资讯素养专题演讲

1資訊素養專題演講講題累積智慧的技巧盧坤勇2講員簡介國立交通大學資管博士專長：工廠管理、資訊系統規劃、資料庫系統、代理人資訊系統、人工智慧現職：國立聯合大學電子系副教授3大綱-1換個角度想想為什麼會犯錯KnowHow&KnowWhy智慧之轉化過程為什麼需要智慧如何取得與累積智慧4大綱-2書本與期刊之異同知識管理的技巧期刊選讀技巧善用IT工具5換個角度想想-1有一次，一對戀人乘坐一輛巴士進入山區。他們打算在某處下車。他們下車後，巴士繼續往前駛。巴士行駛途中，一塊大石從高處墜下並將巴士壓得粉碎。所有乘客無一生還。那對戀人看到這件事後說︰「如果我們都在那輛巴士就好了！」一般人都會想說：「還好我們剛好下車了！」但他們卻說了不同於一般人的話。6換個角度想想-2他們為什麼會這樣說？先想想再往下找答案。7換個角度想想-答案如果他們都留在車上沒有下車，那輛巴士將會因他們沒有下車而趕在大石墜下前駛過出事地點！！在我們生活中，多嘗試以不同的角度來正面思考及多找機會去幫助他人，別再不知不覺中一昧自私的為自己活著了。8你答對了嗎?若你答對了，你的眼光真好。若你答錯了，恭喜你跟我一樣，請你將這則故事e-mail給你的朋友。換個角度想想-答案9為什麼會犯錯無知誤知故意擁有知識真重要!!!!!!書到用時方恨少10人生不是得到…就是學到我喜歡這句話，很健康的人生觀:你不是得到一份圓滿的因緣；就是學到怎樣更靠近幸福。你不是得到勝利；就是學到如何避免失敗。你不是得到最終自己想要的結果，就是學到…世事總不會盡如人意。11人生不是得到…就是學到不是得到…就是學到這樣的人生沒有什麼好失去和非得要斤斤計較的。這樣的人生，是不是很開心…讓我們開始認真學習吧12KnowHow&KnowWhyKnowHow&KnowWhy有何異同？13KnowHow&KnowWhyKnowHow知其然需要經驗KnowWhy知其所以然需要知識14KnowHow+KnowWhy智慧=經驗+知識經驗：實作+觀察累積而得之工作經驗從錯誤中累積知識：受教+博覽從而解惑且融會貫通之學識傳承前輩的經驗智者善於累積經驗、融合學識、活用知識，從而利人利己15智慧之轉化過程-1Message:日常生活所接觸之各類環境信息Data:環境信息可過濾後並搜集成為DataInformation:經分類、整理並可加以引用的Data稱之為Information16智慧之轉化過程-2Knowledge:能依專業背景來搜集有用的資料並善加應用，從而能對未知事物加以預測或解釋，此類資訊稱之為知識。Intelligence：能依特定事物及環境所衍生之問題，適時引用合適的知識，提出適當對策，因而將當下的問題解決。能加以活用的知識即稱之為智慧。17為什麼需要智慧-1Decision:善用背景知識，運用有限的資源，適時提出可行對策，從而解決當下之難題(高階管理人/經營者/一般人)Effect:以最少的資源得到最大的效果(做對的事情)(中階經理人)Efficiency:以最少的投入得到最大的產出(把事情做對)(從業人員)18為什麼需要智慧-2智者自以為是的人絕頂聰明的人WorstDecisionBestDecisionSuitableDecision審時度勢Trade–off19如何取得與累積智慧-1學問學著問問題學著找問題不恥下問善用他人智慧腦力激盪術(BrainStorming)三人行必有我師學習、模仿、過濾、吸收、融會、貫通20如何取得與累積智慧-2建立好的習慣有好的習慣不容易失敗，沒有好的習慣不容易成功持之以恆不要太早放棄書不嫌多時間不嫌少21如何取得與累積智慧-3以中醫為例望聞問切22如何取得與累積智慧-4活用統計方法抽樣分類統計解釋推定23如何取得與累積智慧-5引用品管圈手法特性要因分析圖查檢表柏拉圖分析推移圖分析直方圖分析散佈圖分析管制圖分析24如何取得與累積智慧-6善用科學執問法(5W1H)WhatWhenWhereWhichWhoHow25如何取得與累積智慧-6團隊合作生命有限、智慧無限分工互惠/互匯/互仿/互享26如何取得與累積智慧-想想自己受得了挫折嗎？受得了被拒絕嗎？受得了被誤解嗎？受得了被挑出錯誤嗎？受得了失敗的打擊嗎？受得了期待落空嗎？受得了不完美的存在嗎？不是得到…就是學到27如何取得與累積智慧-7善用IT工具e-LearningDigitizedEnvironmentData-mining(SearchEngine)DatabaseDirectoryGroupSoftwareArtificialIntelligence28書本與期刊之異同皆可提供眾多的新知書本提供的知識大都屬成熟且可加以驗證的期刊提供的知識部份為作者個人之創見，雖經實證但可能包含部份未經驗證的假設閱讀期刊論文時，通常需擁有相當程度的背景知識，而此類知識多半可從閱讀相關書本取得29電子資料庫應用簡介從已知期刊下手從關鍵字查尋下手從查尋中之期刊論文之Reference(參考文獻)下手電子資料庫30知識管理-1搜尋:SearchEngine擷取:DataMining分類、儲存、管理與活用:Database/Directory31知識管理-2檔案管理分類:互斥與周嚴編號:分段式編號關鍵字:Overlap/交互參考目錄管理善用資料庫32Bye!Bye!祝事事如意!!!