第2章：决策支持系统概述

第2章决策支持系统概述Romeisnotbuiltinaday.冰冻三尺,非一日之寒第2章决策支持系统概述内容纲要决策支持系统的形成和发展决策支持系统的概念与管理信息系统的区别决策支持系统的类型新型决策支持系统第2章决策支持系统概述内容纲要决策支持系统的形成和发展决策支持系统的概念与管理信息系统的区别决策支持系统的类型新型决策支持系统对决策支持系统的发展起关键作用的两个学科管理信息系统管理科学/运筹学回顾：管理信息系统电子计算机问世以后，很快就被应用于管理领域，特别是用于办公自动化。开始人们主要用它进行数据处理、编制报表，这样就产生了最早的电子数据处理（electronicdataprocessing,即EDP）技术。但是，任何一项数据的处理并不是孤立的，它需要与其它工作进行信息交换、资源共享。因此，就必须对一个企业或部门的有关信息进行整体分析和系统设计，这样就产生了管理信息系统（managementinformationsystems,即MIS）。它是一个由人和计算机组成的进行管理信息收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。它侧重于数据处理。与EDP相比较，MIS的优点是：它把孤立的、零碎的信息变成了一个比较完整的、有组织的信息系统，不仅解决了信息存储的“冗余”问题，而且提高了信息的效能。典型的MIS实例仓储管理系统超市终端销售系统民航售票系统学生信息管理系统劳资管理系统银行交易系统数据库管理信息系统2、提交定期的、概括的报告1、使用数据库中的信息3、提醒人们潜在的问题和机遇事务处理数据库的更新和维护产生各类报表查询处理用户通过人机界面与系统进行交互MIS的功能传统MIS存在的缺陷系统的设计总从原有手工方式管理的数据出发，而不是从管理人员的决策的需求出发对组织环境的变化，以及由此而产生的工作方式、工作内容、认识模式等方面变化不容易适应随着社会和技术的发展，人们也逐步认识到，像MIS、EDP那样完成例行的日常信息处理任务，只是信息系统在管理领域中应用的初级阶段，要想进一步提高它的作用，对管理工作做出实质的贡献，就必须面对不断变化的环境要求，研究更高级的系统，直接支持决策。决策支持系统产生的背景原因传统的MIS的局限是导致DSS产生的原因之一；MIS在技术及方法论上存在固有的缺陷（结构化生命周期法），导致系统的自身僵化；只重视“电算化”而忽视了管理和决策的效能，导致传统MIS不能很好发挥效益。人们对信息处理规律认识的提高是DSS产生和发展的内在动力；F要想进一步提高信息处理的作用，对管理工作做出实质性的贡献，就必须面对不断变化的环境要求，研究更高级的系统，直接支持决策。大量的事实使人们意识到：信息系统本身最好不要企图取代决策者做出决策，决策支持才是它们的正确地位！于是，人们自然期望研制开发一种能够克服上述缺点，为决策者提供一些切实可行的帮助的决策支持系统（DecisionSupportSystems）。庆幸的是，20世纪70年代末以来，与完成这一任务相关的学科都有了长足的进步!!运筹学模型、数理统计方法及其软件人工智能方面的知识表达技术、专家系统语言及智能用户界面小型、高效率、廉价的微机及工作站数据库及其管理系统图形专用软件各类软件开发工具这些都为广泛的研究和应用DSS提供了良好的技术准备和物质准备。DSS的发展历程60年代后期---面向模型的DSS诞生70年代---DSS的理论得到长足发展80年年代前期和中期---实现了金融规划系统以及群体决策支持系统80年代中后期至90年代---出现了智能决策支持系统、主管信息系统、联机分析处理(OLAP)以及商业智能90年代中期至今---基于Web的DSS成为活跃的发展领域开发DSS的技术难度DSS的两种开发思路：扩展、单独建立模型库系统的开发是一个瓶颈DSS是一个发展迅速但尚未完全成熟的领域，某些功能的实现尚有一定难度，有赖于某些技术的解决具有广泛的应用前景，但目前发展较缓慢第2章决策支持系统概述内容纲要决策支持系统的形成和发展决策支持系统的概念与管理信息系统的区别决策支持系统的类型新型决策支持系统对问题的结构化程度，可用3个因素来判别问题形式化描述的程度解题方法的难易程度解题中所需计算量的多少MIS是用来解决结构化决策问题的，而DSS可以解决半结构化决策问题。决策支持系统的定义－－P10决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。它是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为手段，面对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人-机计算机系统。简言之，它是一类用以辅助决策的计算机软件系统！某企业为确定生产规模和合适的库存量建立DSS模型库存有生产计划、库存模拟模型等数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等决策者通过计算机终端屏幕根据DSS提供最佳订货量和重新订货时间相应的生产成本、库存成本等信息进行“如果……将会怎样？”的询问对所提方案进行灵敏度分析或者以新的参数进行模拟而得到一个新方案一个决策支持系统的实例DSS的基本特征对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题把模型分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用具有很高的灵活性及适应性支持而不是代替人来制定决策是跟踪和适应人的决策过程，而不是要求人去适应系统DSS的基本模式真实系统环境与人的行为有关的信息问题决策响应操作处理数据MIS信息外部数据协助人员管理者对话系统数据库系统模型库系统DSS核心决策支持系统的结构P11人机交互系统模型库管理系统（MBMS）数据库管理系统（DBMS）模型库（MB）数据库（DB）用户第2章决策支持系统概述内容纲要决策支持系统的形成和发展决策支持系统的概念与管理信息系统的区别决策支持系统的类型新型决策支持系统决策支持系统与MIS的区别面向中层管理人员，为管理服务按事务功能综合多个EDP以数据库系统为基础输出结果的模式是固定的信息处理的快速性支持结构化决策面向高层管理人员，为辅助决策服务通过模型计算来辅助决策以模型库系统为基础输出结果的模式是复杂的信息处理的有效性与正确性支持半结构化决策MISDSSMIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统。DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统。MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子系统。就狭义而言，MIS与DSS是不同的系统，就广义而言，DSS是MIS的分系统。从发展的观点看，可以将DSS看做是MIS的高级阶段或高层分系统。1.2.4决策支持系统与MIS的关系DSS与MISDSS与MIS的主要区别是设计思想和工作对象的差别，它体现了信息处理工作的逐步深入、逐步积累过程的不同阶段，它们不能相互代替，各有各的地位和作用。第2章决策支持系统概述内容纲要决策支持系统的形成和发展决策支持系统的概念与管理信息系统的区别决策支持系统的类型新型决策支持系统决策支持系统的类型专家系统（ExpertSystem）智能决策支持系统(IntelligentDSS)群决策支持系统(GroupDSS)经理信息系统(ExecutiveInfo.System)智能决策支持系统（IntelligentDecisionSupportSystem）它是在决策支持系统（DSS）的基础上集成人工智能中专家系统（ES）而形成的。群体决策支持系统（GroupDecisionSupportSystem）特性需要专门设计，不是多个DSS的简单组合减少群中部分行为的影响能完成群决策过程支持单个地点和远程决策F概述：它是一种基于计算机和通信的人机交互系统，它将计算机软、硬件设备和群体成员融合为一体，通过对同一工作目标的决策群体提供决策支持，从而选择最优方案。它一般解决半结构化和非结构化的决策问题。GDSS有以下一些特点：1．不受时间与空间的限制2．让决策者便捷地交流与共享信息，减少片面性3．使决策者克服消极心理，无保留地发表意见4．能集思广益激发思路，使问题方案尽可能完美5．可防止小集体主义及个性对决策结果的影响6．提高决策者对决策结果的满意程度和置信度7．群体越大效果越显著经理信息系统（Executiveinformationsystem）定义：是对高层管理者的战略决策提供支持和决策支持系统。它不仅帮助经理精确和快捷地了解自己组织的运营状况，而且帮助掌握竞争者顾客和供应商的活动。经理的信息来源电话交谈会议社会活动报表会议记录信件报刊经理支持系统（ESS）的特点简单、灵活的人机界面，文件浏览功能信息有多种表示格式（表格、图形、文件…...）灵活的设计功能（包括报告结构、信息说明、符号、色彩标题的设计等），以满足用户的不同需求分析和模型库可访问多种数据资源（包括企业内、外部）电子邮件、视频会议等功能第2章决策支持系统概述内容纲要决策支持系统的形成和发展决策支持系统的概念与管理信息系统的区别新型决策支持系统1.4新决策支持系统与综合决策决策支持系统基于数据仓库的新决策支持系统数据仓库是在数据库的基础上发展起来的，它将大量的数据库中的数据按决策需求进行重新组织，以数据仓库的形式进行存储。在数据仓库基础上建立起来的数据挖掘、联机分析处理都是决策支持新技术，它们有不同的辅助决策方式。三者的结合，形成了基于数据仓库的新决策支持系统。综合决策支持系统（IntegratedDecisionSupportSystem）它是把数据仓库技术和DSS相结合应用而生的，也是目前较流行的一种DSS。由于数据仓库能提高数据分析的速度和灵活性，为访问和综合大量数据提供集成基础，较好地解决了DSS的执行效率和数据综合等诸多问题，为企业领导者的决策支持起了明显的作用，因此，它是一种在实践中应运而生的产物。用户交互系统与问题综合模型库管理系统模型库知识库管理系统推理机知识库数据库管理系统数据库数据挖掘数据仓库管理系统数据仓库OLAP决策信息信息知识综合决策支持系统的体系结构本章内容回顾决策支持系统的形成与发展过程什么是DSS，为什么需要DSSDSS与MIS有何关系新一代DSS的发展趋势EndofChapter2