决策支持系统DecisionSupportSystem片号:1决策支持系统DecisionSupportSystem前言1.关于课程2.关于教材3.关于授课者4.关于听课者5.关于教学过程6.关于考核办法课时安排与教学方法:总课时:32学时周学时:4学时考查:理论考试教学内容DSS概述(基本概念、关系辨识与发展历程等)DSS技术基础DSS三种主要的系统结构DSS开发策略与方法IDSS(智能决策支持系统)GDSS(群体决策支持系统)地位:计算机类、泛管理类专业骨干课程;信息管理专业核心课程内容:DSS基础、DSS开发、DSS管理、DSS应用、DSS选型性质:理论与实践相融合,与时俱进、持续发展与完善认真、负责地教+虚心、勤奋地学→达成共同的目标、完成教学任务堂上师生者从严、堂下朋友者轻松教学学生教师?教?学?观念转变:应试教育→素质教育+学科特征:理论与实践密切结合平时成绩(出勤/作业/状态等)+考试成绩(指定教材/讲义/参考教材)张建华(ZhangJianhua),同济大学管理学博士;//为学经历、研究方向与教学经历;办公室:管理工程系410室(电子商务教研室);联系电话:67781822邮件地址:alazhanglaoshi@163.com(作业交流用)计算机类、泛管理类日教本科生有志于报考信息管理专业或方向研究生者。不甘心于溺死于波涛汹涌的信息之海者合适教材:针对性强;基础性强;综述性强又不乏前瞻性;深入浅出、言简意赅。参考教材:黄梯云.智能决策支持系统.电子工业出版社,2001;杨善林.智能决策方法与智能决策支持系统.科学出版社,2005;李东,蔡剑.决策支持系统与知识管理系统.中国人民大学出版社,2005……对应态度:“尽信书则不如无书”;博览群书、勤于思辨。决策支持系统DecisionSupportSystem片号:31.管理决策第一讲决策支持系统概述2.决策支持系统(概念、特征、功能、类型)3.决策支持系统与其他系统关系本讲主要内容:4.决策支持系统发展历程决策支持系统DecisionSupportSystem片号:41.管理决策۩决策是基本管理职能之一,是决策主体为实现某一既定目标而实施的有意识、有选择的管理活动。۩决策的实际效果如何,既取决于决策主体的决断能力(隐性知识的一种),也决定于决策主体所掌握的有关决策问题的数据与信息的数量与质量。۩数据(data)是人们对客观世界中的事物属性及其相互关系的抽象表示;它是可以被记录和鉴别的符号,是客观实体及其关系的属性值。۩信息(information)是有目的、有用途、有完备意义和有机联系的数据集,是对数据进行再加工与再组织的产物。第一讲决策支持系统概述学号性别姓名书号书名…借书学生图书学号…时间…客观实体及其关系的属性化描述书号出版社决策支持系统DecisionSupportSystem片号:51.管理决策۩本体论者将“信息”定义为事物内部结构和外部联系的运动状态与方式。认识论者将“信息”定义为认知主体所感知或所表述出来的事物运动的状态与方式。维纳(NorbertWiener)在《控制论和社会》中把认识论意义上的信息定义为:“信息是我们在适应外部世界并且使这种适应为外部世界所感知的过程中,同外部世界进行互相交换的内容的名称”;申农(ClaudeElwoodShannon)指出“信息是能够用来消除不确定性的东西”;意大利学者朗高(G.Longo)则精辟地提出“信息就是差异”。۩信息系统(MIS、DSS等)通过对决策主体提供有力的信息支持、完成或辅助决策主体完成决策过程,提升决策活动的实际效益。۩一般决策过程۩决策的类型划分第一讲决策支持系统概述决策支持系统DecisionSupportSystem片号:62.决策支持系统۩对于决策支持系统,人们在不同时点、基于不同视角给出了诸多定义MIT教授MichaelS.ScottMorton在20世纪70年代指出,DSS为一种在线分析处理化的交谈式系统,协助决策者使用资料与模式,解决非结构化的问题。同期,另一位MIT教授PeterG.W.Keen认为,DSS使用在线分析处理技术协助解决半结构化的决策问题,它辅助但不取代人类决策,目的为改善决策质量而不是决策效率。StevenL.Alter则提出了被广泛认可的观点,他认为:任何支持决策制定的系统均为DSS,其中包括信息的存取、模式的分析与工具辅助类系统。20世纪80年代,波恩切克(R.H.Bonczek)认为决策制定是由决策支持系统和它的用户共同完成的,提出智能决策支持系统(IDSS)思想,将人工智能中的专家系统和知识处理等方法引入到决策支持中。第一讲决策支持系统概述决策支持系统DecisionSupportSystem片号:72.决策支持系统۩到20世纪90年代,特班(EfraimTurban)进一步界定了DSS的系统特性:DSS结合人类判断力与在线分析处理系统,辅助解决半结构化与非结构化问题DSS能够辅助组织不同管理层次进行决策DSS能够提供从个人到群体层次的决策支持DSS能够支持多个彼此互相依赖或具有顺序性的问题决策DSS能够提供在决策过程中的所有阶段支持DSS能够支持各种决策制定、彰显决策者的风格DSS具有自适应性DSS应具有易操作性DSS不仅改善决策效率,还能够改善决策效果DSS强调的是决策支持而非替代人类直接决策DSS应设有用户接口,容许用户修改甚至自行建造相应的决策模块DSS能够提供不同分析模式,协助使用者制定决策DSS可协助使用者存取各种决策相关资料DSS可单独为单一使用者使用,也可以整合不同DSS解决复杂决策问题。第一讲决策支持系统概述决策支持系统DecisionSupportSystem片号:82.决策支持系统۩我们认为,决策支持系统(DecisionSupportsystem,DSS)是以管理科学、运筹学、控制论、行为科学以及信息科学等学科知识为基础,通过有效组织和应用相关数据、信息与知识,以人机会话方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。۩DSS强调的是辅助人类做出决策,而非替代人类直接进行决策。۩决策支持系统功能归纳:收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息以及决策方案执行过程中的反馈信息。构建、管理与应用各种决策模型。提供友好的人机会话。提供强大的通信功能,增强决策主体间的协同特征。维持较高的运行效率与有效性。第一讲决策支持系统概述决策支持系统DecisionSupportSystem片号:92.决策支持系统۩决策支持系统特征归纳:作为信息系统的子系统,具备信息系统的一般特征。支持半结构化、非结构化决策。支持数据库(亦包括各类知识库)存取和建模过程。模型驱动。对决策过程实施全生命周期支持。支持决策者之间的沟通与协同。维持较高的运行效率与有效性。۩对事物分类是人们深化对其认识与理解的重要途径。基于不同视角,人们对DSS进行类型划分。第一讲决策支持系统概述决策支持系统DecisionSupportSystem片号:102.决策支持系统۩斯普拉格(Sprague)与卡尔逊(Carlson)依技术功能维度,将DSS相关系统分成三类:面向特定领域的DSS(SpecificDSS),如专门解决财务决策问题的财务DSS。一般性的DSS软件工具(DSSGenerator),协助特定决策类型的DSS,提供一般性的决策辅助功能,若财务DSS以试算表软件开发,则试算表就是一种一般性的DSS软件工具。DSS开发工具(DSSTools):用作协助以上两者发展的软件工具,如协助开发财务DSS使用接口的人机接口开发软件。۩Holsapple与Whintson依系统内核特征,将DSS划分为6类:文件导向的决策支持系统(Text-orientedDSS)数据库导向的决策支持系统(Database-orientedDSS)试算表导向的决策支持系统(Spreadsheet-orientedDSS)解模器导向的决策支持系统(Solver-orientedDSS)规则导向的决策支持系统(Rule-orientedDSS)复合型决策支持系统(CompoundDSS)智能决策支持系统(IntelligentDSS)第一讲决策支持系统概述决策支持系统DecisionSupportSystem片号:112.决策支持系统۩按系统输出结果特征,将DSS分为资料导向(DataOriented)与模式导向(ModelOriented)两大类:资料导向型DSS可进一步分为两种类型:资料检索(DataRetrieval)型DSS与资料分析(DataAnalysis)型DSS。模式导向型亦DSS可进一步分为两种类型:模拟(Simulation)型DSS与建议(Suggetion)型DSS,前者有会计模式(AccountingModels)与表达模式(RepresentationModels)两种类型,后者则有最佳模式(OptimizationModels)与建议模式(SuggestionModels)两种类型。۩多诺万(Donovan)与马德尼克(Madnick)按系统使用频率,将DSS分为常用型DSS(InstitutionalDSS)与临时性DSS(AdhocDSS),前者如解决生产排程问题的DSS与管理财务规划的DSS,后者如协助谈判的谈判辅助系统。۩此外,海克森(Hackathorn)与科恩(Keen)依系统支持决策的人数差异,将DSS划分为个人DSS(IndividualDSS)、群体DSS(GroupDSS,GDSS)与组织DSS(OrganizationalDSS)三类;卡尔逊(Carlsson)依据系统设计理念,将DSS分为被动DSS(PassiveDSS)与主动DSS(ActiveDSS)两类,前者大致依照事先分析好的资料、模式与确定用户设计决策方案,主动DSS则依托内建的智慧功能,协助处理混乱、复杂与非常态的决策分析。第一讲决策支持系统概述决策支持系统DecisionSupportSystem片号:123.DSS与其他信息系统间关系۩企业信息系统应用参考体系۩DSS与MIS间关系DSS是在MIS的基础上发展起来的,是MIS的高级形式。MIS运行过程中累积的业务数据可作为DSS的系统输入组分,为其联机分析处理(OLAP)与数据挖掘(DM)提供支持。传统MIS主要负责企业例行业务活动中的信息处理任务,DSS负责辅助支持决策活动、提供决策所需的信息。MIS以数据驱动的,DSS以模型驱动。MIS重视满足系统全局的、总体的信息需求,DSS强调对决策者个人的信息支持。从系统使用方式看,MIS是相对保守、强调自动性,系统按既定的流程和思路运行,使用过程中尽可能减少人工干预,其人机会话只是对设定的程序流程与数据选择;DSS是以人机对话为主要工作方式,强调发挥决策人员的经验和判断能力,从而使决策更正确。第一讲决策支持系统概述决策支持系统DecisionSupportSystem片号:134.决策支持系统发展历程۩卡内基梅隆大学(CarnegieMellonUniversity)科技工程学院在1950年代末和1960年代初期开展了深入的决策理论研究。۩麻省理工学院(MIT)在1960年代对于交互式在线分析处理系统的研究成果为DSS的产生奠定了基础。۩DSS的概念在20世纪70年代逐渐形成,并在20世纪80年代不断完善,系统研究与应用蓬勃发展,人工智能、数据库、模式库、知识与在线分析处理科技均对DSS的发展有重大贡献。۩20世纪80年代后期,高级主管信息系统(ExcutiveInformationSystems,EIS)、群体决策支持系统(GroupDecisionSupportSystems,GDSS)与组织决策支持系统(OrganizationalDecisionSupportSystems,ODSS)等,逐渐将DSS由个人取向,转为模式导向与群体导向。۩自20世纪