政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系的计量分析

政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系的计量分析研究意义：在2003年，SARS（非典型性肺炎）的蔓延对我国造成了灾难性的后果，而毫不客气的说：当时我国的公共卫生体系与公共卫生基础设施建设的落后无法抵御疾病的传播。据世界银行《世界发展指标2002》的统计，1995～1999年中国、日本、韩国、泰国、美国、法国、阿根廷、俄罗斯和尼日利亚9国人均医疗卫生费用分别为40美元、2243美元、470美元、112美元、4271美元、2288美元、645美元、133美元和30美元；此9国医疗卫生费占GDP的比例分别为5.1%、7.2%、5.4%、6.0%、12.9%、9.3%、8.4%、4.6%和2.8%。比较研究显示，在医疗卫生费用人均和占GDP份额两项指标都低于我国的是非洲最为贫困的那些国家。SARS风波彻底暴露了我国在公共卫生事业发展方面的滞后，在这之后，加大公共卫生基础建设，改革现有的落后的公共卫生体系成为专家学者们广泛探讨的问题，政府也对我国公共卫生事业的发展给予了高度重视。而如何依据现有经济情况合理得加强对公共卫生事业的投资呢，所以我们现在讨论的政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系具有强烈的现实意义。经济影响：资于人民健康，使公民保持良好的健康状况，提高全社会的公共卫生服务水平，既是发展的目的，也是提高劳动生产率、加速经济增长、促进社会发展的必要条件。国内外经验表明，投资于人民卫生健康的收益远高于在健康不安全条件下的损失，因而是最有效益的。从表层意义上来看，政府对公共卫生事业的投资客观上增加了政府的财政支出，这些支出或用于公共卫生环境的改善、或用于医疗卫生设备的购置、或用于医护人员的额外费用支付、或用于医疗卫生设施及环保设施的投资，均成为社会的有效需求，将拉动经济的增长。例如2003年，预计用于防治非典的中央、地方两级财政支出将超过200亿元。此外，国家机关、国有企事业单位同样也将增加防治非典的相关支出，这将间接地增加中央及地方政府的财政支出，进一步增加社会的有效需求，预计这部分支出将达200亿元。两项合计，财政的直接及间接支出共计400亿元左右，将拉动GDP多增长0.4个百分点。上述合计，估计可拉动当年的GDP多增长1个百分点。从隐性的关系来看，建立和健全我国城乡公共卫生和基本医疗保障体系等于增强一国抵御风险的能力，形成资源配置合理、预警及时、制度健全、责任明确的公共卫生体系无疑是改善社会福利的有力体现，社会福利有所提高又是人民生活水平在整体上提高的表现。国民生活质量提高，综合国力增强与政府公共卫生事业的发展密不可分。拥有较高水平的公共卫生环境，也有利于吸引外资进入，由投资增加拉动经济快速增长。GDP是衡量人们经济活动量的一个指标，在经济活动量增加时，人们寻求的是真实福利的增长。而高经济增长（较高GDP增长）能够为社会携带多少福利改善取决于以下一些基本因素：第一，降低不安全感的程度，使个人及家庭不仅能够在经济活动中受到法律保护,且得以应付“社会意外事件”，摆脱危机；第二，不论他们的地位和阶层如何，社会可以保证在一定范围内向所有公民提供基本社会服务；第三，不论他们产出的市场价值如何，社会保证个人及家庭的最低收入水平。遗憾的是，如今的GDP计算方式存在缺陷使这些先决条件的保障不能简单而且直接地反映在GDP的增长上,也不是只要GDP增长便能自动保证提供，社会福利的发展只能表现为间接的通过经济活动中的其他链式反应促进GDP的增长。这也是我们选取此次论题的一个原因。数据收集：数据来源于《2004年中国统计年鉴》和卫生部网站（）。在经过大量分析比较后我们采用了所取样本数据见下表，其中Y为我国国民生产总值（亿元人民币），X为我国政府对公共卫生事业的投资（亿元人民币）。这里我们将政府对卫生事业费和对卫生基建投资看成政府对公共卫生事业的总支出，即X是由这两部分和求所得。年份GDP卫生事业费卫生基建投资政府对公共卫生事业的投资199018547.979.4720.3299.79199121617.886.4026.19112.59199226638.1103.8135.83139.64199334634.4119.3848.32167.70199446759.4146.9760.49207.46199558478.1163.2673.44236.70199667884.6187.5786.65274.22199774462.6209.20104.31313.51199878345.2225.10141.67366.77199982067.5235.60147.43383.03200089468.1272.17152.89425.06200197314.8313.50182.60496.102002105172.3350.44231.50581.942003117251.9449.87280.15730.02建立模型：Y=a+bX将样本数据导入Eviews软件进行OLS估计，得到输出结果如下：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/07/05Time:19:42Sample:19902003Includedobservations:14VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C12041.344879.1752.4679040.0296X165.411613.1670012.562590.0000R-squared0.929336Meandependentvar65617.34AdjustedR-squared0.923448S.D.dependentvar32054.88S.E.ofregression8868.968Akaikeinfocriterion21.15007Sumsquaredresid9.44E+08Schwarzcriterion21.24136Loglikelihood-146.0505F-statistic157.8187Durbin-Watsonstat0.355944Prob(F-statistic)0.000000Y=12041.34+165.4116X模型检验：1统计推断检验：从估计的结果可以看出，可决系数2R为0.929336，接近于1，表明模型的整体拟合情况是比较理想的。系数显著性检验T统计量为：12.56259。在给定显著性水平为0.05的情况下，查T分布表在自由度为n-2=12下的临界值为2.179，因为12.56259〉2.179，所以通过T检验，拒绝原假设。表明政府对卫生事业的投资对GDP有显著性影响。2平稳性检验：首先对X序列进行平稳性分析：ADFTestStatistic1.5484581%CriticalValue*-4.13665%CriticalValue-3.148310%CriticalValue-2.7180*MacKinnoncriticalvaluesforrejectionofhypothesisofaunitroot.AugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(X)Method:LeastSquaresDate:06/08/05Time:00:14Sample(adjusted):19922003Includedobservations:12afteradjustingendpointsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X(-1)0.1203120.0776981.5484580.1559D(X(-1))0.6534920.5345981.2224010.2526C-11.9477715.68186-0.7618850.4656R-squared0.689356Meandependentvar51.45250AdjustedR-squared0.620324S.D.dependentvar36.11654S.E.ofregression22.25424Akaikeinfocriterion9.255260Sumsquaredresid4457.259Schwarzcriterion9.376486Loglikelihood-52.53156F-statistic9.986035Durbin-Watsonstat1.805152Prob(F-statistic)0.005190ADFTestStatistic的值为1.548458，小于临界值，接受原假设，序列是非平稳的。再对Y序列进行平稳性分析：ADFTestStatistic-0.2919191%CriticalValue*-4.13665%CriticalValue-3.148310%CriticalValue-2.7180*MacKinnoncriticalvaluesforrejectionofhypothesisofaunitroot.AugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(Y)Method:LeastSquaresDate:06/08/05Time:00:22Sample(adjusted):19922003Includedobservations:12afteradjustingendpointsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.Y(-1)-0.0082030.028102-0.2919190.7770D(Y(-1))0.6132800.2635352.3271260.0450C4077.5912647.0821.5404100.1578R-squared0.376258Meandependentvar7969.508AdjustedR-squared0.237648S.D.dependentvar2954.351S.E.ofregression2579.525Akaikeinfocriterion18.76092Sumsquaredresid59885530Schwarzcriterion18.88214Loglikelihood-109.5655F-statistic2.714520Durbin-Watsonstat1.030166Prob(F-statistic)0.119543ADFTestStatistic的绝对值为0.291919，仍然小于临界值，接受原假设，序列是非平稳的。在经济领域中，我们所得到的时间序列观测值大都不是有平稳过程产生的。此模型中，GDP在大多情况下随时间的位移而持续增长。3多重共线性检验：因为我们建立的模型只有一个解释变量，所以不存在多重共线性4异方差检验：运用ARCH检验：ARCHTest:F-statistic0.020272Probability0.889355Obs*R-squared0.023914Probability0.877105TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:06/07/05Time:19:57Sample(adjusted):19912003Includedobservations:13afteradjustingendpointsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C68774168328410752.0941510.0602RESID^2(-1)-0.0714190.501610-0.1423790.8894R-squared0.001840Meandependentvar64915836AdjustedR-squared-0.088902S.D.dependentvar64101963S.E.ofregression66890709