基于数据挖掘的永安财险决策支持系统的实现

华中科技大学硕士学位论文基于数据挖掘的永安财险决策支持系统的实现姓名：吕卫军申请学位级别：硕士专业：计算机技术指导教师：李国徽20061031基于数据挖掘的永安财险决策支持系统的实现作者：吕卫军学位授予单位：华中科技大学相似文献(10条)1.学位论文徐雷波数据仓库中可视化决策支持模型的研究与构建2006数据仓库技术起源于对大量数据进行处理的需要，是随着业务应用的需要而产生的。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，与传统的数据库技术相比，数据仓库为决策分析提供了更好的支持，跳出了传统的联机处理的范畴。因此近几年来，数据仓库技术发展很快，并在各个行业都得到了引用。决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。数据仓库是决策支持系统处理的基础。在数据仓库系统中，决策支持系统是最能体现数据仓库价值的环节，它分析、展示数据仓库，是用户更好地进行复杂访问、报告和决策分析的关键。伴随着税务系统信息化建设的长足发展，信息化系统在税收工作中发挥着重要的作用，各种以提高税收执法管理和加强对纳税人的监控、服务为目标的应用系统已经投入使用，同时也积累了大量的业务数据。面对来自不同数据库、不同结构类型、不同存储形式的海量数据，如何从中提取有价值的信息或知识，进而应用于统计和决策分析，是一项非常艰巨的任务。现有的联机事务处理(OLTP)系统提供的查询、分析功能简单、界面也不够友好、展现方式单一，分析人员很难随时按自己的分析需要得到结果。数据仓库和数据挖掘、决策支持等技术的诞生和不断完善，为解决了这一难题提供了技术支持和保障。当前全国税务系统都在做关于数据仓库方面的研究，也做了一些税务数据仓库案例，但主要是应用于征管方面，而且大多数的税务数据仓库多停留在数据查询和数据浏览、报表等方面，应用于税务数据仓库的决策支持系统就更少了，一般的数据仓库决策支持系统也存在用户界面单一、不形象化，要求操作人员有较好的计算机知识，所以实际应用起来很难发挥税收数据蕴涵的意义。因此，税务系统数据仓库的建立研究很有必要，当然也需要在探索中积累经验和不断完善。可视化决策支持系统在税务数据仓库领域的应用还处于探讨和研究阶段，本文对这一课题做了初步的研究。本文中通过对数据仓库技术和纳税评估技术及可视化决策技术的研究，再结合税务系统的实际情况，以面向纳税评估主题为例，说明“纳税评估数据仓库系统”模型的设计、构建过程，以及在数据仓库系统中各应用子系统模块的定义和功能。其中可视化决策支持模型为用户提供了友好的用户界面，方便的可视化分析过程，使分析决策者更好地利用分析指标进行分析决策。在基于“纳税评估数据仓库”的数据分析阶段，通过对可视化决策支持系统模型的研究和设计，采用面向对象的方法，将可视化决策支持系统分为方法层、模型层和应用层三个层次，可以交互式地进行可视化的决策分析过程。分析决策是一个反复的过程，主要是通过对多维数据结构进行切片、切块、旋转、上探和下钻等操作，探究模式里事实表中度量与角度、深度间的关系，发现内在的规律，得出分析方法和分析决策综合模型，提供分析决策依据并找到最优分析决策方案。为了便于分析决策人员方便、可视、交互式地使用这些操作，进行了三层划分，并在每一层上可以进行单独的多维操作，在各层实现各层的功能，得到各层次的最优方案，各层次相对独立但又相互关联，这样能最快地找到最优决策方案。通过对各层次定义和功能介绍，为数据仓库体系中可视化决策支持系统模型的建立提供了理论基础和实践依据。本文对数据仓库和决策支持技术及可视化决策支持模型做了一些研究和模型构建工作，积累了一些经验，为以后这一领域的发展提供一些切实可行的经验和方法借鉴，也对数据仓库技术和决策支持技术在应用领域的发展有着十分重要的意义。2.期刊论文钱峻屏.叶树宁.李岩基于数据仓库的空间可持续发展决策支持技术研究--以东莞市耕地变化研究为例-热带地理2002,22(2)以决策支持理论为指导,以遥感和地理信息系统为技术手段,构造基于数据仓库技术的耕地决策支持系统,以实现多源空间数据的集成、分析、模拟和决策,并以东莞市耕地可持续利用动态研究为实例,完成了基于可持续发展研究的因子筛选、模型构建和基于数据仓库的决策分析,探讨了数据仓库技术在空间定量决策分析中的应用,为区域可持续发展研究进行了有益的实践.3.学位论文周义刚面向决策支持的数据仓库技术的研究及应用2004数据仓库技术近年来在信息技术领域中日益成熟,已经成为广泛研究的重点.数据仓库是一项基于数据管理和利用的综合性技术.企业要想在竞争中取胜,获得更大的收益,必须利用数据仓库技术,深层次地挖掘、分析历史和当前的生产业务数据,以及相关环境的相关数据,自动快速获取其中有用的决策信息,才能为企业提供快速、准确和方便的决策支持.本论文对面向决策支持的数据仓库技术进行了深入的研究,利用数据仓库的相关知识,独立设计了高校图书馆对图书采购提供决策支持的数据仓库系统的架构,并在此基础上进行应用研究.首先,阐述了数据仓库的产生及发展历程,接着系统地介绍了数据仓库的基本概念及特点、数据仓库的体系结构、数据仓库的数据组织、数据仓库的数据分析等知识.其次,详细介绍了数据仓库的实现过程,包括数据源的选取、后端加工及前端展示三个环节;并阐述了基于Oracle9i的数据仓库解决方案.最后,在对本文的理论基础进行了详细的介绍后,深入研究了如何将数据仓库有关理论、方法应用于决策支持系统中,独立完成了高校图书馆的图书采购决策支持系统的数据仓库架构设计、建模及OLAP分析部分.并结合作者的工作实际,讨论了以上数据仓库架构在湖北大学图书馆图书采购中的实际应用,且给出了许多演示代码及运行结果.4.期刊论文胡岷数据仓库,新一代的决策支持工具-河北科技图苑2001,14(4)美国国会图书馆前任馆员丹尼尔@布尔斯汀(DanielBoorstin)说过这么一句话:在西方历史上,大多数时候数据的解释远远超过数据本身……现在的趋势正好相反,数据超越了其内涵.如今的企业面临的问题是如何才能把大量的数据转换成可靠、准确的商业信息以用于决策支持,答案是--数据仓库.本文简要论述了数据仓库的由来、概念、特征、结构及其在企业中的实现,并分析了数据仓库获得成功的关键因素.5.学位论文郭和伟基于数据仓库的装备保障决策支持系统研究2002该文以MicrosoftSQLServer2000数据仓库开发软件为例,对数据仓库的概念、相关技术作了全面介绍,并重点介绍了(1)数据仓库的数据抽取与转换工具中的DTS工具及应用;(2)在客户端通过Excel2000查询远程数据仓库中的多维数据集中数据的方法;(3)数据挖掘中的决策树、聚类、BP神经网络、遗传算法的相关理论及应用.该文提出了基于数据仓库的装备保障决策支持系统,并对该决策支持系统的结构、数据仓库及数据集市框架进行了设计,还针对装备保障的具体情况,设计了基于分布式数据库和分布式数据仓库的装备保障数据仓库,保证使各军分区在各自的数据仓库上进行分析和决策,并使总部与各军分区进行信息共享,从而使调控指令能及时发布.6.期刊论文胡彦.HUYan基于数据仓库的决策支持工具的比较研究-计算机应用2000,20(6)随着数据仓库的广泛应用,基于数据仓库的决策支持系统应运而生.本文首先提出了基于数据仓库的决策支持系统解决方案,然后主要对多维分析和数据采掘这两类决策支持工具进行了详细的分析和比较.7.学位论文许宏基于数据仓库的决策支持系统研究2004随着计算机在管理中的应用,大量的数据可以被充分的利用,辅助管理和决策.20世纪80年代,在管理信息系统的基础上,发展了决策支持系统.决策支持系统的基础是大量被良好管理的数据.为了管理好这些数据,产生和发展了数据仓库系统,它是数据库技术发展及应用驱动的结果.数据仓库提供了一个数据平台,在此基础上可以进行强有力的数据分析、数据挖掘和报表,从而支持决策.数据仓库技术从提出开始,就受到学术界、工业界和用户的重视.虽然各公司陆续推出了数据仓库产品,对于数据仓库的研究方兴未艾,国内的研究还有很大的空白有待填补,特别是灵活的数据仓库解决方案还需要研究探索.建立数据仓库系统,最关键的问题是数据的组织问题.在数据仓库中,数据处于中心位置,围绕数据建立多种分析和应用,不同于传统数据库中以应用为中心收集和组织数据.论文讨论了数据建模的过程.数据仓库建模包括收集需求、需求分析、系统的规划、概念设计、逻辑设计、物理设计等.针对数据仓库的特点,需要动态的数据仓库开发过程,支持用户需求的调整与追加.本论文实现了动态数据仓库的建模过程,以用户的需求为驱动,支持用户需求的变化与调整,从系统的逻辑设计到物理设计,每一步骤都有相应的中间结果文件生成,方便用户对设计结果的掌握,同时,具有良好的交互性和简单友好的操作界面.本文讨论了数仓库建模的详细过程和技术.首先是数据仓库的概念、体系结构及开发过程,以及基于数据仓库的数据挖掘和联机分析处理理论,着重论述数据仓库技术在决策支持系统(DSS)中的应用.当前数据仓库支持技术的重点是OLAP,OLAP分析是基于多维模型.本文在研究了多维建模的基本原理和基本方法的基础上,针对企业决策过程的迫切需要,建立了多个OLAP模型.这些模型虽然不能涵盖企业的所有决策需求,但是它们一方面满足了企业最迫切的一部分需求,一方面也可作为进一步建立更多的OLAP模型的重要参考.8.期刊论文郭和伟.秦元庆.孙德宝.冀亚林基于数据仓库的装备保障决策支持系统研究-微型机与应用2002,21(10)基于数据仓库的装备保障DSS,给出了数据仓库的概念以及OLTP与OLAP的区别与联系,提出了装备保障DSS的应用体系结构以及用分布式数据库和分布式数据仓库实现整个装备保障数据仓库的构想.9.学位论文覃桂敏基于数据仓库的决策支持技术的研究2004随着信息技术的不断发展,人们收集了大量的数据,迫切的需要将数据转化为信息.人们对信息技术的期望从基本数据处理到关系信息系统到辅助战略决策的决策支持应用.基于数据仓库的决策支持技术包括数据仓库、OLAP和数据挖掘,这些技术构成了新一代决策支持技术的三大支柱,解决了企业面临的战略性的问题.该文全面的介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术的基本概念和原理,并阐述了这些技术之间的关系,如何共同作用来解决企业决策支持的需求.该文研究和探讨了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,重点解决了数据仓库、ETL策略以及OLAP分析的设计和实现的问题.并结合实例邮政分析型客户关系管理系统给出基于数据仓库的决策支持系统的设计及其实现.最后,提出了系统下一步的研究方向和探索的问题,即ETL邮政解决方案和数据挖掘功能的实现.10.期刊论文谭志斐.刘涛基于数据仓库的地区电网调度群决策支持系统设计-电力信息化2005,3(6)在简述地区电网调度工作流的基础上,深入分析了地调工作的特点及现有自动化系统的主要问题和缺陷;引入基于数据仓库技术的群决策支持系统模型,对系统各组成部分的功能做了系统分析,并针对电网调度这一特定应用目的对作为核心部件的数据仓库做了详细研究.同时,阐述了该系统在地调工作各领域中的应用前景并对构建系统过程中的关键问题进行了深入讨论.本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：0626c12d-3aca-4a5f-8b9c-9dc40166e957下载时间：2010年7月31日