济南联通经营分析系统

山东大学硕士学位论文济南联通经营分析系统姓名：万洪虹申请学位级别：硕士专业：计算机技术指导教师：李庆忠;姜岩20060405济南联通经营分析系统作者：万洪虹学位授予单位：山东大学参考文献(33条)1.PaulrajPonniah数据仓库基础教程2.段云峰.吴唯宁.李剑威.韩洁数据仓库及其在电信领域中的应用3.池太崴数据仓库结构设计与实施-建造信息系统的金字塔4.MichaclIGonzalcsIBM数据仓库及IBM商务智能工具5.DeepakVohra在OracleJDeveloper中通过XMI开发UML图表6.飞思科技产品研发中心ORACLE9I应用服务器详解7.DorianPyle业务建模与数据挖掘8.ChrisTodman.钟鸣.常征支持CRM的数据仓库设计9.SteveHoberman数据建模分析与设计的工具和技术10.MarkRittman利用Oracle数据库10g、OracleDiscoverer和OraclePortal构建BI信息板11.TimothyCambier.BrianCarr使用OracleApplicationServerDiscoverer进行Web分析12.JustinLokitz构建用于位置信息的开放标准的Portlet13.ChrisClaterbosOracle9iBusinessIntelligenceBeans:MakingtheMove14.DeepakVohra在JDeveloper中利用JSF组件构建Tiles应用程序15.SteveMuenchFormsFunctionalityinJ2EE16.BuiidingaTilesApplicationwithJSFComponentsinJdeveloper17.MikeLehmannWeavingWebServicesTogether18.BudiKurniawanServletsandJSPStepUp19.ElangovanBalusamyWeb服务开发变得容易20.AaronNewmanHack-ProofingOracle9iApplicationServer21.DrRobert.JPefferly.YuriSchimke.ranelUnt使用RefactorIT和OracleJDeveloper10g管理软件22.DeepakVohra使用OracleJDeveloper10g和Maven插件开发项目23.邝孔斌信息系统分析与统计24.洪震.廖建实施CRM对企业提出的挑战分析25.杨光.张雷.艾波数据仓库及联机分析处理技术26.肖雯谈数据仓库技术27.张凤荔.葛晓峰.卢显良基于数据仓库的综合查询系统的设计和实现28.ArupNandaMovingDataFaster29.SudipDatta使用Oracle10g进行大规模软件部署30.Cameron0'Rourke设计模式31.查看详情32.查看详情33.SHARONALLEN数据建模基础教程相似文献(10条)1.学位论文赵强小型电信经营分析系统的研究与应用2005本文对一种小型企业经营分析系统的产生背景以及其设计开发过程进行展开论述。　　本文概要论述了我国电信经营分析系统的建设情况，对当前运营商建立电信运营分析系统的过程、方法以及存在的问题进行了分析，结合廊坊和保定两个运营商市级分公司的小型经营分析系统的建设项目对小型电信经营分析系统的应用领域和功能进行了描述，并对数据提取、主题分析及表示层实现这三个核心步骤作了比较详细地阐述。尤其是在系统建立的具体过程中，定义了一种在数据库技术基础之上建立的“规则”，利用这种“规则”可以很好的起到数据仓库和OLAP工具所起的分析作用，使系统成本大大降低，应用链式排序法和hash表方法对系统的性能进行了优化，解决了大多数统计分析类系统最让人头疼的分析效率低的问题。2.期刊论文门高伟.张立毅.MENGao-wei.ZHANGLi-yi基于.net平台的通信市场经营分析系统的设计与实现-科技情报开发与经济2006,16(7)研究了经营分析系统的框架设计,通过整合业务支撑系统(OSS)的多种数据源,建立了统一的经营分析数据视图,利用联机分析处理和数据挖掘技术,基于ms.net平台,采用C#语言和SQLServer2000数据库管理系统,设计和实现了经营分析系统的功能.该系统实现了营业数据日报和经营情况月报,具备多样的数据访问方式,能够以动态报表图形快速地展现分析结果.3.学位论文程珂经营分析系统中数据仓库技术的研究与应用2006随着我国加入WTO，电信市场将逐步对外开放，国内电信运营商正面对一个全新的、更加激烈的市场竞争环境。电信运营商意识到，客户才是企业生存和发展的根基，而保有客户、吸引客户和充分发掘客户的潜力是企业提高核心竞争力的关键，因此各电信运营商纷纷推出建设相关系统的规范，来指导其属下的各级公司进行网管经营分析系统(或称网管决策支持系统，即DSS)建设。从总体上来看，现有各电信运营商的系统都还处于一种准备阶段，对于整个系统的定位、建设方式、建设规模和步骤、系统建成后如何维护和使用等问题还没有定论。而且，从那些在建的系统来看，除了以上问题之外，大概还有需求不明确、投入不够、现有系统支持不够、系统接口不明确、系统发展思路不清晰等问题，规模都比较小、实现的功能也很有限。本论文根据现有技术，对如何更好的将数据仓库技术应用于网管决策支持系统进行了一些研究。论文首先介绍了数据仓库的技术背景以及应用到网管决策支持系统的行业背景，讨论了数据仓库技术网管决策支持系统应用的必要性，分析并总结了网管决策支持系统的具体需求；而后完成了数据仓库建模以及数据仓库数据预处理过程的设计和开发，主要包括逻辑模型与物理模型的设计和实现、维表的创建、事实表的创建、快速查询的索引机制的建立、数据仓库初始化数据与增量数据的导入以及渐变维的处理等。通过试用，该数据仓库能够很好的满足统计报表、多维分析、数据挖掘等上层应用的需要。基于该数据仓库的网管决策支持系统大大简化了企业的工作流程，解决了运营商日常运维、网络优化和决策等方面的相关问题，具有较强的市场应用价值。4.学位论文方坤移动通信经营分析系统的构建与客户流失分析2004近年来,数据仓库和数据挖掘等新技术的迅速发展为决策支持系统(DSS)的发展开辟了新途径.将决策支持系统由传统的以模型库系统为主体,通过定量分析进行辅助决策转向由数据驱动进行辅助决策,使计算机辅助决策能力上了一个新台阶.目前开发的综合DSS是以数据仓库技术为基础,以联机分析处理和数据挖掘工具为手段进行实施的一整套解决方案.该文以移动通信经营分析系统为研究背景,根据移动通信行业的数据特点,按照自底向上的基本原则,构建面向业务主题的数据集市,并在此基础上最终形成面向整个业务系统的中央数据仓库.在成功构建数掘仓库系统之后,针对移动通信行业日益突出的客户流失问题,该文采用了多种理论相互融合的思想,将神经网络和决策树技术相结合,构建客户流失分析模型.文章对神经网络和决策树技术进行了深入的分析,研究其各自的优缺点,并分析了将这两种技术结合在一起的可能性及优势.在客户流失模型的构造过程中,该文针对神经网络算法的缺陷运用了新的改进算法,提高了训练的精度和收敛速度.同时,在传统的决策树算法的分裂准则中成功引入了误分代价的因素,从而提高了分类模型的准确性和适用性.最后通过实际数据对模型进行了应用评估,结果表明这种基于神经网络和决策树技术的预测模型能够对客户流失情况做出准确的预测,达到了商业使用的要求.5.学位论文林昕光电信经营分析系统中的数据质量管理2007电信经营分析系统是一个架构于企业各个生产系统之上，通过整合丰富的生产数据资源来为企业经营服务的决策支持系统，满足了电信运营商对于进一步拓展自身业务、提高业务系统生产效率的迫切需求。为适应中国电信市场越来越激烈的竞争，电信运营商必须逐渐摆脱从前的经验型管理的模式，向分析型管理转变。此时，建设一个高效的经营分析系统势在必行，也是未来几年电信企业信息化建设的重点工作。由于电信企业具有业务复杂，数据量大的特点，基于数据仓库技术建设电信企业的经营分析系统成为首要选择。但是由于经营分析系统的数据来自多个业务系统，数据源质量参差不齐，且业务逻辑繁杂，因此在建设过程中不可避免的会产生数据质量问题。有些经营分析项目更是因为数据质量太差，导致用户对系统的可用性产生怀疑。因此，做好数据质量管理是电信经营分析系统建设过程中的一个比较迫切的问题。本文的主要贡献有：1．分析了电信经营分析系统中造成数据质量问题的主要环节和原因，总结了在数据仓库中进行数据质量检查的方法。2．提出了适合电信行业特点的ETL流程改进策略，通过增强数据仓库性能达到提高数据质量的目的。3．设计了辅助数据质量检查的报表数据流查询模块和ETI。执行状态监控模块，并提出了一种确保维表数据正确性的同步方法。某运营商经营分析系统自上线日起，运行正常，未出现严重数据质量问题，验证了本文理论的正确性。6.期刊论文李茵.张琳霞.LIYin.ZHANGLin-xia基于数据仓库的度假村经营分析系统的开发-西北农林科技大学学报(社会科学版)2005,5(2)多维数据模型是数据仓库和联机分析处理研究中的一个重要问题,针对度假村的经营特点,介绍了系统的设计方案及其主要功能模块,用于实现多维分析所定义的各个要素,并讨论了模型设计中解决关系构成环路的方法.7.学位论文张跃越基于OLAP技术的经营决策系统设计与实现2008为了提高电信行业工作效率和服务质量，建立灵活的营销机制，适应新业务的开展和激烈的市场竞争的需要，商业智能(BusinessIntelligence，以下简称BI)开始进入电信行业。BI应用在电信行业又称作电信决策支持系统。决策支持系统(DSS，DecisionSupportingSystem)是70年代提出的，是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确决策提供必要的支持。为了提升企业核心竞争力，大庆联通有限公司提出了建设经营决策系统，目标是建立一个统一的数据信息平台，形成经营分析的专业数据仓库，通过OLAP进行数据展示。课题的设计实现参考了国内外决策支持系统的最新发展和研究成果，结合了辅助电信业务决策的要求，给出了“电信决策支持系统”项目的总体设计方案、功能介绍以及实现方法。大庆联通公司根据经营分析系统业务和技术规范，结合本地市的实际业务需求，构建实施了大庆联通经营决策系统。系统采用了先进的ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘等诸多技术，实现了对客户、业务、收益、竞争对手、服务质量、营销管理、大客户、新业务和数据业务、合作服务方九大主题分析的OLAP展示，对大庆联通的一线市场分析和决策工作提供了有效的支撑。论文重点对大庆联通经营决策系统OLAP模块进行了设计和实现。论文工作基于已经设计完成的数据仓库模块的最高层聚合数据展开，对经营分析系统的九大分析主题的需求内容进行了调研和分析，对要完成的功能进行了设计。针对设计内容，将数据仓库的聚合数据生成CUBE，利用OLAP服务器支持用户的在线分析和处理。电信决策支持系统实现了8大功能：用于管理用户数据的用户管理功能，为方便决策者总揽数据了解历史数据情况以及对比不同标准下的历史数据对比情况而实现的宏观市场情况、网络使用情况、互联网业务分析和基础网业务分析这几个功能，另外还有最关键的三大功能：用于分析项目投资情况的投资分析功能，用于管理各种类型模型的模型管理功能以及用于挖掘数据仓库中潜在信息的数据挖掘功能。经营分析系统自上线运行以来，正在改变着大庆联通经营管理的模式，从原来的“粗经营”模式逐步转向“精细化”、“精确化”经营模式。8