经济预测与决策整理合并

四、简答题（共3小题，每题5分，共15分）1在实际预测中，为什么常常需要将定性预测与定量预测两种方法结合起来使用？2请说明在回归预测法中包含哪些基本步骤？3什么是风险决策的敏感性分析？五、计算题（共4题，共40分）1下表是序列{Yt}的样本自相关函数和偏自相关函数估计值，请说明对该序列应当建立什么样的预测模型？(本题10分)K12345rkΦkk0.640.07-0.2-0.140.090.640.470.350.240.15K678910rkΦkk0.03-0.05-0.090.04-0.070.04-0.01-0.050.03-0.032兹有下列资料：时期12345678910销售额3.924.96.027.07.58.18.258.519.2710.23试用龚珀兹曲线模型预测第11期的销售额。（本题10分）3某商店的微波炉在过去100天的销售资料如下：每日销售量（件）销售日数1011121314525402010合计100该商品如当天售出，可获利润30元/件，售不出将亏损20元/件，试用边际分析法进行决策分析。（本题7分）4一家食品公司考虑向市场投放一种新食品，以增加供应品种。销售研究部门认为，若销量好（概率为0.7）每月可获利50万元；若销量不好（概率为0.3）每月将亏损28万元。现有两个可能策略：（1）根据现有信息，立即决定是否销售新食品；（2）自己进行可靠性为70%的市场调查，调查费用为2万元；试计算：（1）要不要进行市场调查？（本步10分）（2）要不要投放新产品（本步3分）四、简答题（共3小题，每题5分，共15分）1简述贝叶斯决策方法中预后验分析的内容和作用？2影响经济时间序列变化有哪四个因素？试分别说明之。3处理多目标决策问题，应遵循的原则是什么？五、计算题（共4题，共50分）1某工程队面临一项施工合同的决策问题，资料如下：行动方案自然状态及其概率天气好Q1=0.65天气不好Q2=0.35D1开工D2不开工12.5-3.26.5-1.5请对此决策问题进行敏感性分析。（本题10分）2已知某产品第20期的销售量X20=180，S19’=155.5，S19”=143.2，α=0.2。请用布朗（Brown）单一参数线性指数平滑方法预测该产品第21期的销售量。（本题10分）3设参考序列为Y0=（8，8.8，16，18，24，32），被比较序列为Y1=（10，11.16，18.34，20，23.4，30）Y2=（5，5.625，5.375，6.875，8.125，8.75）求其关联度。（本题10分）4甲、乙、丙三个公司分包一个地区市场，目前市场占有率分别为（0.46，0.34，0.20）。有一市场调查公司已估计到顾客的逐期变化情况如下：甲保留了原有顾客的60%，有20%失给乙公司，20%失给丙公司；乙保留了原有顾客的80%，有10%失给甲公司，10%失给丙公司；丙保留了原有顾客的50%，有30%失给甲公司，20%失给乙公司；(1)请预测下一期的市场占有率情况。（本步5分）(2)请预测最后的市场稳定占有率。（本步5分）四、简答题（共3小题，每题5分，共15分）1按预测方法的性质，预测方法可分为哪几类？试述各类方法的特点。2什么是优系数？4一次指数平滑法与一次移动平滑法相比，其优点是什么五、计算题（共4题，共40分）1某市历年的电脑家庭普及率如下表所示：时期1234567891011普及率10.5817.0926.7440.453.8366.6776.8586.3890.394.294.27专家们认为该市电脑普及率的极限水平为102%，试用皮尔曲线模型估计该市第12期的电脑普及率。（本题15分）3生产VCD碟片的某企业有如下的损益矩阵表：决策方案自然状态需求高A1需求中A2需求低A3扩建原厂D1建设新厂D2转包外厂D310014060805030-20-4010要求：以等概率为标准选择一决策方案。（本步5分）4某公司每周的广告费支出和每周的销售额数据如下表所示：广告费（元）4100540063005400480046006200610064007100销售额12.513.814.2514.2514.513.014.015.015.7516.5试问：（1）广告费与销售额之间是否存在显著的相关关系？(本步5分)（2）计算回归模型参数。（本步5分）（3）如下周广告费为6700元，试预测下周销售额。（本步2分）四、简答题（共3小题，每题5分，共15分）1自适应过滤法的重要特点是什么?2什么是风险决策的敏感性分析？3请说明统计决策包含哪些基本步骤？五、计算题（共4题，共40分）1下表是某市历年的发电量（亿千瓦小时）资料：年份12345678910发电量1958201322342566282030063093327735143770年份11121314151617181920发电量4107449549735452584862126775753983959281试为其建立抛物线模型并预测该市下一年的发电量？(本题15分)2某时间序列的自相关函数和偏自相关函数值如下：k12345678ρkψk0.7290.7290.6620.2790.6380.2010.6030.1030.5890.1050.504-0.0950.4920.0470.353-0.272k910111213678ρkψk0.315-0.0370.251-0.120.2790.2050.228-0.0460.1650.0480.113-0.1350.039-0.042-0.019-0.24请选择合适的预测模型。（本题5分）3设时间序列20.8tttXX，2{}(0,)tWN为一个AR(2)序列，求该序列的自相关函数。4某仪表厂为了提高x型电子仪表的竞争力，正着力改进该产品关键部件的精度，需要先进的生产与检测设备。据厂方分析，这些设备可以自行研制，也可以从国外引进，还可以与国内科研单位联合研制；由于工艺改革的经营方式不同，所需要的固定费用及可变费用是不同的，产品所能达到的质量标准也不同，从而有不同的销售价格。具体资料如下：费用和价格方案自行研制国外引进国内联合研制固定费用（元）可变费用（元）单位成品售价（元）50000004006501500000050010008500000420750工艺改革后，产品的销量取决于市场需求情况，预计未来市场的需求有大、中、小三种情形，可能达到的销售量分别为8万台、5万台和2万台。试用最大最大准则进行决策。（本题13分）三、简答题（20分，每小题5分）1、简述专家意见汇总预测法的原理。2、评价头脑风暴法的优缺点。3、用德尔菲法预测某一未来事件，应该如何选择专家？4、简述头脑风暴法的基本原理。四、计算题（35分）1、已知15位专家预测2008年电冰箱在某地区居民（以户为单位）中的普及率分别为：0.2，0.2，0.2，0.2，0.25，0.25，0.25，0.3，0.3，0.3，0.3，0.35，0.35，0.35，0.4试求专家们的协调结果和预测的分散程度。（10分）2、某彩电生产厂家为了开拓大屏幕彩电市场，准备开拓的四个城市分别为a，b，c，d，四个城市经济水平、发展状况大致相当。通过间接调查得到四个城市市场2003年的大屏幕彩电销售量及城市居民家庭户数数据如下表所示。（15分）市场abcd实际销售量2000180026001600居民家庭/万户54.864.5销售率/（台/万户）400375433356经过调查得到如下资料：a时常每100户对大屏幕彩电的需求量为12台，即aD=0.12。试用联测法预测某四个城市2004年居民家庭对大屏幕彩电的需求量。五、论述题（9分）通过学习，试分析德尔菲法的优缺点。三、简答题（20分，每小题5分）1、简述专家意见汇总预测法的原理。2、评价头脑风暴法的优缺点。3、用德尔菲法预测某一未来事件，应该如何选择专家？4、简述头脑风暴法的基本原理。四、计算题（35分）1、已知15位专家预测2008年电冰箱在某地区居民（以户为单位）中的普及率分别为：0.2，0.2，0.2，0.2，0.25，0.25，0.25，0.3，0.3，0.3，0.3，0.35，0.35，0.35，0.4试求专家们的协调结果和预测的分散程度。（10分）2、某彩电生产厂家为了开拓大屏幕彩电市场，准备开拓的四个城市分别为a，b，c，d，四个城市经济水平、发展状况大致相当。通过间接调查得到四个城市市场2003年的大屏幕彩电销售量及城市居民家庭户数数据如下表所示。（15分）市场abcd实际销售量2000180026001600居民家庭/万户54.864.5销售率/（台/万户）400375433356经过调查得到如下资料：a时常每100户对大屏幕彩电的需求量为12台，即aD=0.12。试用联测法预测某四个城市2004年居民家庭对大屏幕彩电的需求量。五、论述题（9分）通过学习，试分析德尔菲法的优缺点。三、简答题（15分，每小题5分）1、简述曲线趋势外推预测法的基本步骤。2、简述拟合直线方程预测法的原理。3、三点法用于确定预测模型待定参数有何特点？4.多元线性回归模型中回归系数向量的最小二乘估计如何得到？多元线性回归模型中回归系数向量的最小二乘估计是无偏估计吗，并计算其协方差？四、计算题（50分）1、某公司1995年至2003年的商品销售收入如下表所示，试预测该公司2004年的销售收入为多少？（单位：万元）（8分）年份959697989900010203销售收入545641764923110713221568183621402、简述用最小二乘法确定二次曲线2ˆtttyabxcx的参数的过程。（15分）3、设ty为时间序列第t期实际观察值（12tn，，…，），^ty为趋势直线的第t期预测值，求拟合直线方程。（10分）4、某零售商店1996~2004年的销售额如下表所示。年份199619971998199920002001200220032004销售额/万元525458616467717477试分别用拟合直线法和加权拟合直线法（8.0）预测该零售店2005年和2006年的销售额。（17分）5、某工厂生产某电器产品的产量（万件）（x）与单位成本（元）（y）的资料如下：n=6，21x，792x，426y，302682y，1487xy；试计算：（1）分析产量与单位成本是否存在线性相关，如存在相关程度如何？（2）拟合适当的回归方程，并评价拟合优度如何？（3）预测产量为6万件时，其单位成本置信度为95%的特定值的置信区间。四、简答题（15分，每小题5分）1、设一时间序列被分解为四个因素：长期趋势因素T、循环变动因素C、季节因素I以及随机因素R，即RICTX如何分解出I和C？2、简述一次移动平均法的基本原理。3、移动平均法的模型参数N的大小对预测值有什么影响？选择参数N应考虑哪些问题？4.试比较季节变动预测法中平均数趋势整理法、趋势比例法、环比法和温特斯法的优缺点？五、计算题（50分）1、（5分）现有某种商品人均年消费量的资料（如下表）。现用二次指数平滑法对第8、9期的消费量进行预测。（不要求计算预测误差）a=0.5S1⑴=y1S1⑵=S1⑴（单位：千克）时间1234567消费量2142192262322512542562、（10分）已知某类产品以前15个月的销售额如下表所示。时间序号123456789101112131415销售额元10158201016182022242026272929取N=3，分别利用一次移动平均法与二次移动平均法对第16个月的产品销售额进行预测。（单位：万元）3、（10分）某公司某年1月~12月产品销售量的统计数据如下表所示，试用一次移动平均法，预测下年1月的销售额。（单位：件）月份123456789101112Xt4233584344455274294265024803844274464、（10分）某电视机生产厂商1996年—2003年的电视机产量如表1所示：表1：企业1996年