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毕业论文题目基于SPSS的多元回归分析模型选取的应用院（系）数学与统计学院专业年级2010级统计学专业学生姓名殷婷学号2010101217指导教师安军职称副教授日期2014-5-10第1页（共30页）基于SPSS的多元回归分析模型选取的应用数学与统计学院2010级统计专业2班殷婷学号：2010101217指导老师安军摘要本文不仅对于复杂的统计计算通过常用的计算机应用软件SPSS来实现，同时通过对两组数据的实证分析，来研究统计学中多元回归分析中的变量选取，让大家对统计学中的多元回归分析中模型的选取以及变量的选取和操作方法有更深层次的了解.一组数据是对于淘宝交易额的未来发展趋势的研究，一组数据时对于我国财政收入的研究.本文通过两个实证即淘宝交易额研究和财政收入研究从不同程度上对非线性回归模型和变量选取的研究运用通俗的语言和浅显的描述将SPSS在多元回归分析中的统计分析方法呈现在大家面前，让大家对多元回归分析以及SPSS软件都可以有更深一步的了解.通过SPSS软件对数据进行分析，对数据进行处理的方法进行总结，找出SPSS对于数据处理和分析的优缺点，最后得在对变量的选取和软件的操作提出建议.关键词：统计学，SPSS，变量选取，多元回归分析AbstractThisarticlenotonlyforcomplexstatisticalcalculationsdonebythecommonlyusedcomputerapplicationsoftwareofSPSS,throughtheempiricalanalysisofthetwogroupsofdataatthesametime,tostudythestatisticsofthevariablesinthemultivariateregressionanalysis,leteverybodyinthemultipleregressionanalysisofstatisticalmodelselectionaswellastheselectionofvariablesandoperationmethodshaveadeeperunderstanding.Isasetofdataforthefuturedevelopmenttrendofresearchtaobaotransactions,asetofdatafortheresearchofourcountry'sfiscalrevenue.Inthispaper,throughtwoempiricaltaobaotransactionsandfiscalrevenueresearchfromdifferentdegreeofthestudyofnonlinearregressionmodelandvariableselectionusingacommonlanguageandplaintheSPSSstatisticalanalysismethodinmultipleregressionanalysisofpresentinfrontofeveryone,leteveryonetomultipleregressionanalysisandSPSSsoftwarecanhaveadeeperunderstanding.ThroughSPSSsoftwaretoanalyzedata,andsummarizesmethodofdataprocessing,findouttheadvantagesanddisadvantagesofSPSSfordataprocessingandanalysis,finallyhadtoputforwardtheproposaltotheoperationoftheselectionofvariablesandsoftware.Keywords:Statistical,SPSS,Theselectionofvariables,multipleregressionanalysis第2页（共30页）目录第一章引言................................................................................................................3第二章多元回归模型的选取......................................................................................42.1多元回归分析概述............................................................................................42.2相关系数概述....................................................................................................52.3非线性回归模型概述........................................................................................52.4多元线性回归模型自变量的选取....................................................................6第三章非线性回归模型案例：淘宝交易额模型的研究....................73.1回归模型变量的确定........................................................................................73.1.1数据来源...................................................................................................73.1.2复相关系数...............................................................................................83.1.3散点图看线性关系...................................................................................93.1.4回归分析看拟合度.................................................................................113.1.5确定回归模型变量.................................................................................113.2调整后的变量的相关分析..............................................................................123.2.1散点图.....................................................................................................123.2.2计算相关系数.........................................................................................143.3多元线性回归分析..........................................................................................163.4小结................................................................................................................18第四章线性回归分析变量选取案例：财政收入模型的研究...............184.1数据来源及变量选取......................................................................................184.2相关分析..........................................................................................................204.2.1散点图.....................................................................................................204.2.2计算相关系数.........................................................................................214.3线性回归分析..................................................................................................244.4逐步回归..........................................................................................................264.5小结................................................................................................................27第五章总结......................................................28参考文献..........................................................30第3页（共30页）第一章引言随着社会的发展，统计的运用范围越来越广泛，统计学作为高等院校经济类专业和工商管理类专业的核心课程，不管是在经济管理领域，或是在军事、医学等领域的研究中对于数量分析与统计分析都需要更高的要求,需要用到的数学知识较多，应用方面的灵活性也较强，计算量大且复杂.然而科学研究的深入，研究的对象也日益变得复杂，复杂系统的研究问题更是成为当今研究的热点.为了更好的描述一个复杂的现象，就需要大量的数据和信息，如何高效、准确地利用已知的信息便成为当今社会研究的一项重要课题.在科学技术飞速发展的今天，统计学通过不断吸收和融合相关学科的新理论，开发应用新技术和新方法，拓展新的领域的同时不断深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法.在我国，社会主义市场经济体制的逐步建立，实践发展的需要对统计学提出了新的更多、更高的要求.随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘.从20世纪60年代开始，关于回归自变量的选择成为统计学中研究的热点问题，统计学家提出了许多回归选元的准则，并提出了许多行之有效的选元方法.在应用回归分析去处理实际问题时，回归自变量选择是首先要解决的重要问题.通常在做回归分析时，人们根据所研究问题的目的，结合经济理论罗列出对因变量可能有影响的的一些因素作为自变量引进回归模型，把一些对因