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《六西格玛-世界工厂最佳实战训练》目录■第一讲：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述1、6Sigma质量方法的起源2、6Sigma质量管理方法的定义3、6Sigma管理系统的定义4、6Sigma实际情况的模拟案例5、Sigma值计算的基本公式6、正态分布数据的特性7、6Sigma质量方法包括:DMAIC和DFSS8、6SigmaMAIC的8个完整阶段9、MAIC的基本阶段10、6Sigma质量方法案例11、Sigma方法的对称性■第二讲：步骤1.选择质量关键点1、选择质量关键点的目标2、选择质量关键点的工具3、质量功能展开图4、对完成后的QFD进行分析与研究5、FMEA失败模式及效果分析■第三讲：步骤2.确定质量规范1、确定质量规范的目标2、确定质量规范的工具3、质量规范如何确立4、数据类型和数据类型的重要性5、成品率的三种计算方法6、另一种规范：操作流程步骤3.验证测量系统的有效性（上）1、验证测量系统的有效性的目标2、验证测量系统的有效性的工具3、测量系统的测量误差4、判断重复性与重现性误差是否在合理范围之内的工具5、第一种方法:GageR&RShortForm（快捷法）■第四讲：步骤3.验证测量系统的有效性（下）6、第二种方法：ANOVAbyMinitab①输入有关选项②Minitab计算输出③判断测量系统是否合格④破坏性实验⑤输入相应的数据⑥Minitab输出结果⑦间断型数据的检测系统检验⑧对结果进行分析⑨合格的测量系统对于质量管理是至关重要的■第五讲：步骤4.研究分析当前质量水平1、研究分析当前质量水平的目标2、研究分析当前质量水平的工具3、举例说明DPMO的计算及为什么要用DPMO4、什么是缺陷(defect)5、6Sigma中计算DPMO的过程6、DPMO与Sigma的对应表7、DPMO的计算练习8、用Excel计算Z值9、连续型数据的质量水平10、用Excel计算Z值的练习与计算11、质量水平表征参数的总结12、用MinitabCapabilityAnalysis(Normal)计算Cp/Cpk/Ppk13、用MinitabSixSigmaProcessReport计算Cp/Cpk/Ppk14、置信区间15、平均值置信度的计算公式、练习16、标准差置信度的计算公式《六西格玛-世界工厂最佳实战训练》目录：■第六讲：步骤5.确定改善的目标1、确定改善目标的目标2、确定改善目标的工具3、确定改善目标的途径4、标杆法5、差距分析、缩小差距6、分析法步骤6.找出影响品质的因子（上）1、找出影响品质的因子的目标2、找出影响品质的因子的工具3、我们现在在哪里4、SixSigma的核心5、特性要因图6、柏拉图7、两因子相关性分析8、相关性分析的应用9、线性回归10、假想测试11、样本数目■第七讲：步骤6.找出影响品质的因子（下）12、两组平均值的假想检测13、T测试①用EXCEL进行两组数据的t测试②结论③配对的T测试④问题的提出⑤MinitabF–Testing⑥一组数据的假想测试⑦两组数据的假想测试⑧多组数据的假想测试⑨实际例子⑩练习14、数据类型与数据分析■第八讲：步骤7.筛选出影响质量的关键因子（上）1、筛选出影响质量的关键因子的目标2、筛选出影响质量的关键因子的工具3、介绍实验设计4、DOE是一个研究x与y之间关系的伟大工具5、实验矩阵6、正交实验法的首要原则7、实验设计中所用的主要分析方法8、实验设计的例子一①用Minitab生成全因子DOE②实验设计：二的立方设计③实验数据④Minitab数据分析输出⑤Minitab图形分析输出■第九讲：步骤7.筛选出影响质量的关键因子（下）1、实验设计的例子二①采取数据②Minitab对交互因子的输出结果分析结果实验设计练习2、另外一种DOE设计3、实验设计的其它重要概念①随机性②重复性③域性实验设计④分式因子实验设计⑤Fold-over4、区域性实验设计生成器5、分式因子实验设计生成器■第十讲：步骤8.研究重要的因子与质量的关系1、确定重要的因子与质量的关系的目标2、确定重要的因子与质量的关系的目标的工具3、区域移动DOE4、切削工具使用寿命的研究5、其它的实验设计步骤9.确定因子的可操作空间1、确定因子的可操作空间的目标（定出因子的可操作空间）2、确定因子的可操作空间的工具（生产工程知识和代数学相结合）3、以单因子为例数明因子操作空间的初步确定4、为了确定因子(x’s)的可操作空间，我们必须考虑的因素5、例子步骤10.验证因子的测量系统1、因子的测量系统的目标2、验证因子的测量系统的工具3、y的测量误差与系统误差/因子的测量误差■第十一讲：步骤11.对“x”实行控制后所达到的质量水平1、对因子实行统计控制后所达到的质量水平的目标2、对因子实行统计控制后所达到的质量水平的工具3、采用统计控制图的目的4、统计过程控制表的常用类别5、xbar&R控制图例6、计件控制7、Minitab输出结果8、计点控制9、C控制图的公式10、控制图可以觉察出的变化趋势11、非正常现象的十种症状12、统计过程控制图的作用、益处13、实行Mistake-Proofing的原则14、控制方法小结步骤12.使改善成果得以保持1、使改善成果得以保持的目标2、使改善成果得以保持的工具3、解决问题流程■第十二讲：如何在企业中推行6Sigma管理方法1、实行6Sigma质量方法是满足客户需要的重要途径2、缺陷成本在不同的质量水平下与销售额的关系3、质量成本组成4、企业经营的三个层面5、6Sgima在商业运作层面/业务运作层面/企业流程层面的实施重点6、6Sigma战略布署7、6Sigma质量管理中参与者的角色8、在企业中开展6Sigma的六个阶段9、员工亲自做质量提高项目10、测量6Sigma的实施效果11、企业实行6Sigma质量管理的前提条件及可达到的作用12、6Sigma管理与全面质量管理的比较13、品质管理的文化理念14、6Sigma质量方法已被当今许多公司所采用15、质量管理模式补充说明：*丰富的案例讲解，将深刻的理论知识变得生动易掌握；*大量科学实验工具有助于理论和概念的快速理解与掌握；*专业资深讲师：培训风格严谨、认真、生动，具强吸引力。《六西格玛-世界工厂最佳实战训练》目录：■概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述2、6Sigma质量管理方法的定义3、6Sigma管理系统的定义平均值标准差数据落在90-120之间的概率：如果不是整数的标准差，可以查Z分布的表，查出来5.Sigma值计算的基本公式6、正态分布数据的特性■概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述7、6Sigma质量方法包括:DMAIC和DFSS■概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述把客户需要翻译成企业应该怎么做把设计的原型做出来，相当于一个样板做出来做出来的样板送到客户校验7.1、DFSS基本步骤■概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述8、6SigmaMAIC的8个完整阶段■概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述9、MAIC的基本阶段■概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述10、6Sigma质量方法案例■概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述■概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述■概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述前5步研究y后7步研究x11、6Sigma方法的对称性■概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述通过客户自己内部1、选择质量关键点的目标2、选择质量关键点的工具3、质量功能展开图DMAIC■步骤1：我们准备改善什么：选择客户的质量关键点：大Y→量化的小y4*9+5*3=51所做工作对客户满意度的作用（3+9）*5=60，为满足客户的一个需求，可做多少事情，数字越高表示可做的越多，满足此项需求越有竞争力高中低，如果在市场上某项竞争力已处于高的状态，就可能不优先做此项，优先做中或低DMAIC■步骤1：我们准备改善什么：选择客户的质量关键点：大Y→量化的小y没有办法满足某项客户要求从客户需要一直跟踪到研发、工程生产控制4、对完成后的QFD进行分析与研究DMAIC■步骤1：我们准备改善什么：选择客户的质量关键点：大Y→量化的小y5、FMEA失败模式及效果分析DMAIC■步骤1：我们准备改善什么：选择客户的质量关键点：大Y→量化的小yDMAIC■步骤2：确定质量好坏的标准：确定小y的质量规范1、确定质量规范的目标2、确定质量规范的工具也叫离散型没有平均值和标准差，但是通过合格率可以转变成sigma。间断型（离散型）如产品合格、不合格DMAIC■步骤2：确定质量好坏的标准：确定小y的质量规范3、质量规范如何确立4、数据类型和数据类型的统计学处理5、间断型数据成品率的三种计算方法用最后一个，即总过程平均通过率推算出质量水平=一次流通合格率DMAIC■步骤2：确定质量好坏的标准：确定小y的质量规范=一次流通合格率0只有0.83个sigma..DMAIC■步骤2：确定质量好坏的标准：确定小y的质量规范DMAIC■步骤2：确定质量好坏的标准：确定小y的质量规范DMAIC■步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性DMAIC1、验证测量系统的有效性的目标2、验证测量系统的有效性的工具3、测量系统的测量误差■步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性DMAIC3、测量系统的测量误差测量结果真实结果测量系统的波动■步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性DMAIC3、测量系统的测量误差■步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性测量误差操作人员引起的误差重现性测量仪器自身的误差最难解决：重复性和重现性6sigma假定人员按正确的规程操作，所以认为重复性是仪器设备的问题DMAIC3、测量系统的测量误差■步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性DMAIC3、测量系统的测量误差■步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性采取90%的信心度R&R=GageR&R是一个意思？5.15Xσ（measurement）USL-LSLGageR&R%DMAIC4、判断重复性与重现性误差是否在合理范围之内的工具■步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性X100%5.15/2Xσ（measurement）USL-meanGageR&R%一个近似的算法→（如果给LSL，则分母是mean-LSL）至少DMAIC5、第一种方法:GageR&RShortForm（快捷法）■步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性DMAIC5、第一种方法:GageR&RShortForm（快捷法）■步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性看他们差的绝对值的平均值是多少结果是不合格，但是不知道不合格的重点在哪里？没有把问题分开，是设备的问题还是操作者的问题？·查表得到DMAIC5、第一种方法:GageR&RShortForm（快捷法）■步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性测量者至少是2个，不然没有重现性测量者不知道样品是哪一个DMAIC■步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性6、第二种方法：ANOVAbyMinitab①输入有关选项采集数据这样方便采集，给Minitab需要转成符合它的形式DMAIC■步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性①输入有关选项DMAIC■步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性①输入有关选项DMAIC■步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性①输入有关选项DMAIC■步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性①输入有关选项Minitab文字只能写在上面DMAIC■步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性②Minitab计算输出DMAIC■步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性点选项②Minitab计算输出最小化它DMAIC■步骤3：y的测量系统是否合格？验证