决策支持系统概述

第一章决策支持系统概述纲要决策、决策过程、决策分类决策支持系统概念、特性、功能DSS的应用、发展决策什么是决策（decisionmaking）?宏观：制定政策微观：做出决定经验决策：北宋丁谓重建皇宫地基所需土料、建筑材料运输、残渣废物科学决策决策过程决策过程：为了达到某种预定的目标，在若干可供选择的行动方案中，确定一个合适的方案的过程。发现问题分析问题解决问题决策过程确定决策目标拟定各种方案执行方案从各方案中选择在一定条件下决策者期望达到的理想状态。例如：产品销售收入和市场占有率制定多套可能的方案，供选择。定量分析+定性分析评价准则，权衡利弊确定最优方案可选典型单位进行实验验证，成功则普遍实施追踪决策修改决策决策分析的基本要素好蛋坏蛋直接打入碗里做成六个鸡蛋的饼五个鸡蛋被污染，做无蛋饼打入另一个碗里做成六个鸡蛋的饼，多洗一个碗做成五个鸡蛋的饼，多洗一个碗将鸡蛋丢掉做成五个鸡蛋的饼，浪费一个好蛋做成五个鸡蛋的饼决策分析的基本要素决策者决策目标决策方案自然状态决策结果决策准则评价方案是否达到决策目标的价值标准，与决策者的价值取向和偏好有关。决策分类按决策问题的性质分按决策问题的重要性分按决策问题的认识程度分按决策目标分按决策者数量分按决策的连续性分决策分类按决策问题的性质分结构化决策仅用结构化模型求解就能得到用户满意解的问题例如：运输模型半结构化决策可以部分利用结构化模型同时又必须借助经验帮助求解才能得到用户满意解例如：开发市场所需款和使用时机非结构化决策暂时只能借助人的经验知识得到用户满意解例如：确定杂志封面决策分类按决策问题的重要性分战略（规划）决策有关全局或重大问题的决策，高层决策如企业的长期发展规划、市场开拓战役（管理）决策为实现战略决策服务的决策，中层决策如重大产品开发，企业内部人、财、物的组织战术（业务）决策企业生产、销售具体的事务性决策，基层决策统计学、系统工程等方法寻找最优解决策分类按决策问题的认识程度分/按自然状态（决策环境）分确定性决策若自然状态完全确定，即已知未来某种自然状态一定会出现不确定性决策不能确定未来某种自然状态一定会出现，也不能确定各种自然出现的可能性风险性决策虽不能确定未来某种自然状态一定会发生，但可以估计出各种自然状态出现的概率损益表未来环境可能出现的各种状况称为自然状态这些状态出现的概率称为自然状态概率在各种自然状态下，采取每一种行动方案所得到的利润值和亏损值称为损益值（效益）行动方案s1s2…a1U11U12…a2U21U22……………决策分类按决策目标分单目标决策多目标决策有两个或两个以上决策目标如：购买商品决策分类按决策者数量分单人决策群体决策决策个体决策群体决策群决策团队决策单人的多人的基于协作的基于竞争的美日企业的决策方式比较决策分类按决策的连续性分单项决策整个决策过程只作一次决策就得到结果序贯决策（多级决策）决策支持系统概念决策支持系统（Decisionsupportsystem,简记为DSS），是20世纪70年代，由麻省理工学院M.S.ScottMorton首先提出来的。目前DSS已经成为计算机应用领域中一个十分活跃的分支。决策支持系统概念什么是决策支持系统（decisionsupportsystem）？综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。决策支持系统概念DSS是一种以计算机为辅助工具，应用决策科学及有关科学的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。决策支持系统的三部件结构形式用户人机交互系统模型库管理系统数据库管理系统数据库模型库2019/8/2920约束条件决策变量njiDxljxgmixhtsxf,...,1,0)(,...,1,0)(..)(min目标函数DSS的功能收集、存储、处理并及时提供与决策有关的各种内外部数据存储并及时提供常用的数学分析工具和有关模型，模型和方法容易管理能够灵活地运用模型和方法对数据进行分析、加工、统计、预测，得到所需信息，完成决策任务具有良好的人机接口，发挥决策者的知识、经验和判断能力DSS的特性辅助决策，而不是代替决策使用大量的数据和多个模型支持决策制定过程为多个管理层次上的用户提供决策支持用于半结构化、非结构化决策领域通过人机交互接口为决策者提供辅助功能DSS的发展历史电子数据处理(ElectronicDataProcessing,EDP)阶段管理信息系统(ManagementInformationSystem,MIS)阶段决策支持系统(DecisionSupportSystem,DSS)阶段DSS与MIS的联系DSS和MIS是计算机应用于管理工作的两种不同的发展阶段，MIS主要是以改进组织的效率为目标，DSS主要提高决策质量，改进决策的过程。DSS与MIS的区别MISDSS适用的任务结构化半结构化主要收益改善效率、减少成本、周转时间等扩大决策者的决策能力，提高决策的有效性对决策的支持间接的直接的控制方式人工干预趋于减少，让管理者使用事先规定的流程以人机会话为主，在管理者控制之下的系统驱动数据驱动模型驱动………DSS的历史发展1960年以前，孕育期，出现计算机数据处理系统，不能提供决策支持1960-1970，萌芽期，出现MIS，对日常的决策提供部分支持，如IBM的COPICS系统1970-1980，诞生期，DSS概念的提出（MIT，ScottMorton)，有关的理论研究，出现了一些实用性系统。1980-1990，发展期，出现EIS、IDSS、GDSS多个分支，决策支持过程细分（1981，1st）1990-现在，成熟期，基于网络的DSS，DW，KMS等形式的新型DSSDSS的商业应用应用领域使用DSS的例子金融风险投资公司采用DSS策划投资决策财务主管财务的经理使用DSS做公司财务预算银行业DSS可以帮助用户进行商业分期贷款项目审核公司企业高层管理者使用DSS进行公司战略规划社会安全政府安全部门用DSS进行危机事件处理经济经济计划部门使用DSS进行经济政策规划军事部队作战参谋部门使用DSS进行军事演习指挥公安公安部门用于设计警力配置和规划巡逻路线环保环保部门用来进行污染治理规划个人个人、家庭用来计算分期付款购买房产DSS的商业应用（国外）IBM公司开发了地理数据分析与显示系统GADS；利用GDSS进行决策分析JandeWit公司开发了一个基于线性规划的DSS，在2000年，LP使收益增加了26%，且边际贡献率增加了32%美国SimplanSystem公司开发的辅助战略规划DSS，即SIMPLAN美国加州圣何塞市的警察巡逻任务部署系统可口可乐公司的定价分析系统美国EasternBank开发的用于支持有价证券投资决策、账目审核的OPMS日本7-11的销售支持系统DSS的商业应用（国内）华中科技大学冯珊等开发的用于我国人口和经济发展战略规划及仿真的CDSS中国人民大学开发的用于企业财务的DSS西北工业大学王隆基等开发的用于企业产品生产计划的DSS宋福根主持开发了大型《现代企业经营决策仿真》系列软件系统神州数码税务决策支持系统解决方案附：参考资料中科院智能科学网：农业智能决策系统:中国三农网:决策支持系统的目标DSS的目标就是要在人的分析与判断的基础上借助计算机与科学方法，支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有效的决策，以获得尽可能令人满意的、客观的解决方案。DSS发展群决策支持系统(GroupDSS)分布式决策支持系统(DistributedDSS)智能化DSS（IntelligentDSS）决策支持中心(DecisionSupportCenter)战略决策支持系统(StrategicDSS)经理信息系统（ExecutiveInformationSystem)知识管理系统（KnowledgeManagementSystems）DW+OLAP+DM的新DSS综合决策支持系统(SyntheticDSS)I3DSS（IntelligentInteractive&Integrated）群决策支持系统是一种以计算机为基础的支持群体决策的DSS，该群体为了一个共同的决策目标，广泛利用信息资源和通信手段进行充分协商，最后达成一致意见。群决策中使用的方法：名称群技术（NominalGroupTechnique)德尔菲法（DEPLPHI）根据环境、人员空间分布、决策周期长短等因素GDSS大致可以四种类型：(德国豪黑莫大学的决策室——CATeamRoom）决策室（同时同地）局域决策网（同地异时）虚拟会议（异地同时）远程决策网（异地异时）群DSS的类型协同工作系统分布式决策支持系统由多个有逻辑联系的而在物理上分离的信息处理结点组成的计算机应用系统网络，网络中的每个结点至少含有一个DSS或具有若干辅助决策的能力。决策支持中心一个由了解决策环境的信息系统专家组成的决策支持小组作为DSC的核心，该中心采用先进的信息技术。DSC在位置上和高层领导十分接近，能及时地提供决策经理信息系统以企业高层管理者为对象的专用DSS美国汽车租赁公司Hertz的EISEIS的特性经理支持系统（ExecutiveSupportSystem,ESS）知识管理系统是在组织中因地制宜地管理显性和隐性知识的应用系统或信息通信平台西门子公司花费780万美元设立供员工交流的网站，帮助员工获得更多知识，使公司销售额增加了1.22亿美元使用基于互联网的知识管理后，世界银行一天给巴基斯坦回复基础设施贷款Netscape公司知识共享策略失败智能决策支持系统IntelligentDecisionSupportSystem群体决策支持系统GroupDecisionSupportSystem分布式决策支持系统DistributedDecisionSupportSystem决策支持中心DecisionSupportCenter战略决策支持系统StrategicDecisionSupportSystem综合决策支持系统SynthesisDecisionSupportSystem决策支持系统人工智能技术引入决策支持系统后的系统一群共同决策者为获得一个有效决策结果而运行系统DSC由先进的信息技术设备和决策信息专家组成使用信息技术，实现企业的战略目标的信息系统多台计算机通过网络组成系统提供决策支持数据仓库和OLAP新技术为决策支持系统开辟了新途径DSS的研究课题归纳DSS的概念定义、功能和特性DSS的组成成分及内部结构DSS的开发方法和实施策略各种面向特定领域DSS的系统模式课外作业利用各种资源查询一个DSS的应用案例，说明它的应用环境和所起的作用。