城市地下水开发管理专家决策系统的研究

城市地下水开发管理专家决策系统的研究作者：张淑华学位授予单位：天津大学相似文献(10条)1.期刊论文武建华.刘河.WUJian-hua.LIUHe专家系统在决策支持系统中的应用-河南师范大学学报（自然科学版）1999,27(4)本文首先分析了专家系统(ES)和决策支持系统(DSS)的特点及局限性,然后给出一个专家系统在决策支持系统中的应用实例.2.学位论文刘志辉基于多Agent的分布式专家系统在海南防汛决策支持系统中的应用研究2003该研究在系统地掌握多agent系统、分布式专家系统与决策支持系统的基本概念、原理及组成结构等理论基础上,结合水文水资源领域的专业知识,紧密联系工程实际,全面、系统地深入地研究了多agent的分布式专家系统中各类agent的分类、功能和组成,以及多agent分布式专家系统总体结构的建立与运用.该研究的主要成果可归纳两个方面:在理论方面,探讨了多agent分布式专家系统在防汛决策支持系统的应用方式,提出了agnet化设计中采用的推理机制、学习机制与知识的分布方式与知识库的结构设计等实用方法,这些方法能够增强防汛决策辅助支持系统在洪水预报、淹没分析和防汛会商等辅助决策分析过程的协调、协作等能力.在实际应用方面,采用了COM/DCOM和组件化GIS技术进行系统agent化的相关设计等,开发研制了基于多agent分布式专家系统的海南省南渡江流域防汛决策辅助支持系统.这些成果为继续开展防汛辅助决策支持系统的开发研究具有重要的意义.3.会议论文陶文源.卢衍桐专家系统与人工神经网络在决策支持系统中的集成1999该文介绍专家系统和人工神经网络在决策支持系统中的集成合理性、机理和应用方法。综合应用专家系统、人工神经网络、数学模型和一般的决策方法，可以使复杂问题的决策变得较为容易和可行。该文也为计算机仿真技术在智能支持系统中的应用提供了一种方法，并揭示了对有关经济决策问题进行计算机仿真的特点。4.学位论文颜红梅医学知识工程生产线与基于人工神经网络和遗传算法的医学决策支持系统的研究2003医学专家系统是运用人工智能和专家系统的设计原理与方法，模拟医学专家诊断、治疗疾病的思维过程而编制的计算机程序，它可以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生推断疾病、治疗疾病以及预后等的重要辅助工具。医学专家系统是人工智能在医学中的重要应用，是知识工程与医学科学的紧密结合，也是计算机技术、网络技术、通信技术和数据库技术等一系列新技术与医学科学的交叉，医学专家系统的研究与发展已经成为现代医学科学的一个重要课题。医学专家系统的力量在于它所拥有的精深医学知识，这些知识使它能在专家水平上工作或解决问题，因此，医学知识的获取和医学知识库的构建一直是医学专家系统的核心和基础。传统的医学知识获取采用知识工程师与领域专家面对面进行交流的方式进行，劳动量非常大，并且知识获取效率十分低下，严重影响了医学专家系统的发展，成为了一个公认的知识获取瓶颈。随着计算机技术和网络技术的发展，人们不断研究和开发了一些专门的医学知识获取工具，以期解决医学知识获取的难题。由于种种原因，这些医学知识获取工具都具有各自的缺点，使医学知识的获取和应用比较困难。作者借鉴工业生产线提高效率的方式，提出了研究和开发“医学知识工程生产线”的构思，其基本含义是建立和使用一个巨型医学知识库系统的过程应该成为一条“生产线”，从医学知识获取和表达(知识库的建立)，到知识补充和发展(知识库的维护)，到知识应用(医学诊断专家系统)，再到知识反馈(知识库更新)，形成一条大规模、高效率的“生产线”。因此，作者研究并设计开发了一个基于互联网络和医学知识可信度表达方式的医学知识获取系统。系统采用八位制层次型疾病分类编码方式，使医学知识在本系统中能够方便地表达和应用。系统构建了三个知识库(医学核心知识库，专家临时知识库和专家优化知识库)来存储和管理不同准确性水平的各种医学知识，并通过三个模块—知识获取模块、知识优化模块和知识更新模块—初步实现了医学知识从获取、优化到更新的循环过程。随着人工智能的发展，基于机器学习的智能型医学决策支持系统得到了迅速发展，多种机器学习方法和技术被应用到医学诊断决策支持系统的研究之中，比如规则归纳方法、决策树方法、范例推理以及贝叶斯信念网络等。人工神经网络具有并行处理、自组织、自学习和鲁棒性等优点，为医学决策支持系统的研究开辟了一条新的有效途径。本论文中，作者构建了一个基于三层感知器结构的前馈型神经网络诊断决策支持系统，系统采用误差反向传播算法作为学习算法，在标准BP算法的基础上，逐步采用增加动量项、自适应学习速率、遗忘机制和共轭梯度法改进标准BP算法。构建的神经网络系统用来鉴别诊断五种常见的心脏病(冠心病、风湿性心脏病、高血压心脏病、慢性肺源性心脏病和先天性心脏病)，一个352份心脏病数据库用来构建和测试了该系统的性能。实验结果表明，逐步改进标准BP算法，所构建的系统对这五种心脏病的分类识别性能逐渐提高。采用三种不同样本分类技术—交叉验证法、预留法和自举法—对心脏病诊断决策支持系统进行性能评估结果表明，该系统能对五种常见的心脏病有较好的分类识别能力，每一种测试方法的平均分类准确性均在90％以上，从交叉验证法分析的程序准确性和用户准确性来看，每一种心脏病的识别准确性也均在80％以上。这说明论文所构建的人工神经网络诊断决策支持系统对心脏病有较好的辅助诊断性能，表现出良好的临床决策支持能力。遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法，作者根据遗传算法的特点，建立了一个基于混合遗传算法的医学诊断决策支持系统来鉴别诊断五种常见的心脏病。系统中染色体个体采用实值编码方式。针对遗传算法局部搜索能力较差的缺点，作者将遗传算法与BP算法相结合，用BP算法具有较强局部搜索能力的特性来加快遗传算法的搜索速度。不同样本分类技术对系统性能测试结果表明，论文构建的基于混合遗传算法的心脏病诊断决策支持系统对五种心脏病均有较好的诊断识别率，平均分类准确性在85％以上，同样表现出良好的心脏病的临床诊断决策支持能力。在用混合遗传算法构建心脏病诊断决策支持系统时，染色体个体采用了实值编码方式，用这种编码方式表达的染色体的基因值能反映诊断变量与诊断对象之间的内在联系。根据遗传算法搜索出的最优染色体的基因值，作者从40个心脏病诊断参量中提取出了24个重要的诊断参量，并得到了这些诊断参量在心脏病诊断中的权重，所提取出的重要诊断变量及其权值的意义与临床医生在临床诊断中的认识基本一致。这一方法不但有利于临床医生在诊断中及时抓住病人的主要诊断信息，排除干扰信息，提高诊断准确性，而且对医学人工智能及专家系统中特征提取方法的研究也具有重要意义。5.期刊论文舒荟萃.SHUHui-cui人工智能在决策支持系统和专家系统中的作用-电脑知识与技术2009,5(18)该文概述了专家系统(ES)与传统的决策支持系统(DSS)的定义与局限性,然后主要描述了人工智能(AI)在智能决策支持系统(IDSS)中的作用.6.会议论文陶文源.卢衍桐专家系统与人工神经网络在决策支持系统中的集成1999该文介绍专家系统和人工神经网络在决策支持系统中的集成的合理性、机理和应用方法。综合应用专家、人工神经网络、数学模型和一般的决策方法，可以使复杂问题的决策变得较为容易和可行。文中也为计算机仿真技术在智能决策支持系统中的应用提供了一种方法，并揭示了对有关经济决策问题进行计算机仿真的特点。7.学位论文夏春玲智能型分布式决策支持系统中专家系统的研究与开发1996该文以石油化工领域为背景,将专家系统技术应用于决策支持系统中,实现了两种技术的优势互补,这必将成为决策支持系统今后的一个发展方向.在专家系统中,作者应用了面向对象的混合性知识表达方法,开发出综合经济效益评价专家系统和人员结构分析专家系统,并实现了与外部环境良好的接口.8.会议论文涂序彦.王沁专家系统技术在决策支持系统中的一个应用19959.学位论文陈林基于C/S/S三层结构的农业昆虫综合决策支持系统的研究与开发2004该文简要回顾了农业专家系统的发展、现状和趋势,分析了现有综合决策系统中出现的一些问题,如:鉴定子系统存在的鉴定方式要求强昆虫分类学背景基础、效率不高的问题,并提出了初步解决方案:强调生物学、生态学知识,降低使用时的知识背景要求;利用COM技术制作组件,实现分布式计算,降低更新难度;以框架结构组织知识库,降低维护成本;决策支持系统方面,该文实现了与鉴定专家子系统无缝连接,即将鉴定结果以及用户的提供的事实作为参数制作启动命令,启动决策支持系统进行推理,构造防治方案,提供给用户参考使用.该文主要利用VisualStudio6套件中的VisualBasic,VisualInterDev及MacromediaMX中的Dreamweaver、Firework等工具进行了开发,以普通农业生产者、基层农技工作者为主要用户,实现了一支应用于农业生产的综合决策支持系统,在植物保护专业知识与计算机技术交叉领域做了一次有益的尝试,取得了如下的成果.该文分析对比了产生式系统、语义网络方式、框架式系统、面向对象方式、基于案例方式、基于模型方式六种知识表示方式,并结合植物保护专业领域知识,阐明了该文建立专家系统知识库使用的知识表示方法原因及应用原则.该文选择重要经济害虫设计并实现了鉴定专家系统框架式知识库和决策支持系统知识库.根据植物保护领域知识,结合专家系统数据库进行了推理机引擎设计.提出了以专业可用度、侧面属性值权重为主的冲突消解策略,并将其应用到推理机引擎中实现了推理引擎启发性的广度优先搜索策略,经该文试验,推理效果比较理想.系统集成方面利用COM技术开发设计了专家系统外壳以及专家系统推理机、专家系统插件工具等COM组件,构成了C/S/S三层结构的系统结构,实现分布式计算,提高了专家系统推理效率.以公布专家系统外壳接口、推荐专家系统推理机引擎接口等方法为二次开发的提供了基础,提高了该文设计的专家系统的可扩展性能.该文首次利用分布式技术构造实现了农业害虫鉴定专家系统、决策支持系统.另外,该文还设计了专家系统辅助工具若干:解释功能生成引擎能为配有解释演示性数据的文字描述提供动态网页概念解释;专家系统知识库制作工具为专家系统知识库的二次开发提供帮助并保证系统逻辑表的连接指向、逻辑结构正确.10.会议论文符彪.彭聃龄如何利用计算机辅助工程设计——一个专家系统与决策支持系统相结合的模型Decimo1988本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：382ca88e-917d-4aee-9b89-9dcb00cf7bee下载时间：2010年8月7日