状况当年新发放贷款转化为不良的状况：分析当前风险的管理能力年初正常贷款的恶化状况：分析对存量贷款的风险控制能力年初不良贷款的处置情况：分析对现实不良贷款的处置能力CBRC─ADB2019/8/29141.3构造分析树枝─贷款形态迁徙考虑要素正常贷款：跨越一级的迁徙需要特别注意，如关注类迁徙为可疑类。新发放贷款转化率=当年新发放贷款变为不良贷款金额/当年新发放贷款余额正常类贷款迁徙率=年初正常类贷款变为不良贷款金额/年初正常类贷款正常类贷款向次级类迁徙率=年初正常类贷款变为次级类贷款金额/年初正常类贷款关注类贷款迁徙率=年初关注类贷款变为不良贷款金额/年初关注类贷款关注类贷款向次级类迁徙率=年初关注类贷款变为次级类贷款金额/年初关注类贷款关注类贷款向可疑类迁徙率=年初关注类贷款变为可疑类贷款金额/年初关注类贷款CBRC─ADB2019/8/29151.3构造分析树枝─贷款形态迁徙考虑要素不良贷款：分析向正常贷款和进一步恶化的转化情况，其中考虑重组贷款对向正常贷款(正常类和关注类)转化的影响程度不良贷款向正常贷款迁徙率=年初不良贷款变为正常类及关注类贷款金额/年初不良贷款不良贷款重组率=年初不良贷款重组为正常贷款金额/年初不良贷款次级可疑向损失类迁徙率=年初次级可疑贷款迁徙为损失类贷款/年初次级可疑CBRC─ADB2019/8/29161.3构造分析树枝─贷款形态迁徙树枝构成新贷款迁徙正常贷款贷款迁徙正常类迁徙关注类迁徙迁徙次级率迁徙次级率迁徙可疑率不良贷款不良贷款重组率迁徙为正常次级可疑迁徙为损失CBRC─ADB2019/8/29171.3构造分析树枝─④不良贷款抵补树枝分析不良贷款的抵偿情况准备金充足率=贷款实际计提准备/贷款应提准备拨备覆盖率=贷款实际计提准备/不良贷款监管资本抵补率=不良贷款/监管资本净额利润抵偿能力=当年对不良贷款计提的准备/税前利润CBRC─ADB2019/8/29181.3构造分析树枝─不良贷款抵补树枝构成准备金充足率不良贷款抵补分析拨备覆盖率监管资本抵补率利润抵偿能力CBRC─ADB2019/8/29191.3构造分析树枝─⑤调整不良贷款率树枝由于重组、核销和以物抵债等不良贷款处置方式，或者使一部份不良贷款的分类发生迁徙，或者不再反映为贷款，如以物抵债将不良贷款转化为待处理抵债资产，该部分即不再表现为贷款形态将这些因素调整回原来的状态，观察处置对不良贷款率的影响，未来可进一步考察处置实效CBRC─ADB2019/8/29201.3构造分析树枝─⑤调整不良贷款率树枝考虑调回调整因素后的不良贷款率=(期末不良贷款+调整数)/调整的分母调回不再表现为贷款的非现金处置后不良贷款率=(期末不良贷款+当年非现金处置不良贷款)/调整的分母调回重组贷款上调为正常贷款后的不良贷款率=(期末不良贷款+当年重组后为正常贷款额)/调整的分母其中：调整数=当年非现金处置不良贷款+(重组+非重组)当年上调为正常贷款；调整的分母=期末贷款+当年非现金处置不良贷款额根据现场检查调整的不良贷款率=不良贷款*调整系数/贷款CBRC─ADB2019/8/29211.3构造分析树枝─贷款形态迁徙树枝构成根据现场检查调整的不良贷款率，是经过现场检查，通过压力测试评估得到调整系数，对分析行的不良率进行调整。例如评估的偏差为15%，则账面不良贷款应调整为：账面不良贷款×1.15考虑调整数不良贷款率调整不良贷款率考虑非现金处置不良贷款率考虑重组不良贷款率根据现场检查调整的不良贷款率CBRC─ADB2019/8/29221.3构造分析树枝─⑥偏离度估计树枝评估分析行帐面不良贷款的分类准确度。这仅是估计，实际情况应该现场检查或者专项询问对不良贷款率的估计：90天以上逾期贷款/不良贷款对后两类贷款率的估计：360天以上逾期贷款/后两类不良贷款如果现场检查发现分类不正确，应重新调整帐面不良贷款率，调整计算公式在第5树枝CBRC─ADB2019/8/29231.3构造分析树枝─偏离度估计树枝构造对不良贷款率的估计调整不良贷款率对后两类贷款率的估计CBRC─ADB2019/8/29241.3构造分析树枝─⑦不良贷款分布树枝对不良贷款的进一步考察行业分布状况地区分布十大不良贷款客户..….CBRC─ADB2019/8/29251.3构造分析树枝─不良贷款分布树枝构造行业分布状况不良贷款分布状况十大不良贷款客户地区分布CBRC─ADB2019/8/2926目录1.构造不良贷款分析决策树1.1确定分析目标1.2构造骨干树枝1.3构造分析树枝1.4构造整体分析决策树2.对不良贷款分析3.分析结论CBRC─ADB2019/8/29271.4构造整体分析决策树CBRC─ADB2019/8/2928目录1.构造不良贷款分析决策树1.1确定分析目标1.2构造骨干树枝1.3构造分析树枝1.4构造整体分析决策树2.对不良贷款分析3.分析结论CBRC─ADB2019/8/29292.对不良贷款分析通过自身、与同类型行本期与年初比较，判断变化趋势的原因，主要是横向的比较示例只展示一种分析方法，使用者可根据分析需要，对现有的数据进行针对性的分析。例如自身本期与各期的纵向比较CBRC─ADB2019/8/29302.对不良贷款分析─不良贷款率数字图例本期同类行本期年初同类行年初差额本期-上期比率4.67%5.01%6.19%8.50%-1.52-3.49不良贷款数量分析影响程度75.45%58.95%--------不良贷款增长率-12.86%-25.00%贷款增长率15.49%27.23%(其余省略)新放贷款不良率0.15%--迁徙不良率0.46%--仍为不良率4.06%--构成比较(省略)比率下降，比同类行幅度小。原因是相比同类行，分母贷款增长率低而分子不良贷款增长率下降小。贷款增幅为何小？CBRC─ADB2019/8/29312.对不良贷款分析─不良贷款额数字图例本期同类行本期年初同类行上期差额本期-上期不良贷款数量分析不良贷款611425701900-9-475次级、关注贷款（省略）损失贷款933873602-22损失类贷款增加，原因?CBRC─ADB2019/8/29322.对不良贷款分析─贷款形态迁徙数字图例本期同类行本期新发放贷款的风险，重组对不良率影响，向损失贷款的迁徙迁徙分析正常贷款（省略）新发放贷款0.83%0.50%(其余略)不良贷款10.00%4.27%不良贷款数量分析重组率7.14%4.20%(其余略)次级可疑向损失6.35%2.67%CBRC─ADB2019/8/29332.对不良贷款分析─不良贷款抵补数字图例本期同类行本期抵补分析监管资本抵补率30.96%35.00%准备金充足率99.24%85.37%(其余略)不良贷款数量分析本组监管资本抵补率一般，观察监管资本状况CBRC─ADB2019/8/29342.对不良贷款分析─调整不良贷款率数字图例调整后同类行调整后调整前同类行调整前差额差额贷款处置的影响及实际成效(若有同类行数据，可比较)调整比率5.71%--4.67%--1.04--考虑非现金5.33%--4.67%--0.66--不良贷款数量分析考虑重组5.02%--4.67%--0.35--根据检查评估的调整系数调整帐面不论贷款CBRC─ADB2019/8/29352.对不良贷款分析─偏离度估计数字图例不良率同类行不良率后两类同类行后两类1.23和1.07的偏离度似过高，需要了解偏离度估计1.23--1.07--不良贷款数量分析决定是否需要现场检查或专项调查分布状况(略)CBRC─ADB2019/8/2936目录1.构造不良贷款分析决策树1.1确定分析目标1.2构造骨干