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第一章概述（1简1空2名词）1.11.数据处理（EDP）•数据处理:包括数据收集、数据录入、数据正确性检查、数据操作与加工、数据输出等•数据处理的特点:数据量大、时效性强、运算较简单、每次处理一条记录2.管理信息系统（MIS）•管理信息系统的定义：管理信息系统是由人和计算机相结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。•管理信息系统的特性：事务处理为主；为结构化决策服务；具有系统的特性；以数据库为基础•管理信息系统的功能：事务处理、数据库的更新和维护、产生各类报表、查询功能、用户的交互3.管理科学（MS）•管理科学（或称为运筹学）：是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门科学。•管理科学解决问题的步骤：①定义问题和确定目标②建立模型：模型：对客观规律的抽象描述①求解模型，优化方案②检验、评价模型是否合理③运用模型解决问题、不断优化模型电子数据处理(EDP)管理信息系（MIS）(数据库)运筹学（OR)、管理科学（MIS）(模型)决策支持系统（DSS）(模型库＋数据库)专家系统（ES）（知识库＋推理机）神经网络（NN）（MP模型＋网络权值）智能决策支持系统（IDSS）数据仓库（DW）联机分析处理（OLAP）数据挖掘（DM）新决策支持系统（NDSS）智能决策支持系统（IDSS）综合决策支持系统（SDSS）Internet网络环境下的综合决策支持系统（SDSS.net）4.决策支持系统（DSS）：陈文伟的定义：决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。•DSS将MIS的数据处理功能和运筹学中模型的数值计算功能集成起来，具有更高层次的辅助决策•DSS继承了MIS的数据库和数据库管理系统，实现了数据处理功能。•DSS增加的模型库和模型库管理系统把众多的模型有效地组织和存储起来，建立了模型库和数据库的有机结合。MIS与DSS的区别（见后面）•MIS：解决结构化问题•DSS：解决半结构化问题•其中，DSS中数学模型和数据是可以计算机程序实现的，这部分是结构化的；而对于多个解决方案的选择在计算机中是难以实现的，由人来解决，这部分是非结构化的。•决策支持系统的特性：•用定量方式辅助决策，而不是代替决策•使用大量的数据和多个模型•支持决策制定过程•为多个管理层次上的用户提供决策支持•能支持相互独立的决策和相互依赖的决策•用于半结构化决策领域5.智能决策支持系统（IDSS）：•IDSS是以决策支持系统为主体，结合人工智能技术形成的系统。•IDSS中的人工智能技术有：专家系统、神经网络、机器学习、遗传算法以及自然语言理解等。6.NDSS和SDSS：•20世纪90年代兴起的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项新技术为决策支持系统开辟了一条以从数据中获取辅助决策信息的新路，我们称它为新决策支持系统。•它与传统决策支持系统不是覆盖关系，而是互补关系。•新决策支持系统与传统决策支持系统的结合，我们称为综合决策支持系统。1.2一、决策问题的结构化分类：•按问题的结构化程度分类，即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言（数学的、逻辑的、形式的、定量的、推理的）给以清晰的说明或者描述。–结构化决策：能够描述清楚–非结构化决策：不能够描述清楚的–半结构化决策：介于两者之间•结构化问题可以用计算机程序来实现。•非结构化问题计算机难以处理。•当把计算机和人有机的结合起来就能有效地处理半结构化决策问题。三、DSS与MS/OR的关系•以模型辅助决策是管理科学/运筹学（MS/OR）和决策支持系统（DSS）的共同基础。用户人机交互系统模型库管理系统MBMS数据库管理系统DBMS模型库MB数据库DB•DSS与MS/OR比较，有如下的特点：①DSS将数据和模型通过接口组成一个系统。②DSS需要多模型间的选择和多模型的组合，形成多个方案。③DSS通过人机交互支持人对非结构问题的决策。④DSS能便利用户的使用和适应用户的不同需求。四、DSS与MIS的关系•DSS是从MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。•DSS与MIS比较，具有以下不同：2.1二、决策的特征：目的性；超前性；创造性；管理性三、科学决策：科学决策是决策者依据科学方法、科学程序、科学手段所进行的决策工作。•科学决策的主要特点是：①有科学的决策体系和运作机制。决策体系包括决策系统、参谋系统、信息系统、执行系统和监督系统。②遵循科学的决策过程。决策过程包括：提出问题和确定目标；拟定决策方案；决策方案的评估和优选；决策的实施和反馈。③重视“智囊团”在决策中的参谋咨询作用。④运用现代科学技术和科学方法。四、决策原则：①在决策全过程中需要遵循的原则：–实事求是原则：根据实际情况确定方针。–“外脑”原则：重视发挥参谋、智囊作用。–经济原则：力求节约财力、人力、物力等。②在确定决策目标时需遵循的原则–差距原则：决策目标与现实之间存在一定差距。–紧迫原则：解决目标与现实之间的差距具有紧迫性。–“力及”原则：达到目标解决差距应该是力所能及的，是主客观条件所允许的，有解决的现实可能性。③在制定备选方案时遵循的原则−瞄准原则：备选方案必须瞄准决策目标。−差异原则：各备选方案之间必须有差异。④在优选方案时遵循的原则−“两最”原则：最优方案应是效益最大、可靠性最大，损失最小、风险性最小的决策方案。−预后原则：选定的方案应具有应变能力和预防措施。−时机原则：决策应在信息充分或根据充分的时机作出，不能超前或拖后。⑤在决策实施过程中需遵循的原则−跟踪原则：决策付诸实施后要随时检查验证。−反馈原则：一旦发生决策与客观情况不适应之处，要及时采取措施，进行必要修改和调整。2.2决策过程•Ｈ.Ａ.西蒙将决策过程分为四大步骤：MISDSS中层管理人员高层决策人员事务处理辅助决策以数据库为基础，数据驱动以模型库为基础，模型驱动查询报表固定满足决策需求追求处理效率追求决策准确结构化决策半结构化决策设计方案评价方案确定目标实施方案环境①确定决策目标；②拟定各种被选方案；③从各种被选方案中进行选择；④执行方案。•信息的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。•现代管理的核心是决策。决策的基础是信息。2.3决策体系•决策体系的定义：指决策整个过程中的各个层次、各个部门在决策活动中的决策权限、组织形式、机构设置、调节机制、监督方法的整个体系。•决策体系由决策系统、参谋（智囊）系统、信息系统、执行系统和监督系统组成的一个统一整体。•决策体系运行过程：参谋系统利用信息系统制定决策方案提供给决策系统，决策系统利用信息系统提供的信息对参谋系统提供的方案进行决策。决策系统的决策指令，在监督系统的监督下，由执行系统贯彻执行，执行的情况和结果，又经过智囊系统和信息系统反馈到决策系统。智囊系统根据新情况给决策系统提供补充或修改方案，决策系统对修改方案进行决策，作出修订指示，再由执行系统执行。决策系统执行系统监督系统信息系统DSS参谋（智囊）系统确确定定决决策策目目标标拟拟定定各各种种方方案案从从各各方方案案中中选选择择执执行行方方案案调调查查研研究究预预测测技技术术环环境境分分析析创创新新技技术术模模型型技技术术可可行行性性分分析析决决策策理理论论可可靠靠性性分分析析提提出出问问题题确确定定目目标标价价值值准准则则拟拟定定方方案案分分析析评评估估选选择择方方案案试试验验验验证证普普遍遍实实施施追追踪踪决决策策修修改改决决策策第二章DSS结构（1简1空）一、“三部件”结构形式1980年Spraque提出著名的决策支持系统的三部件结构。（一）对话部件1.提供丰富多采的显示和对话形式2.输入输出转换3.控制决策支持的有效运行（二）数据部件1.数据库存贮的组织形式2.数据库管理系统功能3.数据库管理语言体系（三）模型部件1.模型库的特征模型的表示形式：程序形式（计算机内）模型的动态形式：运行程序2.模型库管理系统静态管理（类似数据库的管理）动态管理（运行控制）3.模型库管理系统的语言体系管理语言操纵语言4.模型库管理系统的特定功能模型程序的编辑和编译二、三系统结构形式1981年R.H.Bonczek等人提出了决策支技系统(DSS)的三系统结构形式：1.语言系统：语言系统的功能是把自然语言转化为机器能够理解的形式，以及把机器对问题的解答或者系统内部的其他信息转化为自然语言的相应形式向用户输出。一个语言系统既包含数据库语言（它可由用户或由模型来检索数据的语言），也包含数值计算语言（它由用户操纵模型计算的语言）。2.问题处理系统：问题处理系统是对描述的决策问题进行识别、分析和求解问题的过程。语言系统用于对问题、答案的形式化描述；知识系统用于对问题的分析和求解；3.知识系统：知识系统是问题领域的知识。它包含问题领域中的大量事实和相关知识。最基本的知识系统(KS)是由数据文件或数据库组成。数据库的一条记录表示一个事实。它是按一定的组织方式进行存贮。决策支持系统的结构比较决策支持系统有多种结构形式，但主要是两种基本结构形式：（1）以“对话（人机交互）、模型、数据”三部件组成DSS。（2）以“语言系统（LS）、问题处理系统（PPS）、知识系统（KS）”三系统组成DSS。用户语言系统（LS）问题处理系统(PPS)知识系统(KS)用户人机交互系统模型库管理系统MBMS数据库管理系统DBMS模型库MB数据库DB“对话、模型、数据”三部件结构的优点：①明确了三部件之间关系，即它们之间的接口关系和集成关系，便于决策支持系统的设计和关键技术的解决。②便于和其他系统的区别。它和“管理信息系统(MIS)”的区别在于DSS多了模型部件。它和“专家系统(ES)”的区别在于DSS中是以“模型、数据”部件进行数值计算为主体的系统，而ES是以定性知识进行推理为主体的系统。“对话、模型、数据”三部件结构的缺点：①没有突出DSS的问题处理特性。问题处理系统是解决决策问题的核心，它虽然用到模型和数据，但对不同的DSS，问题处理是大不相同的。②没有突出语言系统。DSS所采用的语言包含数据库语言和高级语言的双重功能。作为该三部件结构，可以理解为问题处理系统和语言系统都隐含在人机交互系统中。“LS、PPS、KS”三系统结构的优点①突出了问题处理系统(PPS)的重要性。在设计和开发DSS时，应该重点考虑决策问题的处理。②明确了语言系统(LS)在人机交互中的作用。人机交互是要通过语言系统来完成的。决策问题的形式化也要用LS来描述。③统一了知识的看法。将数据、模型、规则看成是知识不同表现形式。“LS、PPS、KS”三系统结构的缺点：①忽略了数据库系统、模型库系统的相互关系对于开发决策支持系统是不利的。②不适合与其它系统的区别。如果把LS看成是数据库语言，把KS看成是数据库，把PPS看成是管理信息处理，则该“LS、PPS、KS”就是MIS。如果把LS看成是PROLOG，把KS看成知识库，把PPS看成是推理机，则该“LS、PPS、KS”就是ES。这是该结构的致命弱点。五、决策支持系统的统一结构形式三部件结构中的最大弱点，在于“人机交互”部件太简化。该部件应该是三系统中问题处理系统和语言系统的综合部件。把“人机交互部件”改为“人机交互与问题综合系统”即“综合部件”更合适一些。它具有对决策问题综合“多模型组合运行，大量数据库的存取，人机交互”为一个整体，形成实际决策支持系统。“人机交互与问题综合系统（综合部件）”可理解为对实际决策问题的集成处理与人机交互。它包含的功能有：•人机交互•控制模型的运行•多模型的组合运行•数值计算•数据处理决策支持系统的语言系统的功能要求比较高，即它应具有：调用模型运行能力、数据库存取能力、数值运算能力、数据处理能力、人机交互能力等五种综合能力，我们称它为决策支持系统语言（DSS语言）。DSS语言应是两类语言（数值计算语言和数据库语言）的综合。人机交互及问题综合系统（综合部件）模型库管理系统数据库管理系统模型库数据库用户人机