电子商务数据分析技术研究

1毕业设计（论文）中文摘要电子商务数据分析技术研究摘要：电子商务网站中会通过消费者的购买需求、购买时间、商品数量和价格，支付手段等数据，基于这些运营数据对他们的网站分析交易来估算每个客户的价值，针对价值的大小制定不同的客户营销策略。网络团购,指的是互相不认识的消费者在特定的时间内在同一网站上共同购买同一种商品,以求得最优价格的一种网络购物方式.现如今,作为平台方的团购网站在面对大量报名参加团购的商品,审核过程中需要介入大量人力,对经验过于依赖。本文主要以团购为例，对各种数据进行分析.利用决策树算法,对影响团购商品销量水平的变量进行分析,生成可读的决策树,用以辅助决策,筛选出优质的商品。关键词：电子商务数据分析Matlab决策树C4.5TitleResearchontheanalysistechniquesofelectroniccommercedataAbstractE-commercesiteswillbethroughthepurchaseofconsumerdemand,thetimeofpurchase,thepriceandquantityofthecommodity,meansofpaymentandotherdata,ontheirsiteanalysistoestimatethevalueofeachcustomertransactiondatabasedontheseoperations,makecustomermarketingstrategyinthedifferentvalue.Thispapermainlyinthegrouppurchaseastheexample,thevariousdataanalysis.Networkgrouppurchase,referstotheconsumersdonotknoweachotherataspecifictimeinthesamesitetogethertobuythesamegoods,tofindawaytoshoponlineoptimalprice.Nowadays,asthegrouppurchasewebsiteplatforminthefaceofalargenumberofenrolledingrouppurchasegoods,needalotofhumaninterventionduringtheauditprocess,istoodependentonexperience.Usingdecisiontreealgorithm,theeffectofgrouppurchasemerchandisesaleslevelvariablesanalysis,decisiontreeandreadable,isusedforauxiliarydecision-making,selectedhigh-qualitygoods.Keywords：Electronic，commerce,dataanalysis,Matlab，C4.5本科毕业论文目次1绪论..........................................................................................................................11.1电子商务.......................................................................................................11.2电子商务发展趋势.......................................................................................21.3国内外发展现状...........................................................................................31.4论文主要工作内容.......................................................................................42决策树的基本理论及C4.5使用方法....................................................................52.1决策树...........................................................................................................52.2C4.5算法.....................................................................................................53建立预测分析模型及规则......................................................................................73.1数据准备和预处理.........................................................................................73.2决策树的生成...............................................................................................103.3分类规则解读...............................................................................................123.4模型正确性评估...........................................................................................144结语........................................................................................................................15致谢..........................................................................................................................17本科毕业论文11绪论当消费者用户在电子商务网站上进行购买后，用户的购买行为给电子商务网站带来重要的数据支持。在电子商务网站中就会记录下一些信息，这些信息包括客户的购买需求、购买时间、商品数量和价格，支付手段等，使我们的客户可以基于这些运营数据对他们的网站分析交易来估算每个客户的价值，针对价值的大小制定不同的客户营销策略。电子商务相对于传统零售业，最大的特点是，一切都可以被监控，并通过数字化改进。你可以看到用户通过数据从哪里来，如何组织产品可以实现很好的转化率，广告等等的效率如何。根据不断变化的电子商务数据，来不断地完善营销策略，所以电子商务数据的分析处理对于电子商务企业至关重要。1.1电子商务电子商务（ElectronicCommerce，简称EC）是指：在全球范围内通过网络技术手段和其他营销方式组成的一种对实体商品进行销售的方式，这个方式中可以通过电话、广播、电视信息作为宣传，从而实现商业价值。各项业务活动进行了基于计算机网络，包括谁提供商品和服务的各方的行为，广告商，消费者，中介机构等相结合。电子商务在实际应用中主要具备普遍性、方便性和团体性的特征，其中普遍性主要是指电子商务的一种大众化，将企业、消费者和经销商通过网络技术的手段联系到一起；方便性主要是指由于电子商务购物方式的出现，人们不必再去为了购买想要的商品去超市选购，也不必担心跨地区购买的不便，只需要在电子商务平台上选购就可以，支付过程会由银行自动处理，大大提升了购买效率；团体性主要是指购买者在购买过程中不仅可以自己独自购买，还可以根据电子商务平台中所促销的活动和别人团体性购买，这样也就可以在价格上获得优惠，还提高了购买速度。本科毕业论文21.2电子商务发展趋势自从改革开放以后，我国对于经济发展放宽了一系列政策，加之网络技术的兴起，这就使我国的网络购物市场开启了一个新起点，随着这些年人们对于网络的熟悉越来越多的购物者都开始使用网购这种方式，这也就大大促进了网络购物市场的发展。同时网络购物市场的兴起也伴随着电子商务销售数据的来临，这也是商家能迅速占领市场的关键。电子商务企业需要对这些数据进行深入分析和挖掘，寻找客户的需求和爱好，然后通过挖掘出的信息进行下一步发展的营销策略，从而能为自己的产品吸引更多地客户。但是对于营销策略的审核是十分麻烦的，要经过专业人士的审查分析，对于数据产生的影响因素进行考虑，研究客户的内心需求，只有将这些都考虑进去才能使电子商务平台得到更好地保障，才能留住客源，使电子商务企业更好地发展壮大1.电子商务交易的快速增长。据相关数据调查显示我国的电子商务购物的人群在2005年已经突破了2500万，这个数据要比2004年人数增长38.6%左右，同时营业总额也创下了新记录，大概营业额为13.505十亿人民币。电子商务购物交易总额在2007年的统计数据中达到了21239亿元，要比2006年的交易总额高出65.9%，运营商获得的利润得到显著提高，比2006年高出49.1%左右。在2008年对电子商务交易整体数据统计中，网络购物的用户增长了36.4%，人数达到了6329万，大大小小地电子商务企业也在不断增加，据统计全年大约有近270十亿网络交易。据中国电子商务研究中心在2010年对电子商务市场进行的调查数据显示，我国国内已成立的网店大概有1200万家，再过半年时间也许就能突破1300万家，将会提供130万个就业岗位，市场交易总额将能达到22500亿元，给我国经济发展带来不小的促进作用。2.快速消费群体的发展步伐。由于我国经济的快速发展，互联网技术已经被越来越多的人所熟知，很多中小企业也开始运用网络技术制定营销策略，网络技术已经在逐渐改变着我们的生活观念和消费模式。大多数年轻人在购买商品时都会选择在网上查看，根据对淘宝成立以来的交易数据进行调查，淘宝商城到2007年已经卖出有大概55万顶蚊帐。而且就目前数据来看，我国每天大概有900万人都在通过电子商务平台购买产品，这些所购买的产品总价值相当于全球著名实体超市的营业额。这个数据已经说明了中国的网购市场在不断扩大，网购人数在本科毕业论文32009年统计时已经达到1.08亿，这要比2008年网购人数增加了46%，人口增长速度令人吃惊。3.电子商务销售产品范围不断增加。由于我国经济的快速发展，对于各类产品的需求也在不断扩大，电子商务在销售产品上也进行了改革，不再是单一的生活日需品和电子产品等几个方面，开始将产品范围拓展到金融、贸易、能源和大型制造产业还有虚拟产业等多个方面，已经可以满足我们日常生产多需的各类产品。同时对于一些大型的传统产品企业，也摆脱了固有的经营模式，开始涉及到网站建设，将传统产品与网络技术结合，迅速占领网络市场，增加产品销售渠道。在此同时电子商务企业也纷纷建立了各自的网站门户，推出了一系列的促销政策，其中较为出名的就是阿里巴巴网站、美团网、淘宝网等，这些网站都是网络购物者经常光顾的网络市场。对此我国政府部门也在积极鼓励政府招标采购信息网络化，建立了政府专门的采购网站，改变了传统政府工程采购模式。4