波特的价值链模型

Chapter6StrategicInformationSystem:InformationTechnology’sApplicationforEnterpriseStrategy.波特的價值鏈模型（Porter’sValue-ChainModel）企業的產品利潤係基企業一連串的加值活動（Value-AddActivities）所產生，而企業的加值活動分為主要活動（PrimaryActivities）與支援活動（SupportActivities）。主要活動係為與產品與服務有直接關聯的活動，而支援活動則包含支援主要活動，但與產品與服務無直接關聯的所有措施（包含管理與支援的活動）。主要活動分為「進貨後勤（InboundLogistic）」、「生產製造（Operation）」、「出貨後勤（OutboundLogistic）」、「行銷銷售（SaleandMarketing）」、「售後服務（Service）」五大項，主掌產品與服務的生產過程。支援活動則涵蓋了整個主要活動的範疇，如採購管理（Procurement）、科技開發（TechnologyDevelopment）、人力資源管理（HumanResourceManagement）、財務會計管理（FinancialManagement）、企業的基礎設施（EnterpriseInfrastructure）等。策略推力模型（StrategicThrustModel）五個策略攻擊的領域：差異化（Differentiation）－企業選擇一種或數種對顧客有價值的需求，以自身優勢的能力，單獨滿足這些需求，讓其他對手在顧客認知上產生差異。成本（Cost）－提供相當利益給顧客，但價格較低，競爭優勢以降低成本為主要手段。創新（Innovation）－開發新產品、服務或創新作業流程。成長（Growth）－利用營業額、規模、市場、產品範圍的擴大與提升來創造及維持其優勢。聯盟（Alliance）－企業雙方（或多方）為達成策略目標而組成的長期、正式的夥伴關係。策略選擇產生器模型（StrategicOptionGeneratorModel;SOG）由策略推力模型衍生，分為四個維度：策略目標－供應商、顧客、競爭對手。策略推力－差異化、成本、創新、成長、聯盟。使用型態－攻擊、防禦。使用方向－自行使用與提供外部使用。執行。競爭優勢因果關係模型（CasualModelofCompetitionAdvantage）IT附加價值矩陣模型（ITValue-AddMatrixModel）搜尋的相關成本產品的獨特性顧客的轉換成本企業內部的效率跨組織的效率企業的議價能力企業的相對效率企業的競爭優勢注意（Beware）攻擊（Attack）安全（Safe）發掘（Exploit）IT的附加價值企業IT能力低高高策略格道模型（StrategicGridModel）保持SIS競爭優勢的手段提高顧客的轉換成本。資金取得的困難。專屬科技的保障。優秀的IT技術能力。IT的管理能力。Chapter7GenerationandChallengesofNetworkEconomyInternet扮演的角色與運用是一種網路（Network）。是一種媒介（Media）。是一個全球市場（GlobalMarket）。是一個交易場所（TransactionPlace）。是一個應用程式開發平台（PlatformofApplicationDevelopment）。學習曲線（LearningCurve）與典範轉移（ParadigmTransfer）學習曲線－企業因為經驗與學習的不斷與有效累積，使得其某一產品市場上的生產力能領先對手（時間愈久，成本愈低），持續掌握競爭優勢。典範轉移－因為外部環境、科技的突破性改變，人們對於企業經營本質上所產生的一種新的假設，其包括企業許多構面的重新定義。工廠型（Factory）策略型（Strategy）支援型（Support）轉變型（Turnaround）IT目前的加值能力IT未來的加值能力低高高網路經濟的四大定律（FourLawsofNetworkEconomy）摩爾定律（Moore’sLaw）－IT產品在極快的速度下變得更快、更小且更便宜。梅特卡夫定律（Metcalfe’sLaw）－網路的效用等於使用者數量的平方。公司遞減定律－企業因為專業分工與策略聯盟的方式，使得公司本身的規模產生遞減的現象。擾亂定律－在科技變化及產生典範轉移後，原本舊有的商業、社會、政治等方面的管理制度產生了失衡情形，即科技、商業、社會、法律間的平衡被打亂了。零阻力經濟學（FrictionFreeEconomy）供給創造需求法則－價格的需求與變動由供給來決定。邊際報酬率遞增法則－以資訊為基礎的產品，其生產、配銷、交易的成本趨近於零，供給量愈大時，成本愈低，報酬也愈大；再者消費者習慣某種品牌後會被鎖定住，使需求量可維持在一定的水準下。正回饋法則－供給愈多，報酬愈多。逆向經濟學法則－企業透過累進學習與大量生產，提升品質、降低成本、降低價格來擴大市場，使得產品與服務愈來愈好，但價格卻愈來愈便宜。累進學習法則－某人研發了一種新產品後，他人再就原始創意改良以增加原始設計的價值，改良的產品愈好，使用的人愈多，商機也就愈大，如此不斷的良性循環將會愈來愈大（Linux就是最好的範例）。網路經濟下企業新的競爭策略殺手級應用（戴維多定律）－破壞原有的產業、競爭體系，形成典範轉移，建立一套全新類型的新產品或新服務。用於搶占市場，寧可第一，不要第二。主流化策略－企業對於一個新的創新產品，以最快的速度搶佔市場，利用累進學習的優勢，降低成本與大量生產，以大眾化商品的方式占有大量市場，達到市場占有率愈高，愈容易占有更大市場的正回饋現象，終至成為市場的霸主（Windows就是最好的範例）。強調企業對創新產品形成霸業的策略。Chapter8NewInformationTechnologyInfrastructureofe-Businesse化企業新的IT基礎架構（Infrastructure）傳遞與蒐集層（TransferringandGatheringLayer）－用於企業資訊的傳遞與散佈，以Internet、Intranet與Extranet為主。儲存層（StorageLayer）－儲存企業作業性資料（OperationalData）與分析性資料（AnalyticData），以RDB（RelationalDatabase）、DataWarehouse（DW，資料倉儲）與DataMart（資料超市）為主。分析層（AnalysisLayer）－分析企業所有資料轉換為可用資訊或知識的應用工具，以DataMining（DM，資料探勘）、OLAP（線上分析處理）與智慧型工具（如AI與IA等）為主。使用層（OperationLayer）－企業使用者使用資訊系統之前端應用程式或是模組，如應用程式或入口網站（EnterpriseInformationPortal）。Internet、Intranet與ExtranetInternet是屬於公眾網路（PublicNetwork），只要能夠連接到Internet，就能夠存取全球與Internet連接的各種服務。Intranet則是企業內部使用Internet技術來建構的資訊平台，只給企業內部的員工來使用，通常會有使用者帳戶與權限的控制與稽核，應用程式與系統設計都會依照企業的實質需求進行，並且會結合企業現有的資訊系統來提供完整的支援服務。Extranet則是企業間的Intranet，與Intranet的功能相同，但可供應企業與合作夥伴間的資訊交流，並且是SCM（SupplyChainManagement）、B2BEC、C-Commerce（CollaborativeCommerce）等大型系統的基礎建設之一。資料的主要品質（DataQuality;DQ）本質性的資料品質（IntrinsicDQ）。可擷取性的資料品質（AccessibilityDQ）。背景配合性的資料品質（ContextualDQ）。展現性的資料品質（RepresentationDQ）。資料倉儲（DataWarehouse;DW）資料倉儲的定義－為資料庫的資料經過整理、淨化（Clean）與累積，具主題導向（Subject-Oriented）、整合性（Integrated）、時間差異性（Time-Variant）與不變動性（Nonvolatile）之管理性資料庫。資料倉儲的特性：主題導向的資料組織。多維度（Multidimensional）的資料結構。資料的整合性。資料的一致性。資料的時間差異性。資料的不變動性（fixable）。主從式架構（Client/ServerArchitecture）。建立資料倉儲：資料倉儲的儲存架構：維度（dimension）－用來細分與描述某些衡量資訊的屬性。衡量資訊－與決策主題相關的資訊。時間－可用作與時間相關的分析（如預測或統計）。DataMartDataMartDataMart內部資訊DBOAFileOLTP外部資訊篩選、萃取與轉換、整合、維護DataWarehouseAccess中介軟體DSSEISRDBQueryWebBrowserMOLAPROLAPEUC加工資料倉儲的儲存工具：多維度資料庫－指以多維度資料庫（MDB）來儲存，以一個資料方塊（cube）為儲存基礎，有幾個維度就有幾個cube，每個cube都有不同的面，使用者可以由cube的各個面來取得與它相關的資訊。傳統性資料庫－指以RDBMS來儲存，但分析速度較慢。資料倉儲的子集合－資料超市（DataMart）：資料超市為支援某部門或特定的需要，而從資料倉儲中複製（Replicate）部份特定的資料倉儲內容。資料倉儲的存取工具：以OLAP、EIS、MOLAP、ROLAP、SQL、EUC等工具為主。OLAP（On-LineAnalyticProcess）OLAP在多維度資料倉儲分析的主要功能：切片（Slice）。切丁（Dice）。下拉（Drill-Down）。上轉（RollUp）。旋轉（Rotation）。OLAP可分為架構在關聯性資料庫（RDB）上的ROLAP與多維度資料庫上的MOLAP。DataMining（DM，資料探勘）DataMining的定義－以統計、人工智慧或其他的方法（如類神經網路）與技術，在企業的大型資料庫（或倉儲）中尋找與發掘事先未知、有效且可付諸行動的資料間隱藏的關係與規則，用來指導企業的決策制訂。DataMining的分析類型：聯結分析（AssociationRuleAnalysis）。次序相關分析（SequentialPatternAnalysis）。分類分析（ClassificationAnalysis）。群集分析（ClusteringAnalysis）。預測分析（ForecastingAnalysis）。DataMining的應用：市場區隔分析（MarketingSegmentAnalysis）。顧客流失分析（CustomerChurnAnalysis）。直接行銷（DirectMarketing）。詐欺偵測。購物籃分析（MarketBasketAnalysis）。智慧型工具（IntelligenceTools）人工智慧（ArtificialIntelligence;AI）－電腦能夠執行某些必須由人類智慧才能達成的行為。智慧代理人（IntelligenceAgent;IA）－被設計用來幫助使用者完成某些特定任務與目的的電腦軟體程式，本身具備某種程度的智慧、知識與獨立自主性。個案推理系統（Case-BasedReasoning;CBR）－將組織過去解決問題的經驗以案例的方式儲存在知識庫（KnowledgeBase）中，並利用這些資訊解決類似的新問題。類神經網路（ArtificialNeuralNetwork;ANN）－一種模