第三章包装企业质量管理

第三章包装企业质量管理一、质量管理质量管理是对确定和达到质量要求所必需的职能和活动的管理指运用科学,经济的方法,研制(设计),生产,销售用户满意的产品的各种活动质量概念的分解产品的设计质量计划赋予产品质量水平的高低。以产品规格表示。产品的制造质量生产制造过程中每个具体产品符合产品规格的程度。产品销售服务质量使用中的产品符合预先考虑的销售份额及维护服务等的程度。市场需求设计、生产、销售准备规格及使用说明生产制造产品销售和服务使用中的产品设计质量制造质量销售服务质量一、质量管理一、质量管理质量的观念面质量是检查出来的质量是制造出来的质量是管理出来的质量是设计出来的质量是习惯出来的二、质量管理的发展阶段质量检验阶段:把关型管理统计质量管理阶段:预防型管理全面质量管理阶段:进攻型管理6σ质量管理阶段:科学量化管理二、质量管理的发展阶段传统管理阶段（QC阶段，qualitycontrol）统计质量管理阶段（SQC阶段，statisticalqualitycontrol）全面质量管理阶段（TQM阶段，totalqualitymanagement)迈向6σ质量管理阶段1900193019501990三、全面质量管理含义一个组织（包括企业）以质量为中心，以全员参与为基础，以通过让顾客满意和本组织成员及社会受益而达到长期成功为目标，应用一整套科学合理的质量管理体系、手段、方法所进行的系统的质量管理活动。三、全面质量管理基本特点全面的质量管理全面是指质量的含义是全面的，不仅包括产品和服务的质量，还包括产品质量赖以形成的工作质量。全过程的质量管理全过程是指产品的质量策划、形成和实现过程,谋求长期的经济效益和社会效益。全员的质量管理指组织内所有部门和所有层次的人员。全方法的质量管理质量管理方法的多样化。工作程序PDCA管理循环程序三、全面质量管理PCDAP:计划D:执行C:检查A:处理1.分析现状，找出问题2.分析原因3.找出主要原因4.拟定措施，制定计划5.执行措施计划6.检查工作，调查结果7.形成标准，巩固成绩8.遗留问题，转入下期特点（1）大环套小环，一环扣一环，小环保大环，推动大循环（2）循环每转动一周，水平就提高一步。三、全面质量管理PDACPDAC原有水平新的水平APCDAPCDAPCDAPCDAPCDAPCD处置策划检查实施APCDAPCD四、6σ管理用σ水平衡量质量高低,明确提出质量目标就是达到6σ水平,即百万机会缺陷率为3.4领导直接参加6σ管理团队,协调各部门的关系,评价质量活动绩效实施6σ管理的目的是提高企业在市场的竞争力,不是为了通过某种认证,所以是种主动行为提供了一套管理理念和工具,并提倡方法的灵活运用以满足顾客需求为总体目标,把部门间的相互支持放在首位DMAIC流程图界定D量测M分析A改进I控制C6σ流程DMAIC改进流程D界定C控制C控制C控制D界定M量测M量测M量测A分析过程质量A分析A分析I改进I改进I改进D界定D界定螺旋式上升的DMAIC流程摩托罗拉6σ管理的特点强调将百万机会缺陷率作为适用于任何行业的绩效度量标准。组建项目团队，提供积极培训，以使组织增加利润、减少无附加值活动、缩短周期循环时间。注重支持团队活动的倡导者，他们能帮助团队实施变革，获取充分的资源，使团队工作与组织的战略目标保持一致。培训具有高素质的经营过程改进专家，他们运用定性和定量的改进工具来实现组织的战略目标。确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准。委派有资历的过程改进专家，指导项目团队工作。通用电气6σ管理的特点强调从顾客的关键需求出发寻求业绩突破，实现顾客和企业的双赢。强调对业绩和过程的量化，通过量化提出挑战性的目标和水平对比的平台。提供了过程改进方法，包括6σ设计流程和6σ过程改进流程。在实施上由“冠军champion”、“黑带大师MBB”、“黑带BB”、“绿带GB”这四级经过培训职责明确的人员作为组织保障。通过确定和实施6σ项目，完成过程改进项目。明确规定成功的标准及度量方法，以及对项目完成人员的奖励。企业文化的再造与创新是其重要的组成部分。五、质量管理中常用的数理统计方法统计过程控制(SQC)以概率论和数理统计为理论基础的一种控制产品质量的方法以批量生产为前提条件,在生产过程中实行系统的抽样检验,利用数理统计方法来分析定量方法:排列图,直方图,控制图,方差分析,抽样检查等定性方法:调查表,因果图,流程图,树图等五、质量管理中常用的数理统计方法总体?X这个企业员工的月平均收入是多少？niinxx1/信息由样本信息作为总体信息估计值抽取一小部分x样本五、质量管理中常用的数理统计方法总体,个体,样本,样本容量总体（population）：把研究的一类对象的全体称为总体。个体（individual,item）：把构成总体的每一个成员称为个体。样本（sample）：从总体中抽出的部分个体组成的集合称为样本。样品：样本中包含的个体成为样品。样本容量(samplesize)：样本中包含的个体的数量称为样本容量，通常用n表示。五、质量管理中常用的数理统计方法数据类型定性数据定量数据定类数据定序数据计量数据计数数据数据是决策的依据五、质量管理中常用的数理统计方法数据的收集数据来源有两种:原始资料和二手资料抽样是企业管理中收集数据的最普遍方法宏观数据资料的获取主要依赖于各种统计年鉴和咨询顾问公司计数数据需要较大的样本量五、质量管理中常用的数理统计方法数据波动的统计量通常有三种：极差样本方差与样本标准差变异系数样本方差与样本标准差数据波动的统计量极差变异系数五、质量管理中常用的数理统计方法极差一组数据中最大和最小值之差为极差极差的计算简单，它是一种最简单的度量离散程度的方法。极差的缺点也很明显，因为它只考虑了极端值，丢失的数据信息较多。返回五、质量管理中常用的数理统计方法总体方差总体标准差样本方差样本标准差实际应用中常用样本标准差作为总体标准差的估计值。方差不能带量纲（单位），这样就得不到合理解释；只有标准差才能带单位。返回NXXNii122)(1)(12nxxsnii1)(122nxxsniiNXXNii12)(五、质量管理中常用的数理统计方法定量分析方法排列图直方图控制图定性分析方法因果分析法调查表法五、质量管理中常用的数理统计方法排列图排列图是从诸多质量问题中寻找出主要质量问题或主要影响因素的有效图解方法排列图是寻找“关键的少数”缺陷的有效工具多数的质量损失是由少数几种缺陷造成的重要的是减少“关键的少数”缺陷关键的少数和次要的多数80%的缺陷是由20%的原因造成的五、质量管理中常用的数理统计方法排列图绘制步骤收集数据收集一定时期的质量数据,如缺陷数,事故次数等把收集的数据按原因,人员,设备,材料,工艺方法等进行项目分类,并计算各项目出现的个数(即频数)作分项统计将各分项按频数大小,从大到小依次填入统计表,频数少的可合并为其他项计算各项频数占总频数的百分比(即频率)和累计百分比(累计频率)绘制排列图排列图由一条横坐标,两条纵坐标和一条曲线组成关键的少数次要的多数排列图的功用排列图(Paretochart)Others色泽不均封皮破损纸张折叠页面污点字迹不清1510153140897.55.07.515.520.044.5100.092.587.580.064.544.52001000100806040200DefectCountPercentCum%PercentCount%累计折线图书籍装订印刷错误排列图计数百分比累计百分比排列图(Paretochart)%修改前后的排列图比较返回改进前改进后改进的总效果排列图(Paretochart)返回目录五、质量管理中常用的数理统计方法直方图是一种将搜集来的质量数据分成若干组,在直角坐标系中以组距为横轴,以该组距内相应的频数为高度,按比例画出的若干矩形图是一种通过对产品质量波动性的观察,进而找出质量波动的规律性,预测工序质量好坏和估计不良品率的质量管理方法直方图(histogram)（a)（c)（b)（d)直方图五、质量管理中常用的数理统计方法直方图绘制步骤收集数据(取样)N=50以上,超过100更好找出极值计算极差R(数据的分布范围)适当分组将数据分成若干组,经验方法:N≤50,K=5~7N=50~100,K=6~10N=100~250,K=7~12N≥250,K=10~20数学方法K=1+3.3lgN确定组距:h=R/K确定各组的上下界(组界)计算各组中心值做频数分布表画直方图五、质量管理中常用的数理统计方法直方图的应用画直方图的目的在于通过观察图形,分析判断生产过程是否稳定,预测生产过程的不合格品率.所以直方图又称质量特性分布图质量特性分布图有几种类型正常型锯齿型孤岛型偏向型双峰型平顶型123456789051015C1Frequency123456789100510C2Frequency1234567891001020C3Frequency12345678901020C4Frequency（a)正常型（c)右偏型常见的直方图(1)（b)平顶型（d)左偏型频数直方图(histogram)1234567891011051015C5Frequency12345678901020C6Frequency2345678910110510C7Frequency123456789051015C8Frequency（e)双峰型（g)锯齿型常见的直方图(2)（f)孤岛型（h)U字型直方图(histogram)五、质量管理中常用的数理统计方法直方图与标准比较分析理想型瘦型五、质量管理中常用的数理统计方法直方图与标准比较分析胖型过分偏向型返回五、质量管理中常用的数理统计方法控制图控制图不仅能反映静态的工序质量,还能反映动态的工序质量控制图是一种用来监视,控制质量特性值随时间推移而发生波动的图案控制图分三个区域:正常区,警戒区,废品区控制图是根据正态分布的“3σ”原理绘制以样本统计量均值为控制中心线以中心线±3σ为控制图的上下控制限以抽样的时间顺序为控制图横轴坐标以质量特性值单位为控制图纵轴坐标•控制图原理和结构控制图结构33样本UCLCLLCL样本单位•控制图的分类均值—极差控制图是一种计量值控制图，控制对象的数据全部来自连续型数据。优点：数据搜集量小，计算方便缺点：随着样本容量的增大，效率降低不合格品数控制图单位缺陷数控制图•均值—极差控制图R图X图122kiiXXXxCLXkUCLXARLCLXAR143kiiRRRRCLRkUCLDRLCLDR如何确定中心线和控制限：1,max()min()(1,2,…,)niijiijijjXxnRxxik其中，•均值—极差控制图252015105Subgroup0302.5301.5300.5299.5298.5SampleMean11Mean=300.2UCL=301.6LCL=298.9543210SampleRangeR=2.34UCL=4.948LCL=0Xbar/RChartforC1-C5控制图的绘制步骤取样(间隔时间h,样组容量N,组数K)计算值中心线CL(即各组的平均值)控制上限UCL控制下限LCL画控制限和点图调整控制限,作工序管理用控制图控制图的诊断准则准则1：一个点在A区之外UCLLCLCLABCCBAxxUCLLCLCLABCCBAx准则2：连续9个点在中心线同一侧UCLLCLCLABCCBAxx准则3：连续6个点递增或递减UCLLCLCLABCCBAx准则4：连续14个点上下交替控制图的诊断准则UCLLCLCLABCCBAxxx准则5:连续3点中有2点在同侧B区以外UC