运用SPSS分析旅游消费的影响因素

-1-运用SPSS分析旅游消费的影响因素摘要:利用SPSS分析对旅游消费影响的诸多因素。据研究显示：旅游消费者的家庭收入对旅游消费有很大影响，年轻人相对于老年人而言外出旅游比例要高一些，受教育程度高者出游比例也较高，旅游者的性别对出游情况也具有一定程度的影响。关键词:旅游行为旅游消费旅游意向一、引言随着社会的发展，旅游业已成为全球经济中发展规模最大的产业之一。旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强，旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现。旅游业是中国经济发展的支柱性产业之一。我国国内旅游业的发展是在改革开放以后才逐渐起步的。进入二十一世纪以后，我国旅游产业基础扎实，逐步开始向境外和国外旅游发展。国内旅游市场的发展是我国旅游发展的根本，而城镇居民是我国国内旅游的主要群体。旅游是以满足某种需要而进行的一些有形的旅游产品的购买或享受无形的旅游度假产品服务的经济行为。影响这种经济行为的因素不再仅有客观因素（旅游地的发展等），消费者的主观因素（旅游者的自身因素等）在旅游消费行为中占有越来越重要的比例，以下将对这些因素进行分析。二、对各因素进行分析1．年龄首先，对旅游消费者的年龄影响进行分析。下表中，年龄分组分别表示为：1.00—30岁以下；2.00—31-40岁；3.00—41-50岁；4.00—51-60岁；5.00—60岁以上。由图可知，旅游支出的数额随着年龄的增长而不断增加，30岁以下年龄的平均旅游支出只有2282元，31-40岁年龄组是3391元，而41-50岁年龄组达3607元，51-60岁年龄组更高达4745元，到了60岁以上年龄组，旅游支出则降为3366元。可以清楚的表明，居民外出旅游受经济和时间的约束影响。旅游既要花钱，还需要时间和精力，即既要有钱还要有闲。对年青人来说，时间和精力都比较充裕，但经济收入偏低，由于囊中羞涩，他们外出旅游也不能够随意地花钱。青年就业以后，成为工薪阶层，随着年龄的增长，工龄的增加，职位不断提升，收入也逐渐增加，他们的旅游支出也就大幅上升。但与此同时产生的另一个问题是，大部分人的工作和家庭负担也越来越重，需要把更多时间和精力花在工作和事业上，因此外出旅游的人数越来越少。51-60岁年龄组外出旅游比例虽然是最低的，但花费相对较高。到了60岁以后，大部分人从工作岗位上退下来，他们有了足够的时间外出，经济也不成问题，这时人们外出旅游的主要约束因素就是个人的身体状况，因此虽然这一年龄段外出旅游的比例有所提高，但旅游支出却大幅降低。-2-表1年龄与旅游支出（单位：元）Report年旅游支出2281.8182112366.593163391.62508672.890983607.666761806.791484745.000032099.427783366.00002964.493653161.5333301884.43144年龄分组1.002.003.004.005.00TotalMeanNStd.Deviation5.004.003.002.001.00年龄分组5000.004500.004000.003500.003000.002500.002000.00Meanof年旅游支出图1年龄与年均旅游支出（单位：元）2．性别其次，是旅游消费者的性别对旅游因素的影响。从表2可以看出，女性的旅游支出为4200元,明显高于男性的2253元。而且，当问到是否有外出旅游的打算时，女性的肯定回答比例也明显高于男性的。表2性别与年旅游支出（单位：元）Report年旅游支出2252.6250161211.433854200.2857142012.344083161.5333301884.43144性别=男=女TotalMeanNStd.Deviation-3-表3性别与是否有外出旅游的打算性别*是否有外出旅游的打算Crosstabulation5111631.3%68.8%100.0%861457.1%42.9%100.0%13173043.3%56.7%100.0%Count%within性别Count%within性别Count%within性别=男=女性别Total=有=没有'是否有外出旅游的打算Total3．文化程度第三，再分析一下居民的文化程度对旅游意向和旅游支出的影响。我们从表4中可以看出，小学以下文化程度的年均旅游支出最少，而高中的支出最多，高达5279元，本科以上学历和大专学历的出游者支出相近，居二三位。这一结果与国内其他一些调查的结果也十分一致。例如，杨盛菁在兰州市的调查也表明，随着文化层次的提高，旅游消费水平也不断提高，在500元以下的费用组中，中专及以下文化层次的人占57.55%,本科及以上学历的人占12.26%;1000元以上的费用组中,中专及以下文化层次的人占18.27%,本科及以上学历的人占50%,旅游消费水平有了明显提高。再来看看文化程度对是否有外出旅游打算的影响，从表5中可以看出随着文化程度的提高，出游比例呈明显上升趋势。文化程度提高，人们的视野越来越开阔，交际范围广，信息渠道多样化，对旅游方面的信息有更多了解的认识，出游意愿就加强了。而且，经济收入与文化程度成正比例关系，文化程度越高收入越高，为他们的出游提供了有力的经济保障。表4文化程度与旅游支出（单位：元）表5文化程度与是否有外出旅游打算（%）Report年旅游支出745.5000467.968132362.33336906.353945278.800051589.201283327.666762691.882073481.11119480.453553161.5333301884.43144文化程度=小学以下=初中=高中=大专=本科以上TotalMeanNStd.Deviation文化程度*是否有外出旅游的打算Crosstabulation%within文化程度13.0%87.0%100.0%24.0%76.0%100.0%39.0%61.0%100.0%48.0%52.0%100.0%66.7%33.3%100.0%43.3%56.7%100.0%=小学以下=初中=高中=大专=本科以上文化程度Total=有=没有'是否有外出旅游的打算Total4．家庭收入最后，我们来看看家庭收入对旅游的影响。下表中家庭收入分组分别表示为:1.00—10000元以下;2.00—10001-20000元;3.00—20001-30000元;4.00—30001-40000元;5.00—40001-50000元;6.00—50001-70000元;7.00—70001-100000元;8.00—100001以上。从表6中看出，家庭收入越高，旅游支出越多。表7中家庭收入所处的阶层更是清楚明了的显示了这个倾向。李银兰、范红利用1993年到1998年的数据分析我国城镇居民国内旅游消费支出与可自由支配收入的关系说明了城镇居民国内旅游消费与GDP间具有高度正相关性。从中我们可以看出旅游本身的依赖性，只有整体经济发展了，整个家庭的收入增加了，旅游支出才会提高。旅游作-4-为一个新兴产业，是非基本需求消费，属于较高层次的消费支出。因此旅游业的发展需要建立在整个国民经济的良性发展基础之上。表8说明了家庭收入越高，有旅游打算的比例越大。收入越高，旅游支出越多，有旅游打算的比例越高。这三个表都说明了经济与旅游的密切相关性，也说明了旅游在中国还属于较高层次的精神消费品。国内的相关研究表明，总体旅游消费支出与经济发展水平之间具有高度的正相关性。经济发展的实质就是社会生产力的发展。而生产决定消费，生产力水平决定消费水平，决定消费结构和消费方式。经济发展通过以下四个方面促进旅游消费：第一，提高居民的收入水平；第二，促进交通运输和通讯技术的快速发展；第三，改变居民的消费结构；第四增加居民的闲暇时间。表6家庭收入与旅游支出（单位：元）Report年旅游支出705.000029.899491187.00004473.446232796.00003264.431472947.40005918.146122994.000031125.908083720.40005504.178843991.666762508.440847014.50002133.643183161.5333301884.43144家庭收入分组1.002.003.004.005.006.007.008.00TotalMeanNStd.Deviation表7家庭收入所在阶层与年旅游支出表8家庭收入与是否有外出旅游打算（单位：元）Report年旅游支出7593.666731007.587383648.846213475.243952456.85717375.60992745.5000467.968131483.33333209.500203161.5333301884.43144所在阶层=中上层=中层=中下层=下层=“不清楚”TotalMeanNStd.Deviation家庭收入分组*是否有外出旅游的打算Crosstabulation%within家庭收入分组22.0%78.0%100.0%31.0%69.0%100.0%33.3%66.7%100.0%42.0%58.0%100.0%45.0%55.0%100.0%52.0%48.0%100.0%54.0%46.0%100.0%65.0%35.0%100.0%43.3%56.7%100.0%1.002.003.004.005.006.007.008.00家庭收入分组Total=有=没有'是否有外出旅游的打算Total三、多元线性回归分析以上分别分析了年龄、性别、文化程度和家庭收入等因素对城镇居民旅游意愿和旅游支出的影响。但是，这些分析是一种单因素分析，即我们在分析时只是从各个因素本身对旅游意愿和旅游支出的影响进行分析，而没有考虑这些因素之间的相互影响以及对旅游的影响。以下打算运用多元线性回归分析，通过建立两个回归模型，分别探讨这些因素对外出旅游意愿以及旅游支出的影响。-5-表9展示了每个模型中各解释变量的偏回归系数、偏回归系数显著性检验的情况。如果显著性水平α为0.05，则前两个模型中由于都存在回归系数不显著的解释变量，因此这些方程都不可用。第三个模型是最终的方程，其回归系数显著性检验的概率P-值小于显著性水平α，因此性别和家庭收入分组与被解释变量间的线性关系显著，它保留在模型中是合理的。最终的回归方程是：年旅游支出=-885.576+0.28性别+0.599家庭收入分组由此可以得出：在控制其他变量的情况下，不同年龄段的旅游支出没有显著差异；性别对于居民的旅游支出意愿仍有显著影响；居民的旅游支出并未随着文化程度的提高而增加；家庭经济收入的多少不仅直接影响个人的外出旅游意愿，更对外出旅游者的支出产生重大影响。表9年旅游支出多元线性回归分析结果（向后筛选策略）Coefficientsa-1033.578847.720-1.219.234958.682547.157.2581.752.09258.534195.998.045.299.76883.439217.986.055.383.705508.644134.976.5713.768.001-964.753801.377-1.204.239985.358530.277.2651.858.07499.504207.512.066.480.636519.479127.711.5834.068.000-885.576772.917-1.146.2621038.088511.298.2802.030.048533.362122.600.5994.350.000(Constant)性别文化程度年龄分组家庭收入分组(Constant)性别年龄分组家庭收入分组(Constant)性别家庭收入分组Model123BStd.ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.DependentVariabl