精仪系李冬梅测试信号分析与处理——基础知识复习(1)-2-确定性信号的频域分析——离散傅立叶变换(DFT)基础知识复习(一).四种傅立叶变换(二).DFT的由来及定义(三).DFT的分辨率(四).DFT的快速算法FFT-3-FS:FT:DTFT:DFS:∑∞−∞=ΩΩ=ktkekXtx0j0)()(~∫−Ω−=Ω2/2/j0d)(~1)(0TTtktetxTkX∫∞∞−Ω−=ΩtetxXtd)()j(j∫∞∞−ΩΩΩ=d)j(21)(jteXtxπ∑∞−∞=−=nnenxeXωωjj)()(~∫−=ππωωωπd)(~21)(jjneeXnx)~()(~)(~102j+∞−∞==∑−=−kenxkXNnnkNπ)~()(~1)(~102j+∞−∞==∑−=nekXNnxNknkNπ(一).四种傅立叶变换-4-连续周期信号,1.傅立叶级数(FS))(~)(~Ttxtx+=Tπ20=Ω∑∞−∞=ΩΩ=ktkekXtx0j0)()(~∫−Ω−=Ω2/2/j0d)(~1)(0TTtktetxTkXFS-5-例2/)2/sin(d1d)(~1)(002/2/j2/2/j000τττττΩΩ===Ω∫∫−Ω−−Ω−kkTAtAeTtetxTkXtkTTtk()xt%AtT0T2τ2τ−LL1,2.0,5===TAτ方波周期(连续)信号的傅立叶级数:k)(0ΩkXTπ20=Ω-6-∞∫−2/2/2d)(~1TTttxT存在条件:傅立叶级数(FS)功率信号∑∞−∞=ΩΩ=ktkekXtx0j0)()(~∫−Ω−=Ω2/2/j0d)(~1)(0TTtktetxTkX)2(0Tπ=Ωk)(0ΩkX时域:连续,周期频域:离散,非周期Tπ20=Ω()xt%AtT0T2τ2τ−L1,2.0,5===TAτL-7-2.傅立叶变换(FT)Ω→Ω→Ω∞→00,0,kT非周期信号:可认为∑∞−∞=ΩΩ=ktkekXtx0j0)()(~∫−Ω−=Ω2/2/j0d)(~1)(0TTtktetxTkXFSFS周期信号:∫∞∞−Ω−=ΩtetxXtd)()j(j∫∞∞−ΩΩΩ=d)j(21)(jteXtxπFTFT-8-例2/)2/sin(d)j(2/2/jτττττΩΩ==Ω∫−Ω−AtAeXt()xtA2τ2τ−0t2.05==τA矩形窗(连续非周期)的傅立叶变换:Ω)j(ΩXτπ2=Ω-9-∞∫∞∞−ttxd)(2存在条件:傅立叶变换(FT)能量信号∫∞∞−Ω−=ΩtetxXtd)()j(j∫∞∞−ΩΩΩ=d)j(21)(jteXtxπ()xtA2τ2τ−0t2.05==τAΩ)j(ΩXτπ2=Ω时域:连续,非周期频域:连续,非周期-10-FS与FT的区别FS:FT:∫−Ω−=Ω2/2/j0d)(~1)(0TTtktetxTkX∫∞∞−Ω−=ΩtetxXtd)()j(j代表周期信号第k次谐波幅度的大小,代表信号在频率处的频谱密度。0()XkΩ(j)XΩΩ∫∞∞−ΩΩΩ=d)j(21)(jteXtxπ∑∞−∞=ΩΩ=ktkekXtx0j0)()(~00000()lim()lim2(j)TXkTXkXπ→∞Ω→ΩΩ==ΩΩ量纲:FS:连续周期信号、功率信号FT:连续非周期信号、能量信号-11-FS与FT的联系k)(0ΩkX()xt%AtT0T2τ2τ−LL1,2.0,5===TAτ()xtA2τ2τ−0t2.05==τAΩ)j(ΩXτπ2=ΩTπ20=Ω-12-FS与FT的联系对周期为的信号的主值区间截取后得到非周期信号。非周期信号的频谱在形状上与周期信号频谱的包络线相同。()xt%[,]22TT−()xt()xt%()xtT-13-周期信号可否实现傅立叶变换周期信号:可以实现傅立叶级数的分解,属于功率信号;非周期信号:可以实现傅立叶变换,属于能量信号;在经典数学的意义上是不可实现的,但在引入了奇异函数后可以实现。FS与FT的联系-14-,求其傅立叶变换。因为,2()dxtt∞−∞→∞∫所以,严格意义上的傅立叶变换不存在,先将其展开为傅立叶级数:)cos()(0ttxΩ=000j0jj0()()1()cos()[]2ktkttxtXkexttee∞−Ω=−∞Ω−Ω=Ω=Ω=+∑例01()(1,1)2XkkΩ==−欧拉公式-15-FS1/21/211−0k)(0ΩkXFT0ππ0Ω0−Ω)j(ΩXΩ)()(d][21d)()j(00)(j)(jj00Ω+Ω+Ω−Ω=+==Ω∫∫∞∞−Ω+Ω−Ω−Ω−∞∞−Ω−πδπδteetetxXttt)(2djΩ=∫∞∞−Ω±πδtet现利用函数将作傅立叶变换:δ)cos()(0ttxΩ=-16-冲激串序列的傅立叶变换∑∞−∞=−=nnTttp)()(δ时域:是周期为T的函数,将其展开为傅立叶级数:TeTekPtpTtetTtetpTkPktkktkTTtkTTtkπδ2,1)()(1d)(1d)(1)(0jj02/2/j2/2/j00000=Ω=Ω====Ω∑∑∫∫∞−∞=Ω∞−∞=Ω−Ω−−Ω−t)(tp……0例-17-傅立叶变换:∑∫∑∫∞−∞=∞∞−Ω−∞−∞=Ω∞∞−Ω−Ω−Ω===ΩktktktkTteeTtetpP)(2d1d)()j(0jjj0δπ变换的结果是频域的冲激串。Tπ20=Ω∑∞−∞=−=nnTttp)()(δ时域:频域:∑∞−∞=Ω−Ω=ΩkkTP)(2)j(0δπTeTtpktkπ2,1)(0j0=Ω=∑∞−∞=Ω冲激串序列:-18-FS与FT的联系引入奇异函数后,周期信号亦可作FT。00jj0j()000(j)()d()d(j)2()()kttkktkkXXkeetXketXXkkπδ∞∞Ω−Ω−∞=−∞∞∞−Ω−Ω−∞=−∞∞=−∞⎡⎤Ω=Ω⎢⎥⎣⎦⎡⎤=Ω⎣⎦Ω=ΩΩ−Ω∑∫∑∫∑可以将FS和FT统一在FT的理论框架下进行讨论。)(2djΩ=∫∞∞−Ω±πδtet-19-FT的本质FT实际上是将信号和一组不同频率的复正弦作内积,这一组复正弦即是变换的基向量,而傅立叶变换是在这一组基向量上的投影。()xt()xt(j)XΩj(j)()dtXxtet∞−Ω−∞Ω=∫∫∞∞−ΩΩΩ=d)j(21)(jteXtxπj(),txteΩ=-20-典型连续信号的FT(1)单个复正弦:0j0()(j)2()txteXπδΩ=⇔Ω=Ω−Ω(2)实正弦:[]000()sin()(j)j()()xttXπδδ=Ω⇔Ω=Ω+Ω−Ω−Ω(3)实余弦:[]000()cos()(j)()()xttXπδδ=Ω⇔Ω=Ω+Ω+Ω−Ω(4)复正弦集合:0j0()(j)2()ktkkxteXkπδ∞∞Ω=−∞=−∞=⇔Ω=Ω−Ω∑∑-21-典型连续信号的FT(5)冲激串序列:02()()(j)()nkpttnTPkTπδδ∞∞=−∞=−∞=−⇔Ω=Ω−Ω∑∑(6)单位冲激:()()(j)1xttXδ=⇔Ω=(7)矩形窗:()[()()](j)sinc()222xtAututXAττττΩ=+−−⇔Ω=精仪系李冬梅测试信号分析与处理——基础知识复习(2)-23-FT的基本性质(1)线性:[()()](j)(j)axtbytaXbY+=Ω+ΩF(2)奇偶虚实性:若为实函数,则有(j)(j)XX∗−Ω=Ω()xt实信号的幅度谱关于频率为偶对称,相位谱为奇对称。Ω[()](j),[()](j)xtXytY=Ω=ΩFF设若为实偶函数,则其频谱为实偶函数,其相位谱恒为0。()xt-24-FT的基本性质(3)对称性:若为偶函数,则[(j)]2()Xtxπ=−ΩF()xt[(j)]2()Xtxπ=ΩF由于,根据对称性可得[()]1tδ=F[1]2()πδ=ΩF说明冲激信号的频谱为常数,而直流信号的频谱为冲激函数。矩形窗函数的频谱是sinc函数,则sinc函数的频谱一定是矩形窗函数。-25-FT的基本性质(4)移位特性:信号在时域发生移位后,其频域的幅度谱不变,相位谱产生附加相移,(右移取-,左移取+)。0t±Ω0j0[()](j)txttXe±Ω±=ΩF时移特性:-26-FT的基本性质时域信号乘以正弦信号,则其频谱一分为二,并沿频率轴左右平移,幅度变为原来的一半。0±Ω0000001[()cos()][(jj)(jj)]2j[()sin()][(jj)(jj)]2xttXXxttXXΩ=Ω+Ω+Ω−ΩΩ=Ω+Ω−Ω−ΩFF这种频谱搬移技术常用来实现信号的调制解调。频移特性:0j0[()][j()]txteX±Ω=ΩΩmF-27-FT的基本性质(5)尺度变换和反褶特性:1[()](j)xatXaaΩ=F时域信号波形的压缩(),对应于频域频谱的展宽;时域信号波形的扩展(),对应于频域频谱的压缩。1a1a若,则,表明时域信号反褶,其频谱亦反褶。1a=−[()](j)xtX−=−ΩF-28-FT的基本性质(6)卷积定理:时域卷积:时域信号卷积等效于频域频谱相乘,时域信号相乘等效于频域频谱卷积。[()()](j)(j)xtytXY∗=Ω⋅ΩF频域卷积:1[()()](j)(j)2xtytXYπ⋅=Ω∗ΩF()()()()dxtytxytτττ∞−∞∗=−∫()()?xttδ∗=0()()?xtttδ∗−=()xt0()xtt−-29-FT的基本性质时域、频域能量守恒。(7)相关定理:2[()](j)(j)[()](j)xyxxRXYRXττ∗=Ω⋅Ω=ΩFF()()()dxyRxtyttττ∞−∞=+∫(8)帕塞瓦定理:221()d(j)d2xttXπ∞∞−∞−∞=ΩΩ∫∫为能量信号()xt为能量信号(),()xtyt-30-Fourier变换与Laplace变换的关系∫∞∞−−=tetxsXstd)()(Laplace变换∫∞∞−Ω−=ΩtetxXtd)()j(jFourier变换Ω=js傅氏变换是仅在虚轴上取值的拉氏变换sjsσ=+Ωs平面σjΩ0Ω=js0σ=s平面σjΩ0−∞∞-31-Z变换s()()()nxtxttnTδ∞=−∞=−∑)连续信号经过采样得到离散信号:()xt))(tx令ssTez=,简记为)(snTx)(nx,记为()Xs))(zX有nnznxzX−∞−∞=∑=)()(Z变换的定义[]sss()()()()d()stnsTnnXsxtxttnTetxnTeδ∞∞−−∞=−∞∞−=−∞==−∑=∑∫))L拉氏变换-32-Z变换与Laplace变换的关系nnznxzX−∞−∞=∑=)()(Z变换()()dstXsxtet∞−−∞=∫Laplace变换s()()sTXzXsze==)⎩⎨⎧Ω==ssTerTωσjsσ=+ΩσjΩ0s平面z平面Re[]zIm[]z01r=ωjrez=ωσjjsssreeeezTTsT=⋅==Ω-33-3.离散时间傅立叶变换(DTFT)jj()(),nnXexneωω∞−=−∞=∑%∫−=ππωωωπd)(~21)(jjneeXnxDTFT:FT:j(j)()d,tXxtet∞−Ω−∞Ω=∫∫∞∞−ΩΩΩ=d)j(21)(jteXtxπ对非周期离散时间信号作FT,令圆周频率(单位为rad),则有:s()()tnTxnxt==sTω=Ω-34-3.离散时间傅立叶变换(DTFT)jj()(),nnXexneωω∞−=−∞=∑%∫−=ππωωωπdeeXnxnjj)(~21)(DTFT:2.是的连续函数;ωj()Xeω%3.是的周期函数,周期为;j()Xeω%2πω1.是离散的;()xn-35-∑∞−∞=−=nnenxeXωωjj)()(DTFTnnznxzX−∞−∞=∑=)()(Z变换ωjez=DTFT是仅在单位圆上取值的Z变换zDTFT与Z变换的关系⎩⎨⎧Ω==s1Trωz平面Re[]zIm[]z01r=ωjez=连续ωωjrez=平面Re[]zIm[]z0rωz-36-z平面Re[]zIm[]z0rωs4fπ−jΩs平面σ0s2fπs2fπ−s4fπss2ffTπω=Ω=是的周期函数,周期为ω)(jωeXπ2∑∞−∞=−=nnenxeXωωjj)()(:Ωss0(2)fπ→Ω:ω