商学院MBA统计的方法与应用优秀课件

Session4StatisticsMethodsandApplications统计的方法与应用管理决策统计分析Prof.RenJianbiao,20111-2SessionTopics„StatisticalThinking统计思想„DescriptiveStatistics描述统计„Probability概率基础„InferentialStatistics推断统计„RegressionandForecasting回归分析与预测Prof.RenJianbiao,20111-3StatisticalThinking统计思想管理哲学统计方法行为工具„从长远观点看，我们都是死人。－－凯恩斯„统计是有阶级性的。－－马克思„我决不相信上帝靠玩骰子决定世界万物。－－爱因斯坦Prof.RenJianbiao,20111-4统计数据内在的规律„正常条件下新生婴儿的性别比为106：100中国2009年的数据是117：100„美国越战征兵的“抓阄”事件（73/183,110/183）„小儿麻痹症疫苗（56/200,000和138/200,000）Prof.RenJianbiao,20111-5StatisticalMethods统计方法„DescriptiveStatistics描述统计描述统计是用表格、图形和数值对数据进行描述„InferentialStatistics推断统计推断统计是用一个样本的数据对总体的属性进行参数估计和假设检验Prof.RenJianbiao,20111-6DescriptiveStatistics描述统计方法ƒ内容9收集数据9整理数据9展示数据ƒ目的9描述数据特征9找出数据的基本规律Prof.RenJianbiao,20111-7InferentialStatistics推断统计ƒ内容9参数估计9假设检验ƒ目的9对总体的特征做出推断9以样本为基础做出有关总体特征的决策Prof.RenJianbiao,20111-8描述统计与推断统计的关系反映客观现象的数据描述统计描述统计推断统计推断统计概率论概率论总体内在的数量规律性总体内在的数量规律性统计学是探索现象数量规律性的过程利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和假设检验样本数据总体数据Prof.RenJianbiao,20111-9总体和样本ƒ总体（Population）9所研究的全部个体的集合，其中的每一个元素称为个体9例如：所有中国国有企业构成的集合ƒ样本（Sample）9样本是从总体中抽取的一部分元素的集合9样本元素的数量称为样本容量9例如：抽出国资委直属的国有企业Prof.RenJianbiao,20111-10参数和统计量ƒ参数（Parameter）9研究者想要了解的总体的某种特征值9例如：主要有总体平均数、总体标准差、总体的比例等ƒ统计量（Statistic）9根据样本数据计算出来的一个量9所关心的样本统计量有样本平均数、样本标准差。样本比例等Prof.RenJianbiao,20111-11Data数据„QualitativeandQuantitativeData品质数据和数量数据„TimeSeriesandCross-SectionalData时间序列数据和截面数据Prof.RenJianbiao,20111-12QualitativeandQuantitativeData品质数据和数量数据„对一特定变量的统计分析恰当与否依赖变量是品质还是数量型„品质数据用于鉴别每一个体品质的标志或名称„数量数据变量表示数量有多少„数量数据总是数值型（numeric）的„品质数据可以是数值型可以是非数值型Prof.RenJianbiao,20111-13Cross-SectionalandTimeSeriesData截面数据和时间序列数据„截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据9Example:星期一上交所各个股的开盘价„时间序列数据是几个时间期间收集的数据9Example:星期一上交所交大南洋行情Prof.RenJianbiao,20111-14统计在商务与经济中的应用„会计（Accounting）会计事务所在对其客户进行审计时要使用统计抽样程序„财务（Finance）财务顾问利用各种统计信息来指导他们的投资建议„营销（Marketing）POS系统数据用于营销应用„生产（Production）统计质量控制图用于监测生产过程的产出„经济（Economics）经济学家应用统计信息对未来经济进行预测Prof.RenJianbiao,20111-15„TabularMethods表格方法„GraphicalMethods图形方法„NumericalMethods数值方法DescriptiveStatistics描述统计方法Prof.RenJianbiao,20111-16TabularandGraphicalMethods表格法和图形法„SummarizingQualitativeData品质数据汇总„SummarizingQuantitativeData数量数据汇总„Cross-tabulationsandScatterDiagrams交叉组列表和散点图Prof.RenJianbiao,20111-17SummarizingQualitativeData品质数据汇总„FrequencyDistribution频数分布„RelativeFrequencyDistributions相对频数分布„PercentFrequencyDistributions百分数频数分布„BarGraph条形图„PieChart饼形图Prof.RenJianbiao,20111-18FrequencyDistribution频数分布„频数分布是一列表明几个不重叠组中的每一组项目的频数或数目的数据集的表格汇总„目标是给出数据的内涵，而这种数据内涵是不能通过观看原始数据就能得到的Prof.RenJianbiao,20111-19BelowAverageAverageAboveAverageAboveAverageAboveAverageAboveAverageAboveAverageBelowAverageBelowAverageAveragePoorPoorAboveAverageExcellentAboveAverageAverageAboveAverageAverageAboveAverageAverageExample:FrequencyDistribution频数分布例Prof.RenJianbiao,20111-20FrequencyDistribution频数分布RatingFrequencyPoor2BelowAverage3Average5AboveAverage9Excellent1Total20Prof.RenJianbiao,20111-21RelativeFrequencyandPercentFrequencyDistributions相对频数分布和百分数频数分布„相对频数是所列组别的数据项占总数的比例„相对频数分布是表明每一组的相对频数的数据集的表格汇总„百分数频数是相对频数乘100„百分数频数分布是一个表明每一组的百分数频数的数据集的表格汇总Prof.RenJianbiao,20111-22相对频数分布和百分数频数分布例RelativePercentRatingFrequencyFrequencyPoor.1010BelowAverage.1515Average.2525AboveAverage.4545Excellent.055Total1.00100Prof.RenJianbiao,20111-23BarGraph条形图„条形图是描述在一个频数、相对频数或百分数频数分布中汇总的品质数据的图形方法„在图形的横轴为每一组别的标记„纵轴为频数、相对频数、百分数频数„用固定宽度的条绘制每一标记，扩展条的高度达到用纵轴上表示的各组别的频数、相对频数或百分数频数„条形相对独立以强调每一类是一独立的事实Prof.RenJianbiao,20111-24Example:BarGraph条形图例123456789PoorBelowAverageAverageAboveAverageExcellent次数类别Prof.RenJianbiao,20111-25PieChart饼形图„饼形图是常用的描绘品质数据相对频数分布的图形方法„先画圆，然后用相对频数把圆细分成扇形与相对频数对应„扇形的角度由其相对频数的比例决定Prof.RenJianbiao,20111-26Example:PieChart饼形图例Average25%BelowAverage15%Poor10%AboveAverage45%Exc.5%类别Prof.RenJianbiao,20111-27SummarizingQuantitativeData数量数据汇总„FrequencyDistribution频数分布„RelativeFrequencyDistributions相对频数分布„PercentFrequencyDistributions百分数频数分布„Histogram直方图„CumulativeDistribution累积分布„Ogive穹形图Prof.RenJianbiao,20111-28Example:HudsonAutoRepairHudson汽车修理917893577552998097627169728966757975727610474626897105776580109859788688368716967746282981017910579696273Prof.RenJianbiao,20111-29FrequencyDistribution频数分布„确定无重叠的组别数y一般分为5-20个组y大量元素数据分较多的组y小量元素数据分较少的组„确定每一组的宽度y每一组别的宽度相同Prof.RenJianbiao,20111-30Example：FrequencyDistribution频数分布例如果分为6组组宽约=(109-52)/6=9.5≅10Cost($)Frequency50-59260-691370-791680-89790-997100-1095Total50Prof.RenJianbiao,20111-31相对频数和百分数频数RelativePercentCost($)FrequencyFrequency50-59.04460-69.262670-79.323280-89.141490-99.1414100-109.1010Total1.00100Example:HudsonAutoRepairHudson汽车修理Prof.RenJianbiao,20111-32Histogram直方图„横轴为关心的变量，纵轴为频数、相对频数或百分数频数„每一组的频数、相对频数或百分数频数用长方形绘制，底是在水平轴上的组距，高是相应的频数、相对频数或百分数频数„不像条形图，直方图在邻近的组间没有分隔Prof.RenJianbiao,20111-3324681012141618Frequency50506060707080809090100100110110Cost($)HistogramExample:HudsonAutoRepairHudson汽车修理例Prof.RenJianbiao,20111-34CumulativeDistribution累积分布„累积分布表示的是小于或等于每一组上限的项目数„累积相对频数分布表示的是小于或等于每一组上限的项目比例„累积百分数分布表示的是小于或等于每一组上限的项目的百分数Prof.RenJianbiao,20111-35CumulativeDistributions累积分布CumulativeCumulativeCumulativeRelativePercentCost($)FrequencyFrequencyFrequency59