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9.3.1决策类数据挖掘工具的应用1.挖掘数据源选择2.挖掘事例表选择3.挖掘技术选择挖掘事件例关键字选择4.挖掘参数选择挖掘模型完成对话框5.挖掘模型保存选择挖掘模型的处理挖掘模型编辑器6.挖掘结果浏览9.3.2聚类分析的数据挖掘工具应用多维数据集编辑多维数据集成员属性添加新成员属性选择源多维数据集选择挖掘事例选择预测实体选择培训数据选择挖掘结果存储方式选择挖掘模型保存设置挖掘模型编辑器挖掘模型浏览9.4数据仓库客户端界面的设计9.4.1客户端界面展现内容设计数据仓库的使用主要集中在主题的多维数据集展现、数据挖掘结果的查看浏览、管理决策的预测和数据仓库内容的动态查询。主题多维数据集的不同维度、不同层次的上卷、下钻，可以方便地查看数据仓库的内容。数据挖掘结果的展现管理决策的预测数据仓库内容的动态查询销售分析主题展现界面设计表分析对象界面名称基本维钻取层次12345销售收入商品子类Brand_Area.xls地区商品子类商店类型客户Brand_Time.xls时间商品子类商店类型客户类型商品地区Area_Stor.xls商店省市县/区客户Cust_Time.xls时间客户客户收入Cust_Prod.xls商品客户家庭人口家庭同住人口销售分析主题展现界面设计表分析对象界面名称基本维钻取层次12345商品扩展特性商品类型Prod_Stor.xls商店客户类型客户月消费客户收入商品子类Prod_Cust.xls客户家庭人口家庭同住人口商品商标Brad_Area.xls省市县/区活动地域商店时间Time_Cust.xls客户年季度月日客户Cust_Area.xls省市县/区活动地域商品Prod_Area.xls地区商品种类商品类型商品子类型商标销售分析主题展现界面设计表分析对象界面名称基本维钻取层次12345客户客户活动地域Area_Stor.xls商店省市县/区活动地域客户类型Cust_Prod.xls商品客户收入客户家庭人口客户住房客户汽车会员Memb_Prod.xls商品会员卡性别Sex_Time.xls时间客户类型年季度月日9.4.2客户端界面展现工具选择一般在客户端开发中可以通过C++编程使用为OLAP服务的OLEDB，在VB和ASP中使用ADOMD编写客户端程序。MicrosoftExcel使用了许多为OLAP服务的OLEDB核心API，使得Excel具有了强大的OLAP数据提取和分析功能。可以采用Excel作为数据仓库的OLAP数据提取和分析的主要工具。在客户端界面展现中，有时为了对展现给用户的数据仓库数据进行更好的控制，使一部分用户可以进行数据的钻取，而禁止另外一部分用户进行同样的操作，对客户按照其职能范围进行必要的安全控制，或能够使用户进行动态的数据操作，或希望将数据仓库的应用与其它的信息处理整合在一起，此时，ExcelVBA就是一个很好的编程工具。9.4.3EXCEL展现界面的实现要求在客户端上有MicrosoftOffice2000以上的EXCEL版本。并要求在要访问的数据仓库服务器上有MicrosoftInternetInformation服务(IIS)运行。在客户端计算机操作系统所在盘上的inetpub\文件存在，如果没有，可以从安装OLAPServices的ProgramFiles\MicrosoftAnalysisServices\Bin中复制。如果客户端需要通过网络与服务器连接，就必须知道服务器的名称或TCP/IP地址。1.启动MicrosoftExcel2.数据源选择3.数据的获取4.OLAP多维数据集选择5.新数据源创建6.源数据的连接7.多维数据集的选择8.返回创建新数据源9.创建新数据源对话框返回数据展现内容安排10.客户端数据展现的布局设计10.客户端数据展现的布局设计