智能辅助决策在用电管理中的研究与应用

华北电力大学（保定）硕士学位论文智能辅助决策在用电管理中的研究与应用姓名：辛锐申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：王翠茹20071220智能辅助决策在用电管理中的研究与应用作者：辛锐学位授予单位：华北电力大学(保定)相似文献(2条)1.期刊论文张现飞.李烨.徐润萍.ZHANGXian-fei.LIYe.XURun-ping基于ART算法的电力负荷预测-国外电子元器件2008,16(11)为了有效支持用电管理决策及负荷预测,在分析用电管理及智能辅助决策支持技术发展现状的基础上,提出了一种基于自动回归树(ART)算法的电力负荷预测方法.利用该预测方法对电力远程自动抄表系统所采集的历史数据进行了处理分析.针对实际系统应用,验证了该方法适用于短期负荷预测,也适用于时未来电力负荷的准确快速预测.因此它是一种行之有效的方法.2.学位论文叶娟娟智能辅助决策在电力系统信息管理中的研究与应用2006在我国，随着改革的深入和电力市场供求状况的变化，目前的电力体制已难以适应社会主义市场经济体制的要求。因此，在电力工业快速发展的同时，电力体制改革也逐步深入，而在这改革过程中各级电力企业均面临着新的挑战。企业的工作重点已由原来的单一安全生产转变为以经济效益为中心的全方位的综合发展。为此，需要企业建立规范的现代企业制度，提高生产效率，提高管理水平，加强信息反馈，提高决策的科学性和准确性，以提高企业的综合竞争力。而有效地应用电子信息技术则是实现这一切的捷径。现阶段，电力信息化建设的重要性已越来越深入人心，电力系统内的各家企业纷纷建设起了自己的具有各自特色的管理信息系统。其中，远程抄表系统就是最典型的信息系统应用。但抄表系统所积累的大量数据并没有得到有效地利用。在数据爆炸的信息时代，如何有效地促进企业提高信息利用率和为管理者提供最佳管理与决策方案服务，是提高企业的经济效益、管理水平的重要途径。因此，本文首先分析了电力系统管理信息化及辅助决策支持技术的发展现状，然后对电力远程自动抄表系统所采集的大量历史数据进行处理分析，建立了抄表数据仓库，并结合OLAP技术、数理统计方法、智能专家系统以及数据挖掘等算法提出了一种新的负荷组合预测模型，该模型综合了各种负荷预测算法的优点，考虑的影响信息比较全面，从而提高了预测精度；最后建立电力系统用电管理辅助决策系统，有效地支持了电力的管理决策及用电平衡方案的优化。同时，通过接线错误历史数据提取诊断规则，建立接线故障诊断知识库和推理机，实现了接线错误专家诊断系统的设计，并最终应用于PDA系统中，为远程接线错误提供了快速有效的诊断方法。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：81139d54-d98d-4149-9171-9def009eadca下载时间：2010年9月12日