搜索
《SPSS》实习报告专业：地理信息系统班级：学号:姓名:2015年6月27日一、实习目的：1.了解SPSS数据管理与数据分析两大功能。2.掌握SPSS的各项操作。3.熟悉SPSS应用的领域。二、实习内容：1.连续变量相关分析2.偏相关3.距离相关分析4.因子分析5.一元回归分析6.多元回归分析7.曲线回归分析8.时序分析三、实习过程：1.连续变量相关分析：1.1数据准备：1.2在进行相关分析时，散点图是重要的工具，分析前应先做散点图，以初步确定两个变量间是否存在相关趋势，该趋势是否为直线趋势，以及数据中是否存在异常点。否则可能的出错误结论。1.3依次单击Graphs—Scatterplot：1.4依次单击Analyze—Correlate—Bivariate，打开BivariateCorrelations对话框。1.5单击Options：1.6Pearson相关系数距阵：2.偏相关：2.1数据准备：2.2选择Analyze—Correlate—Partial：2.3结果如下：3.距离相关分析3.1数据准备：3.2选择Analyze—Correlate—Distances：3.3结果如下：4.因子分析：4.1数据准备。激活数据管理窗口，定义变量名：分别为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7，按顺序输入相应数值，建立数据库。4.2统计分析。选择[Analyze]=[DataReduction]=[Factor]，显示的[FactorAnalysis]。4.3单击变量描述：4.4单击因子提取：4.5结果分析：4.6因子旋转：使因子负荷在新的坐标系中能按列向0或1两极分化，以便得到一个更简单的易于解释的结构。4.7结果可以看出，在第一个公共因子上，X2、X4和X5有大的正负荷，而X1和X3的负荷很小，这个因子可解释为福利条件因子。在第二个公共因子上，X1和X3有大的正负荷，X4有较小的正负荷，而X2和X5只有很小的负荷，这个因子可解释为人口因子。4.8因子得分：对公共因子的取值进行估计，计算各个样本的公共因子得分。在公共因子的空间中，按照各个样本的因子得分值标出其对应的位置。4.9结果如下：5.一元回归分析：5.1数据输入：可支配收入（x）,消费支出（y）5.2选择主菜单[Analyze]=[Regression]=[Linear]5.3结果分析：6.多元回归分析：6.1数据输入：6.2选择主菜单[Analyze]=[Regression]=[Linear]6.3结果分析;7.曲线回归分析:7.1数据准备：7.2选择主菜单[Analyze]=[Regression]=[CurveEstimation(曲线估计)]7.3在主对话框中单击[Save]7.4结果分析：8.时序分析：8.1数据准备：8.2作直方图：检验正态性、零均值。按图形Graphs—直方图Histogram8.3作相关图：检验平稳性、周期性。按图形Graphs—时间序列TimeSeries—自相关8.4结果分析：