正态分布和对数正态分布

正态分布＆对数正太分布正态分布的概念和特征变量的频数或频率呈中间最多，两端逐渐对称地减少，表现为钟形的一种概率分布。从理论上说，若随机变量x的概率密度函数为：222/)(21)(xexf则称x服从均数为μ，方差为σ2的正态分布221()2xxxedx标准正态分布定义X~N（0，1）分布称为标准正态分布密度函数221()2xxe分布函数01正态分布的密度函数的图形中间高两边低y-+21x对数正态分布：是对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。如果X是正态分布的随机变量，则exp(X)为对数分布；同样，如果Y是对数正态分布，则ln(Y)为正态分布。若X是一个随机变量，Y＝ln(X)服从正态分布：Y=ln(X)～N(,2)则称X服从对数正态分布。对数正态概率密度函数是：f(x)=（3-9）和不是对数正态分布的均值和标准差，而分别称为它的对数均值和对数标准差。2011lnexp2200xxxx对数正态分布的均值是：对数正态分布的方差是：2exp)(2xE1－exp2exp)var(22x