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成都理工大学硕士学位论文加权灰色关联理想解法在多属性决策中的应用研究——以洛带JP气藏增压开采方案技术经济评价为例姓名：苏志欣申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：刘宏;郭科20070501加权灰色关联理想解法在多属性决策中的应用研究——以洛带JP气藏增压开采方案技术经济评价为例作者：苏志欣学位授予单位：成都理工大学相似文献(7条)1.期刊论文卫贵武.WEIGui-wu混合型多属性决策的灰色关联分析法-数学的实践与认识2008,38(7)针对属性权重信息不完全且属性取值为精确数,区间数和模糊数相结合的混合型多属性决策问题,提出了一种基于理想解的多属性决策的灰色关联分析方法.首先将三种不同形式的属性值均转化为区间数形式,然后依据灰色关联分析的思路,给出了解决该问题的计算步骤,其核心是构建并求解一个单目标最优化模型,得到每个方案与正、负理想方案的关联度,进而计算出每个方案对正理想方案的相对关联度,即可得到所有方案的排序结果.最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算.2.学位论文梅晓玲模糊不完全定义下的多属性决策方法研究2007自从1965年Zadeh教授建立了模糊集理论，数学的理论与应用研究范围便从精确问题拓展到了模糊现象的领域。直觉模糊集、Vague集和区间值模糊集是Zadeh模糊集的推广形式。2003年金英伟将直觉模糊集、Vague集统一定义为模糊不完全集。本文将区间值模糊集也一并归入模糊不完全集，其共同特点是同时考虑隶属与非隶属两方面的信息，使得它在对事物属性的描述上提供了更多的选择方式，在处理不确定信息时具有更强的表现能力，在学术界及工程技术界引起了广泛的关注。本文主要做的工作如下：首先是针对模糊不完全多属性决策的权重问题提出一种客观定权法和两种模糊不完全权重的确定方法，并介绍了已有的模糊不完全权重的定量化处理方法，在此基础上提出一种新的处理方法。然后是将已有的投影法和灰色关联分析法分别拓展应用于模糊不完全定义下的多属性决策中，结合投影法和灰色关联分析法的优点，提出了投影法和灰色关联分析法的集成方法。最后，一方面是对已有的联系数中f的取值方法进行分析，提出一种新的i取值方法，利用这种方法将联系数学应用于模糊不完全定义下多属性决策中；另一方面是利用联系数学的系统态势排序，将其应用于含有模糊不完全属性值的混合多属性决策中。并通过实例说明了这些方法的合理性和正确性。文章的结论与展望部分提出了本文的结论及可待续研究的方向．3.期刊论文卫贵武.WEIGui-wu权重信息不完全的多属性决策的灰色关联分析法-数学的实践与认识2007,37(19)针对属性权重信息不完全且属性值确定的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析的决策方法.该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的多属性决策问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解一个单目标最优化模型,得到每个方案与正、负理想方案的关联度,进而计算出每个方案与正理想方案的相对关联度,即可得到所有方案的排序结果.最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算.4.期刊论文李志涛.周毅.王树刚.LiZhitao.ZhouYi.WangShugang基于离差的多属性决策灰色关联分析法在对空情报雷达网侦察效能评估的应用-舰船电子工程2010,30(3)针对现有情报雷达网侦察效能评估方法难以精确化,提出基于离差的多属性决策灰色关联分析方法,建立了基于离差的多属性决策灰色关联评估模型,并应用实例验证了该模型的有效性与实用性,此方法为解决评估对空情报雷达网侦察效能提供了一种科学、实用的新途径.5.学位论文贠慧萍几类不确定性多属性决策方法研究2007该论文对属性值分别以区间灰数和模糊数这两种常用形式的多属性决策问题进行了深入系统的研究：(1)对于灰色多属性决策问题，给出了区间灰数夹角余弦公式，并给出灰色多属性决策夹角余弦法；基于离差最大化原理，提出了组合赋权法；对于属性权重为区间灰数的情况，以突出方案的优势建立优化模型，求出相应于各个方案的最优属性权重及最佳协调权向量，提出了基于灰数白化的多属性决策方法；针对决策者对方案有偏好的情形，构建主、客观条件概率，将客观条件概率的下限或上限逼近主观条件概率，引入灰偏差函数，从而给出逼近决策者偏好信息的三种决策方法；当属性权重完全未知时，基于各个方案逼近理想方案同时偏离负理想方案来构造最优模型，从而给出一种决策方法；(2)对于模糊多属性决策问题，基于Fuzzy集中定义的偏熵与关联熵，给出了综合关联熵系数的概念，提出了三种关联熵系数法；通过定义一个新的三角模糊数的模糊距离公式，将三角模糊数的比较转化为区间的包含关系，得到了一个新的模糊多属性决策方法；对于属性值为梯形模糊数的情形，定义了模糊理想方案、模糊负理想方案及其分别与各个方案的广义模糊相关系数，提出了三种广义相关系数法；基于模糊集理论下给出各个方案相对于模糊理想方案的投影隶属度，从而得到模糊多属性决策的投影隶属度法。(3)对于灰色风险型多属性决策问题，基本思想是将风险型多属性决策问题转化为无风险多属性决策问题。针对属性信息完全未知且对方案有无偏好的情形，主要通过两种不同的偏差函数，提出了基于线性目标模型的多属性决策方法；(4)对于灰色时序多属性决策问题，分别定义了反映各属性好坏程度和各属性增长程度的综合评价值，提出了综合评价法；在灰色关联分析法的基础上，给出了一个新的基于“奖优罚劣”的时序多属性决策模型，得到一种新的决策方法。以上方法有较强的有效性和可行性。6.期刊论文卫贵武.WEIGui-wu区间数多指标决策问题的新灰色关联分析法-系统工程与电子技术2006,28(9)针对属性权重和属性值均为区间数的多属性决策问题,提出了一种新的灰色关联分析法.首先定义了区间数正理想方案,由此计算出各方案相对于正理想方案的区间数灰色关联系数.然后运用区间数的数乘运算和加法运算计算出各方案相对于正理想方案的关联度,并利用一种对区间数排序的方法,比较各方案的关联度来确定方案的优劣.给出了一个数例,证明所提方法简单、有效,易于实现.7.学位论文张市芳几种语言多属性群决策方法与应用2008多属性(群)决策是现代决策科学、系统工程和管理科学的一个重要组成部分，其理论和方法已经广泛应用于经济、管理、工程、军事和社会等领域，例如：投资决策、工厂选址、学院评估、项目招标、产业部门发展排序和经济效益综合评价等。多属性(群)决策的实质就是利用已有的决策信息，通过一定的方式对一组(有限个)备选方案进行排序并择优。由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性，人们在对诸如学生的综合素质、汽车的性能等进行评价时，往往喜欢直接用“好”、“较好”、“满意”、“一般”、“差”等模糊语言形式给出定性的决策信息。因此，需要对语言多属性群决策问题进行研究。本文对几种语言多属性群决策方法作了一些探讨，主要包括以下三方面：1.针对属性权重已知、属性值为语言评价信息的多属性决策问题，提出了一种基于TOPSIS的语言多属性群决策法。首先将语言评价信息转换成三角模糊数，然后利用TOPSIS法和CWAA算子对属性值进行集结，最后对方案进行排序和择优。并将该方法应用于风险投资领域的项目评估问题。2.针对属性权重已知、属性值为语言评价信息的多属性决策问题，提出了一种基于灰色关联分析的语言多属性群决策法。首先将语言评价信息转换成区间数，然后利用灰色关联分析法和CWAA算子对属性值进行集结，最后对方案进行排序和择优。并给出了实例分析。3.针对决策者给出的不同属性值信息，提出了一种基于WAA算子的多属性群决策的偏好信息集结法，并将该方法应用于大学学院的评估问题。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：4381d706-e7c8-4f17-b56a-9dfb000e819e下载时间：2010年9月24日