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偏移操作步骤如下：选择实际测量值 输入基准值 1.P值小于0.05说明偏移有问题 2.95%的置信区间并未包含基准值，说明偏移有问题 线性操作步骤如下：按照此案例把数据输入至minitab 1.第一列输入需要研究线性的产品编号（如需要研究几个尺寸，分别对其进行编号；如果只研究一个尺寸，需要把规格上下限包含） 2.第二列输入每个尺寸（规格）的基准值（真值） 3.第三列输入对每个尺寸的实测值 4.AIAG手册建议重复测量12次 把第一次分析的S值拷贝到过程变异栏位 1.线性百分比小于5%可以接收，否则不接受。 2.偏移=0线应包含在95%置信区间内。 同时满足以上两个条件，说明线性能够接受 稳定性分析步骤：按照固定频次（如每天）同一人使用同一量具测量同一特性3-5次，按照此方法把测量数据输入minitab，以下就以一次测量5个数据为范例进行分析：依据一天连续测量数据（一般为4‐5个）*25，建议为100‐125个数据 输入CTQ的规格中心值或者标准块的基准值（要接近CTQ的中心值）输入产品标准差的3‐10分之一 此数据的小数点位数应和量具精度对应（如卡尺只能出现两位小数；千分尺出现3位） 此小数点位数应与量具最小精度对应 应与前面设置连续抽样的数量对应 不能出现红点，出现红点说明违反判读规则；由此反馈出量具的稳定性是不够的。反之，未出现红点，说明量具稳定性具备。以上判读规则均适合平均数和极差控制图GRR之minitab操作步骤解析：C1列回合指重复次数（一般为重复三次） C2列花生编号指产品编号（一般选择10个样本，这十个样本必须覆盖控制上下限之数据） C3测试者指测试人员（一般选择三个，此三人为测试同一CTQ人员；如：成品检验、出货检验、实验室人员，不能选择测试CTQ无关人员） C4列按照实际测量数值输入（此输入人员为MSA计划人员）；选择测试样本应该随机选择，不能让测试人员有记忆（盲测）； 可重复测量选择交叉 不可重复测量（破坏性测量）选择嵌套方差分析可识别人员和量具之间的交互作用。 平均数极差法不能识别交互作用，在未知是否有交互作用时，推荐用方差分析（AIAG推荐方法） 1.此图形分析选择的样本是否包含着所有工程散布（管制上下限），包含为佳； 2.每名测试者对样本测量值是否有差异（测试者测试结果一致为佳）； 3.三个不同测试人员对样本测试结果分析（每个样本测试结果一致为佳）； 4‐1 量具GRR越小越好（接近0越好） 4‐2 重复性（EV）越小越好（接近0越好） 4‐3 再现性（AV）越小越好（接近0越好） 4‐4 部件间变异（PV）越大越好（接近100%越好） 5 极差图不能超过控制界限，超过控制界限说明测量有异常，需要 调查原因并重新测试； 5 平均数图应最少大于50%以上点（70%以上更佳）超过量具控制界限，以此反馈量具变异不能掩盖产品变异；反之，小于50%点在控制界限外说明量具变异有掩盖产品变异风险； P值小于0.05说明是显著因子。 由此反馈花生编号为显著因子（样本对测试结果影响大） 测试者P值为0.762，大于0.05，说明测试者不显著（测试人员对测试结果影响不大） 花生编号*测试者P值为0.124；说明花生编号和测试者交互作用不显著；说明它并不影响测试结果 总结：GRR应小于10%，NDC应大于5；极差图不超过控制界限，均值图50%以上（70%佳）超过量具控制界限；满足以上条件，即可判定量具OK。合计量具R&R小于10%最佳。10%‐30%条件接受，大于30%不接受；如合计量具R&R大于10%，需要考虑是重复性问题（量具问题）还是再现性问题（人员问题）；如本案例重复性大于10%，说明量具有问题，再现性0，说明测试人员没有影响；NDC大于5可以接受，如NDC小于5说明量具分辨率不够，需要加强量具精度或者降低量具变异； MSA之Kappa分析方法一致性大于90% OK，80%‐90%条件接受，小于80%不接受。 Kappa大于0.75可以接受，反之拒绝；