电力变压器状态评估方法的研究

华北电力大学（保定）硕士学位论文电力变压器状态评估方法的研究姓名：申涛申请学位级别：硕士专业：电力系统及其自动化指导教师：朱永利20071230电力变压器状态评估方法的研究作者：申涛学位授予单位：华北电力大学(保定)相似文献(10条)1.期刊论文赵文清.朱永利.姜波.张小奇.章斌.ZHAOWen-qing.ZHUYong-li.JIANGBo.ZHANGXiao-qi.ZHANGBin基于贝叶斯网络的电力变压器状态评估-高电压技术2008,34(5)为提高电力变压器状态评估的准确性,提出了一个基于贝叶斯网络的电力变压器状态评估模型.该法将变压器分为本体、套管、铁心3个部件,采用5级状态的评估方法.针对变压器预防性试验数据,先建立变压器健康状态量化的分层模型,通过该模型评估变压器的历史、当前、未来状态,然后利用模糊隶属度函数确定分层模型中变压器各个参数的阈值和分值,最终建立基于贝叶斯网络的变压器状态评估模型.实例验证了变压器状态评估模型的正确性和方案的可行性,基于贝叶斯网络的变压器状态评估模型能较好地满足工程需要,所提出的评估方法为变压器由定期预防性维修向状态维修的过渡提供了技术支持.2.学位论文王美刚基于模糊理论的电力变压器状态评估2007电气设备状态检修势在必行，电力变压器是电力系统十分重要和贵重的电气设备，它的安全运行直接关系到电网的安全供电。变压器状态评估是电力变压器状态检修的基础工作。然而由于变压器是一个复杂系统，其老化、故障机理复杂，具有不确定性，因此，变压器状态评估是一项复杂而艰巨的任务。本文从变压器的各种试验数据出发，提出了基于模糊理论的电力变压器状态评估方法。首先根据《电力设备预防性试验规程》和专家建议制定了试验数据评分标准参考表，对选取的试验数据评分，0分表示接近或超过规程规定的注意值，100分则表示所有预试数据均远离注意值或与优质产品的出厂值相近，其它情形的状态评分介于0分与100分之间。将变压器状态分为良好、一般、注意，较差，建立了三角形的隶属函数，把分值转换成隶属度形式。引入模糊理论的方法，建立了基于模糊综合评判的电力变压器两级状态评判模型。根据可能的评估结果制定了相应的检修对策，并提出了一些提高电力变压器运行可靠性的方法。3.期刊论文李邦云.涂彦明.LiBangyun.TuYanming电力变压器状态评估-四川电力技术2006,29(3)长期以来,人们对变压器的研究往往侧重于:在变压器发生故障后,用故障前后特征量的变化来进行变压器的故障诊断.而笔者在电业局现场工作中体会到:对运行单位而言,更关心的是运行变压器状态的好坏,而故障后的诊断意义显得不再重要.针对这个问题,提出变压器研究的另外一个新思路,即:除了对故障后的变压器进行故障诊断外,更重要的是综合利用变压器的历史数据和在线监测数据对运行中的变压器进行状态评估,通过状态评估,可以明确判断运行中变压器状态的好坏,从而为变压器的状态检修或者安排变压器计划检修提供科学的决策依据.鉴于模糊综合评判能够对多因素事物作出综合评判,运用模糊综合评判构成了变压器状态评估的框架.4.学位论文郑娜电力变压器状态评估和故障诊断的研究2007变压器是电力系统的枢纽设备，其运行的可靠性与电力系统的安全密切相关，变压器运行状态的有效评估以及变压器故障类型的准确诊断一直是电力工作者研究的重点和难点，本文基于改进的物元理论对上述两个问题进行了重点研究。在变压器状态评估方面，首先建立了变压器状态评估信息的分层多级框架，采用信息熵分析法和可拓层次分析法计算得到信息指标动态、静态相结合的综合权重。然后，基于可拓学中的物元理论和关联函数理论，建立了变压器状态评估的多级可拓评估模型，实现了变压器状态评估的定性与定量相结合的综合评估，并通过实例分析验证了方法的正确性。在变压器故障诊断方面，本文首次将云模型与物元理论相结，建立了变压器故障模式的云物元模型，提出了一种基于云物元分析原理的变压器故障诊断新方法，有效地解决了IEC三比值法中比值范围的不确定问题，实例分析验证了该方法的正确性。5.期刊论文邓小强.DENGXiao-qiang预防性试验在电力变压器状态评估中的作用-变压器2007,44(9)分析了预防性试验在电力变压器状态评估中的作用,介绍了电力变压器状态检测和故障诊断的现状与发展趋势.6.学位论文熊浩电力变压器绝缘状态综合评估方法研究2006大型电力变压器作为电力系统的枢纽设备，其运行可靠性与电力系统的安全与稳定紧密相关。长期以来，变压器的健康水平和绝缘运行状况好坏的判断都是通过停电预防性试验和定期检修来实现，这种不顾变压器的实际状态，“到期必修”的检修的方式，容易出现“过修”和“欠修”状态。随着状态维修技术被广泛认同，以变压器绝缘状态评估为基础的状态维修技术取代定期维修已成为发展的必然趋势。本文在建立变压器绝缘运行状态评估的层次指标体系，和对定量、定性指标量化的基础上，对变压器状态评估中的儿个关键问题进行了深入的研究：油中溶解气体分析是变压器潜伏性故障诊断的重要方法之一。但对含有噪音的故障样本，特别是在小样本情况下，对故障的诊断准确率却不高，为此作者提出了一种基于核可能性聚类算法的变压器绝缘故障诊断方法，将样本从低维输入空间映射到高维特征空间，以优化故障特征来提高诊断准确率，并通过实例验证算法是有效性的。将人工免疫系统应用于电力变压器绝缘故障诊断中，改进抗原、记忆抗体在形态空间的表现形式，增加故障类别信息，通过模拟抗体与抗原的作用关系，使抗体在学习抗原模式的过程中不断地优化，以获取更好表征故障样本特征的记忆抗体集，并以获得的记忆抗体集作为分类器，应用最邻近分类法对故障样本进行分类。实例分析表明，首次提出的基于免疫网络分类的变压器故障诊断方法对单、多故障诊断都具有很高的准确率。在对变压器状态合理划分和状态信息有效分析的基础上，根据状态评估指标体系具有层次性和模糊不确定性的特点，提出了基于灰色层次关联分析的变压器绝缘运行状态评估方法，分别建立了突变和渐变过程的灰色层次评估模型，以灰色关联法和层次分析法确定各指标的常权权重，并加以修正得到其变权权重，为变压器绝缘运行状态评估提供了一种新的途径。针对多指标评估中易出现指标不相容而导致评估错误的难题，提出了基于可拓学的变压器绝缘运行状态评估模型，将影响变压器状态的多指标评估转换为单目标评估，通过定性和定量相结合的分析方法达到状态综合评估的目的，并给出了可拓评估中经典域的确定方法。在研究变压器内部温度分布的基础上，对IEEE推荐的内部温度计算的稳态和暂态模型进行了深入的分析，推导出了在98℃的基准温度下变压器绝缘寿命损失的计算公式，并研究不同的变压器负载运行方式对变压器绝缘寿命损失的影响。通过理论分析和实例证明了IEEE推荐模型存在不足，提出了一种基于T-S模糊模型的变压器内部温度计算模型及方法，以简单的线性规则来描述模型输入输出之间的非线性关系，且计算精度优于IEEE推荐模型，适合于现场运行人员使用。针对以聚合度、糠醛等对变压器绝缘寿命评估的传统方法在现场采样困难或中途滤油时实际上不可用的缺点，提出了基于蒙特卡络模拟法的变压器绝缘寿命预测评估模型，通过对变压器绝缘寿命重要影响因素的历史监测数据的统计分析，模拟其变化过程，并考虑了负载系数和环境温度的相关性及变压器水份含量变化对绝缘寿命损失的影响，其寿命评估值更符合实际情况。7.期刊论文刘凡.张星海.贺含峰.吴晓辉.刘敬民大型电力变压器状态评估与寿命管理方法应用研究-电气应用2009,28(17)大型电力变压器的传统检修方式存在一定缺陷.建立预知性的检修方式是必然发展的趋势.通过深入研究状态评估和寿命管理系统的理论技术条件.分析了PTLOAD专家系统的优势及其实用性,并给出了实例分析.证实该专家系统在实际生产中具有一定的指导意义.对确保电网稳定可靠运行具有积极作用.8.学位论文李楠基于支持向量机的电力变压器状态评估2008电力变压器是电力系统的枢纽设备，其运行的可靠性与电力系统的安全密切相关，变压器运行状态的有效评估以及变压器故障类型的准确诊断一直是电力工作者研究的重点和难点。本文结合油色谱分析技术，采用遗传算法优化的最小二乘支持向量机建立了电力变压器故障预测、故障诊断与状态评估通用模型，该模型需要的数据量小，泛化能力强，并通过多个现场实例分析证明了该方法的正确性与有效性。同时，本文开发了一套基于SQLServer2005和VisualStudio2005的电力变压器数据管理和状态评估专家系统，系统运行稳定，操作简单，大大改善了电力变压器状态信息管理和维护效率，为状态检修奠定基础。9.会议论文王谦.廖瑞金.王勇.廖玉祥基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估方法研究2006本文通过对电力变压器状态检修现状的分析,在研究变压器状态变化发展的趋势的基础上,结合现有研究成果和专家经验,从影响变压器状态的几个主要方面选择重要状态量,以模糊综合评判的方法建立了电力变压器状态评估模型,并用实例验证了方法的可行和有效.10.期刊论文张哲.赵文清.朱永利.武中利.杨建.ZHANGZhe.ZHAOWenqing.ZHUYongli.WUZhongli.YANGJian基于支持向量同归的电力变压器状态评估-电力自动化设备2010,30(4)为提高电力变压器状态评估的准确性,将变压器健康状态分为5级.鉴于支持向量机对小样本具有良好的拟合能力,而变压器数据具有小样本、贫信息的特点,提出了基于支持向量回归的电力变压器状态评估模型.将变压器的油色谱分析数据和电气实验数据利用半岭模型确定变压器各个参数的分值,评分项目结果作为支持向量机的自变量,通过多层动态自适应优化算法优化了支持向量回归的参数,形成变权重的预测.实例验证了变压器状态评估模型的正确性及可行性,其结果更接近变压器的真实运行状态.本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：93f6c319-e7c6-41ef-a263-9dd6016550b2下载时间：2010年8月18日