新媒体舆情监控系统方案

新媒体舆情监控系统方案1.现状分析3.成功案例2.系统功能与架构4.应用场景如何应对舆情监控难点如何第一时间掌握到“与我相关”的重大事件？如何能准确地收集到“我最需要”的舆情信息？如何能不留死角的全网监控到舆情信息？如何防止网上“神不知鬼不觉”的舆情发生？如何防止网上有害信息泛滥和舆情失控？如何追溯网上重点内容的传播途径？如何化解网络危机？如何应对网络突发公共事件？如何全面掌握社情民意？如何为上级部门推送网络舆情简报？如何应对舆情事件应对方法之未雨绸缪参考新闻五要素（人、事、时、地、因）准备危机防控预案应用方法之快速反应根据危机防控预案，快速分类处置常见、特殊事件的基调和处理流程媒体快发，迅速将自己的声音大过媒体进行传播抢发正面、删除负面、终结谣言有问题自己说，少让别人传应对方法之媒体关系纸媒、广播、电视、网络、手机等全方位整合营销舆情监控的意义1、当今社会，互联网已经成为中国主流舆论场，占据第一影响力位置。3、网络是社会信息的集散地，也是社会舆论的放大器。很多言论，是通过网络放大、推进、炒作并形成舆论的。2、越来越多的企业危机来自于互联网。1.现状分析3.成功案例2.系统功能与架构4.应用场景系统整体架构系统网络架构目标网站协同化信息采集信息采集网络舆情监控系统数据清洗整合数据集运算文本分类全文搜索访问控制统计报表舆情监测应用逻辑数据清洗整合转换文本分类和搜索信息管理和平台管理层叠式分类器集群舆情监控系统特点微博舆情监控特征社会化媒体新浪微博腾讯微博搜狐微博人人网其它社交网站社会化媒体特征快速传播碎片化海量数据去中心化……信息采集内置浏览器引擎以采集动态网页内容，弥补普通网络爬虫的不足基于语义标注的精确采集，将碎片化信息结构化转换，便于挖掘深层情报基于云计算框架的跨地域协同化网络爬虫，应对海量的社会化媒体技术实现•技术实现3•技术实现4•技术实现2•技术实现1动态网页数据采集碎片化信息的结构化转换语义标注和结构化转换网络爬虫采集云动态网页数据采集人在浏览器上看到的网络爬虫看到的HTML不见了大片的JS代码无法搜索内嵌浏览器渲染自动模拟用户点击所见即所得采集方式碎片化信息的结构化转换碎片化的内容转发传播关系影响力人口地理特性性别，城市社交媒体传播角色新鲜度实效影响碎片化内容丰富的语义数据结构化数据挖掘情报商业竞争社会舆情品牌口碑路径分析，社交图谱语义标注和结构化转换内容内容的作者发布时间转发数评论数原文发布时间原文转发数原文评论数语义标注第一步：语义标注第二步：自动算出采集规则第三步：采集规则发布给协同化爬虫第四步：采集和结构化转换后续：入库和文本挖掘网络爬虫采集云服务器数据中心XML/HTTPWebServiceAPI北京上海深圳广州网络爬虫网络爬虫网络爬虫网络爬虫五大功能特色数据采集全数据筛选准数据分析强监测纬度多危机预警快数据采集全搜索引擎汇集了绝大部分的网络舆论。借助搜索引擎，我们实现了更全面的网络舆论监测。覆盖主流搜索引擎……覆盖15万站点的舆论来源新闻平面媒体论坛/社区博客/微博系统爬虫自主研发专为舆情系统设计的智能网络爬虫系统，可以实现高质量的抓取，还支持对新浪微博、腾讯微博、搜狐微博等主要微博平台信息的实时抓取。数据筛选准信息过滤•基于机器学习的垃圾过滤机制可以过滤微博博文广告、水贴等无效垃圾信息。智能去重•根据微博博文内容的匹配程度确定是否重复、去重的级别；根据不同的需要特色分为：URL去重、标题去重、正文去重三个级别。内容聚合•自动提取任意复杂网页中的标题、内容、作者、发布时间等信息，自动跟踪博文分页；对于论坛信息自动分析主贴、回帖及作者信息等。数据分析强舆论信息数量博客/微博：浏览量、评论量新闻/平面媒体：转发量论坛/社区：浏览量、回复量网络舆论的声量分析关注度：品牌提及信息占行业的比率影响力：提及媒体的价值占行业整体价值的比例美誉度（正负面）：品牌的正面或积极舆论占自身舆论总量的比值推荐率：媒体、网民在发表针对某品牌的舆论时，明确对该品牌进行推荐的舆论占自身舆论总量的比值网络舆论的度量分析q网络舆论的环境分析载体分布量：新闻、论坛、平媒、博客、微博等载体分布媒体排行：媒体、网民发布声量、转载等排行监测纬度广网络爬虫技术：通过网络爬虫进行页面数据抓取。站内搜索：通过模拟用户行为，进行站内关键字搜索，如新浪微博。搜索引擎搜索：根据关键字及站点通过搜索引擎进行搜索。通过网络爬虫技术、站内搜索、搜索引擎多纬度数据采集，建立数据库。危机预警快•短信预警•邮件预警•弹窗预警快速预警•信息权重•载体权重•相似性•正负权重•声量变化判断标准舆情监控适用范围企业公关人员市场人员客服人员·监测企业话题·预警负面信息·搜藏精华信息·追踪敏感话题·监测竞争对手·分析品牌、媒介·寻找领袖意见·监测营销效果·行业热门话题·对比竞品·监测解答用户问题·监测用户反馈意见·分析产品活跃领袖意见·监测竞品动态市场人员1.现状分析3.成功案例2.系统功能与架构4.应用场景成功案例广西电信舆情监测平台新疆电信舆情监控系统四川联通舆情监控系统1.现状分析3.成功案例2.系统功能与架构4.应用场景场景1：微博客服被动服务了解客户服务需求，快速响应客户需求主动服务监测信息覆盖整个微博平台，哪里需要客户服务，客服帐号的发言就第一时间出现在哪里场景2：负面信息研判经过研判模型，对采集数据进行分析，筛选，清洗，整合，剔重，分类获得与“我”相关，正负面及热点舆情信息。场景3：危机公关微博上全面舆情监控、危机公关行业内意见领袖和关键节点人物的渠道资源管理快速分析客户关系Thankyou!舆情监控