市场预测与决策重点

预测1第一章：信息方法分析判断第二章：样本大小的确定：3.数据数字特征分析技术1)中位数：位于中间的变量。2)组中值：3)众数：在总体中出现次数最多的那个变量。在等距数列中，众数在次数最大的一组里面，有4)算术平均数5)加权平均数6)极差：有称全距，R=序列最大值-序列最小值7)标准差8)分位数X上（75%）、X下（25%）9)平均差：各序列值与其平均值的平均离差。2221tn、重复抽样：222222tNNtn、不重复抽样：2组下限组上限ix1100KKffMM组上限组下限预测210)绝对平均差第三章（略）第四章：头脑风暴法头脑风暴法是通过一组专家共同开会讨论，进行信息交流和相互启发，从而诱发专家们发挥其创造性思维，促进他们产生“思维共振”，已达到相互补充，并产生“组合效应”的预测方法。头脑风暴法的分类创业头脑风暴：开会讨论，提出所要解决问题的具体方案。质疑头脑风暴：开会讨论，使报告或计划趋于完善。对头脑风暴法的评价（一）优点1、产生思维共振，短期内获得创造性结果。2、获取的信息量大，考虑因素多，提供方案全。（二）缺点1、易受权威影响2、易受表达能力影响3、易受心理因素影响4、易随大流特尔斐法特尔斐法由兰德公司1964年正式提出，它是指主持机构根据预测的课题选定10-50名专家，通过函询收集专家意见，加以综合、整理后，再反馈给各位专家，征求意见。经过4-5轮的反复，使专家意见趋于一致。（专家意见的统计处理：通常采用中位数作为有代表性的预测值，把上、下四分为数所构成区间的作为有50%以上把握的预测区间。）预测3特尔斐法的特点：匿名性反馈性收敛性趋势判断预测法（一种质的预测）项目厂别增加（+）不变（=）减少（-）甲n1W1n11W1n12W1n13乙n2W2n21W2n22W2n23丙n3W3n31W3n32W3n33nWini1Wini2Wini3PjP1P2P3PERT预测法(ProgramEvaluationandReviewTechnique)jjiijiiijiPnWnW112233()31222222112233()32()1WEQWEQWEQEQWii（二）群体预测结果经经22222）售经（售售经经售经）售（售）经（经（三）综合预测结果36/2264）最低最高（最低最可最高果（一）单个人员预测结QQiQQQiEQ预测42232322222121203322110)(ii测结果二、综合各销售人员预销售人员判断预测综合法一、确定某销售人员预测值的分布：对某销售人员而言，根据最可能销售量求均值，最可能销售范围求方差，得到预测值分布为:（i，i2）34.721.44500.92550%8550-50%85}250-300x250-200{P%85}300x200{P%8530020022501甲甲甲甲甲甲甲）（）（）（则有之间的可能性为销售量在、件；最可能销量为、果为：假设销售员甲的预测结第五章、第六章：上机结果的阅读控制FtA.D结果的检验0095.4%(2,2)三、确定预测区间如：在置信水平为时，预测区间为进行控制。，的变动范围情况下，可以对自变量的，动范围那么，在给定因变量变令：，所以，近似服从如果2121222111000200xxyy2ˆˆ2ˆy2ˆˆ2ˆy95.45%)2ˆ2-ˆP()N(0ˆxbayxbayyyyyy预测5第八章：虚变量是一种表现暂时性影响的变量。所谓暂时性的影响是指经济行为受特定因素的影响而促使一期或数期变数与其他各期有明显的差异。如：男女性别、婚否、地域的不同、有无政策变动等。水平：虚变量的出现形式反应：第i个观测值第j个自变量取水平k否则反应表：样本资料分类排列得到的表格虚变量模型第九章：上机结果的阅读（趋势外推、指数平滑）根据结果做简单的预测第十章：详见书：图和框架性的概念；（略）第十一章：书（略）第二十章：01),(kjijijkmjrkiirkmjniebkjyj,,2,1,,2,1,,2,1),(11EXBY预测6确定性决策：面对决策问题，每一抉择行动只能产生一个确定的结果，这样就可以根据完全确定的情况，选择最满意的方案或最优行动，这种决策就是确定性决策。线性盈亏分析决策法：盈亏分析理论的具体运用：设备更新决策；自制或外购决策；生产规模的最优决策非线性盈亏分析决策法：最优经济批量决策：vvCpFQQCFTCpQTR盈亏平衡点：总成本：总收入：可解得盈亏平衡点）（）（，得方程为令,011222221221FQbaQbaTCTRQbQbFTCQaQaTR21212cQcqqccPQ为最优采购批量，则：到货。材料是一次年平均储存费用，且原为单位原材料为每批采购费用，，为原料单价为原料需要总量，假定如果原材料不是一次到货，如何确定最优经济批量:：进货期每天使用量：进货期每天进货量dpdPPCQCq212预测7第二十一章：不确定型决策不确定型决策：是指决策者对未来事件虽有一定程度的了解，但又无法确定各种自然状态可能发生的概率的情况下的决策。大中取大决策准则；小中取大决策准则；赫威兹决策准则；最小最大后悔值决策准则；等概率决策准则风险型决策风险型决策：是决策者根据几种不同自然状态可能发生的概率所进行的决策。§-1期望损益决策法期望损益决策法是以损益期望值为基础，将不同方案的期望值相互比较，选择期望收益值最大或期望损失值最小的方案为最优方案。例：某冷饮店要拟订6、7、8月份雪糕的日进货计划。雪糕进货成本为每箱60元，销售价格为110元，及当天能卖出去，每箱可获利50元，如果当天卖不出去，剩余一箱就要由于冷藏费及其他原因而亏损20元。现市场需求情况还不清楚，但有前两年同期计180天的日销售资料如下表。问应怎样拟定雪糕的日进货计划，才使利润最大?§-2边际分析决策法（一）算出转折概率预测8（二）编制各种自然状态下的积累概率表（三）决策§-3决策树法决策树的结构：决策树包括决策点、方案枝、状态结点、概率枝、结果点。决策过程由右向左逐步后退进行分析。根据右端损益值和概率枝的概率，计算出某一方案的期望收益或期望损失值，然后根据不同方案的期望收益或期望损失值的大小做出选为期望边际损失为边际损失为期望边际利润为边际利润MLPMLMPPMPMLMPMLPMLPMPP)1()1(例1：为了适应市场的需要，某集团公司提出了扩大某种电器生产的方案。一个方案时建大厂，另一个方案是建小厂，两者的使用期都是10年。建设大厂需要投资600万元，建设小厂需要投资280万元，两个方案的每年损益值及自然状态的概率见下表，使用决策树法评选合理的决策方案。例2：在上例中，如果把10年分为前3年和后7年两期考虑。根据市场预测，前3年销路好的概率为0.7，若前3年销路好，则后7年销路也好的概率为0.8；前3年销路差的概率为0.3，若前3年销路差，则后7年销路夜叉的概率为0.9。在这种情况下，建大厂和建小厂两个方案那个为好？例3：假设在例2中又提出第三方案，即先建小厂，如果销路好，则三年后再考虑是否扩建成大厂。扩建资金需要400万元，扩建后，也可使用7年，每年的损益值与直接建大厂相同。这个方案与建大厂比较，那个方案更好？预测9择，对落选的方案在图上需要进行修枝，即在落选的方案枝上划上“||”符号，以表示舍弃不选的意思。例2：为了适应市场的需要，某集团公司提出了扩大某种电器生产的方案。一个方案时建大厂，另一个方案是建小厂，两者的使用期都是10年。建设大厂需要投资600万元，建设小厂需要投资280万元，两个方案的每年损益值及自然状态的概率见下表，使用决策树法评选合理的决策方案。状态方案销路好销路差0.70.3建大厂200-40建小厂8060例3：在上例中，如果把10年分为前3年和后7年两期考虑。根据市场预测，前3年销路好的概率为0.7，若前3年销路好，则后7年销路也好的概率为0.8；前3年预测10销路差的概率为0.3，若前3年销路差，则后7年销路也差的概率为0.9。在这种情况下，建大厂和建小厂两个方案那个为好？例4：在上例提出第三种方案，即先建设小厂，如果销路好，三年后再进行扩建，扩建投资需要400万元，扩建后，也可使用7年，每年的损益值和大厂相同。这个方案与建大厂相比，哪个方案较好？例4：某化工厂考虑是否投资15000元开发一种处理工业废料的新程序，如开发，预测11有60%的机会成功，如获成功，可申请专利，专利申请费为5000元，获批准的机会是50%。如实验成功，不管专利是否被批准，工厂都有出售还是自用这种权利的选择。在使用中，这种新工序可望在4年内有利可图，获利大小受能否取得专利权的影响；该受工序本身性能的影响（能产生多少利润）；还受政府补助的影响。政府补助分大、中、小3种。各种情况的条件利润如下：（1）出售权利的收益：批准专利权时，可得40000元；未批准专利权时，可得25000元；不申请专利时，可得30000元。（2）自己使用的每年收益。自己使用新工序的年收益，视政府补助大小和专利情况不同而异，见下表：政府补助概率批准专利未批准专利不申请专利大量0.31500070006000中等0.41000055003000小量0.3600030005000预测12第二十三章：效用的概念：决策者对决策后果的一种感受、反应和倾向，是决策者的价值观和偏好在决策活动中的综合反映。在经济学领域里，效用是指人们在消费一种商品或劳务时所获得的一种满足程度。展望：展望集：为展望。并称；），；；，；，（，则记，且，，，，发生的概率是表示，的集合，集合元素用构成案后，其产生的后果所表示决策者选择某一方设PCpCpCpP1pn21iCp,C,C,CCnn2211n1iiiin212121213213221PP,PPPPPPPPPPPFF没有差异，则记为，”，如为“优于或者无差异于”记还有一种关系，称为“，这种优先关系记为优于，优于有优先关系，例如：中的各元素表示。称为展望集，用所有展望构成的集合，预测13效用函数：期望效用：理性行为公理：）（）（）（））（（，有，，展望集的线性函数，若是、。）时，（）（，，，若与展望的优先关系一致、函数两个条件上的实值函数，应满足是定义在展望集设212121212121Pu1PuP1Pu10FPPFu2PPPuPuFPPu1Fu方案。期望效用最大者为最优决策者将采用使中各元素的偏好一致，展望集值，如果决策者对）就是展望的期望效用（）（）（的期望效用函数展望FPuCupPuPii3223132132121323132131322132121212121P1PPP1P1010PPPFPPP4PPP1PP1P,10FPPP3PPPPPPFPPP2PPPPPPFPP1）（）（，可使下式成立，其中，和，则存在数，且，，、连续性。时，有）（）（是参数，当且仅当，而且，，、替代性。，必有，，而且，，若、传递性，要么，要么，则要么，若、连通性