搜索
大数据时代的决策支持13911252797目录决策与决策支持1大数据与决策支持23决策资源平台决策数据中心4舆情监测系统56商业情报系统7数据管理与治理8知识库系统决策分类之一决策与决策支持决策分类之二宏观决策中微观决策微观决策政府决策企业决策个人决策结构化决策是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的方法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优的决策。通过计算机语言来编制相应的程序，就可以在计算机上面处理这些信息。结构化决策完全可以用计算机来代替。半结构化决策在决策过程中所涉及到的数据不确定或不完整，虽有一定的决策准则，也可以建立适当的模型来产生决策方案，但决策准则因决策者的不同而不同，不能从这些决策方案中得到最优化的解，只能得到相对优化的解，这类决策称为半结构化决策。非结构化决策非结构化决策问题是指那些决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依，决策者的主观行为（学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等）对各阶段的决策效果有相当影响。往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。决策与决策支持决策支持系统（DecisionSupportSystem，简称DSS），是以管理科学、运筹学、控制论、和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。结构化决策系统数据库知识库非结构化决策系统数据支持知识支持知识相对稳定，不易变化数据相对活跃，不断变化大数据与决策支持大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点Volume（大量）Velocity（高速）Variety（多样）Value（价值）大数据与决策支持大数据数据用于决策支持的各类结构化半结构化数据知识决策所需的各类知识资源，包括知识体系，知识图谱，案例、专家知识等企业内部传统数据企业外部相关数据大数据大数据与决策支持决策支持决策政府决策企业决策个人决策结构化决策半结构化决策非结构化决策数据支持知识支持大数据价值一切皆可“量化”“被动式”演变成“预判式”价值密度低数字时代的石油与黄金可再生资源大数据价值客户画像在传统客户360o视图基础上，引入大数据，整合客户重大事件、社交关系等信息，实现了客户体画像精准营销根据客户当前需要（NextBestAction）或用户生命周期的重大事件（KeyLifeEvent），实现个性化的智慧营销灵活定价建立基于大数据分析的定价体系，引入更丰富的参数，灵活测算贷款、续保定价等业务，满足监管要求和业务需求欺诈检测利用大数据技术进行模式识别，构建判断规则；利用快数据技术对信用卡、借记卡交易进行实时捕获、实时监控风险管理引入大数据及大数据技术，使得基于长期历史数据业务压力测试，准确的征信报告、实时的欺诈检测成为可能舆情管理利用大数据技术，搜集门户、微博、搜索引擎上关于用户品牌、金融出纳品、服务体系的评价，以及竞争对手的价格大数据价值数据管理项目管理(商业分析，收益分析)绩效管理（SMART）信息安全管理能力管理（成熟度评估）预算和成本管理运维管理（SLA）架构管理（数据架构）数据在IT管理中的核心作用大数据价值大数据在组织中的决策支持应用决策支持资源平台企业级数据与知识集成平台，采集和整合企业内外部的各类专业数据与专业知识资源，为企业管理决策提供信息资源的支持保障。决策支持资源平台数据资源库知识资源库内部数据资源外部数据资源网络舆情监测竞争情报知识体系技术+管理+...知识图谱行业+...+岗位人才专家库内部+外部决策数据中心案例库数据管理与治理档案/样品/图纸/标准管理知识库产品知识库原料设备知识库营销知识库决策数据中心信息孤岛是信息化加法时代与乘法时代的冲突！信息孤岛是指相互之间在功能上不关联互助、信息不共享互换以及信息与业务流程和应用相互脱节的计算机应用系统。信息孤岛表现在行业应用或垂直应用上就是信息烟囱。企业进行的每一次局部的IT应用都可能与以前的应用不配套，也可能与以后的“更高级”的应用不兼容。从产业发展的角度来看，信息孤岛的产生有着一定的必然性。决策数据中心——数据治理，消除孤岛传统解决方法：接口=加法模式传统解决方法：接口=加法模式N个分散应用采用接口链接，需要有N*(N-1)≈N²个接口决策数据中心——数据治理，消除孤岛科学的解决方法：主题数据库=乘法模式科学的解决方法：主题数据库=乘法模式主题数据库建设的基本工具——IRP(信息资源规划)完成的核心工作：建立数据标准→建立数据模型→建立业务模型→概念数据库设计据此可以完成系统的总体规划，决策数据中心的设计和实施。并可据此安排相关应用系统的实施，以及硬件设施的配置。决策数据中心——数据治理，消除孤岛信息资源规划（IRP）决策数据中心总体设计数据标准数据模型业务模型决策数据中心应用系统硬件设施决策数据中心作为决策支持的核心资源，必须消除内部信息孤岛方能与外部数据资源及知识资源高效对接，实现决策支持。舆情监测系统舆情监测系统倾听民意民声评估实施效果追踪社会热点危机信息预警行业资讯采集网络口碑监测竞争情报分析自动化网络舆情监测体系•全面监测、实时监测、自动预警、智能分析与统计、代替人工搜索自动化网络舆情监测技术技术方法：云爬虫技术、网页内容智能提取、自然语言内容分析技术、全文检索、舆情演变全程记录、情感分析舆情监测系统网络舆情监测&后续服务商业情报系统如何获知重要客户关键信息提高客户拓展能力?如何获知竞争对手业务动向提高竞争掌控能力?宏观管理市场策划业务拓展产品营销品牌建设如何获知所在行业发展趋势提高市场认知能力?如何获知产品品类市场评价提高产品营销能力?如何获知企业品牌综合影响提高品牌经营能力?竞争情报的需求分析商业情报系统竞争情报解决方案与服务模式获知所在行业发展趋势行业认知能力获知竞争情报竞争态势竞争掌控能力获知重要客户关键信息客户拓展能力获知产品品牌市场评价产品营销能力获知企业品牌综合信息品牌经营能力竞情客情行情品情我情情报系统平台为您做什么？通过大数据挖掘，在海量互联网数据中获取有价值信息，在信息时代时刻保持主动对网络上出现的有效信息或企业相关信息及时察觉并快速反应对客户需求、客户的诉求及时响应对产品动态、产品口碑、实时把握实时监测企业品牌口碑，提升企业品牌形象移动互联时代的商业情报神器——竞争情报系统提升企业五大能力，迎接新商业模式挑战商业情报系统竞争情报解决方案与服务模式竞争情报系统解决方案和应用模式信息源头Web1.0（网站、搜索引擎）Web2.0（论坛、微博、电商）监测分析业务展现应用支持智能云采集自动云分析人工辅助分析主推式内容展现行情（行业认知）竞情（竞争掌控）客情（客户拓展）品情（产品营销）我情（品牌经营）自动生成报告追踪导控多级预警机制7×24监测策略与服务知识库系统知识体系的架构两种典型的知识组织方法——知识图谱知识体系可以有两个方向：一个是向深度发展，一个是向广度发展。两个方向都会促进学科知识体系的繁荣。知识库系统企业知识资源库知识体系1、是以分类方法进行知识组织，按照我们的思维逻辑来组织和管理知识。2、适合于成熟的学科体系的整理。可以比喻为知识系统的躯干。3、在结构上以树状结构为主。知识图谱1、主要是以关键词及相互关联来组织知识。2、适合于新兴领域的知识组织，也适合于细节性的知识整理与表达。可以比喻为知识系统中的枝叶。3、结构上以网络结构为主数据管理与治理数据信息生命周期管理数据/信息管理数据信息生命周期管理业务洞察提供数据的完整性，可接触，可用性，可审计及安全性将数据与业务价值与目标匹配数据管理与治理企业数据管理框架数据管理周期中各阶段任务数据管理与治理企业数据管理目标数据治理完整性数据是完整准确的一致性同一个数据在各个系统，流程和之间是一致的安全性对数据的访问需要通过有效的授权管控可审计数据的使用过程有审计记录可用性在需要时数据可以供用户与系统使用可接触数据是可说明的，业务部门可见的，并可以通过验证，可以接触并重复使用数据管理与治理组织大数据体系的终极目标-战略分析与决策战略数据产品数据运营体系、自助数据提取、产品生命周期用户行为、收入、用户画像、数据挖掘、建模、分析工具标准化可配置数据报表与直现的可视化输出（行为、收入、性能、质量）数据平台建设、数据规范、数据仓库、产品数据规范、产品ID、用户ID、统一SDK六、战略分析与决策五、数据产品四、精细化运营平台三、产品与运营分析二、数据报表与可视化一、数据基础平台数据魔方、淘宝情报、淘宝指数、百度预测、百度指数会员运营体系、数据提取平台、用户生命周期运营、个性推荐流动模型、用户细分、EXCEL/SPSS友盟、百度、迅雷腾讯、阿里、迅雷数据采集数据整理数据分析决策反馈非公党建公园管理行政执法社区青年汇大数据时代的决策支持（案例）工商管理案例1：行政执法•基础数据（执法部门、机构、主体、人员等）•执法责任制数据（职权、依据等）•执法监督数据•行政执法案件数据数据采集数据分析以入库数据为基础，实现•主题分析•多维度分析•地图区域分析•热点布局分析四个标准规范•行政执法信息服务平台管理办法•平台信息安全保密管理办法•平台信息共享交换规范•行政执法标准化数据资源编码及采集规范数据整理•建立覆盖行政处罚和执法监督工作的基础数据库•梳理执法依据，明确执法边界，规范执法程序•提供行政执法信息服务平台，促进行政执法工作的公开透明•建立综合的统计分析系统，为领导决策及业务工作提供服务支撑•建立资源共享交换机制，促进行政执法联动工作开展；•制定信息化相关标准规范，促进行政执法信息化水平的全面提升大数据之工作情况监测案例案例1：行政执法数据实时汇总行政处罚案件量月度分析案例1：行政执法案例1：行政执法部门职权履责情况分析云计算中心智慧公园公共服务平台云服务应用推荐平台基础设施平台评估指标体系案例2：公园管理基础设施管理与服务运营收益信息管理游客感知衡量和反映智慧公园的主要进度和发展水平数据采集数据整理数据分析决策反馈调整基础设施投放情况制定人流量管控方案根据营收情况制定日常运营方案调整游园舒适度设置…….“智慧公园”，指结合公园自身的功能特性和社会文化生活公共服务的要求，运用人类最新文明成果，通过传感网、物联网、互联网、空间信息技术等的高度集成，实现对公园的地理事物、自然资源、游客行为、工作人员行迹、基础设施和服务设施的数据收集，通过评估指标体系进行整理分析，通过数据呈现的规律与变化调整公园服务体系，有效监控和保护城市生态资源，为游客提供更优质的服务，实现公园环境、社会和经济全面、协调、可持续发展大数据之服务应用型案例案例3：非公党建大数据之服务应用型案例数据支撑下的智慧党建的一天8:00（党员）微党建-收到晨读8:30（党组织）党建后台—发布党组织活动信息9:00（书记）党建服务门户—了解本区内党员时时数据1:30（书记）党建后台—发布地震后网上募捐紧急通知3:00（党员）办事遇到问题，微信查询办事流程，微信交流，寻找组织支持4:00（党员）微党建-活动提醒-参加网上课程学习，并进行考试10:30（党员）网络党建-收到网上民主评议表，在线评议11:30（党员）微党建-养生类午间信息2:00（书记）组织账户—汇总第一笔捐款，寄往灾区5:00（党员）微党建-收到反腐最新动态6:00（党员）微党建-收到路况报道、天气预警案例4：社区青年汇大数据之服务应用型案例汇•青年汇•思想汇•电台汇•服务汇•周边汇•信息案例5：工商管理大数据之人员情况分析案例当前,基于大数据决策在政府和事业单位的应用才只是冰山一角,绝大部分隐藏在表面之下。未来，大数据所带来的精彩值得期待！易智论坛组委会13