Webtrekk 在网站分析星期三的培训之不细分无洞察

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27.07.2013©2010WebtrekkGmbH1不细分,无洞察网站分析方法之市场细分27.07.2013©2010WebtrekkGmbH2234何为细分分析,为何做细分分析,如何做细分分析细分分析的一些建议介绍一个在细分分析方面很有特色的网站分析工具内容概览为何要说细分分析?为何要说细分分析?127.07.2013©2010WebtrekkGmbH3细分分析在网站分析中已经被广泛应用受众群体流量来源内容转化没有细分的分析和报告无异于浪费时间的无用功!27.07.2013©2010WebtrekkGmbH4细分分析在网站分析中已经被广泛应用27.07.2013©2010WebtrekkGmbH5为何要说市场细分日益庞大而复杂的人口结构(我们分析的对象)多样化的技术和手段(多屏,大数据)更加强大的网站分析工具27.07.2013©2010WebtrekkGmbH6网络女皇”(QueenoftheNet)玛丽·米克(MaryMeeker)27.07.2013©2010WebtrekkGmbH727.07.2013©2010WebtrekkGmbH827.07.2013©2010WebtrekkGmbH927.07.2013©2010WebtrekkGmbH10简而言之:我们需要分析越来越多的数据-------海量数据我们需要分析越来越复杂且相互之间关联弱的数据------复杂数据细分是获得洞察的最主要方法,而平均或汇总数据很容易进入误区简单的细分已经很难满足人们对网站分析的期望“这是最好的时代,这是最坏的时代”------狄更斯27.07.2013©2010WebtrekkGmbH11234何为细分分析,为何做细分分析,如何做细分分析?细分分析的一些建议介绍一个在细分分析方面很有特色的网站分析工具内容概览为何要说细分分析?为何要说细分分析?127.07.2013©2010WebtrekkGmbH12细分(segmentation)是指依差异把整体划分为若干群体的分类过程。顾客需求的差异性顾客需求的相似性资源的有限性27.07.2013©2010WebtrekkGmbH13为何要做市场细分不是所有人都是客户巨大的投入最大限度增加投入产出比满足消费者1.有利于企业发掘和开拓新的市场机会。2.有利于企业将各种资源合理利用到目标市场(市场推广资源优化)3.有利于制定适用的经销策略(SEO等)4.有利于调整市场的营销策略(SEO,社交等)Segmentation:DOorDie.----AvinashKaushik27.07.2013©2010WebtrekkGmbH14234何为细分分析,为何做细分分析,如何做细分细分?细分分析的一些建议介绍一个在细分分析方面很有特色的网站分析工具内容概览为何要说细分分析?为何要说细分分析?127.07.2013©2010WebtrekkGmbH15明确网站目标确定分析目的根据设定目标进行细分制作分析报告基于细分目标与细分结合相辅相成如何做市场细分27.07.2013©2010WebtrekkGmbH16如何做市场细分地域细分(国家,城市,天气等)人口细分(性别,收入,教育,婚姻,职业等)心理细分(兴趣,生活方式,文化,态度,个性等)行为细分(购买状态,使用状况,忠诚度,爱好等实际的行动,)27.07.2013©2010WebtrekkGmbH17推广促销访客行为业务产出提高客户满意度最大化实现目标提高产品认知获得更多访客27.07.2013©2010WebtrekkGmbH18访问来源渠道地域广告媒体(展示广告大小/位置/主题色,eDM主题/发送对象)关键字和搜索引擎(自然流量/付费流量,品牌关键字/普通关键字)营销活动(负责人,类型)访客特征(性别,职业,语言,时区,新客户/回头客等)[网站访客细分]推广促销27.07.2013©2010WebtrekkGmbH19站内搜索购物漏斗访客访问路径页面浏览数量网站事件跳出率社会化分享[网站访客细分]访客行为27.07.2013©2010WebtrekkGmbH20主要目标产品购买(优惠券,快递种类)软件下载投入产出比(利润)Leads产出次要目标申请职位订阅(邮件,RSS等)在线咨询申请采访[网站访客细分]业务产出27.07.2013©2010WebtrekkGmbH21市场细分完的后继措施1.继续验证市场细分效果2.使用非量化用户反馈机制了解细分受众3.对不同细分受众提供个性化的体验(AB测试)27.07.2013©2010WebtrekkGmbH22市场细分完的后继措施A/B测试27.07.2013©2010WebtrekkGmbH23市场细分完的后继措施细分决策效果27.07.2013©2010WebtrekkGmbH24以产品购买做深层次细分•电子商务品类细分:根据访客购买产品的不同组合进行细分产品购买组合•购物车行为细分:根据访客在购物车中的结账的行为进行细分购物车行为25©2013WebtrekkGmbH27.07.2013622291189放入购物车输入详细信息确认购物车结账流程第一步:放入购物车第二步:输入信息第三步:确认页面结构混乱,用户迷失用户产生安全顾虑无引导机制加载太慢...SuspectsSuspectsSuspectsSuspectsSuspectsSuspectsSuspectsSuspectsSuspectsSuspectsSuspectsSuspects购物车行为漏斗26©2013WebtrekkGmbH27.07.2013对网站目标一直延伸和深挖预先设置的步骤必须的过程访客在哪个步骤中流失了?访客流失到哪里了?-----直接离开网站-----到其它页面行为漏斗(续)27.07.2013©2010WebtrekkGmbH27如何做市场细分地域细分(国家,城市,天气等)人口细分(性别,收入,教育,婚姻,职业等)心理细分(兴趣,生活方式,文化,态度,个性等)行为细分(购买状态,使用状况,忠诚度,爱好等实际的行动,)28©2013WebtrekkGmbH27.07.2013未完成购物车行为的用户分渠道和细分挖掘Webtrekk拥有最强大的细分和过滤功能未完成购物车在#1,#2步中流失123根据要求自由分析27.07.2013©2010WebtrekkGmbH29电子商务品类:不同产品销售表现快递和服务:免运费,有货,售后系统环境:兼容性,个人信息:隐私,信息安全付款方式:支付方式的多样性客户ID:针对单一访客进行分析性别,职业,生日...未完成购物车行为分析的方向27.07.2013©2010WebtrekkGmbH3024%快递价格和速度21%尚未决定进行购买15%产品价格过高12%保存在购物车再考虑购买6%要求填写过多的个人信息6%过于复杂的操作流程5%网速太慢,有些模块无法加载4%付款选项过少27.07.2013©2010WebtrekkGmbH31浏览器的兼容性是否导致购物困难27.07.2013©2010WebtrekkGmbH32不同的城市在未完成购物中的比例27.07.2013©2010WebtrekkGmbH33产品及产品类别在放弃购物结账中的比例27.07.2013©2010WebtrekkGmbH34电子商务的品类高级分析(电子商务参数)电子商务参数能够帮助用户多角度的分析电子商务品类,以此获得更多的洞察。27.07.2013©2010WebtrekkGmbH35电子商务的品类高级分析产品(组合分析)访客在一次访问中购买商品(A)时还购买的商品。27.07.2013©2010WebtrekkGmbH36电子商务的品类高级分析(产品组合分析)访客在一次访问或多次访问中中购买商品(A)时还购买的商品。37©2013WebtrekkGmbH27.07.2013原始数据导出后与其它BI系统集成访客将产品放入购物车电子商务网站购物车完成结账放弃结账Webtrekk原始数据客户ID未完成结账产品时间戳eDM再营销系统未完成结账产品访客邮件地址时间戳个性化邮件内容网站Webtrekk其它BI系统不同的访客在不同的时间里收到不同内容的邮件,刺激访客进行购买。27.07.2013©2010WebtrekkGmbH38细分之列队分析法列队分析指在特定的时间段内将同一类人进行分析。人口地域心理行动特定时间段分析洞察对象27.07.2013©2010WebtrekkGmbH39常规客户双11大促促销客户常规客户促销客户细分之列队分析法举例27.07.2013©2010WebtrekkGmbH40细分之列队分析法(续)细分对象双11产生的新客户分析角度1.参照已有客户他们的行为有何不同?----访问页面----来源----购买产品2.促销期过后他们是否还产生购买?----第二次购买时间----第二次访问来源----何时开始不再产品购买27.07.2013©2010WebtrekkGmbH4123何为细分分析,为何做细分分析,如何做细分细分?细分分析的一些建议介绍一个在细分分析方面很有特色的网站分析工具内容概览为何要说细分分析?为何要说细分分析?1442©2013WebtrekkGmbH27.07.2013ShuZhang|张姝DirectorSalesAsia|亚洲区市场总监shu.zhang@webtrekk.comde.linkedin.com/in/zhangshuwebtrekkBeijing|Berlin|Frankfurt|Milan|Madridwebtrekk.com联系方式JeffLiEmail:Jeff.li@webtrekk.comQQ:2022703948微博:网站分析地带27.07.2013©2010WebtrekkGmbH43o欧洲高端网站分析解决方案供应商o2003年成立,网站分析行业10年经验,Q3,QI,LA三大产品o12种文化,全球5个分公司,一个团队oDAA成员公司,拥有多名DAA专业分析师资格认证师o个性化定制服务,客户遍布全球,服务于2万多个网站,300多家公司,30多个行业o服务器遍布全球:德国,美国,新加坡,中国,巴西,南非oTÜV–欧洲最高级别数据安全认证Webtrekk公司简介44©2013WebtrekkGmbH27.07.201327.07.2013©2010WebtrekkGmbH451.原始数据:(1)无抽样更精确(2)可回溯的分析报告(3)强大而灵活的细分(4)可自定义的度量和过滤引擎(5)原始数据导出2.1小时之内获得数据,实时分析在10秒内更新数据3.本土服务当地语言4.服务器在中国5.电子商务领域的知名网站分析工具和服务提供商6.德国技术和品质

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