北京房价变化影响因素研究

高歌.陈烯慧何诗慧123456引言研究意义及文献综述重要因素分析模型建设数据获得与处理结果分析YourLogoYourLogo3702.14285742154922.1428576337.1428578762.8571438387.85714317015.7142920347.1428623252.1428624462.1428628377.571431234567891011北京市2003-2013年平均房价（元/平方米）系列1地方政府高价卖地，开发商的逐利行为，以及在通货膨胀剧烈和货币贬值的背景下，居民的新买房、置换大房和投资保值的行为逐渐增多，在多重需求和大环境下，商品房价上升过快，国家先后出台多次政策，力求让房价缓慢上升，避免太快而导致百姓感受太明显和剧烈反应。2013年2月20日，国务院召开常务会议，研究部署继续做好房地产市场调控工作，明确了针对二手房交易的五项具体政策措施，被称为国五条。新政策的出台说明国内房价已经到了需要政府进行政策调控的严重地步。人们可以说谈房价色变，民间调侃的故事段子不绝于耳。那么，究竟是什么因素影响房价，使得房价一直处于攀升状态，这引起了我们的研究兴趣。YourLogo住房是居民的基本生活要求一个健康运行的房地产市场，既能满足房地产商的适当利润要求，又能按周国家政府的期望真实的反映供求关系，保证居民的住房需求，提高居民的生活水平。YourLogoYourLogoCPI上涨收入增加固定资产投资指数利率波动民用汽车保有量Y=a1*I+a2*N+a3*O+a4*G+a5*P+a0I:利率N:北京居民收入（年薪）O:民用汽车保有量（北京）G:固定资产投资价格指数P:CPI价格指数模型建设1利率：将每年的利率加权平均2CPI，居民收入，居民汽车保有量，固定资产价格指数原始数据均从WIND数据库中获得数据获得与处理结果分析Coefficient相关系数利率I,收入N，汽车量O，固定资产投资价格指数G，PCPI其中CPI是负相关（我们认为可是统计局的数据可能不够准确）收入也是负的，可能工资粘性导致工资上涨速度较慢，远低于房价上涨速度。在显著水平0.2的情况下T值：t0.1(3)=1.638,只有O勉强通过了假设检验。这里出现了诡异的现象，即修正后的R方很大，但是参数显著性检验通过不了。结果分析t检验这里的Obs*R-squared为1.7852255异方差检验这里的OBS*R-SQUARED为1.785小于临界值卡方0.05(5)=11.07所以接受零假设不存在异方差D-W检验结果见上表的落在D-W检验的不定区，不知道有没有自相关存在。自相关检验多重共线性的检验SPSS的stepwise进行自变量筛选