幂零矩阵迹的特征严文(061114228)(孝感学院数学与统计学院湖北孝感432000)摘要:2009年全国大学生数学竞赛题(第3题):设V是复数域上向量空间,,fg是V上的线性变换,且满足fggff,那么f的所有特征值均为0,并且g和f之间存在相同的特征向量(对应的特征值不一定相等).我们把它转换为矩阵,在矩阵中讨论特殊情况即ABBA,求证A和B有公共特征向量,并且求出A和B的公共特征向量.关键词:幂零矩阵;迹;特征值;特征向量FeaturesofNilpotentmatrixtraceYANWen(DepartmentofMathematicsandStatistics,Xiaoganuniversity,Xiaogan,Hubei432000,China)Abstract:2009NationalCollegeMathematicsCompetitionProblems(3thitem):BasedvectorspaceVisthecomplexfield,,fgarethelineartransformation,andsatisfiesfggff,Thenalltheeigenvaluesoffare0,Betweenfandgtherearethesamefeaturevector(notnecessarilyequalthecorrespondingeigenvalue).WeconvertittomatrixanddiscussedinthespecialcircumstancesthatBAAB,Verify:AandBhavepublicfeaturevectors,andeigenvectorsobtainedthepublic.Keywords:Nilpotentmatrix;Trace;Eigenvalue;Eigenvector.1引言在2009年举行的全国大学生数学竞赛中,有这样一道试题:例1假设V是复数域上n维线性空间(0n),,fg是V上的线性变换.如果fggff,证明f的所有特征值都是0,且,fg有公共特征向量.(2009年全国大学生数学竞赛试题)在2002年的苏州大学研究生入学考试中也有类似的试题:例2设V是有理数域Q上的向量空间,,fg是V上的线性变换,其中g可对角化,且满足fggff,证明存在正整数k,使得kf是零变换.(2002年苏州大学研究生试题)由于f的所有特征值都是0f是幂零矩阵,易知例1与例2本质上是属于同一问题.在全国大学生数学竞赛组委会为例1提供的解答中,通过构造一些复杂的生成子空间,证明它们在线性变换f下不变,最后利用fggf的迹为零的结果,间接导出f的任意特征值为0,整个证明复杂繁琐.而例2中条件“g可对角化”过强,能否在例1的条件下直接证明f是幂零矩阵呢?另外,对例1中关于,fg有公共特征向量的问题,一个熟知的结论是命题1[1]若,fg是复数域上n维线性空间V上的线性变换,且fggf,则g和f存在公共的特征向量.尔后由Laffey与Choi在1978-1981年将之推广为命题2[2,3]若,AB都是复数域上的n阶方阵,满足rank()1ABBA,则A和B存在公共的特征向量.对于命题2的证明,通常的方法是把矩阵转化为线性变换问题,考虑其一个特征子空间中存在另一个线性变换的一个特征向量.这种方法虽然在理论上证明了公共特征向量的存在性,但遗憾的是无法求出所有的公共特征向量,以及公共特征向量的具体形式,而这些在理论与应用上都是很有用的[4].从以上诸例及相关结论上看,对线性变换,fg而言,关于hfggf的性质的讨论有重要的意义.在有限维线性空间中,可以把问题转化为对矩阵ABBA的讨论.本文将讨论与解决如下问题:1、关于矩阵ABBA或线性变换fggf的性质;2、对满足fggf或fggff的线性变换,fg,不仅证明,fg之间存在公共的特征向量,而且求出所有的公共特征向量;3、某些逆命题.2性质设,AB为n阶矩阵,令CABBA,则ABBA具有如下基本性质:性质1tr()0ABBA.证明设()ijAa、()ijBb,则11tr()nnikkiikABab,111111tr()()trnnnnnnjttjtjjtikkijttjikBAbaababAB.性质2对任何n阶矩阵,AB,ABBAE.证明反证法假设ABBAE,则由性质1可知()0trEtrABBA,显然矛盾,所以ABBAE.命题得证.性质3设A,B是n阶矩阵,令CABBA,且C同A,B可交换,求证:存在整数m使0mC.证明因为C同A,B可交换即,ACCABCCB,所以有22()()()CACCACACCACAC,即2C与A可交换.同理可证kC(1,2...kn)与A可交换,kC(1,2...kn)与B可交换.下证0ktrC(1,2...kn).()()()0trCtrABBAtrABtrBA2[()]()()()()()()0trCtrCABBAtrCABtrCBAtrACBtrCBAtrCBAtrCBA同理可证:0,1,2...ktrCkn.下证C的所有特征值为零.设C的所有特征值为n...,21,所以kC的所有特征值为knkk...,21.下面证明n...,21都为零.由0ktrC,12...k,可得:设C的不为零的特征值分别为n...,21,且分别为12,,...,rsss重.则上式可写成:221222221120101......012.........rrkkkrrrrsssssssss令122221212.....................rrrrrrL,所以上式可写成120...rLsss.而由范德蒙行列式可知121...()nijijnL,又C的特征值n...,21互不相等,所以0L,所以上式只有零解,所以C的特征值全为零.若C的所有特征值为零,则根据哈密尔顿-凯莱定理知存在m使0mC.命题得证.注:对于][xP中的线性变换BA,,令)()(),()('xxfxBfxfxAf,则有eBAAB(e为恒等变换).[13]3可换矩阵的公共特征向量12222121200......0.........nnkkkn命题1若,nnABC,且ABBA,则A与B一定存在公共的特征向量.证明因为nnAC,则A在复数域上一定存在特征值,取A的任一个特征值,考虑的特征子空间nVCA设dimVk,则0k,设12,,,k为V的一组基,则iV,于是有iiA,1,2,,ik.在下面的证明中,我们将证明存在A的属于的一个特征向量,使也是B的一个特征向量,即存在某数使B成立,从而为A与B的公共特征向量.由于12,,,k为V的一组基,设1122kkccc(1)由iiA,则()()()()iiiiABBABB,即得iBV,1,2,,ik.则有ijlC,,1,2,,ijk,使得11112121212122221122kkkkkkkkkkBlllBlllBlll下步将寻找不全为零的12,,,kccc,使(1)成立,并且使为A与B的公共特征向量.1122()kkBBccc1122kkcBcBcB1111212111()()kkkkkkkclllcll1111111()()kkkkkkklclclclc而112211()()()kkkkccccc由B及12,,,k线性无关,得11112211211222221122kkkkkkkkkklclclcclclclcclclclcc(2)即111111kkkkkkllccllcc,记ijkkLl,即得11kkccLcc,也即100kcLc(3)当0L时,上式有非0解,此式说明是L的特征值.命题1证毕.命题1证明了A与B有公共的特征向量,通过定理1的证明,我们还看出,对于A的任一特征值,属于该特征值的所有特征向量中,一定存在B的特征向量.于是有推论:推论1若复方阵,AB满足ABBA,且A有r个互不相同的特征值,则A与B至少有r个线性无关的公共特征向量.证明设12,,,r是A的r个互不相同的特征值,按照定理1的证明,在A的每个特征子空间iV中都存在B的特征向量i,1,2,,ir,而属于不同特征值的特征向量必线性无关,得12,,,r是A与B的r个线性无关的公共特征向量.推论2若n阶复方阵,AB满足ABBA,且A有n个互不相同的特征值,则存在可逆矩阵P,使得1PAP与1PBP都是对角矩阵.证明由推论1知A与B有n个线性无关的公共特征向量12,,,n,作矩阵12(,,,)nP,则1PAP与1PBP都是对角矩阵.下面,我们通过例子说明如何用定理1中方法求出可换矩阵所有的公共特征向量.例1求可换矩阵,AB所有的公共特征向量.300131201A,121011220B解容易验证ABBA,A的特征多项式为2300131(1)(3)201EA.所以11,233.对11,由1232001210200xxx,得10x,2312xx,从而基础解系为1012,而11121000111122022B,定理1中的1L为11矩阵,于是1,于是公共特征向量为111102ccc,其中1c为任一不为零的常数对233,由1230001010202xxx,得13xx,从而基础解系为1101,2010,而1121211201101222012B,2121210201111222002B,由命题1可知2211L,22011L,从而有(3)0,对0,12220110cc,得21cc,于是公共特征向量为112()c,即111ccc,其中1c为任意不为零的常数.对3,12120120cc,得122cc,于是公共特征向量为212(2)c,即22222ccc,其中2c为任意不为零的常数.于是所有公共特征向量的形式为:02kk,kkk