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第1页共2页广东金融学院实验报告课程名称：社会科学统计软件SPSS应用实验编号及实验名称实验二方差分析系别应用数学系姓名周浩铭学号081611241班级0816112实验地点新电403实验日期2010年10月日实验时数4指导教师陈力同组其他成员无成绩一、实验目的及要求1、深入了解方差及方差分析的基本概念；2、掌握方差分析的过程；3、增强学生的实践能力。二、实验环境及相关情况（包含使用软件、实验设备、主要仪器及材料等）1、实验设备：微型计算机；2、软件系统：WindowsXP、SPSS15.0三、实验内容1、分析三组学生的数学成绩是否有显著差异。原始数据见电子课件第五章研究问题12、分析三组学生不同性别之间的数学成绩是否存在显著性差异。原始数据见课件电子课件第五章研究问题23、分析三组不同性别的学生之间数学成绩以及和入学时数学成绩是否有显著变化。原始数据见电子课件第五章研究问题3四、实验步骤及结果（包含简要的实验步骤流程、结论陈述）见附四第2页共2页五、实验总结（包括心得体会、问题回答及实验改进意见）通过这次实验，我明白到方差分析的基本思想是：通过分析研究不同变量的变异对总变异的贡献大小，确定控制变量对研究结果影响力的大小。通过方差分析，分析不同水平的控制变量是否对结果产生了显著影响。如果控制变量的不同水平对结果产生了显著影响，那么它和随机变量共同作用，必然使结果有显著的变化；如果控制变量的不同水平对结果没有显著的影响，那么结果的变化主要由随机变量起作用，和控制变量关系不大。六、教师评语1、完成所有规定的实验内容，实验步骤正确，结果正确；2、完成绝大部分规定的实验内容，实验步骤正确，结果正确；3、完成大部分规定的实验内容，实验步骤正确，结果正确；4、基本完成规定的实验内容，实验步骤基本正确，所完成的结果基本正确；5、未能很好地完成规定的实验内容或实验步骤不正确或结果不正确。6、其它：评定等级：优秀良好中等及格不及格教师签名：2010年月日第3页共2页附四4.1分析三组学生的数学成绩是否有显著差异。4.1.1实验过程：输入数据：图4-1-1输入数据图4-1-2单因素分析4.1.2实验结果：下面为SPSS输出的结果：方差齐性检验数学Levene统计量df1df2显著性3.862215.044第4页共2页从上表中可以看出,在置信度95%下，F检验的值0.044，样本不存在差异ANOVA数学平方和df均方F显著性组间（组合）3686.33321843.16717.681.000线性项对比494.0831494.0834.740.046偏差3192.25013192.25030.623.000组内1563.66715104.244总数5250.00017多重比较因变量:数学(I)组别(J)组别均值差(I-J)标准误显著性95%置信区间下限上限LSD0134.66667*5.89476.00022.102347.2310212.83333*5.89476.046.269025.397710-34.66667*5.89476.000-47.2310-22.10232-21.83333*5.89476.002-34.3977-9.269020-12.83333*5.89476.046-25.3977-.2690121.83333*5.89476.0029.269034.3977*.均值差的显著性水平为0.05。数学组别Nalpha=0.05的子集123Student-Newman-Keulsa1658.50002680.33330693.1667显著性1.0001.0001.000将显示同类子集中的组均值。a.将使用调和均值样本大小=6.000。从上表中，我们可以发现，在95%的置信度下，其显著性概率都是小于0.05，三组的差异性不大。第5页共2页4.2分析三组学生不同性别之间的数学成绩是否存在显著性差异。4.2.1实验过程图4-2-1输入数据图4-2-2选择单变量检验4.2.2实验结果输出的第一部分如下：第6页共2页主体间因子值标签N性别0male111female7组别061626误差方差等同性的Levene检验a因变量:数学Fdf1df2Sig..419512.826检验零假设，即在所有组中因变量的误差方差均相等。a.设计:截距+性别+组别+性别*组别输出的第二部分如下：1.性别*组别因变量:数学性别组别均值标准误差95%置信区间下限上限male094.2503.64786.303102.197157.6674.21248.49066.843289.0003.64781.05396.947female091.5005.15880.261102.739159.3334.21250.15768.510263.0005.15851.76174.239输出结果第三部分：2.组别因变量:数学组别均值标准误差95%置信区间下限上限092.8753.15985.99399.757158.5002.97852.01164.989第7页共2页2.组别因变量:数学组别均值标准误差95%置信区间下限上限092.8753.15985.99399.757158.5002.97852.01164.989276.0003.15969.11882.8823.性别因变量:数学性别均值标准误差95%置信区间下限上限male80.3062.22075.46985.142female71.2782.80865.16077.395结果输出的第四部分：主体间效应的检验因变量:数学源III型平方和df均方FSig.校正模型4633.694a5926.73917.415.000截距95445.029195445.0291793.564.000性别338.5421338.5426.362.027组别3342.75021671.37531.408.000性别*组别607.4172303.7085.707.018误差638.5831253.215总计113075.00018校正的总计5272.27817a.R方=.879（调整R方=.828）多个比较因变量:数学(I)组别(J)组别均值差值(I-J)标准误差Sig.95%置信区间下限上限LSD0134.8333*4.21170.00025.656844.0098213.0000*4.21170.0093.823522.1765第8页共2页10-34.8333*4.21170.000-44.0098-25.65682-21.8333*4.21170.000-31.0098-12.656820-13.0000*4.21170.009-22.1765-3.8235121.8333*4.21170.00012.656831.0098基于观测到的均值。误差项为均值方(错误)=53.215。*.均值差值在.05级别上较显著。结果输出的第六部分：数学组别N子集123Student-Newman-Keulsa,,b1658.50002680.33330693.3333Sig.1.0001.0001.000已显示同类子集中的组均值。基于观测到的均值。误差项为均值方(错误)=53.215。a.使用调和均值样本大小=6.000。b.Alpha=.05。第9页共2页从上表可以看出，在95%的置信区间上，三组学生不同性别之间的数学成绩是存在显著性差异。4.3分析三组不同性别的学生之间数学成绩以及和入学时数学成绩是否有显著变化。4.3.1实验过程第10页共2页图4-3-1选择单变量4.3.2实验结果主体间因子N组别061626主体间效应的检验因变量:数学源III型平方和df均方FSig.校正模型3695.190a31231.73011.091.001截距1387.82411387.82412.496.003入学成绩8.85718.857.080.782组别3364.08321682.04115.146.000误差1554.81014111.058总计112898.00018校正的总计5250.00017a.R方=.704（调整R方=.640）从上表可以看出，在95%的置信区间上，概率分别为0.7820.05,可以认为拒绝第11页共2页原假设，数学与入学成绩存在显著变化。