决策数在饲料技术推广中的应用研究(1)

云南省生物多样性和传统知识研究会（CBIK）地址：昆明市严家地中环大厦A座3楼邮政编码：650034电话：[phone]传真：[phone]联系人：云南省生物多样性和传统知识研究会执行主任许建初电子邮件：[e-mail]云南省生物多样性与传统知识研究会社区生计部研究报告4决策树在饲料技术推广中的应用研究陈学崇安迪谢鸿妍TheUseofDecisionModelinginAppliedResearchonFodderTechnologyExtensionChenXuechong,AndreasWilkesandXieHongyan2004年3月2决策树在饲料技术推广中的应用研究陈学崇安迪谢鸿妍概要贫困山区的农业技术推广中往往存在技术部门的服务供给与农民的需求之间的隔阂。经济学认为所有人的选择都基于理性考虑，因此农民不采纳现代技术不能归结到‘农民素质底’等原因。农民不采纳某种技术的具体原因应该实事求是地调查分析，才能更好地满足农民的实际需求。本文介绍的是商业界叫普遍应用的决策模型方法——决策树——来分析影响滇西北两个村庄的农户使用青贮饲料技术的因素。昀后决策树能够解释所有被调查农户的实际行为，说明了决策树方法在应用研究中的使用价值。本文第一部分介绍了为什么要用决策模型。第二部分通过来自商业领域的例子介绍了决策树的使用方法和步骤。第三部分分析了影响滇西北两个村庄的农户采用青贮饲料技术的因素，从而说明了该方法在使用中的具体步骤和注意事项并讨论了本项研究的具体发现。AbstractTheservicesprovidedbyagriculturaltechnologyextensionagenciesinpooranduplandareasoftendonotmeetthemajorityoffarmers’needs.Economicsmaintainsthatallpeople’sdecisionsarebasedonrationalconsiderations,sowhenfarmersdonotadoptaparticulartechnology,reasonssuchas‘thequalityofthefarmersislow’cannotbeaccepted.Suchsituationsrequiredetailedinvestigationoftheactualfactorsinfluencingtechnologyadoptioninordertofindbetterwaystomeetfarmers’needs.ThispaperintroducesDecisionTreeModeling,amethodcommoninthebusinessworld,andpresentstheapplicationofthismethodinanalyzingthefactorsinfluencingtheadoptionofdifferentsilagefoddertechniquesintwohamletsinNWYunnan.Thefinaldecisiontreeproducedcanexplainallofthesurveyedhouseholds’actualbehaviour,thusdemonstratingtheutilityofthismethod.Section1ofthepaperdiscusseswhyusedecisionmodeling.Section2usesanexamplefromcommoditysalestoexplaintheprocessofdevelopingadecisiontree.Section3presentsthestepsusedindevelopingdecisiontreesfortheadoptionofsilagefoddertechnologyinthetwovillagesanddiscussesthespecificfindings.云南省生物多样性和传统知识研究会（CBIK）成立于1995年，是一个非营利性会员制的民间学术团体。研究会致力于生物多样性保护和社区生计发展，以及社区和流域有关资源管理的传统知识和技术创新。研究会的功能为：促进知识创新、能力建设以及协助不同群体之间的对话和交流。研究会社区生计部的研究报告系列提供了研究结果、项目经验总结以及新概念和方法的介绍。其目的是使研究会成员与合作伙伴能够得到改善研究报告的建设性意见和建议，以及交流还未得到正式出版的阶段性研究成果。研究报告中的观点并不代表云南省生物多样性和传统知识研究会的观点。引用研究报告的内容前，请与作者联系。本报告的印刷费由加拿大国际发展研究中心（IRDC）资助的《滇西北农牧区生计改良》项目赞助3决策树在饲料技术推广中的应用研究陈学崇1安迪谢鸿妍一、为什么在技术推广研究中应用决策树？1.1农业技术推广与农民的理性选择“科学技术是第一生产力”——随着科学技术的发展，我们的生产和生活得到了极大的改善。与此同时，贫困和山区地区的农业也在科学技术的指引下也发生了翻天覆地的变化。在肯定科学技术的同时，我们也应该看到科技成果的转化和推广还存在着很多问题。有资料显示，我国的科技成果转化率只有30%—40%，其中农业科技成果的转化率不足20%，科技成果的推广度仅为25%。造成这种情况的原因很多，有科研单位上的，也有推广和使用部门上的（参见叶敬忠等2002年、李小云1999年）。贫困山区中一种普遍现象是在计划体制下形成的农业技术推广系统已经往往显现出对市场的不适应。‘制订推广指标’、‘要求成片推广’等推广措施已经和市场的原则背道而驰。经济学强调，人是理性的经济动物，每个人的经济行为都是在衡量需求、供给和机会成本后的理性选择。在以往的推广中，农民使用某种技术往往不是由于自身的需要，而是因推广部门认为农民需要，然后就把技术给了农民。在这个过程中农民并没有处于一个主体地位。很多时候都是在还没了解需求或者对需求了解不够的情况下供给就已经出现了，可能导致的结果就是农户不接受、技术推广的失败，甚至还会带来更大的损失。在商业领域，企业为了使自己的产品服务于更多的消费者，他们会使产品尽量符合消费者的需求。只有了解了消费者的状态才能进一步地制订企业的战略和策略。在市场调查过程中，很多企业都采取决策树的方法。这种方法不仅能告诉我们有多少消费者喜欢或不喜欢企业的产品，甚至还能解释那些消费者为什么喜欢或不喜欢这个企业的产品。从而为企业更进一步的制订计划提供了依据。农业技术的推广同样也是一个供给和需求的问题。既然决策树在市场调查中可以很好地了解消费者状况，那么它也能在农业技术推广中起到相应的作用。本文将以影响青贮饲料技术使用因素的调查为例介绍决策树的用法。本文第一部分通过来自商业领域的例子介绍了什么是决策树。第二部分的介绍了决策树的使用方法和步骤。第三部分分析了影响滇西北两个村庄的农户采用青贮饲料技术的因素。昀后决策树能够解释被调查的所有农户的实际行为，说明了决策树方法在应用研究中的使用价值。1作者联系方式：[e-mail]41.2什么是决策对于任何一件事情，人们做与不做都要进行选择。如果做的话，怎么做还要有相应的选择。这种选择实际上就是决策。因此，所谓决策从广义上讲，就是作出选择和决定，即人们为实现一定的目标，所作的行为设计及其抉择。一般意义上来说，决策是指组织或个人为了实现某种目标而对未来一定时期内有关活动的方向、内容及方式的选择或调整过程。1.3什么是决策树在实证主义的影响下，很多社会科学中都出现了数学公式/函数。尽管这些数学公式/函数在不少方面都有着及其重要的作用，但许多与决策有关的问题并不属于这个范畴。例如，同样功能的产品，为什么消费者喜欢这个而不喜欢那个？一个人如何决定当一个小摊贩或陶金者的？老百姓什么时候决定到正规商店买货而不在小卖部买？要研究人们的决策问题，比较有针对性的方法是决策树模型。在某些领域，企业经常用决策树模型来对消费者进行调查和预测。如文框1所示，下面将以A产品为例介绍什么是决策树。我们把这个既能反应消费者状态，又能解释消费者为什么处于这种状态的树形图表称之为决策树。（参见：中国人民大学统计学系数据挖掘中心2002年、马蕾2001年、李秀兰n.d.、陈元2000年、杨宁2000年、王大玲2001年）。1.4决策树能够解决的问题文框1以A产品为例介绍了什么是决策树。从中我们也能看到，决策树告诉我们两个很直观的信息：1.企业的目标客户有多少；2.消费者没有成为目标客户的原因是什么。这两条信息对于企业来说至关重要。只有了解了自己的客户量以及客户特征，才能更好地做出营销计划。只有了解消费者没有成为我们目标客户的原因，才能进一步的改善产品，以获得更多的目标客户。尽管我们强调人是理性的经济动物，但也不能忽视消费者的个人偏好问题。也就是说，消费者做出的决策既是主观的又是客观的。决策树方法不仅考虑到了客观问题，同时也兼顾了主观问题。例如，图1中的第一个限制因素——“是否需要A产品”——既是主观的又是客观的。如果某个消费者认为自己需要，那么有可能客观上需要A（假设为车）来代步，也有可能客观上不需要A来代步而仅仅只是主观上的喜欢。（反正该客户的偏好在短期内对企业来说是一个客观因素。）决策树可以对类似的问题进行具体分析。在强调定性的同时，决策树也是一个很好的定量研究工具。如文框1所示，100个被调查的消费者状态清晰地体现在了决策树上。很多统计分析都是希望通过对个体或部分的研究来实现对整体的认识，决策树也不例外。由于消费者是一个很庞大的群体，因此调查者不可能对其进行逐一研究，只能通过样本来推断总体。决策树的数据一样可以适用于统计推论，也可以用于预测与被调查人群相似的人群的行为。决策树和其他决策模型相比还有一个好处就是简洁清晰可视化程度强。也就是说，不管是定量还是定性，决策树模型都能很好的对“二选一的决策”问题研究和行为预测。5文框1：以商品A为例的决策树消费者买与不买A商品受很多因素的制约。假设限制因素有三个：1.是否需要A；2.是否有能力买A；3.是否知道怎么买A。如图1，我们把这些限制因素整理成一个树形图。10080人是20人否70人是10人否10人否60人是图1：关于A商品的决策树如果消费者能够满足所有的三个条件，那么这个消费者就是企业的目标客户。如果他不能满足其中任意一个条件，那么这个消费者就不能买A产品。假设我们用这个决策树对100的消费者进行调查，结果发现：有80人是需要A产品的；其中有70人有能力购买A产品；而这70人当中又有60人知道A商品如何购买。也就是说，在这100个被调查的消费者中有60个是我们的目标客户。同时，那40个消费者之所以不买A产品的原因也可以清楚地在决策树上得到。这样的信息为企业调整策略、设计新产品或新包装等提供了非常有用的依据。二、决策树模型的使用方法和过程2.1使用决策树的方法和步骤决策树模型基于定性资料以及因果关系的分析能够预测特定条件下的决策行为。决策树模型的应用分为以下几个步骤：1.初步收集资料；2.初步设计决策树模型；3.检验决策树模型并对其进行优化；4.把决策树整理成问卷并进行调查分析，并进一步检验和预测。下面依然以文本框1的内容为例对决策树的应用步骤进行进一步的阐述。是否需要A是否有能力买A是否知道怎么买A买（60）不买（40）6（1）初步收集资料决策树的关键是寻找限制因素。在文本框1中我们看到了A产品的限制因素有三个。那么这些限制因素如何来找呢？由于我们刚开始对消费者的情况知之甚少，所以需要更多地从消费者那里得到信息。半结构访谈是一个很好的办法。2访谈的问题主要集中在消费者的状态（买或没买），以及为什么会处于这种状态来考虑。例如，“您有没有买过A产品？”、“您为什么买（没买）A产品？”。如何选择初期的被访者是一个很重要的环节。如果被访者不具有代表性或者代表性没有达到一定的程度就会给我们后