经济预测与决策整理合并

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资源描述

四、简答题(共3小题,每题5分,共15分)1在实际预测中,为什么常常需要将定性预测与定量预测两种方法结合起来使用?2请说明在回归预测法中包含哪些基本步骤?3什么是风险决策的敏感性分析?五、计算题(共4题,共40分)1下表是序列{Yt}的样本自相关函数和偏自相关函数估计值,请说明对该序列应当建立什么样的预测模型?(本题10分)K12345rkΦkk0.640.07-0.2-0.140.090.640.470.350.240.15K678910rkΦkk0.03-0.05-0.090.04-0.070.04-0.01-0.050.03-0.032兹有下列资料:时期12345678910销售额3.924.96.027.07.58.18.258.519.2710.23试用龚珀兹曲线模型预测第11期的销售额。(本题10分)3某商店的微波炉在过去100天的销售资料如下:每日销售量(件)销售日数1011121314525402010合计100该商品如当天售出,可获利润30元/件,售不出将亏损20元/件,试用边际分析法进行决策分析。(本题7分)4一家食品公司考虑向市场投放一种新食品,以增加供应品种。销售研究部门认为,若销量好(概率为0.7)每月可获利50万元;若销量不好(概率为0.3)每月将亏损28万元。现有两个可能策略:(1)根据现有信息,立即决定是否销售新食品;(2)自己进行可靠性为70%的市场调查,调查费用为2万元;试计算:(1)要不要进行市场调查?(本步10分)(2)要不要投放新产品(本步3分)四、简答题(共3小题,每题5分,共15分)1简述贝叶斯决策方法中预后验分析的内容和作用?2影响经济时间序列变化有哪四个因素?试分别说明之。3处理多目标决策问题,应遵循的原则是什么?五、计算题(共4题,共50分)1某工程队面临一项施工合同的决策问题,资料如下:行动方案自然状态及其概率天气好Q1=0.65天气不好Q2=0.35D1开工D2不开工12.5-3.26.5-1.5请对此决策问题进行敏感性分析。(本题10分)2已知某产品第20期的销售量X20=180,S19’=155.5,S19”=143.2,α=0.2。请用布朗(Brown)单一参数线性指数平滑方法预测该产品第21期的销售量。(本题10分)3设参考序列为Y0=(8,8.8,16,18,24,32),被比较序列为Y1=(10,11.16,18.34,20,23.4,30)Y2=(5,5.625,5.375,6.875,8.125,8.75)求其关联度。(本题10分)4甲、乙、丙三个公司分包一个地区市场,目前市场占有率分别为(0.46,0.34,0.20)。有一市场调查公司已估计到顾客的逐期变化情况如下:甲保留了原有顾客的60%,有20%失给乙公司,20%失给丙公司;乙保留了原有顾客的80%,有10%失给甲公司,10%失给丙公司;丙保留了原有顾客的50%,有30%失给甲公司,20%失给乙公司;(1)请预测下一期的市场占有率情况。(本步5分)(2)请预测最后的市场稳定占有率。(本步5分)四、简答题(共3小题,每题5分,共15分)1按预测方法的性质,预测方法可分为哪几类?试述各类方法的特点。2什么是优系数?4一次指数平滑法与一次移动平滑法相比,其优点是什么五、计算题(共4题,共40分)1某市历年的电脑家庭普及率如下表所示:时期1234567891011普及率10.5817.0926.7440.453.8366.6776.8586.3890.394.294.27专家们认为该市电脑普及率的极限水平为102%,试用皮尔曲线模型估计该市第12期的电脑普及率。(本题15分)3生产VCD碟片的某企业有如下的损益矩阵表:决策方案自然状态需求高A1需求中A2需求低A3扩建原厂D1建设新厂D2转包外厂D310014060805030-20-4010要求:以等概率为标准选择一决策方案。(本步5分)4某公司每周的广告费支出和每周的销售额数据如下表所示:广告费(元)4100540063005400480046006200610064007100销售额12.513.814.2514.2514.513.014.015.015.7516.5试问:(1)广告费与销售额之间是否存在显著的相关关系?(本步5分)(2)计算回归模型参数。(本步5分)(3)如下周广告费为6700元,试预测下周销售额。(本步2分)四、简答题(共3小题,每题5分,共15分)1自适应过滤法的重要特点是什么?2什么是风险决策的敏感性分析?3请说明统计决策包含哪些基本步骤?五、计算题(共4题,共40分)1下表是某市历年的发电量(亿千瓦小时)资料:年份12345678910发电量1958201322342566282030063093327735143770年份11121314151617181920发电量4107449549735452584862126775753983959281试为其建立抛物线模型并预测该市下一年的发电量?(本题15分)2某时间序列的自相关函数和偏自相关函数值如下:k12345678ρkψk0.7290.7290.6620.2790.6380.2010.6030.1030.5890.1050.504-0.0950.4920.0470.353-0.272k910111213678ρkψk0.315-0.0370.251-0.120.2790.2050.228-0.0460.1650.0480.113-0.1350.039-0.042-0.019-0.24请选择合适的预测模型。(本题5分)3设时间序列20.8tttXX,2{}(0,)tWN为一个AR(2)序列,求该序列的自相关函数。4某仪表厂为了提高x型电子仪表的竞争力,正着力改进该产品关键部件的精度,需要先进的生产与检测设备。据厂方分析,这些设备可以自行研制,也可以从国外引进,还可以与国内科研单位联合研制;由于工艺改革的经营方式不同,所需要的固定费用及可变费用是不同的,产品所能达到的质量标准也不同,从而有不同的销售价格。具体资料如下:费用和价格方案自行研制国外引进国内联合研制固定费用(元)可变费用(元)单位成品售价(元)50000004006501500000050010008500000420750工艺改革后,产品的销量取决于市场需求情况,预计未来市场的需求有大、中、小三种情形,可能达到的销售量分别为8万台、5万台和2万台。试用最大最大准则进行决策。(本题13分)三、简答题(20分,每小题5分)1、简述专家意见汇总预测法的原理。2、评价头脑风暴法的优缺点。3、用德尔菲法预测某一未来事件,应该如何选择专家?4、简述头脑风暴法的基本原理。四、计算题(35分)1、已知15位专家预测2008年电冰箱在某地区居民(以户为单位)中的普及率分别为:0.2,0.2,0.2,0.2,0.25,0.25,0.25,0.3,0.3,0.3,0.3,0.35,0.35,0.35,0.4试求专家们的协调结果和预测的分散程度。(10分)2、某彩电生产厂家为了开拓大屏幕彩电市场,准备开拓的四个城市分别为a,b,c,d,四个城市经济水平、发展状况大致相当。通过间接调查得到四个城市市场2003年的大屏幕彩电销售量及城市居民家庭户数数据如下表所示。(15分)市场abcd实际销售量2000180026001600居民家庭/万户54.864.5销售率/(台/万户)400375433356经过调查得到如下资料:a时常每100户对大屏幕彩电的需求量为12台,即aD=0.12。试用联测法预测某四个城市2004年居民家庭对大屏幕彩电的需求量。五、论述题(9分)通过学习,试分析德尔菲法的优缺点。三、简答题(20分,每小题5分)1、简述专家意见汇总预测法的原理。2、评价头脑风暴法的优缺点。3、用德尔菲法预测某一未来事件,应该如何选择专家?4、简述头脑风暴法的基本原理。四、计算题(35分)1、已知15位专家预测2008年电冰箱在某地区居民(以户为单位)中的普及率分别为:0.2,0.2,0.2,0.2,0.25,0.25,0.25,0.3,0.3,0.3,0.3,0.35,0.35,0.35,0.4试求专家们的协调结果和预测的分散程度。(10分)2、某彩电生产厂家为了开拓大屏幕彩电市场,准备开拓的四个城市分别为a,b,c,d,四个城市经济水平、发展状况大致相当。通过间接调查得到四个城市市场2003年的大屏幕彩电销售量及城市居民家庭户数数据如下表所示。(15分)市场abcd实际销售量2000180026001600居民家庭/万户54.864.5销售率/(台/万户)400375433356经过调查得到如下资料:a时常每100户对大屏幕彩电的需求量为12台,即aD=0.12。试用联测法预测某四个城市2004年居民家庭对大屏幕彩电的需求量。五、论述题(9分)通过学习,试分析德尔菲法的优缺点。三、简答题(15分,每小题5分)1、简述曲线趋势外推预测法的基本步骤。2、简述拟合直线方程预测法的原理。3、三点法用于确定预测模型待定参数有何特点?4.多元线性回归模型中回归系数向量的最小二乘估计如何得到?多元线性回归模型中回归系数向量的最小二乘估计是无偏估计吗,并计算其协方差?四、计算题(50分)1、某公司1995年至2003年的商品销售收入如下表所示,试预测该公司2004年的销售收入为多少?(单位:万元)(8分)年份959697989900010203销售收入545641764923110713221568183621402、简述用最小二乘法确定二次曲线2ˆtttyabxcx的参数的过程。(15分)3、设ty为时间序列第t期实际观察值(12tn,,…,),^ty为趋势直线的第t期预测值,求拟合直线方程。(10分)4、某零售商店1996~2004年的销售额如下表所示。年份199619971998199920002001200220032004销售额/万元525458616467717477试分别用拟合直线法和加权拟合直线法(8.0)预测该零售店2005年和2006年的销售额。(17分)5、某工厂生产某电器产品的产量(万件)(x)与单位成本(元)(y)的资料如下:n=6,21x,792x,426y,302682y,1487xy;试计算:(1)分析产量与单位成本是否存在线性相关,如存在相关程度如何?(2)拟合适当的回归方程,并评价拟合优度如何?(3)预测产量为6万件时,其单位成本置信度为95%的特定值的置信区间。四、简答题(15分,每小题5分)1、设一时间序列被分解为四个因素:长期趋势因素T、循环变动因素C、季节因素I以及随机因素R,即RICTX如何分解出I和C?2、简述一次移动平均法的基本原理。3、移动平均法的模型参数N的大小对预测值有什么影响?选择参数N应考虑哪些问题?4.试比较季节变动预测法中平均数趋势整理法、趋势比例法、环比法和温特斯法的优缺点?五、计算题(50分)1、(5分)现有某种商品人均年消费量的资料(如下表)。现用二次指数平滑法对第8、9期的消费量进行预测。(不要求计算预测误差)a=0.5S1⑴=y1S1⑵=S1⑴(单位:千克)时间1234567消费量2142192262322512542562、(10分)已知某类产品以前15个月的销售额如下表所示。时间序号123456789101112131415销售额元10158201016182022242026272929取N=3,分别利用一次移动平均法与二次移动平均法对第16个月的产品销售额进行预测。(单位:万元)3、(10分)某公司某年1月~12月产品销售量的统计数据如下表所示,试用一次移动平均法,预测下年1月的销售额。(单位:件)月份123456789101112Xt4233584344455274294265024803844274464、(10分)某电视机生产厂商1996年—2003年的电视机产量如表1所示:表1:企业1996年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