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1实施全面质量管理时改善质量的有效工具以数据为决策的依据::2本章要求:•使你明白过程控制的重要性•用七种简单有效的统计工具来收集数据•了解控制图表的作用,学会阅读图表,从图表中获取信息。3•量化处理(原始数据)是质量控制的首要步骤.原始数据表现为有数值,亦有单位.•例如1mm,2秒,30%次品,4个投诉,销售额五亿RMB等.•原始资料(数据)纯为记录,不含个人意见.数据经过加工处理后提取的信息,是管理者决策的最基本、最重要的依据.•统计手段能帮助了解过程状况,使之仍处于受控状态.•使用统计手段改善(improve)过程,并非只是改正(correct)过程.4数据采集表别名：核查表、调查表、分析表功能：对数据进行整理和粗略分析用途：常用于其它工具的前期统计工作例：不合格品分项检查表5七种QC工具(图)1.流程图2.因果图3.直方图MeasurementX5.控制图MeasurementTimeXUCLLCLXbar6.相关图Variable1Variable27.推移图TimeMeasure4.排列图XType61.流程图71.流程图81.流程图SleeplateYesNoAlarmgoesoffStartcoffeeBathroomavailableYesNoWaitShowerClothesreadyYesNoIronclothesGetdressedEatbreakfastReadPaperCarAvailableParkinlotYesDrivetoworkYesArriveatWorkNoNoNoWatchTVTakeBusPark&Walk92.因果图•又名石川图、鱼刺图•功能：分析并列出引起问题可能的原因，或影响产品质量的各种因素•进行广泛的咨询,进可能列出更多的细节•将各项资料分层次、有关联地串联一起，从中找出一些线索•用排除法选出一些最有可能的原因或影响因素，加以控制102.因果图:列出原因,加以控制问题管理设备物料方法环境....人员11....2.因果图:列出原因,加以控制123.直方图:简单有效的统计图数据范围分布频率别名：柱状图、分布图功能：对随机收集的样本数据进行分组整理并用图形描述总体分布状态的一种常用工具。通过对数据的加工整理，分析和掌握数据的分布规律和规则性，尤其是中心值和分布状况133.直方图:简单有效的统计图141924291517202225273032162126311823281出现频率101112131415161718192067893452XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX数据范围144.排列图:优先解决关键因素别名：柏拉图、pareto图功能：识别少数关键因素，优先采取解决措施用途：常用于不合格品数或缺陷数的分类分析15原因事故数目百分比灼伤4959.8%物体打击1881.7%机械伤害587.8%电击391.5%起重伤害395.1%其他4100.0%事故数目排列图0102030405060灼伤物体打击机械伤害电击起重伤害其他原因数目0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%累计百分比事故数目百分比4.排列图:优先解决关键因素164.排列图:优先解决关键因素175.控制图时间受控上限(UCL)受控下限(LCL)平均值不良数目(1)控制图是反映和控制质量特性值分布状态随时间而发生的变动情况的图表。(2)它是判断工序是否处于稳定状态、保持生产过程始终处于正常状态的有效工具。(3)可以用控制图对过程的波动进行监测和控制，展示过程控制的质量运行情况。入185:案例9709809901000101010200123456789101112131415UCLLCL....195:原始数据Step1CommutingTimes(min.)-A.M.WEEK123456789105590100705575120657010075957511065851106585806560756595656590606580606560706585906560805565607065706075807172767371719074717725403550402055302540MinutesXbar=R=Step2Step3Xbar=74.6R=36n=5UCLL=Xbar+A2*R=74.6+(.58)*(36)=95.48LCLL=Xbar-A2*R=74.6-20.88=53.72UCLR=D1*R=(2.11)*(36.0)=75.96LCLR=D3*R=0205:绘制控制图step4Commutingtimes-A.M.UCL=95.48Xbar=74.6LCL=53.72XbarChartRChartUCL=75.96Xbar=36.0LCL=01102345678911023456789501007575535216.相关图(散布图)别名：散点图、相关图功能：分析对应变量之间的相关关系相关关系分类：正相关、负相关、不相关226.相关图(散布图)051015202530354045507:007:308:008:309:00离家时间交通花时(分)236.相关图(散布图)研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单示图。散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度并确认两组相关数据之间的预期关系。247.推移图:持续跟进MMMMTTTTTTTT上班耗时(分)257.推移图:持续跟进