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《矩阵论》课程教学大纲一、课程基本信息课程编号：xxxxx课程中文名称：矩阵论课程英文名称：MatrixTheory课程性质：学位课考核方式：考试开课专业：工科各专业开课学期：1总学时：36学时总学分：2学分二、课程目的和任务矩阵论是线性代数的后继课程。在线性代数的基础上，进一步介绍线性空间与线性变换、欧氏空间与酉空间以及在此空间上的线性变换，深刻地揭示有限维空间上的线性变换的本质与思想。为了拓展高等数学的分析领域，通过引入向量范数和矩阵范数在有限维空间上构建了矩阵分析理论。从应用的角度，矩阵代数是数值分析的重要基础，矩阵分析是研究线性动力系统的重要工具。为了矩阵理论的实用性，对于矩阵代数与分析的计算问题，利用Matlab计算软件实现快捷的计算分析。三、教学基本要求（含素质教育与创新能力培养的要求）通过本课程的学习，使学生在已掌握本科阶段线性代数知识的基础上，进一步深化和提高矩阵理论的相关知识。并着重培养学生将所学的理论知识应用于本专业的实际问题和解决实际问题的能力。本课程还要求学生从理论上掌握矩阵的相关理论，会证明简单的一些命题和结论，从而培养逻辑思维能力。要求掌握一些有关矩阵计算的方法，如各种标准型、矩阵函数等，为今后在相关专业中实际应用打好基础。四、教学内容与学时分配(一)线性空间与线性变换8学时1.理解线性空间的概念，掌握基变换与坐标变换的公式；2.掌握子空间与维数定理，了解线性空间同构的含义；3.理解线性变换的概念，掌握线性变换的矩阵表示。(二)内积空间6学时1.理解内积空间的概念，掌握正交基及子空间的正交关系；2.了解内积空间的同构的含义，掌握判断正交变换的方法；3.理解酉空间的概念，会判定一个空间是否为酉空间4.掌握酉空间与实内积空间的异同；5.掌握正规矩阵的概念及判定定理和性质。(三)矩阵的对角化与若当标准形6学时1.掌握矩阵相似对角化的判别方法；2.理解埃尔米特二次型的含义；3.会求史密斯标准形；4.会求若当标准型。(四)矩阵分解4学时1.会求矩阵的三角分解和UR分解；2.会求矩阵的满秩分解和单纯矩阵的谱分解；3.了解矩阵的奇异值和极分解。(五)向量与矩阵的重要数字特征4学时1.理解向量范数、矩阵范数；2.有限维线性空间上向量范数的等价性；3.向量范数与矩阵范数的相容性。(六)矩阵分析4学时1.理解向量和矩阵的极限的概念；2.掌握矩阵幂级数收敛的判定方法；3.理解矩阵的克罗内克积；4.会求矩阵的微分与积分。(七)矩阵函数4学时1.理解矩阵多项式的概念；2.掌握由解析函数确定的矩阵函数；3.掌握矩阵函数的计算方法。五、教学方法及手段（含现代化教学手段）本课程的所有授课内容，均使用多媒体教学方式，教案采用PowerPoint编写，教师使用计算机、投影仪、视频展台授课。七、前续课程、后续课程前续课程：学生应该至少学过高等数学，线性代数，空间解析几何等课程。后续课程：八、教材及主要参考资料[1]卜长江等.矩阵论[M].哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社，2003年[2]徐仲等(西北).矩阵论简明教程(第二版)[M]．北京：科学出版社，2002年撰写人签字：范崇金院（系）教学院长（主任）签字：