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基于聚类分析的各地区经济发展水平的评价武冬冬1210110057摘要：运用K均值法进行聚类分析,从第一产业，第二产业，第三产业3个方面,对我国2012年31个省自治区和直辖市三个产业产值进行聚类分析。分析表明我国各地区经济发展水平存在显著差异，这种差异反映了各地区各产业产值发展不协调的现状。在保证我国经济平稳发展的基础上，给欠发达地区给予政策上的帮助还是很有必要的。关键词：聚类分析；产业产值；K均值法；协调发展1引言改革开放以来，我国从一个贫穷落后的国家逐步发展为世界第二大经济强国。我国经济的快速发展离不开各省自治区直辖市的贡献。而各省经济发展水平存在显著差异，为了缩小这种差距保持经济的平稳增长，离不开政府政策上的支持。本文通过对2012年31个省自治区和直辖市三个产业产值进行聚类分析,把他们分为三大类，发达地区，中等发达地区，欠发达地区。这可以给政府制定相关政策提供参考，争取实现资源的合理配置，缩小各地区经济发展水平。实现国民经济的协调发展，不仅要求优化产业结构，而且还要求建立合理的地区经济结构。地区经济结构，是指国民经济中各地区之间的发展关系和结合状况。优化地区经济结构，就是要求生产要素在各个地区之间的合理配置，使各个地区在国民经济整体活动中，能够充分发挥各自的特点和优势，并相互补充，相互配合，共同协调一致地发展。我国地域辽阔，各地条件差异很大，经济发展不平衡。按照经济的发达程度不同，目前大致可以分为东、中、西三大经济地区。东部地区是我国经济发达地区，物质技术基础雄厚，科技教育比较发达，管理水平较高，交通便利，城市规模和城镇密度较大，经济处于“成熟”型阶段。中部地区工农业有比较雄厚的基础，拥有大批科技人才，水电资源和矿产资源极为丰富，是全国最重要的煤、油、电基地和化工、钢铁、有色金属等原材料基地，经济处于“成长”型阶段。西部地区自然条件较差，交通不便，经济文化比较落后，但资源丰富，发展前景可观，经济处于“开发”型阶段。地区间经济发展不平衡是各个大国经济发展进程中的普遍现象。我国地域辽阔，自然条件、地理环境、历史文化背景差异极大，经济总体发展水平低，交通运输条件差。所以，地区经济发展的不平衡更为突出。东部沿海属于经济比较发达地区，中部属于经济次发达地区，西部属于经济不发达地区。而且这种经济发展不平衡还在继续扩大。我国不发达地区又主要是在老革命根据地，少数民族聚居区和我国的边疆地区。所以，发展地区经济，优化地区经济结构具有十分重要的经济意义和政治意义。这主要是：(1)地区经济协调发展是整个国民经济发展的重要条件。只有发挥各地区的特点和优势，充分利用各地区的自然资源、人力资源、物质技术条件加速地区经济发展，从而才能促进整个国民经济的发展。(2)地区经济的发展可以使各地更好地互相补充、互相协作，协调发展，发挥国民经济整体优势。(3)地区经济协调发展是我国消灭贫困，使全国各族人民的生活达到小康水平，最终实现共同富裕的必不可少的条件。(4)加快不发达地区，特别是少数民族地区经济的发展，对于保持社会安定，加强民族团结，巩固国防具有特别重要的意义。2研究方法2.1K均值聚类分析的基本思想原理K均值法（又称快速聚类法），是由MacQueen于1967年提出的，它将数据看成K维空间上的点，以距离作为测度个体“亲疏程度”的指标，并通过牺牲多个解为代价换得高的执行效率。但是，K均值法只能产生指定类数的聚类结果，而类数的确定离不开实践经验的积累。2.2K均值聚类分析的步骤K均值法的具体算法至少包括以下三个步骤：（1）将所有的样品分成K个初始类；（2）通过欧几里得距离将某个样品划入离中心最近的类中，并对获得样品与失去样品的类，重新计算中心坐标；（3）重复步骤（2），直到所有的样品都不能再分配时为止。2.3聚类分析的主要应用商业：聚类分析被用来发现不同的客户群，并且通过购买模式刻画不同的客户群的特征。聚类分析是细分市场的有效工具，同时也可用于研究消费者行为，寻找新的潜在市场、选择实验的市场，并作为多元分析的预处理。经济：聚类分析能对各地区的经济发展水平进行分类，为城市经济排名提供理论依据。生物：聚类分析被用来动植物分类和对基因进行分类，获取对种群固有结构的认识。地理：聚类能够帮助在地球中被观察的数据库商趋于的相似性。保险行业：聚类分析通过一个高的平均消费来鉴定汽车保险单持有者的分组，同时根据住宅类型，价值，地理位置来鉴定一个城市的房产分组。因特网：聚类分析被用来在网上进行文档归类来修复信息。电子商务：聚类分析在电子商务中网站建设数据挖掘中也是很重要的一个方面，通过分组聚类出具有相似浏览行为的客户，并分析客户的共同特征，可以更好的帮助电子商务的用户了解自己的客户，向客户提供更合适的服务。3基于聚类解决。3.1问题描述我国各地区经济发展总体平稳，但各地区三次产业产值明显存在差距。给各个地区一个合理的定位很有必要，这是国家政策制定的需要，也是消除社会财富两极分化的基础。根据2012年31个省自治区和直辖市三个产业产值，用一种合理的方法把他们分为三类。3.2问题分析对31个地区的经济水平进行分类，用聚类分析的方法解决比较合理。系统聚类计算量比较大，而且占据大量计算机内存空间。在已知分类数目的基础上运用K均值法，可以快速聚类，而且这种方法得到的结果简单易懂，对计算机的性能要求不高，因此应用比较广泛。3.3调用SPSS的程序模块操作步骤和截图（1）打开数据，如图1。图1（2）打开分析、分类、K-均值聚类出现如图所示对话框,如图2。图2（3）将第一产业，第二产业，第三产业，移到K-均值聚类的变量选项。在K均值聚类对话框中选择聚类数为3，迭代里选择默认选项，保存中勾选全部选项，选项里统计量栏勾选全部如图3.图3（4）运行程序，结果如下表。表2表3表14结果与讨论4.1结果描述由表1，表2，表3可知我们可以看到31个地区被分成3类。第一类有江苏，山东，广东三个省。这一类的类中心三个产业产值分别为3515.8亿元，26852.88亿元，23344.49亿元，他们属于三个产业都比较发达的地区。第二类有北京，天津，辽宁，上海，浙江，福建，河南，湖南，湖北，四川十个省。这一类的类中心三个产业产值分别为2198.5亿元，11735.74亿元，10238.43亿元，他们属于中等发达的地区。第三类有天津，山西，内蒙古，吉林，黑龙江，安徽，江西，广西，海南，重庆，贵州，云南，西藏，陕西，甘肃，青海，宁夏，新疆十八个省。这一类的类中心三个产业产值分别为1102.3亿元，4874.03亿元，3672.88亿元，他们三个产业都比较落后，属于欠发达的地区。4.2结果分析由表2可知，发达地区的第二产业与第三产业产值明显高于其他地区第二，三产业产值。而发达地区，中等发达地区，欠发达地区的第一产业相差并不大，特别是欠发达地区第二，三产业都远远低于发达地区和中等发达地区。所以要提高欠发达地区经济发展水平，重点发展第二，三产业很有必要。而经济的发展也需要依据各个地区特有的优势，不能单纯为了为了经济的发展而做出违背自然规律的决策。由表3可知，我国比较发达的地区只有三个，中等发达的有10个，欠发达地区达到18个，几乎占到总省份一半。由此可知我国各地区经济发展水平面临两极分化的现象。发达只是少数，大部分都是欠发达和中等发达的水平。所以让发达地区带动欠发达的地区发展经济也是一个不错的选择。5参考文献[1]基于因子和聚类分析对河南省18地区的综合经济实力评价，陈金曼(河南财经政法大学金融学院，郑州450002)[2]中国统计年鉴，2012[3]朱建平主编应用多元统计分析北京：科学出版社，2006[4]何晓群编著应用多元统计分析北京：中国统计出版社，2010.06[5]高惠璇编著.应用多元统计分析.北京：北京大学出版社,2005.01