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天津大学硕士学位论文竞争战略模型研究及其应用姓名：王继云申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：和金生20030101竞争战略模型研究及其应用作者：王继云学位授予单位：天津大学相似文献(10条)1.学位论文肖运勇基于统计分析的数据开采工具DMBS1998该文认真研究了数据开采的定义、原理、方法,对数据开采的相关技术、特点、研究现状和研究方向进行了计真的归纳和总结,在此基础上,着重进行了以下两个方面的研究工作:一、基于统计分析的数据开采方法的研究,重点研究了聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等多元统计分析方法的原理、方法和步骤;二、在上述研究的基础上,设计实现一个基于统计分析的数据开采工具DMBS.在DMBS中,实现了聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等多元统计分析方法,用户可根据样品数据的特点及用户自己的需求,去选择相应的统计分析方法.在设计DMBS工具时,研究人员采用面向对象的程序设计方法,编程平台为Windows95,选用VC++5.0为编程语言.2.期刊论文崔冯.周宇我国东、中、西部地区城镇居民消费差异的统计分析-中小企业管理与科技2008,(17)本文利用因子分析、分层聚类和判别分析对我国东、中、西部地区城镇居民消费差异情况研究.首先用因子分析将我国三个地区城镇居民8项消费指标降维,找出两个公共因子,然后抽出四个待分析的省市,将其余27个省市聚类分析,最后判别分析.通过以上过程做出地区差异分析,得出相关结论,提出一些建议.3.学位论文胡金麟甲襞微循环临床观测信息的多元分析研究2000该文应用多元分析的理论和方法,对24种疾病及不同阶段、4843例甲臂微循环临床观测数据进行了系统的聚类分析、因子分析和判别分析研究,发现甲襞微循环临床观测数据存在一定的规律性,在考虑临床诊断的前提下,存在着从甲臂微循环改变情况分析、评价临床疾病的可能性.因此分析的结果表明甲襞微循环的各项临床观测指标对于不同疾病或天疾病的不同阶段时的贡献大小不同,同一指标在疾病的不同阶段其贡献率也不同.通过甲襞微循环观测指标的线性组合,可以用较少的合成因子反映大竞争的临床观测信息.提示对于不同的疾病应有不同的观测重点.判别分析有助于进一步了解临床观测信息.提示对于不同的疾病应有同的观测重点.判别分析有助于进一步了解临床疾病与甲襞微循环观测之间的相互关系.4.学位论文章永红织物性能与服装翻驳领外观优劣的关系研究1997邻子是服装中最为关键的部位,它直接影响了服装成品的造型美与外观质量.该论文以织物的物理机械性能和服装翻驳领之间的关系进行了一系列的研究与分析.论文的研究可分为两部分.在第一部分,选择了翻驳领造型中领座高、领面宽和侧颈高三个指标研究织物物理机械性能与翻驳领造型之间的关系.利用相关分析,分析了影响领座高的织物性能;利用因子分析方法将织物众多的性能指标综合到四个综合因子;并以因子分析后得到的有代表性的织物性能指标为自变量,应用多元逐步回归方法得到了织物性能指标与领座高的量的关系式.在第二部分,利用对翻驳领外观的主观评价获得的等级来研究织物性能与领子外观优劣之间的关系.利用多元逐步回归分析方法得到了织物性能指标与领子外观等级分和标准分数之间的量的关系式;利用判别分析建立了翻驳领外观优劣的三级判别模型.以事实说明了能够利用织物性能指标的客观测试手段代替以往的主观评价系统,更客观地确定领子优劣的等级.5.期刊论文廖茂忠.LIAOMao-zhong学生贷款违约风险影响因素的实证研究-复旦教育论坛2010,8(1)从国际比较视角观察,违约是学生贷款可持续发展的主要障碍.构筑有效的风险防范体系有赖于人们对违约因素的细致观察.本研究综合运用因子分析、判别分析、聚类分析和Logistic模型等方法,对1690个学生贷款样本进行了实证研究.研究发现,影响学生贷款违约风险的重要因素包括:学费债务、就业与年龄、家庭、偿还与时间以及还款期限.尽管在不同的违约群组中,影响学生贷款违约风险的重要因子存在一定的差异性,但总体而言,贷款的总债务水平是其中最为关键的因素.6.期刊论文魏军才.张建新.邢旭东.鲁江洞庭湖区沉积物物源推断的地球化学指标与应用-大地构造与成矿学2010,34(3)在对洞庭湖区钻孔岩心进行地球化学采样分析的基础上,研究总结了不同物源沉积物元素及其组合的地球化学特征,认为长江物源与四水(湘、资、沅、澧)相比,以富Fe、Na、Ca和Mg、贫Si、高CaO/MgO、Cr/Th、Ca/Cd、Ti/Si、TC/N,低K/Na等为特征,通过散点图和因子分析筛选出Cr/Th等8个指标,构建物质来源地球化学推断的判别方程,利用多目标区域地球化学调查数据,绘制湖区表层沉积物的判别得分图,划分出了长江和四水物源的两个沉积区.7.期刊论文杨蓓蓓.YangBeibei上市公司制造业财务预警实证研究-价值工程2008,27(9)选取了2003-2006年上海、深圳交易所A股市场制造业90家财务危机公司和90家所配对的正常公司为样本.选取了能够体现公司四方面业绩的8个指标.通过因子分析和判别分析,建立企业财务预警模型来对公司情况进行预测.预测精度达到83%,所建立的模型具有较好的预测效果.8.学位论文陈艳娇国有农场财务危机预警研究2007在激烈的市场竞争中，企业发生财务危机乃至破产倒闭的情况越来越多，它不仅影响了企业自身的生存与发展，还对投资人、债权人，甚至国家的利益造成极大的危害。长期以来，作为以农业生产为主的一些国有农场由于各种原因一直徘徊在财务危机的边缘。这种状况如不加以改善，将不利于我国“三农”问题的解决、社会主义新农村的建设和国家经济的繁荣富强。因此，对国有农场财务危机预警问题的研究尤为必要。本文以直属垦区国有农场作为研究对象，在全面系统地分析了国内外财务危机预警相关理论及国有农场相关资料的基础上，概括出适用于国有农场的财务危机预警理论；进而从内因和外因两个角度详细地剖析了国有农场财务危机的警源；利用SPSS中的因子分析法与判别分析法构建了国有农场财务危机预警模型；在上述研究的基础上构建了国有农场财务危机预警系统。为保证该系统的有效运行，本文又设计了系统的组织运行机构、各机构的职责及运行程序。最后对国有农场财务危机预警系统的实施条件及可行性进行了分析讨论。本文的主要结论如下：(1)国有农场除具有一般国有企业和农业企业的特征外，在经营机制和社会性方面还具有其自身的特殊性。因此，国有农场是特殊的国有农业企业。(2)国有农场财务危机的成因复杂多样。其中，内因包括人才、财务管理、法人治理结构、社会性职能发挥和社会稳定性、战略决策五个方面，外因包括自然灾害、政策环境、农产品市场价格与行业特性四个方面。一般情况下，内外因共同作用最终导致国有农场财务危机的发生。但有些情况下内因与外因中某一因素也可以单独发生作用引起突发性的财务危机。在众多的警源中，债务负担沉重和自然灾害是导致国有农场财务危机最主要的因素。(3)运用因子分析法构建了国有农场财务综合实力排序模型，通过对农场财务状况打分排序的结果预测其财务危机状况；用判别分析法构建的费雪判别模型对保留样本组回代和对预测样本组预测来检验模型对财务危机状况的判别能力。结果证明运用因子分析法和本文构建的费雪判别模型对国有农场财务危机状况都有较好的预测能力。(4)在上述研究基础上，构建了一个包括信息收集与处理、定性分析、定量分析、日常监测、报警和排警对策六大子系统，具有整体性、动态性和实用性的国有农场财务危机预警系统。(5)充分考虑国有农场的实际情况设计了预警系统运行机构、各机构职责和运行程序，并将农业部农垦局和直属垦区管理局均纳入其中，注重发挥管理部门在危机处理中的作用，使上下协调配合，共同化解国有农场的财务危机。本文研究中主要采用了从一般到特殊、定量分析与定性分析相结合的方法。本文的创新之处在于摆脱了以往对企业财务危机预警研究只涉足上市公司且极少分行业的状况，对财务危机预警从未涉足的领域——国有农场的财务危机预警问题进行了系统的研究，填补了我国对国有非上市农业企业财务危机预警研究的空白。本文在危机农场的划分标准、样本的确定方法、国有农场财务危机预警模型及预警系统的构建方面进行了有益的探索，而且通过设计符合直属垦区国有农场实际情况的预警系统组织运行机构、各机构的职责及运行程序确保了该预警系统的有效性和可操作性。9.学位论文陈余化住房抵押贷款违约影响因素研究——基于国内某商业银行数据的实证分析200780年代以来，随着我国房地产市场的繁荣发展，住房抵押贷款也随即发展起来，与此同时，有关住房抵押贷款违约风险也越来越受学界和银行界的关注。本文首先用均值差异分析，找出各种违约变量在两类贷款即违约贷款和正常贷款中的均值差异，然后用因子分析法将原有14个样本归结为更富独立性和综合型的5个因子，再用logistic模型对新因子数据进行了处理，最后运用判别分析法建立了判别函数用来检验新的贷款是否违约。经过处理，得出以下结论。第一，均值差异分析结果表明，在所选取的14个变量当中，贷款价值比、首付款比例、婚姻状况、学历、月收入、建筑面积等6个变量在两类贷款中的均值是有差异的，而贷款金额、房屋总价、贷款期限、现房或者期房、年龄、贷款利率、性别、还款方式等8个变量在两类贷款中的均值是没有明显差异的。这说明贷款价值比、首付款比例、婚姻状况、学历、月收入、建筑面积这六个变量对违约有较大影响，而其他8个变量对违约的影响不是很大。第二，logistic模型分析结果表明，在我们所得出的5个新因子中，综合因子、贷款特征因子、性别学历因子是影响违约的关键因子，其中尤其是性别学历因子对违约与否有巨大影响力。综合因子所代表的月收入，贷款金额、建筑面积、房屋总价等4个变量对违约有较大的解释力，综合因子每增加一个百分点，违约机会比率就会降低2.0％。贷款特征因子所代表的贷款期限，贷款价值比、首付款比例、现房或者期房等四个变量对违约有较强解释力，贷款特征因子每增加一个百分点，违约机会比率就会增加8.8％。性别学历因子所代表的性别和学历变量对违约的解释力最大，性别学历因子每增加一个百分点，违约机会比率就会增加49.3％。第三，结合均值差异分析和logistic模型分析，我们认为学历变量对违约造成的影响是最大的，并且占有很大的比重，其次是月收入，建筑面积、贷款价值、首付款比例这四个变量。因此我们最终得出5个对违约有重大解释力的变量。10.期刊论文刘鑫多元统计方法在企业经营管理中的应用-中小企业管理与科技2008,(8)随着市场经济的发展和竞争的日益激烈,如何运用科学的分析方法对收集到的数据做出准确、及时的分析并制定正确的决策,已成为企业极为关注的问题.本文重点介绍了多元统计分析方法中的聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析及其在企业经营管理中的应用.引证文献(1条)1.李晓宁市场主导战略模型及其应用研究[学位论文]硕士2005本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：eb5ad0e2-6a06-4d79-96cc-9dfe00859c4e下载时间：2010年9月27日