利用图像滤波算法实习对高椒盐噪声的去噪处理——杨建春

毕业设计（论文）设计（论文）题目:_利用图像滤波算法实现对高椒盐噪声的去噪处理单位（系别）：通信与信息工程系______学生姓名：_______杨建春_________专业：__电子信息工程________班级：____06111203__________学号：__2012213210__________指导教师：_____靳艳红___________答辩组负责人：______________________填表时间：2016年5月重庆邮电大学移通学院教务处制编号：____________审定成绩：____________重庆邮电大学移通学院本科毕业设计（论文）--I重庆邮电大学移通学院毕业设计(论文)任务书设计(论文)题目利用图像滤波算法实现对高椒盐噪声的去噪处理学生姓名杨建春系别通信与信息工程系专业电子信息工程班级06111203指导教师靳艳红职称讲师联系电话[phone]教师单位重庆邮电大学移通学院下任务日期2016年__1__月_4__日主要研究内容、方法和要求主要研究内容：人们对图像去噪算法进行了很广泛的研究。在现所有的去噪算法中，有的去噪算法在低维信号图像处理中取得不错的效果，却不适用于高维信号图像的处理；或者去噪效果也许很好好，但是却丢失部分图像边缘信息，或者致力于研究检测图像边缘信息，保留图像细节。如何在抵制噪音和保留细节上找到一个比较好的平衡点，成为近年来研究的重点研究方法：主要通过参阅相关资料，书籍和网上调阅资料。收集相关信息。同时咨询指导老师，以求达到专业知识，完成设计的效果。要求：根据滤波算法的特点选择适用的滤波算法，然后对受污染的图像其进行仿真并分析，从而更好地消除噪声污染对图像的影响。进度计划1月4日~3月6日：按照任务书查找相关资料；3月7日~3月10日：通过掌握的资料撰写并提交开题报告；3月11日~4月28日：根据掌握资料完成初稿；4月29日~5月5日：修改论文主要格式完成论文二稿；5月6日~5月11日：论文定稿，整理提交全部毕业设计相关资料；5月12日~5月14日：制作PPT，准备答辩。主要参考文献[1]郭梯云，邬国扬，李建东．移动通信［M］．西安：西安电子科技大学出版社，2001．[2]董晓芳，孙岩，陈仁贵等．自行研制仪器设备的规范化管理〔J〕．实验技术与管理，2007，24﹝5﹞：163－165[3]姜锡洲．一种温热外敷药制备方案：中国，88105607．3[P]．1989-07-26．[4]陶建人．动接触减振法及其应用[D]．大连：大连理工大学杨群生，陈敏等．基于模糊技术的随机噪声消除算法[J]．华南理工大学学报，2000，28(8)：82-87．指导教师签字：2016年1月5日教研室主任签字：2016年1月6日备注：此任务书由指导教师填写，并于毕业设计(论文)开始前下达给学生。重庆邮电大学移通学院本科毕业设计（论文）--II摘要图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。图像信号在获取和传输过程中，不可避免地受到各种噪声的污染，从而导致图像质量退化，对图像的后续处理，如边缘检测、图像分割、特征提取、模式识别等产生严重的影响，因此图像去噪是图像预处理的一个非常重要的环节。数字图像噪声去除涉及光学系统、微电子技术、计算机科学、数学分析等领域，是一门综合性很强的边缘科学，如今其理论体系已十分完善，且其实践应用非常广泛，在医学、军事、艺术、农业等方面都有广泛且成熟的应用[1]。本文首先介绍了图像去噪的研究背景和意义、图像滤波算法的发展概况及方法;然后介绍了图像噪声的分类和数学模型，并着重介绍了传统的图像去噪算法：均值滤波器、中值滤波器和自适应滤波器以及对应的去噪算法。对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿真实现。最后结合理论分析和实验结果，讨论了一个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因素。为实际的图像处理中，去噪算法的选择和改进提供了数据参考和依据。【关键词】自适应滤波器均值滤波器直方图梯度椒盐噪声加权中值滤波高斯降噪重庆邮电大学移通学院本科毕业设计（论文）--IIIABSTRACTImageisanimportantsourceofinformationbyimageprocessingcanhelppeopleunderstandtheconnotationofinformation.Andobtaininganimagesignalinthetransmissionprocess,inevitablycontaminatedallkindsofnoise,resultingindegradationofimagequality,imagesubsequentprocessing,suchasedgedetection,imagesegmentation,featureextractionandpatternrecognitionhaveaseriousimpact,thusdenoisingisaveryimportantpartofimagepreprocessing.Itrelatestothefieldofdigitalimagenoiseremovingopticalsystems,microelectronics,computerscience,mathematicalanalysis,isahighlycomprehensiveinterdisciplinaryscience,nowhasitstheoreticalsystemisperfect,andthepracticeiswidelyusedinmedical,militaryrespect,art,agricultureandothershaveawiderangeofsophisticatedapplications.Thispaperintroducestheresearchbackgroundandsignificance,imagefilteringalgorithmdevelopmentsituationandmethodforimagedenoising;thenintroducestheclassificationandmathematicalmodelofimagenoise,andhighlightsthetraditionalimagedenoisingalgorithm:meanfilter,medianfilterandadaptivefilterandthecorrespondingde-noisingalgorithm.SeveralcommonlyusedthresholdingmethodwereanalyzedandcomparedandSimulation.Finally,thetheoreticalanalysisandexperimentalresults,acompletediscussionofthevariousfactorsaffectingdenoisingdenoisingperformance.Theactualimageprocessing,de-noisingalgorithmselectionandimprovethedeliveryofreferencedataandevidence.【Keywords】AdaptivefilterMeanfilterSaltandpeppernoisegradienthistogramWeightedmedianfilteringGaussiannoise重庆邮电大学移通学院本科毕业设计（论文）--IV目录前言..................................................................................................................................................1第一章图像去噪算法综述..........................................................................................................2第一节图像去噪方法概述......................................................................................................2第二节图像噪声模型..............................................................................................................3第三节图像去噪质量的评估方法..........................................................................................4第四节中值滤波......................................................................................................................6第五节维纳滤波......................................................................................................................6第六节均值滤波......................................................................................................................7第七节本章小结......................................................................................................................9第二章几种中值滤波去噪方法分析........................................................................................10第一节标准中值滤波方法....................................................................................................10第二节带权值的中值滤波方法............................................................................................11第三节三态中值滤波方法....................................................................................................12第四节自适应中值滤波方法................................................................................................13第五节本章小结....................................................................................................................15第三章基于噪声检测的自适应中值滤波...................